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LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)
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Créez LightGbmMulticlassTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse d’arbre de décision boostant le gradient.
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LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)
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Créez LightGbmMulticlassTrainer à partir d’un modèle LightGBM préentraîné, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse de l’arbre de décision boostant le gradient.
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LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers,
String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>,
Int32)
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Créez LightGbmMulticlassTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse d’arbre de décision d’augmentation de gradient.
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LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)
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Créez LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer avec des options avancées, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification d’entropie maximale entraîné avec la méthode L-BFGS.
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LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)
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Créez LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification d’entropie maximale entraîné avec la méthode L-BFGS.
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NaiveBayes(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String)
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Créez un NaiveBayesMulticlassTrainer, qui prédit une cible multiclasse à l’aide d’un modèle Naive Bayes qui prend en charge les valeurs de caractéristiques binaires.
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OneVersusAll<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers,
ITrainerEstimator<BinaryPredictionTransformer<TModel>,TModel>,
String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>,
Int32, Boolean)
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Créez un OneVersusAllTrainer, qui prédit une cible multiclasse à l’aide d’une stratégie un contre tous avec l’estimateur de classification binaire spécifié par binaryEstimator.
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PairwiseCoupling<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers,
ITrainerEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>,
TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>,
Int32)
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Créez un PairwiseCouplingTrainer, qui prédit une cible multiclasse à l’aide d’une stratégie de couplage par paire avec l’estimateur de classification binaire spécifié par binaryEstimator.
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SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)
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Créez SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’un modèle de classification d’entropie maximale entraîné avec une méthode de descente de coordonnées.
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SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers,
String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)
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Créez SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification d’entropie maximale entraîné avec une méthode de descente de coordonnées.
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SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer+Options)
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Créez SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse linéaire entraîné avec une méthode de descente de coordonnées.
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SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers,
String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>,
Nullable<Single>, Nullable<Int32>)
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Créez SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse linéaire entraîné avec une méthode de descente de coordonnées.
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ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ImageClassificationTrainer+Options)
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Créez ImageClassificationTrainer à l’aide d’options avancées, qui entraîne un réseau neuronal profond (DNN) pour classifier des images.
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ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, IDataView)
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Créez ImageClassificationTrainer, qui entraîne un réseau neuronal profond (DNN) pour classifier des images.
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