DataOperationsCatalog.CreateEnumerable<TRow> Méthode

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Convertissez-en IDataView un fortement typé IEnumerable<T>.

public System.Collections.Generic.IEnumerable<TRow> CreateEnumerable<TRow> (Microsoft.ML.IDataView data, bool reuseRowObject, bool ignoreMissingColumns = false, Microsoft.ML.Data.SchemaDefinition schemaDefinition = default) where TRow : class, new();

member this.CreateEnumerable : Microsoft.ML.IDataView * bool * bool * Microsoft.ML.Data.SchemaDefinition -> seq<'Row (requires 'Row : null and 'Row : (new : unit -> 'Row))> (requires 'Row : null and 'Row : (new : unit -> 'Row))

Public Function CreateEnumerable(Of TRow As {Class, New}) (data As IDataView, reuseRowObject As Boolean, Optional ignoreMissingColumns As Boolean = false, Optional schemaDefinition As SchemaDefinition = Nothing) As IEnumerable(Of TRow)

Paramètres de type

TRow

Type d’élément défini par l’utilisateur.

Paramètres

data

IDataView

Vue de données sous-jacente.

reuseRowObject

Boolean

Indiquez si vous souhaitez renvoyer le même objet sur chaque ligne ou allouer un nouvel objet par ligne.

ignoreMissingColumns

Boolean

Indique s’il faut ignorer le cas lorsqu’une colonne demandée n’est pas présente dans la vue des données.

schemaDefinition

SchemaDefinition

Définition de schéma fournie par l’utilisateur facultative. S’il n’est pas présent, le schéma est déduit de la définition de T.

Retours

IEnumerable<TRow>

Qui IEnumerable<T> contient les données dans data. Il peut être énuméré plusieurs fois.

Exemples

using System;
using System.Collections.Generic;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic
{
    public static class DataViewEnumerable
    {
        // A simple case of creating IDataView from
        //IEnumerable.
        public static void Example()
        {
            // Create a new context for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging,
            // as a catalog of available operations and as the source of randomness.
            var mlContext = new MLContext();

            // Get a small dataset as an IEnumerable.
            IEnumerable<SampleTemperatureData> enumerableOfData =
                GetSampleTemperatureData(5);

            // Load dataset into an IDataView. 
            IDataView data = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(enumerableOfData);

            // We can now examine the records in the IDataView. We first create an
            // enumerable of rows in the IDataView.
            var rowEnumerable = mlContext.Data
                .CreateEnumerable<SampleTemperatureData>(data,
                reuseRowObject: true);

            // SampleTemperatureDataWithLatitude has the definition of a Latitude
            // column of type float. We can use the parameter ignoreMissingColumns
            // to true to ignore any missing columns in the IDataView. The produced
            // enumerable will have the Latitude field set to the default for the
            // data type, in this case 0. 
            var rowEnumerableIgnoreMissing = mlContext.Data
                .CreateEnumerable<SampleTemperatureDataWithLatitude>(data,
                reuseRowObject: true, ignoreMissingColumns: true);

            Console.WriteLine($"Date\tTemperature");
            foreach (var row in rowEnumerable)
                Console.WriteLine(
                    $"{row.Date.ToString("d")}\t{row.Temperature}");

            // Expected output:
            //  Date    Temperature
            //  1/2/2012        36
            //  1/3/2012        36
            //  1/4/2012        34
            //  1/5/2012        35
            //  1/6/2012        35

            Console.WriteLine($"Date\tTemperature\tLatitude");
            foreach (var row in rowEnumerableIgnoreMissing)
                Console.WriteLine($"{row.Date.ToString("d")}\t{row.Temperature}"
                    + $"\t{row.Latitude}");

            // Expected output:
            //  Date    Temperature     Latitude
            //  1/2/2012        36      0
            //  1/3/2012        36      0
            //  1/4/2012        34      0
            //  1/5/2012        35      0
            //  1/6/2012        35      0
        }

        private class SampleTemperatureData
        {
            public DateTime Date { get; set; }
            public float Temperature { get; set; }
        }

        private class SampleTemperatureDataWithLatitude
        {
            public float Latitude { get; set; }
            public DateTime Date { get; set; }
            public float Temperature { get; set; }
        }

        /// <summary>
        /// Get a fake temperature dataset.
        /// </summary>
        /// <param name="exampleCount">The number of examples to return.</param>
        /// <returns>An enumerable of <see cref="SampleTemperatureData"/>.</returns>
        private static IEnumerable<SampleTemperatureData> GetSampleTemperatureData(
            int exampleCount)

        {
            var rng = new Random(1234321);
            var date = new DateTime(2012, 1, 1);
            float temperature = 39.0f;

            for (int i = 0; i < exampleCount; i++)
            {
                date = date.AddDays(1);
                temperature += rng.Next(-5, 5);
                yield return new SampleTemperatureData
                {
                    Date = date,
                    Temperature =
                    temperature
                };

            }
        }
    }
}