NaiveCalibratorEstimator Classe
Définition
Important
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L’estimateur de calibrateur naïve.
public sealed class NaiveCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.NaiveCalibrator>type NaiveCalibratorEstimator = class
inherit CalibratorEstimatorBase<NaiveCalibrator>Public NotInheritable Class NaiveCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of NaiveCalibrator)- Héritage
Remarques
Il divise la plage des sorties en bacs de taille égale. Dans chaque bac, la probabilité d’appartenir à la classe 1 est le nombre d’instances de classe 1 dans la corbeille, divisée par le nombre total d’instances dans la corbeille.
Méthodes
| Fit(IDataView) |
Correspond à la création d’un IDataViewCalibratorTransformer<TICalibrator> score qui peut transformer les données en ajoutant une Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability colonne contenant le calibré Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score. (Hérité de CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
Implémentations d’interfaces explicites
| IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape) |
Obtient la sortie SchemaShape de l’après IDataView l’ajustement du calibrateur. L’ajustement du calibrateur ajoute une colonne nommée « Probabilité » au schéma. Si vous avez déjà une telle colonne, une nouvelle colonne est ajoutée. Les mêmes données d’annotation produites par Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) sont marquées comme étant présentes sur la sortie, si elles sont présentes sur la colonne de score d’entrée. (Hérité de CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
Méthodes d’extension
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Ajoutez un « point de contrôle de mise en cache » à la chaîne d’estimateur. Cela garantit que les estimateurs en aval seront entraînés par rapport aux données mises en cache. Il est utile d’avoir un point de contrôle de mise en cache avant les formateurs qui prennent plusieurs passes de données. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Étant donné un estimateur, retournez un objet de création de package de package qui appellera un délégué une fois Fit(IDataView) appelé. Il est souvent important pour un estimateur de retourner des informations sur ce qui a été adapté, c’est pourquoi la Fit(IDataView) méthode retourne un objet spécifiquement typé, plutôt que simplement un général ITransformer. Toutefois, en même temps, IEstimator<TTransformer> sont souvent formés en pipelines avec de nombreux objets. Nous pouvons donc avoir besoin de créer une chaîne d’estimateurs via EstimatorChain<TLastTransformer> laquelle l’estimateur pour lequel nous voulons obtenir le transformateur est enterré quelque part dans cette chaîne. Pour ce scénario, nous pouvons par le biais de cette méthode attacher un délégué qui sera appelé une fois l’ajustement appelé. |