MulticlassClassificationCatalog.Evaluate Méthode

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Évalue les données de classification multiclasses notées.

public Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int topKPredictionCount = 0);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional topKPredictionCount As Integer = 0) As MulticlassClassificationMetrics

Paramètres

data

IDataView

Données notées.

labelColumnName

String

Nom de la colonne d’étiquette dans data.

scoreColumnName

String

Nom de la colonne de score dans data.

predictedLabelColumnName

String

Nom de la colonne d’étiquette prédite dans data.

topKPredictionCount

Int32

Si une valeur positive est donnée, la TopKAccuracy valeur est remplie avec la précision du haut-K, autrement dit, la précision en supposant que nous considérons un exemple avec la classe correcte dans les valeurs top-K comme étant stockées « correctement ».

Retours

MulticlassClassificationMetrics

Résultats de l’évaluation pour ces sorties étalonnées.