ComputeLRTrainingStdThroughMkl.ComputeStandardDeviation Méthode

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

Paquet:

Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

Calcule la matrice d’écarts standart de chacun des poids d’entraînement non nuls, nécessaire pour calculer davantage l’écart standart, la valeur p et le score z.

public override Microsoft.ML.Data.VBuffer<float> ComputeStandardDeviation (double[] hessian, int[] weightIndices, int numSelectedParams, int currentWeightsCount, Microsoft.ML.Runtime.IChannel ch, float l2Weight);

override this.ComputeStandardDeviation : double[] * int[] * int * int * Microsoft.ML.Runtime.IChannel * single -> Microsoft.ML.Data.VBuffer<single>

Public Overrides Function ComputeStandardDeviation (hessian As Double(), weightIndices As Integer(), numSelectedParams As Integer, currentWeightsCount As Integer, ch As IChannel, l2Weight As Single) As VBuffer(Of Single)

Paramètres

hessian

Double[]

weightIndices

Int32[]

numSelectedParams

Int32

currentWeightsCount

Int32

ch

IChannel

Utilisé pour la IChannel messagerie.

l2Weight

Single

L2Weight utilisé pour l’entraînement. (Fournissez le même que celui utilisé pendant l’entraînement.)

Retours

VBuffer<Single>