Azure.Search.Documents.Indexes.Models Espace de noms
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Classes
AnalyzedTokenInfo |
Informations sur un jeton retourné par un analyseur. |
AnalyzeTextOptions |
Spécifie certains composants de texte et d’analyse utilisés pour décomposer ce texte en jetons. |
AsciiFoldingTokenFilter |
Convertit les caractères Unicode alphabétiques, numériques et symboliques qui ne figurent pas dans les 127 premiers caractères ASCII (le bloc Unicode « Latin de base ») en leurs équivalents ASCII, s’ils existent. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
AzureMachineLearningSkill |
La compétence AML vous permet d’étendre l’enrichissement par IA à l’aide d’un modèle Azure Machine Learning (AML) personnalisé. Une fois qu’un modèle AML est formé et déployé, une compétence AML l’intègre dans l’enrichissement par IA. |
AzureOpenAIEmbeddingSkill |
Vous permet de générer une incorporation vectorielle pour une entrée de texte donnée à l’aide du service Azure Open AI. |
AzureOpenAIParameters |
Contient les paramètres spécifiques à l’utilisation d’un service Azure Open AI pour la vectorisation au moment de la requête. |
AzureOpenAIVectorizer |
Contient les paramètres spécifiques à l’utilisation d’un service Azure Open AI pour la vectorisation au moment de la requête. |
BM25Similarity |
Fonction de classement basée sur l’algorithme de similarité Okapi BM25. BM25 est un algorithme de type TF-IDF qui inclut la normalisation de longueur (contrôlée par le paramètre « b ») ainsi que la saturation de la fréquence de terme (contrôlée par le paramètre « k1 »). |
CharFilter |
Type de base pour les filtres de caractères. Veuillez noter qu’il CharFilter s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MappingCharFilter et PatternReplaceCharFilter. |
CjkBigramTokenFilter |
Forme des bigrams de termes CJK générés à partir du générateur de jetons standard. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
ClassicSimilarity |
Algorithme de similarité hérité qui utilise l’implémentation Lucene TFIDFSimilarity de TF-IDF. Cette variante de TF-IDF introduit une normalisation statique de la longueur des documents ainsi que des facteurs de coordination qui pénalisent les documents qui ne correspondent que partiellement aux requêtes recherchées. |
ClassicTokenizer |
Générateur de jetons basé sur la grammaire adapté au traitement de la plupart des documents en langue européenne. Ce générateur de jetons est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
CognitiveServicesAccount |
Type de base pour décrire toute ressource de service cognitif attachée à un ensemble de compétences. Veuillez noter qu’il CognitiveServicesAccount s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent CognitiveServicesAccountKey et DefaultCognitiveServicesAccount. |
CognitiveServicesAccountKey |
Ressource de service cognitif approvisionnée avec une clé attachée à un ensemble de compétences. |
CommonGramTokenFilter |
Construit des digrammes pour les termes d’occurrence fréquente lors de l’indexation. Les termes uniques sont néanmoins aussi indexés, avec des digrammes superposés. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
ComplexField |
Champ ou collection complexe de champs complexes qui contiennent des champs enfants. Les champs enfants peuvent être SimpleField ou ComplexField. |
ConditionalSkill |
Compétence qui permet aux scénarios nécessitant une opération booléenne de déterminer les données à affecter à une sortie. |
CorsOptions |
Définit des options pour contrôler le partage de ressources cross-origin (CORS) pour un index. |
CustomAnalyzer |
Vous permet de prendre le contrôle du processus de conversion du texte en jetons indexables/pouvant faire l’objet d’une recherche. Il s’agit d’une configuration définie par l’utilisateur composée d’un générateur de jetons unique prédéfini et d’un ou plusieurs filtres. Le générateur de jetons est responsable de la fractionnement du texte en jetons et des filtres pour la modification des jetons émis par le générateur de jetons. |
CustomEntity |
Objet qui contient des informations sur les correspondances trouvées et les métadonnées associées. |
CustomEntityAlias |
Objet complexe qui peut être utilisé pour spécifier d’autres orthographes ou synonymes au nom de l’entité racine. |
CustomEntityLookupSkill |
Une compétence recherche du texte à partir d’une liste personnalisée définie par l’utilisateur de mots et d’expressions. |
CustomNormalizer |
Vous permet de configurer la normalisation pour les champs filtrables, triables et facetables, qui fonctionnent par défaut avec une correspondance stricte. Il s’agit d’une configuration définie par l’utilisateur composée d’au moins un ou plusieurs filtres, qui modifient le jeton stocké. |
CustomVectorizer |
Contient les paramètres spécifiques à la génération d’incorporations vectorielles via un point de terminaison personnalisé. |
CustomVectorizerParameters |
Contient les paramètres spécifiques à la génération d’incorporations vectorielles via un point de terminaison personnalisé. |
DataChangeDetectionPolicy |
Type de base pour les stratégies de détection des modifications de données. Veuillez noter qu’il DataChangeDetectionPolicy s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent HighWaterMarkChangeDetectionPolicy et SqlIntegratedChangeTrackingPolicy. |
DataDeletionDetectionPolicy |
Type de base pour les stratégies de détection de suppression de données. Veuillez noter qu’il DataDeletionDetectionPolicy s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy et SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy. |
DefaultCognitiveServicesAccount |
Objet vide qui représente la ressource de service cognitif par défaut pour un ensemble de compétences. |
DictionaryDecompounderTokenFilter |
Décompose les mots composés trouvés dans beaucoup de langues germaniques. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
DistanceScoringFunction |
Définit une fonction qui augmente les scores en fonction de la distance d’un emplacement géographique. |
DistanceScoringParameters |
Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring de distance. |
DocumentExtractionSkill |
Compétence qui extrait le contenu d’un fichier dans le pipeline d’enrichissement. |
EdgeNGramTokenFilter |
Génère des n-grammes de la ou des tailles données à partir de l’avant ou de l’arrière d’un jeton d’entrée. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
EdgeNGramTokenizer |
Tokenise l’entrée d’un bord en n-grammes de la ou des tailles données. Ce générateur de jetons est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
ElisionTokenFilter |
Supprime les élisions. Par exemple, « l’avion » sera converti en « avion ». Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
EntityLinkingSkill |
À l’aide de l’API Analyse de texte, extrait les entités liées du texte. |
EntityRecognitionSkill |
Cette compétence est déconseillée. Utilisez la version V3. EntityRecognitionSkill à la place. |
ExhaustiveKnnParameters |
Contient les paramètres spécifiques à l’algorithme KNN exhaustif. |
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration |
Contient des options de configuration spécifiques à l’algorithme KNN exhaustif utilisé lors de l’interrogation, qui effectue une recherche par force brute sur l’ensemble de l’index vectoriel. |
FieldMapping |
Définit un mappage entre un champ dans une source de données et un champ cible dans un index. |
FieldMappingFunction |
Représente une fonction qui transforme une valeur à partir d’une source de données avant l’indexation. |
FreshnessScoringFunction |
Définit une fonction qui augmente les scores en fonction de la valeur d’un champ date-heure. |
FreshnessScoringParameters |
Fournit des valeurs de paramètres à une fonction de scoring d’actualisation. |
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy |
Définit une stratégie de détection des modifications de données qui capture les modifications en fonction de la valeur d’une colonne de limite élevée. |
HnswParameters |
Contient les paramètres spécifiques à l’algorithme hnsw. |
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration |
Contient des options de configuration spécifiques à l’algorithme hnsw approximatif le plus proche voisin utilisé lors de l’indexation et de l’interrogation. L’algorithme hnsw offre un compromis entre la vitesse de recherche et la précision. |
ImageAnalysisSkill |
Compétence qui analyse les fichiers image. Il extrait un ensemble complet de fonctionnalités visuelles basées sur le contenu de l’image. |
IndexerChangeTrackingState |
Représente l’état de suivi des modifications pendant l’exécution d’un indexeur. |
IndexerExecutionResult |
Représente le résultat de l’exécution d’un indexeur individuel. |
IndexerState |
Représente tout l’état qui définit et dicte l’exécution actuelle de l’indexeur. |
IndexingParameters |
Représente les paramètres pour l'exécution d'indexeur. |
IndexingParametersConfiguration |
Dictionnaire de propriétés de configuration spécifiques à l’indexeur. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif. |
IndexingSchedule |
Représente une planification pour l'exécution d'indexeur. |
InputFieldMappingEntry |
Mappage de champ d’entrée pour une compétence. |
KeepTokenFilter |
Filtre de jeton qui conserve uniquement les jetons avec du texte contenu dans une liste de mots spécifiée. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
KeyPhraseExtractionSkill |
Compétence qui utilise l’analyse de texte pour l’extraction d’expressions clés. |
KeywordMarkerTokenFilter |
Marque les termes comme mots clés. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
KeywordTokenizer |
Génère la totalité de l’entrée sous la forme d’un unique jeton. Ce générateur de jetons est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
KnowledgeStore |
Définition de projections supplémentaires pour azure blob, table ou fichiers, de données enrichies. |
KnowledgeStoreFileProjectionSelector |
Définition de projection pour les données à stocker dans Azure Files. |
KnowledgeStoreObjectProjectionSelector |
Définition de projection pour les données à stocker dans Azure Blob. |
KnowledgeStoreProjection |
Objet conteneur pour différents sélecteurs de projection. |
KnowledgeStoreProjectionSelector |
Classe abstraite pour partager des propriétés entre des sélecteurs concrets. |
KnowledgeStoreStorageProjectionSelector |
Classe abstraite pour partager des propriétés entre des sélecteurs concrets. |
KnowledgeStoreTableProjectionSelector |
Description des données à stocker dans les tables Azure. |
LanguageDetectionSkill |
Compétence qui détecte la langue du texte d’entrée et signale un code de langue unique pour chaque document soumis lors de la demande. Le code de langage est associé à un score indiquant la confiance de l’analyse. |
LengthTokenFilter |
Supprime les mots qui sont trop longs ou trop courts. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
LexicalAnalyzer |
Type de base pour les analyseurs. Veuillez noter qu’il LexicalAnalyzer s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent CustomAnalyzer, LuceneStandardAnalyzerPatternAnalyzeret StopAnalyzer. |
LexicalAnalyzerName.Values |
Valeurs de toutes les propriétés déclarées LexicalAnalyzerName en tant que constantes de chaîne. Celles-ci peuvent être utilisées dans SearchableFieldAttribute et n’importe où d’autres constantes sont requises. |
LexicalNormalizer |
Type de base pour les normaliseurs. Veuillez noter qu’il LexicalNormalizer s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent CustomNormalizer. |
LexicalNormalizerName.Values |
Valeurs de toutes les propriétés déclarées LexicalNormalizerName en tant que constantes de chaîne. Ces constantes peuvent être utilisées dans SimpleFieldAttribute, SearchableFieldAttribute et n’importe où ailleurs sont requises. |
LexicalTokenizer |
Type de base pour les générateurs de jetons. Veuillez noter qu’il LexicalTokenizer s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent ClassicTokenizer, EdgeNGramTokenizer, KeywordTokenizer, MicrosoftLanguageStemmingTokenizerKeywordTokenizer, MicrosoftLanguageTokenizer, NGramTokenizer, PathHierarchyTokenizer, , , PatternTokenizer, , , LuceneStandardTokenizeret LuceneStandardTokenizerUaxUrlEmailTokenizer. |
LimitTokenFilter |
Limite le nombre de jetons lors de l’indexation. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
LuceneStandardAnalyzer |
Analyseur Apache Lucene standard ; Composé du générateur de jetons standard, du filtre en minuscules et du filtre d’arrêt. |
LuceneStandardTokenizer |
Décompose le texte en suivant les règles de segmentation du texte Unicode. Ce générateur de jetons est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
MagnitudeScoringFunction |
Définit une fonction qui augmente les scores en fonction de la magnitude d’un champ numérique. |
MagnitudeScoringParameters |
Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring de magnitude. |
MappingCharFilter |
Filtre de caractères qui applique des mappages définis avec l’option mappages. La mise en correspondance est gourmande en ressources (la correspondance du modèle le plus long à un point donné l’emporte). La chaîne vide est autorisée comme remplacement. Ce filtre de caractères est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
MergeSkill |
Compétence permettant de fusionner deux chaînes ou plus en une seule chaîne unifiée, avec un délimiteur facultatif défini par l’utilisateur qui sépare chaque composant. |
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer |
Divise le texte en utilisant des règles spécifiques à la langue et réduit les mots à leurs formes de base. |
MicrosoftLanguageTokenizer |
Divise le texte en utilisant des règles spécifiques à la langue. |
NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy |
Définit une stratégie de détection de suppression de données utilisant la fonctionnalité de suppression réversible native de Stockage Blob Azure pour la détection de suppression. |
NGramTokenFilter |
Génère des n-grammes de la taille donnée. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
NGramTokenizer |
Génère des jetons à partir de l’entrée en n-grammes d’une ou plusieurs tailles données. Ce générateur de jetons est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
OcrSkill |
Compétence qui extrait le texte des fichiers image. |
OutputFieldMappingEntry |
Mappage de champ de sortie pour une compétence. |
PathHierarchyTokenizer |
Générateur de jetons pour les hiérarchies de type chemin. Ce générateur de jetons est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
PatternAnalyzer |
Sépare le texte de façon flexible en termes via un modèle d’expression régulière. Cet analyseur est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
PatternCaptureTokenFilter |
Utilise des regex java pour émettre plusieurs jetons, un pour chaque groupe de capture dans un ou plusieurs modèles. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
PatternReplaceCharFilter |
Filtre de caractères qui remplace les caractères de la chaîne d’entrée. Il utilise une expression régulière pour identifier les séquences de caractères à conserver et un modèle de remplacement pour identifier les caractères à remplacer. Par exemple, étant donné le texte d’entrée « aa bb aa bb », le modèle « (aa)\s+(bb) » et le remplacement de « $1#$2 », le résultat serait « aa#bb aa#bb ». Ce filtre de caractères est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
PatternReplaceTokenFilter |
Filtre de caractères qui remplace les caractères de la chaîne d’entrée. Il utilise une expression régulière pour identifier les séquences de caractères à conserver et un modèle de remplacement pour identifier les caractères à remplacer. Par exemple, étant donné le texte d’entrée « aa bb aa bb », le modèle « (aa)\s+(bb) » et le remplacement de « $1#$2 », le résultat serait « aa#bb aa#bb ». Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
PatternTokenizer |
Tokenizer qui utilise la correspondance de modèle regex pour construire des jetons distincts. Ce générateur de jetons est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
PhoneticTokenFilter |
Crée des jetons pour les correspondances phonétiques. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
PiiDetectionSkill |
À l’aide de l’API Analyse de texte, extrait les informations personnelles d’un texte d’entrée et vous permet de les masquer. |
PrioritizedFields |
Décrit les champs titre, contenu et mots clés à utiliser pour le classement sémantique, les légendes, les mises en évidence et les réponses. |
ScoringFunction |
Type de base pour les fonctions qui peuvent modifier les scores de document pendant le classement. Veuillez noter qu’il ScoringFunction s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent DistanceScoringFunction, MagnitudeScoringFunctionFreshnessScoringFunctionet TagScoringFunction. |
ScoringProfile |
Définit les paramètres d’un index de recherche qui influencent le scoring dans les requêtes de recherche. |
SearchableField |
Champ String ou « Collection(String) » qui peut faire l’objet d’une recherche. |
SearchAlias |
Représente un alias d’index, qui décrit un mappage du nom de l’alias à un index. Le nom de l’alias peut être utilisé à la place du nom d’index pour les opérations prises en charge. |
SearchField |
Représente un champ dans une définition d’index, qui décrit le nom, le type de données et le comportement de recherche d’un champ. |
SearchFieldTemplate |
Type de champ de base pour les classes d’assistance afin de créer plus facilement un SearchIndex. |
SearchIndex |
Représente une définition d’index de recherche, qui décrit les champs et le comportement de recherche d’un index. |
SearchIndexer |
Représente un indexeur. |
SearchIndexerCache |
The SearchIndexerCache. |
SearchIndexerDataContainer |
Représente des informations sur l’entité (telles que Azure SQL table ou la collection CosmosDB) qui sera indexée. |
SearchIndexerDataIdentity |
Type de base abstrait pour les identités de données. Veuillez noter qu’il SearchIndexerDataIdentity s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent SearchIndexerDataNoneIdentity et SearchIndexerDataUserAssignedIdentity. |
SearchIndexerDataNoneIdentity |
Efface la propriété d’identité d’une source de données. |
SearchIndexerDataSourceConnection |
Représente une définition de source de données, qui peut être utilisée pour configurer un indexeur. |
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity |
Spécifie l’identité d’une source de données à utiliser. |
SearchIndexerError |
Représente une erreur d'indexation de niveau élément ou document. |
SearchIndexerIndexProjections |
Définition de projections supplémentaires pour les index de recherche secondaires. |
SearchIndexerIndexProjectionSelector |
Description des données à stocker dans l’index de recherche désigné. |
SearchIndexerIndexProjectionsParameters |
Dictionnaire de propriétés de configuration spécifiques à la projection d’index. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif. |
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters |
Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la base de connaissances. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif. |
SearchIndexerLimits |
The SearchIndexerLimits. |
SearchIndexerSkill |
Type de base pour les compétences. Veuillez noter qu’il SearchIndexerSkill s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AzureMachineLearningSkill, WebApiSkill, CustomEntityLookupSkillMergeSkillAzureOpenAIEmbeddingSkillLanguageDetectionSkillEntityRecognitionSkillKeyPhraseExtractionSkill, SentimentSkillSplitSkillTextTranslationSkillEntityLinkingSkillPiiDetectionSkillAzure.Search.Documents.Indexes.Models.EntityRecognitionSkillV3Azure.Search.Documents.Indexes.Models.SentimentSkillV3ConditionalSkill, DocumentExtractionSkill, ShaperSkillet . ImageAnalysisSkillOcrSkill |
SearchIndexerSkillset |
Liste des compétences. |
SearchIndexerStatus |
Represente le statut actuel et l'historique d'exécution d'un indexeur. |
SearchIndexerWarning |
Représente un avertissement au niveau de l’élément. |
SearchIndexStatistics |
Statistiques pour un index donné. Les statistiques sont collectées régulièrement et ne sont pas garanties d’être toujours à jour. |
SearchResourceCounter |
Représente l’utilisation et le quota d’une ressource. |
SearchResourceEncryptionKey |
Une clé de chiffrement gérée par le client dans Azure Key Vault. Les clés que vous créez et gérez peuvent être utilisées pour chiffrer ou déchiffrer les données au repos dans Recherche cognitive Azure, telles que les index et les mappages de synonymes. |
SearchServiceCounters |
Représente les compteurs de ressources et les quotas de niveau de service. |
SearchServiceLimits |
Représente différentes limites de niveau de service. |
SearchServiceStatistics |
Réponse d’une demande de statistiques de service get. Si elle réussit, elle inclut des compteurs et des limites de niveau de service. |
SearchSuggester |
Définit la façon dont l’API Suggest doit s’appliquer à un groupe de champs dans l’index. |
SemanticConfiguration |
Définit une configuration spécifique à utiliser dans le contexte des fonctionnalités sémantiques. |
SemanticField |
Champ utilisé dans le cadre de la configuration sémantique. |
SemanticSettings |
Définit les paramètres d’un index de recherche qui influencent les fonctionnalités sémantiques. |
SentimentSkill |
Cette compétence est déconseillée. Utilisez la V3. SentimentSkill à la place. |
ShaperSkill |
Une compétence pour remodeler les sorties. Il crée un type complexe pour prendre en charge les champs composites (également appelés champs à parties multiples). |
ShingleTokenFilter |
Crée des combinaisons de jetons sous la forme d’un unique jeton. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
SimilarityAlgorithm |
Type de base pour les algorithmes de similarité. Les algorithmes de similarité sont utilisés pour calculer les scores qui lient des requêtes à des documents. Plus le score est élevé, plus le document est pertinent pour cette requête spécifique. Ces scores sont utilisés pour classer les résultats de la recherche. Veuillez noter qu’il SimilarityAlgorithm s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent BM25Similarity et ClassicSimilarity. |
SimpleField |
Champ simple utilisant un type primitif ou une collection d’un type primitif. |
SnowballTokenFilter |
Filtre qui permet d’endiguer les mots à l’aide d’un stemmer généré par Snowball. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy |
Définit une stratégie de détection de suppression des données qui implémente une stratégie de suppression réversible. Il détermine si un élément doit être supprimé en fonction de la valeur d’une colonne « suppression réversible » désignée. |
SplitSkill |
Compétence permettant de diviser une chaîne en blocs de texte. |
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy |
Définit une stratégie de détection des modifications de données qui capture les modifications à l’aide de la fonctionnalité de Change Tracking intégrée de Azure SQL Database. |
StemmerOverrideTokenFilter |
