DataOperationsCatalog Classe
Définition
Important
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Classe utilisée pour créer des composants qui fonctionnent sur des données, mais ne font pas partie du pipeline d’entraînement de modèle. Inclut les composants à charger, enregistrer, mettre en cache, filtrer, mélanger et fractionner des données.
public sealed class DataOperationsCatalog
type DataOperationsCatalog = class
Public NotInheritable Class DataOperationsCatalog
- Héritage
-
DataOperationsCatalog
Méthodes
BootstrapSample(IDataView, Nullable<Int32>, Boolean) |
Prenez un exemple de bootstrap approximatif de |
Cache(IDataView, String[]) |
Crée un cache différé en mémoire de |
CreateEnumerable<TRow>(IDataView, Boolean, Boolean, SchemaDefinition) |
Convertissez un IDataView en un fortement typé IEnumerable<T>. |
CrossValidationSplit(IDataView, Int32, String, Nullable<Int32>) |
Fractionnez le jeu de données en plis de validation croisée du jeu d’apprentissage et du jeu de test.
Respecte le |
FilterRowsByColumn(IDataView, String, Double, Double) |
Filtrez le jeu de données par les valeurs d’une colonne numérique. |
FilterRowsByKeyColumnFraction(IDataView, String, Double, Double) |
Filtrez le jeu de données par les valeurs d’une KeyDataViewType colonne. |
FilterRowsByMissingValues(IDataView, String[]) |
Supprimez les lignes dans lesquelles une colonne |
LoadFromEnumerable<TRow>(IEnumerable<TRow>, DataViewSchema) |
Créez un nouveau IDataView sur un énumérable des éléments du type défini par l’utilisateur à l’aide du type fourni DataViewSchema, qui peut contenir plus d’informations sur le schéma que le type peut capturer. |
LoadFromEnumerable<TRow>(IEnumerable<TRow>, SchemaDefinition) |
Créez un nouveau IDataView sur un énumérable des éléments du type défini par l’utilisateur.
L’utilisateur conserve la propriété de la L’une des utilisations courantes pour la vue de données de streaming peut être : créez la vue de données qui charge de manière différée les données en fonction des besoins, puis appliquez des transformations préentraînées à celui-ci et effectuez un curseur pour les résultats de la transformation. |
ShuffleRows(IDataView, Nullable<Int32>, Int32, Boolean) |
Mélangez les lignes de |
SkipRows(IDataView, Int64) |
Ignorez |
TakeRows(IDataView, Int64) |
Prenez |
TrainTestSplit(IDataView, Double, String, Nullable<Int32>) |
Fractionnez le jeu de données dans le jeu d’apprentissage et le jeu de test en fonction de la fraction donnée.
Respecte le |