ISupportSdcaClassificationLoss Interface

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

public interface ISupportSdcaClassificationLoss : Microsoft.ML.Trainers.IClassificationLoss, Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaLoss

type ISupportSdcaClassificationLoss = interface
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IClassificationLoss

Public Interface ISupportSdcaClassificationLoss
Implements IClassificationLoss, ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaLoss

Dérivé

Microsoft.ML.Trainers.HingeLoss

Microsoft.ML.Trainers.LogLoss

Microsoft.ML.Trainers.SmoothedHingeLoss

Implémente

IClassificationLoss ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss ISupportSdcaLoss

Méthodes

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	(Hérité de ISupportSdcaLoss)
Derivative(Single, Single)	Dérivé de la fonction de perte en ce qui concerne la sortie (Hérité de IScalarLoss)
DualLoss(Single, Single)	Fonction de double perte pour un exemple d’entraînement. Si f(x) indique la fonction de perte sur un exemple d’entraînement individuel, cette fonction retourne -f*(-x*), où f*(x*) est la conjugue Fenchel de f(x). (Hérité de ISupportSdcaLoss)
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	Calculez la mise à jour double (\Delta\alpha_i) dans SDCA alpha : double variable à l’instance spécifiée lambdaN : L2 const x nombre d’instances invariant mis en cache, indiqué par la méthode ci-dessus (Hérité de ISupportSdcaLoss)
Loss(TOutput, TLabel)	Calcule la perte en fonction de la sortie et de la vérité au sol. Notez que la valeur de retour a le type Double, car la perte est généralement accumulée sur de nombreuses instances. (Hérité de ILossFunction<TOutput,TLabel>)