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PcaCatalog Classe

Définition

Collection de méthodes d’extension utilisées par le AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers, et TransformsCatalog catalogues pour créer des instances de composants d’analyse de composant principal (PCA).

public static class PcaCatalog
type PcaCatalog = class
Public Module PcaCatalog
Héritage
PcaCatalog

Méthodes

ProjectToPrincipalComponents(TransformsCatalog, String, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)

Initialise une nouvelle instance de PrincipalComponentAnalyzer.

RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options)

Créez RandomizedPcaTrainer avec des options avancées, qui entraînent un modèle d’analyse approximative des composants principaux (PCA) à l’aide de l’algorithme de décomposition de valeur singulière aléatoire (SVD).

RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)

Créez RandomizedPcaTrainer, qui entraîne un modèle d’analyse de composant principal approximative (PCA) à l’aide de l’algorithme de décomposition de valeur unique aléatoire (SVD).

S’applique à