NerTrainer.NerOptions Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Assembly:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Paquet:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class NerTrainer.NerOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions

type NerTrainer.NerOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions

Public Class NerTrainer.NerOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions

Héritage

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

NerTrainer.NerOptions

Constructeurs

NerTrainer.NerOptions()

Champs

ActivationDropout	Taux d’abandon après les fonctions d’activation dans les couches FFN. Doit être dans [0, 1). (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas	Bêtas de l’optimiseur Adam. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps	Epsilon pour l’optimiseur Adam. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout	Taux d’abandon pour les poids de l’attention. Doit être dans [0, 1). (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize	Nombre d’échantillons à utiliser pour l’entraînement par mini-lots. (Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Seuil de découpage des dégradés. Doit être dans [0, +Inf). 0 signifie ne pas couper la norme. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout	Taux d’abandon pour les situations générales. Doit être dans [0, 1). (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout	Indique s’il faut utiliser l’abandon dynamique. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore	Indique s’il faut appliquer la normalisation de couche avant chaque bloc d’encodeur. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio	Taux d’apprentissage final pour le planificateur de désintégration polynomiale. (Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Indique s’il faut figer les paramètres de l’encodeur. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer	Indique s’il faut figer les paramètres du module de transfert. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName	Nom de la colonne d’étiquette. (Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Indique s’il faut entraîner les paramètres de norme de couche. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate	Taux d’apprentissage pour les N premières époques ; toutes les époques >N utilisant LR_N. Remarque : cela peut être interprété différemment selon le planificateur. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch	Arrêtez l’entraînement lorsque vous atteignez ce nombre d’époques. (Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Taux d’abandon dans les couches du pooleur de modèles de langage masqués. Doit être dans [0, 1). (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName	Nom de la colonne De prédiction. (Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Nom de la colonne Score. (Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Première colonne de phrase. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName	Deuxième colonne de phrase. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio	Taux d’apprentissage de début pour le planificateur de désintégration polynomiale. (Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Type de tâche, qui est lié à l’en-tête du modèle. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet	Jeu de validation utilisé lors de l’entraînement pour améliorer la qualité du modèle. (Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Proportion des étapes de préchauffement pour le planificateur de désintégration polynomiale. (Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay	Coefficiency of weight decay. Doit être dans [0, +Inf). (Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)