UniformNumericOption Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.SearchSpace.Option

Assembly:

Microsoft.ML.SearchSpace.dll

Paquet:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

classe abstraite pour l’option numérique.

[System.Text.Json.Serialization.JsonConverter(typeof(Microsoft.ML.SearchSpace.Converter.NumericOptionConverter))]
public abstract class UniformNumericOption : Microsoft.ML.SearchSpace.Option.OptionBase

[<System.Text.Json.Serialization.JsonConverter(typeof(Microsoft.ML.SearchSpace.Converter.NumericOptionConverter))>]
type UniformNumericOption = class
    inherit OptionBase

Public MustInherit Class UniformNumericOption
Inherits OptionBase

Héritage

Object

OptionBase

UniformNumericOption

Dérivé

Microsoft.ML.SearchSpace.Option.UniformDoubleOption

Microsoft.ML.SearchSpace.Option.UniformIntOption

Microsoft.ML.SearchSpace.Option.UniformSingleOption

Attributs

JsonConverterAttribute

Constructeurs

UniformNumericOption(Double, Double, Boolean)

Créez un à l’aide UniformNumericOption de min et max.

Propriétés

Default	Obtient la valeur par défaut qui est mappant à l’espace de fonctionnalité (si existe). (Hérité de OptionBase)
FeatureSpaceDim	dimension de l’espace de fonctionnalité, qui est égale à la longueur de sortie de SampleFromFeatureSpace(Double[]).
LogBase	Obtient si cette option est de base de journal ou non.
Max	Obtient la valeur maximale de cette option.
Min	Obtient la valeur minimale de cette option.
Step	Obtient l’étape de cette option. le Step est utilisé pour déterminer le nombre de grilles en laquelle cette option doit être divisée. Dans ChoiceOption, il s’agit toujours de la longueur de Choices. Et dans UniformNumericOption, c’est toujours [null]. Et dans SearchSpace, il s’agit d’une combinaison de toutes ses Step options.

Méthodes

MappingToFeatureSpace(Parameter)	mappage de la valeur à [0, 1) distribution uniforme.
SampleFromFeatureSpace(Double[])	échantillon de [0,1) distribution uniforme.