AutoMLExperimentExtension.SetDataset Méthode

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.AutoML

Assembly:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Paquet:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Surcharges

SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)	Définissez le jeu de données d’apprentissage et de validation pour AutoMLExperiment. Cela permet AutoMLExperiment d’utiliser TrainSet à partir de trainValidationSplit pour entraîner un modèle, et d’utiliser TestSet pour trainValidationSplit évaluer le modèle.
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)	Définissez le jeu de données d’apprentissage et de validation pour AutoMLExperiment. Cela permet AutoMLExperiment d’effectuer train l’apprentissage d’un modèle et d’utiliser validation pour évaluer le modèle.
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)	Définissez le jeu de données de validation croisée pour AutoMLExperiment. Cela permet AutoMLExperiment d’utiliser n=fold fractionnement de validation croisée sur dataset pour entraîner et évaluer un modèle.

SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)

Définissez le jeu de données d’apprentissage et de validation pour AutoMLExperiment. Cela permet AutoMLExperiment d’utiliser TrainSet à partir de trainValidationSplit pour entraîner un modèle, et d’utiliser TestSet pour trainValidationSplit évaluer le modèle.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData trainValidationSplit);

static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment

<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, trainValidationSplit As DataOperationsCatalog.TrainTestData) As AutoMLExperiment

Paramètres

experiment

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

trainValidationSplit

DataOperationsCatalog.TrainTestData

a DataOperationsCatalog.TrainTestData pour l’apprentissage et la validation.

Retours

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)

Définissez le jeu de données d’apprentissage et de validation pour AutoMLExperiment. Cela permet AutoMLExperiment d’effectuer train l’apprentissage d’un modèle et d’utiliser validation pour évaluer le modèle.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView train, Microsoft.ML.IDataView validation, bool subSamplingTrainDataset = false);

static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * bool -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment

<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, train As IDataView, validation As IDataView, Optional subSamplingTrainDataset As Boolean = false) As AutoMLExperiment

Paramètres

experiment

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

train

IDataView

jeu de données pour l’apprentissage d’un modèle.

validation

IDataView

jeu de données pour la validation d’un modèle pendant l’entraînement.

subSamplingTrainDataset

Boolean

déterminer si le sous-échantillonnage train à entraîner. Cela sera utile si train est trop grand pour être conservé en mémoire.

Retours

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)

Définissez le jeu de données de validation croisée pour AutoMLExperiment. Cela permet AutoMLExperiment d’utiliser n=fold fractionnement de validation croisée sur dataset pour entraîner et évaluer un modèle.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView dataset, int fold = 10, string samplingKeyColumnName = default);

static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * int * string -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment

<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, dataset As IDataView, Optional fold As Integer = 10, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing) As AutoMLExperiment

Paramètres

experiment

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

dataset

IDataView

jeu de données pour le fractionnement de validation croisée.

fold

Int32

nombre de plis de validation croisée

samplingKeyColumnName

String

nom de colonne pour la clé d’échantillonnage

Retours

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment