Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models Espace de noms

Classes

AmlCompute	Un calcul Azure Machine Learning.
AmlComputeNodeInformation	Informations de nœud de calcul liées à un AmlCompute.
AmlComputeProperties	Propriétés de calcul AML.
AmlComputeScaleSettings	paramètres de mise à l’échelle pour le calcul AML.
AmlToken	Configuration de l’identité de jeton AML.
AutoForecastHorizon	Horizon de prévision déterminé automatiquement par le système.
AutoMLJob	Classe AutoMLJob. Utilisez cette classe pour exécuter des tâches AutoML telles que classification/régression, etc. Pour toutes les tâches prises en charge, consultez Énumération TaskType.
AutoMLVertical	Classe verticale AutoML. Classe de base pour les verticales AutoML - TableVertical/ImageVertical/NLPVertical Veuillez noter AutoMLVertical que est la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent ClassificationTask, MachineLearningForecasting, ImageClassificationMultilabelImageClassification, ImageInstanceSegmentation, ImageObjectDetection, AutoMLVerticalRegression, TextClassification, et TextNerTextClassificationMultilabel .
AutoMLVerticalRegression	Tâche de régression dans la table AutoML verticale.
AutoNCrossValidations	Validations N-Croisées déterminées automatiquement.
AutoSeasonality	The AutoSeasonality.
AutoTargetLags	The AutoTargetLags.
AutoTargetRollingWindowSize	La fenêtre propagée des retards cibles est déterminée automatiquement.
BanditPolicy	Définit une stratégie d’arrêt anticipé basée sur des critères de marge, ainsi qu’une fréquence et un intervalle de retard pour l’évaluation.
BayesianSamplingAlgorithm	Définit un algorithme d’échantillonnage qui génère des valeurs basées sur des valeurs précédentes.
ClassificationTask	Tâche de classification dans la table AutoML verticale.
ClassificationTrainingSettings	Configuration liée à la formation de classification.
ColumnTransformer	Paramètres du transformateur de colonne.
CronTrigger	The CronTrigger.
CustomForecastHorizon	Horizon maximal de prévision souhaité en unités de fréquence de série chronologique.
CustomNCrossValidations	Les validations N-Cross sont spécifiées par l’utilisateur.
CustomSeasonality	The CustomSeasonality.
CustomTargetLags	The CustomTargetLags.
CustomTargetRollingWindowSize	The CustomTargetRollingWindowSize.
ForecastHorizon	Horizon maximal de prévision souhaité en unités de fréquence de série chronologique. Veuillez noter qu’il ForecastHorizon s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AutoForecastHorizon et CustomForecastHorizon.
ForecastingSeasonality	Prévision de la saisonnalité. Veuillez noter qu’il ForecastingSeasonality s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AutoSeasonality et CustomSeasonality.
ForecastingSettings	Prévision de paramètres spécifiques.
ForecastingTrainingSettings	Prévision de la configuration liée à l’entraînement.
GridSamplingAlgorithm	Définit un algorithme d’échantillonnage qui génère de manière exhaustive chaque combinaison de valeurs dans l’espace.
ImageClassification	Classification d’images. La classification d’images multiclasses est utilisée lorsqu’une image est classée avec une seule étiquette d’un ensemble de classes, par exemple, chaque image est classée comme image d’un « chat », d’un « chien » ou d’un « canard ».
ImageClassificationMultilabel	Classification d’images Multilabel. La classification d’images multi-étiquettes est utilisée lorsqu’une image peut avoir une ou plusieurs étiquettes d’un ensemble d’étiquettes. Par exemple, une image peut être étiquetée avec « chat » et « chien ».
ImageInstanceSegmentation	Segmentation d’instance d’image. La segmentation d’instance permet d’identifier les objets d’une image au niveau des pixels, en dessinant un polygone autour de chaque objet de l’image.
ImageLimitSettings	Limitez les paramètres du travail AutoML.
ImageModelDistributionSettings	Expressions de distribution pour balayer les valeurs des paramètres du modèle. <exemple> Voici quelques exemples : ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```&lt;/example&gt; All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn) where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	Expressions de distribution pour balayer les valeurs des paramètres du modèle. <exemple> Voici quelques exemples : ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```&lt;/example&gt; For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	Expressions de distribution pour balayer les valeurs des paramètres du modèle. <exemple> Voici quelques exemples : ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```&lt;/example&gt; For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	Paramètres utilisés pour l’entraînement du modèle. Pour plus d’informations sur les paramètres disponibles, consultez la documentation officielle : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification	Paramètres utilisés pour l’entraînement du modèle. Pour plus d’informations sur les paramètres disponibles, consultez la documentation officielle : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection	Paramètres utilisés pour l’entraînement du modèle. Pour plus d’informations sur les paramètres disponibles, consultez la documentation officielle : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection	Détection d’objets Image. La détection d’objets permet d’identifier les objets d’une image et de localiser chaque objet avec un cadre englobant, par exemple, localiser tous les chiens et les chats dans une image et dessiner un cadre englobant autour de chacun d’eux.
ImageSweepSettings	Paramètres associés au balayage de modèle et aux hyperparamètres.
MachineLearningAccountKeyDatastoreCredentials	Configuration des informations d’identification du magasin de données de clé de compte.
MachineLearningAccountKeyDatastoreSecrets	Secrets de clé de compte de magasin de données.
MachineLearningAksCompute	Un calcul Machine Learning basé sur AKS.
MachineLearningAksComputeProperties	Propriétés AKS.
MachineLearningAksComputeSecrets	Secrets liés à un calcul Machine Learning basé sur AKS.
MachineLearningAksNetworkingConfiguration	Configuration avancée pour la mise en réseau AKS.
MachineLearningAssetBase	The MachineLearningAssetBase.
MachineLearningAssetContainer	The MachineLearningAssetContainer.
MachineLearningAssetReferenceBase	Définition de base pour les références de ressources. Veuillez noter qu’il MachineLearningAssetReferenceBase s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningDataPathAssetReference, MachineLearningOutputPathAssetReference et MachineLearningIdAssetReference.
MachineLearningAutoPauseProperties	Propriétés de pause automatique.
MachineLearningAutoScaleProperties	Propriétés de mise à l’échelle automatique.
MachineLearningAzureBlobDatastore	Configuration du magasin de données d’objets blob Azure.
MachineLearningAzureDataLakeGen1Datastore	Configuration du magasin de données Azure Data Lake Gen1.
MachineLearningAzureDataLakeGen2Datastore	Configuration du magasin de données Azure Data Lake Gen2.
MachineLearningAzureFileDatastore	Configuration du magasin de données Azure File.
MachineLearningBatchDeploymentPatch	Strictement utilisé dans les demandes de mise à jour.
MachineLearningBatchDeploymentProperties	Paramètres d’inférence par lot par déploiement.
MachineLearningBatchEndpointProperties	Configuration du point de terminaison batch.
MachineLearningBatchRetrySettings	Paramètres de nouvelle tentative pour une opération d’inférence par lots.
MachineLearningBuildContext	Paramètres de configuration pour le contexte de build Docker.
MachineLearningCertificateDatastoreCredentials	Configuration des informations d’identification du magasin de données de certificat.
MachineLearningCertificateDatastoreSecrets	Secrets de certificat de magasin de données.
MachineLearningCodeConfiguration	Configuration d’une ressource de code de scoring.
MachineLearningCodeContainerProperties	Conteneur pour les versions de ressources de code.
MachineLearningCodeVersionProperties	Détails de la version de la ressource de code.
MachineLearningCommandJob	Définition du travail de commande.
MachineLearningCommandJobLimits	Classe limite du travail de commande.
MachineLearningComponentContainerProperties	Définition du conteneur de composants. <voir href= »https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" ; />
MachineLearningComponentVersionProperties	Définition d’une version de composant : définit les ressources qui couvrent les types de composants.
MachineLearningComputeInstance	Un instance de calcul Azure Machine Learning.
MachineLearningComputeInstanceApplication	Définit une application d’instance Aml et son URI de point de terminaison de connectivité.
MachineLearningComputeInstanceAssignedUser	Utilisateur qui peut être affecté à un instance de calcul.
MachineLearningComputeInstanceConnectivityEndpoints	Définit tous les points de terminaison et propriétés de connectivité pour un ComputeInstance.
MachineLearningComputeInstanceContainer	Définit un conteneur d’instance Aml.
MachineLearningComputeInstanceCreatedBy	Décrit des informations sur l’utilisateur qui a créé cette computeInstance.
MachineLearningComputeInstanceDataDisk	Définit un DataDisk d’instance Aml.
MachineLearningComputeInstanceDataMount	Définit un DataMount d’instance Aml.
