FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

public sealed class FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer : Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<Microsoft.ML.Trainers.FieldAwareFactorizationMachineModelParameters>

type FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer = class
    inherit PredictionTransformerBase<FieldAwareFactorizationMachineModelParameters>

Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer
Inherits PredictionTransformerBase(Of FieldAwareFactorizationMachineModelParameters)

Héritage

Object

PredictionTransformerBase<FieldAwareFactorizationMachineModelParameters>

FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer

Propriétés

Model

Modèle. (Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)

Méthodes

Dispose()	(Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)
GetOutputSchema(DataViewSchema)	Obtient le DataViewSchema résultat après la transformation.
Transform(IDataView)	Transforme les données d’entrée. (Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	(Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Obtient une instance IRowToRowMapper. (Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.IsRowToRowMapper	Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir sur un schéma approprié. (Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un élément donné data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.