AutoCatalog.BinaryClassification Méthode
Définition
Important
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Créez une liste de pour la SweepableEstimator classification binaire.
public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline BinaryClassification (string labelColumnName = "Label", string featureColumnName = "Features", string exampleWeightColumnName = default, bool useFastForest = true, bool useLgbm = true, bool useFastTree = true, bool useLbfgsLogisticRegression = true, bool useSdcaLogisticRegression = true, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption fastTreeOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption lgbmOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption fastForestOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> fastTreeSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> lgbmSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> fastForestSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsLogisticRegressionSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaLogisticRegressionSearchSpace = default);
member this.BinaryClassification : string * string * string * bool * bool * bool * bool * bool * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline
Public Function BinaryClassification (Optional labelColumnName As String = "Label", Optional featureColumnName As String = "Features", Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional useFastForest As Boolean = true, Optional useLgbm As Boolean = true, Optional useFastTree As Boolean = true, Optional useLbfgsLogisticRegression As Boolean = true, Optional useSdcaLogisticRegression As Boolean = true, Optional fastTreeOption As FastTreeOption = Nothing, Optional lgbmOption As LgbmOption = Nothing, Optional fastForestOption As FastForestOption = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionOption As LbfgsOption = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionOption As SdcaOption = Nothing, Optional fastTreeSearchSpace As SearchSpace(Of FastTreeOption) = Nothing, Optional lgbmSearchSpace As SearchSpace(Of LgbmOption) = Nothing, Optional fastForestSearchSpace As SearchSpace(Of FastForestOption) = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing) As SweepablePipeline
Paramètres
- labelColumnName
- String
nom de colonne d’étiquette.
- featureColumnName
- String
nom de colonne de fonctionnalité.
- exampleWeightColumnName
- String
exemple de nom de colonne de poids.
- useFastForest
- Boolean
true si utilisez la forêt rapide comme entraîneur disponible.
- useLgbm
- Boolean
true si utilisez lgbm comme entraîneur disponible.
- useFastTree
- Boolean
true si vous utilisez l’arborescence rapide comme entraîneur disponible.
- useLbfgsLogisticRegression
- Boolean
true si utilisez LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer comme formateur disponible.
- useSdcaLogisticRegression
- Boolean
true si utilisez SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer comme formateur disponible.
- fastTreeOption
- FastTreeOption
si elle est fournie, utilisez-la comme option initiale pour l’arborescence rapide, sinon l’option par défaut est utilisée.
- lgbmOption
- LgbmOption
si elle est fournie, utilisez-la comme option initiale pour lgbm, sinon l’option par défaut est utilisée.
- fastForestOption
- FastForestOption
si elle est fournie, utilisez-la comme option initiale pour la forêt rapide, sinon l’option par défaut est utilisée.
- lbfgsLogisticRegressionOption
- LbfgsOption
si elle est fournie, utilisez-la comme option initiale pour lbfgsLogisticRegressionSearchSpace
, sinon l’option par défaut est utilisée.
- sdcaLogisticRegressionOption
- SdcaOption
si elle est fournie, utilisez-la comme option initiale pour sdcaLogisticRegressionSearchSpace
, sinon l’option par défaut est utilisée.
- fastTreeSearchSpace
- SearchSpace<FastTreeOption>
s’il est fourni, utilisez-le comme espace de recherche pour l’arborescence rapide, sinon l’espace de recherche par défaut est utilisé.
- lgbmSearchSpace
- SearchSpace<LgbmOption>
s’il est fourni, utilisez-le comme espace de recherche pour lgbm, sinon l’espace de recherche par défaut est utilisé.
- fastForestSearchSpace
- SearchSpace<FastForestOption>
s’il est fourni, utilisez-le comme espace de recherche pour la forêt rapide, sinon l’espace de recherche par défaut est utilisé.
- lbfgsLogisticRegressionSearchSpace
- SearchSpace<LbfgsOption>
s’il est fourni, utilisez-le comme espace de recherche pour LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer, sinon l’espace de recherche par défaut est utilisé.
- sdcaLogisticRegressionSearchSpace
- SearchSpace<SdcaOption>
s’il est fourni, utilisez-le comme espace de recherche pour SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer, sinon l’espace de recherche par défaut est utilisé.