MulticlassClassificationMetrics.LogLoss Propriété

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Obtient la perte moyenne de journal du classifieur. La perte de journal mesure les performances d’un classifieur en ce qui concerne la quantité de probabilités prédites divergent de l’étiquette de classe true. La perte de journal inférieure indique un meilleur modèle. Un modèle parfait, qui prédit une probabilité de 1 pour la classe vraie, aura une perte de journal de 0.

public double LogLoss { get; }

member this.LogLoss : double

Public ReadOnly Property LogLoss As Double

Valeur de propriété

Double

Remarques

La métrique de perte de journal est calculée comme suit : $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m log(p_i)$, où $m$ est le nombre d’instances dans le jeu de tests et $p_i$ est la probabilité retournée par le classifieur de l’instance appartenant à la classe true.