Offre la possibilité de remplacer d’autres filtres de base de données par un suivi basé sur un dictionnaire personnalisé. Tous les termes dérivés d’un dictionnaire seront marqués en tant que mots clés afin qu’ils ne soient pas enserrés avec des stemmers en aval de la chaîne. Doit être placé avant les filtres de recherche de radical. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
StemmerTokenFilter |
Filtre de stemming spécifique au langage. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
StopAnalyzer |
Divise le texte en non-lettres ; Applique les filtres de jeton en minuscules et en mots vides. Cet analyseur est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
StopwordsTokenFilter |
Supprime les mots vides d’un flux de jetons. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
SynonymMap |
Représente une définition de carte de synonymes. |
SynonymTokenFilter |
Correspond à des synonymes uniques ou à plusieurs mots dans un flux de jetons. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
TagScoringFunction |
Définit une fonction qui augmente les scores de documents avec des valeurs de chaîne correspondant à une liste donnée de balises. |
TagScoringParameters |
Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring d’étiquettes. |
TextTranslationSkill |
Une compétence pour traduire du texte d’une langue à une autre. |
TextWeights |
Définit des pondérations sur les champs d’index pour lesquels les correspondances doivent augmenter le score dans les requêtes de recherche. |
TokenFilter |
Type de base pour les filtres de jetons. Veuillez noter qu’il TokenFilter s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AsciiFoldingTokenFilter, CjkBigramTokenFilter, DictionaryDecompounderTokenFilterEdgeNGramTokenFilterKeepTokenFilterElisionTokenFilterKeywordMarkerTokenFilterEdgeNGramTokenFilterLimitTokenFilterNGramTokenFilterNGramTokenFilterLengthTokenFilterPatternReplaceTokenFilterCommonGramTokenFilterPatternCaptureTokenFilterPhoneticTokenFilter, SnowballTokenFilterShingleTokenFilterSynonymTokenFilterStopwordsTokenFilterStemmerOverrideTokenFilterStemmerTokenFilter, TruncateTokenFilteret . UniqueTokenFilterWordDelimiterTokenFilter |
TruncateTokenFilter |
Tronque les termes à une longueur spécifique. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
UaxUrlEmailTokenizer |
Génère des jetons pour des URL et des e-mails sous la forme d’un seul jeton. Ce générateur de jetons est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
UniqueTokenFilter |
Élimine les jetons avec le même texte que le jeton précédent. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
VectorSearch |
Contient des options de configuration liées à la recherche vectorielle. |
VectorSearchAlgorithmConfiguration |
Contient des options de configuration spécifiques à l’algorithme utilisé lors de l’indexation et/ou de l’interrogation. Veuillez noter qu’il VectorSearchAlgorithmConfiguration s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration et HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration. |
VectorSearchProfile |
Définit une combinaison de configurations à utiliser avec la recherche vectorielle. |
VectorSearchVectorizer |
Contient des détails spécifiques pour une méthode de vectorisation à utiliser pendant l’heure de requête. Veuillez noter qu’il VectorSearchVectorizer s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AzureOpenAIVectorizer et CustomVectorizer. |
WebApiSkill |
Compétence qui peut appeler un point de terminaison d’API web, ce qui vous permet d’étendre un ensemble de compétences en appelant votre code personnalisé. |
WordDelimiterTokenFilter |
Divise les mots en sous-mots et effectue des transformations facultatives sur les groupes de sous-mots. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene. |
Structures
BlobIndexerDataToExtract |
Spécifie les données à extraire du stockage Blob Azure et indique à l’indexeur les données à extraire du contenu de l’image lorsque « imageAction » est défini sur une valeur autre que « none ». Cela s’applique au contenu d’image incorporé dans un .PDF ou une autre application, ou aux fichiers image tels que .jpg et .png, dans les objets blob Azure. |
BlobIndexerImageAction |
Détermine comment traiter les images incorporées et les fichiers image dans le stockage Blob Azure. La définition de la configuration « imageAction » sur une valeur autre que « none » nécessite qu’un ensemble de compétences soit également attaché à cet indexeur. |
BlobIndexerParsingMode |
Représente le mode d’analyse pour l’indexation à partir d’une source de données d’objets blob Azure. |
BlobIndexerPdfTextRotationAlgorithm |
Détermine l’algorithme pour l’extraction de texte à partir de fichiers PDF dans le stockage Blob Azure. |
CharFilterName |
Définit les noms de tous les filtres de caractères pris en charge par Recherche cognitive Azure. |
CustomEntityLookupSkillLanguage |
Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par CustomEntityLookupSkill. |
EntityCategory |
Chaîne indiquant les catégories d’entités à retourner. |
EntityRecognitionSkill.SkillVersion |
Représente les informations de version de service d’un EntityRecognitionSkill. |
EntityRecognitionSkillLanguage |
Action déconseillée. Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par EntityRecognitionSkill. |
ImageAnalysisSkillLanguage |
Codes de langue pris en charge pour l’entrée par ImageAnalysisSkill. |
ImageDetail |
Chaîne indiquant les détails spécifiques au domaine à retourner. |
IndexerExecutionEnvironment |
Spécifie l’environnement dans lequel l’indexeur doit s’exécuter. |
IndexerExecutionStatusDetail |
Détaille la status de l’exécution d’un indexeur individuel. |
IndexingMode |
Représente le mode dans lequel l’indexeur s’exécute. |
IndexProjectionMode |
Définit le comportement des projections d’index par rapport au reste de l’indexeur. |
KeyPhraseExtractionSkillLanguage |
Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par KeyPhraseExtractionSkill. |
LexicalAnalyzerName |
Définit les noms de tous les analyseurs de texte pris en charge par Recherche cognitive Azure. |
LexicalNormalizerName |
Définit les noms de tous les normaliseurs de texte pris en charge par Recherche cognitive Azure. |
LexicalTokenizerName |
Définit les noms de tous les générateurs de jetons pris en charge par Recherche cognitive Azure. |
LineEnding |
Définit la séquence de caractères à utiliser entre les lignes de texte reconnues par la compétence OCR. La valeur par défaut est « space ». |
OcrSkillLanguage |
Codes de langue pris en charge pour l’entrée par OcrSkill. |
PiiDetectionSkillMaskingMode |
Chaîne indiquant le maskingMode à utiliser pour masquer les informations personnelles détectées dans le texte d’entrée. |
RegexFlag |
Définit des indicateurs qui peuvent être combinés pour contrôler la façon dont les expressions régulières sont utilisées dans l’analyseur de modèles et le générateur de jetons de modèle. |
SearchFieldDataType |
Définit le type de données d’un champ dans un index de recherche. |
SearchIndexerDataSourceType |
Définit le type d’une source de données. |
SentimentSkill.SkillVersion |
Représente les informations de version de service d’un SentimentSkill. |
SentimentSkillLanguage |
Action déconseillée. Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par SentimentSkill. |
SplitSkillLanguage |
Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par SplitSkill. |
TextSplitMode |
Valeur indiquant le mode fractionné à effectuer. |
TextTranslationSkillLanguage |
Codes de langue pris en charge pour le texte d’entrée par TextTranslationSkill. |
TokenFilterName |
Définit les noms de tous les filtres de jetons pris en charge par Recherche cognitive Azure. |
VectorSearchAlgorithmKind |
Algorithme utilisé pour l’indexation et l’interrogation. |
VectorSearchAlgorithmMetric |
Métrique de similarité à utiliser pour les comparaisons de vecteurs. |
VectorSearchVectorizerKind |
Méthode de vectorisation à utiliser pendant l’heure de requête. |
VisualFeature |
Chaînes indiquant les types de caractéristiques visuelles à retourner. |
Énumérations
CjkBigramTokenFilterScripts |
Scripts qui peuvent être ignorés par CjkBigramTokenFilter. |
EdgeNGramTokenFilterSide |
Spécifie le côté de l’entrée à partir duquel un n-gramme doit être généré. |
IndexerExecutionStatus |
Représente l'état d'exécution d'un indexeur individuel. |
IndexerStatus |
Représente l'état global de l'indexeur. |
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage |
Répertorie les langues prises en charge par le générateur de jetons de base de langue Microsoft. |
MicrosoftTokenizerLanguage |
Répertorie les langues prises en charge par le générateur de jetons de langue Microsoft. |
PhoneticEncoder |
Identifie le type d’encodeur phonétique à utiliser avec un PhoneticTokenFilter. |
ScoringFunctionAggregation |
Définit la fonction d’agrégation utilisée pour combiner les résultats de toutes les fonctions de scoring dans un profil de scoring. |
ScoringFunctionInterpolation |
Définit la fonction utilisée pour interpoler l’augmentation du score dans une plage de documents. |
SnowballTokenFilterLanguage |
Langue à utiliser pour un filtre de jeton Snowball. |
StemmerTokenFilterLanguage |
Langue à utiliser pour un filtre de jeton stemmer. |
StopwordsList |
Identifie une liste prédéfinie de mots vides spécifiques à la langue. |
TokenCharacterKind |
Représente les classes de caractères sur lesquelles un filtre de jeton peut fonctionner. |