AveragedPerceptronTrainer.Options Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Options pour le AveragedPerceptronTrainer tel qu’utilisé dans AveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options).

public sealed class AveragedPerceptronTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type AveragedPerceptronTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class AveragedPerceptronTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

Héritage

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions

AveragedPerceptronTrainer.Options

Constructeurs

AveragedPerceptronTrainer.Options()

Options pour le AveragedPerceptronTrainer tel qu’utilisé dans AveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options).

Champs

Averaged	Détermine s’il faut effectuer une moyenne ou non. (Hérité de AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	Déterminez s’il faut diminuer la LearningRate valeur ou non. (Hérité de AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Pondérations initiales et échelle de biais. (Hérité de OnlineLinearOptions)
L2Regularization	Poids L2 pour la régularisation. (Hérité de AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Détermine quand mettre à jour les pondérations moyennes. (Hérité de AveragedLinearOptions)
LearningRate	Taux d’apprentissage. (Hérité de AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	Nombre de passes passées dans le jeu de données d’entraînement. (Hérité de OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Poids supplémentaire accordé aux mises à jour plus récentes. (Hérité de AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	Détermine si RecencyGain est multiplicatif ou additif. (Hérité de AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	Nombre d’exemples après lesquels les pondérations seront réinitialisées à la moyenne actuelle. (Hérité de AveragedLinearOptions)
Shuffle	Détermine s’il faut mélanger les données pour chaque itération d’entraînement. (Hérité de OnlineLinearOptions)

Propriétés

LossFunction

Perte personnalisée.