NerTrainer Classe
Définition
Important
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IEstimator<TTransformer> pour entraîner un réseau neuronal profond (DNN) à classifier du texte.
public class NerTrainer : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer<Microsoft.ML.Data.VBuffer<uint>,Microsoft.ML.Data.VBuffer<long>>type NerTrainer = class
inherit NasBertTrainer<VBuffer<uint32>, VBuffer<int64>>Public Class NerTrainer
Inherits NasBertTrainer(Of VBuffer(Of UInteger), VBuffer(Of Long))- Héritage
Remarques
Pour créer ce formateur, utilisez NER.
Colonnes d’entrée et de sortie
Les données de colonne d’étiquette d’entrée doivent être un vecteur de type chaîne et les colonnes de phrase doivent être de typeTextDataViewType.
Cet entraîneur génère les colonnes suivantes :
| Nom de colonne de sortie | Type de colonne | Description |
|---|---|---|
PredictedLabel |
Vecteur de type clé | Index de l’étiquette prédite. Si sa valeur est i, l’étiquette réelle est la i-ème catégorie dans le type d’étiquette d’entrée avec une valeur de clé. |
| -- | -- | |
| Tâche d’apprentissage automatique | Classification multiclasse | |
| La normalisation est-elle requise ? | No | |
| La mise en cache est-elle obligatoire ? | No | |
| NuGet requis en plus de Microsoft.ML | Microsoft.ML.TorchSharp et libtorch-cpu ou libtorch-cuda-11.3 ou l’une des variantes spécifiques du système d’exploitation. | |
| Exportable vers ONNX | No |
Détails de l’algorithme d’entraînement
Forme un réseau neuronal profond (DNN) en tirant parti d’un modèle nas-BERT roBERTa préentraîné à des fins de reconnaissance d’entité nommée.
Méthodes
| Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer> pour entraîner un réseau neuronal profond (DNN) à classifier du texte. (Hérité de TorchSharpBaseTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
IEstimator<TTransformer> pour entraîner un réseau neuronal profond (DNN) à classifier du texte. (Hérité de NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |