PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Méthode

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.PCA.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Initialise une nouvelle instance de PrincipalComponentAnalyzer.

public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);

static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer

<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzer

Paramètres

catalog

TransformsCatalog

Catalogue de la transformation.

outputColumnName

String

Nom de la colonne résultant de la transformation de inputColumnName.

inputColumnName

String

Nom de la colonne à transformer. Si elle est définie sur null, la valeur du outputColumnName fichier sera utilisée comme source.

exampleWeightColumnName

String

Nom de l’exemple de colonne de poids (facultatif).

rank

Int32

Nombre de composants principaux.

overSampling

Int32

Paramètre oversampling pour l’apprentissage aléatoire principalComponentAnalysis.

ensureZeroMean

Boolean

Si elle est activée, les données sont centrées sur zéro moyenne.

seed

Nullable<Int32>

Valeur initiale pour la génération de nombres aléatoires.

Retours

PrincipalComponentAnalyzer