MachineLearningComputeInstanceEnvironmentInfo	Informations sur l’environnement.
MachineLearningComputeInstanceLastOperation	Dernière opération sur ComputeInstance.
MachineLearningComputeInstanceProperties	Propriétés de l’instance de calcul.
MachineLearningComputeInstanceSshSettings	Spécifie la stratégie et les paramètres pour l’accès SSH.
MachineLearningComputePatch	Paramètres de mise à jour AmlCompute.
MachineLearningComputeProperties	Objet de calcul Machine Learning. Veuillez noter qu’il MachineLearningComputeProperties s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningAksCompute, AmlCompute, MachineLearningComputeInstance, MachineLearningDataLakeAnalyticsMachineLearningDataFactoryCompute, MachineLearningDatabricksCompute, MachineLearningHDInsightCompute, , , , MachineLearningKubernetesComputeet MachineLearningSynapseSparkMachineLearningVirtualMachineCompute.
MachineLearningComputeSecrets	Secrets liés à un calcul Machine Learning. Peut différer pour chaque type de calcul. Veuillez noter qu’il MachineLearningComputeSecrets s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningAksComputeSecrets, MachineLearningDatabricksComputeSecrets et MachineLearningVirtualMachineSecrets.
MachineLearningComputeStartStopSchedule	Propriétés de planification d’arrêt de début de calcul.
MachineLearningComputeSystemService	Service système s’exécutant sur un calcul.
MachineLearningContainerRegistryCredentials	The MachineLearningContainerRegistryCredentials.
MachineLearningContainerResourceRequirements	Les ressources requises pour chaque conteneur instance au sein d’un déploiement en ligne.
MachineLearningContainerResourceSettings	The MachineLearningContainerResourceSettings.
MachineLearningCustomModelJobInput	The MachineLearningCustomModelJobInput.
MachineLearningCustomModelJobOutput	The MachineLearningCustomModelJobOutput.
MachineLearningDatabricksCompute	Un calcul DataFactory.
MachineLearningDatabricksComputeSecrets	Secrets liés à un calcul Machine Learning basé sur Databricks.
MachineLearningDatabricksProperties	Propriétés de Databricks.
MachineLearningDataContainerProperties	Conteneur pour les versions des ressources de données.
MachineLearningDataFactoryCompute	Un calcul DataFactory.
MachineLearningDataLakeAnalytics	Un calcul DataLakeAnalytics.
MachineLearningDataPathAssetReference	Référence à une ressource via son chemin dans un magasin de données.
MachineLearningDatastoreCollectionGetAllOptions	The MachineLearningDatastoreCollectionGetAllOptions.
MachineLearningDatastoreCredentials	Définition de base pour les informations d’identification du magasin de données. Veuillez noter qu’il MachineLearningDatastoreCredentials s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningAccountKeyDatastoreCredentials, MachineLearningCertificateDatastoreCredentials, KerberosPasswordCredentialsKerberosKeytabCredentials, , MachineLearningSasDatastoreCredentialsMachineLearningNoneDatastoreCredentialset MachineLearningServicePrincipalDatastoreCredentials.
MachineLearningDatastoreProperties	Définition de base pour la configuration du contenu du magasin de données. Veuillez noter qu’il MachineLearningDatastoreProperties s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningAzureBlobDatastore, MachineLearningAzureDataLakeGen1Datastore, MachineLearningAzureDataLakeGen2Datastore, HdfsDatastoreMachineLearningAzureFileDatastoreet OneLakeDatastore.
MachineLearningDatastoreSecrets	Définition de base pour les secrets de magasin de données. Veuillez noter qu’il MachineLearningDatastoreSecrets s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningCertificateDatastoreSecrets, KerberosKeytabSecrets, KerberosPasswordSecrets, MachineLearningServicePrincipalDatastoreSecretsMachineLearningSasDatastoreSecretset MachineLearningAccountKeyDatastoreSecrets.
MachineLearningDataVersionProperties	Définition de base de version de données Veuillez noter qu’il MachineLearningDataVersionProperties s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningTable, MachineLearningUriFileDataVersion et MachineLearningUriFolderDataVersion.
MachineLearningDefaultScaleSettings	The MachineLearningDefaultScaleSettings.
MachineLearningDeploymentLogs	The MachineLearningDeploymentLogs.
MachineLearningDeploymentLogsContent	The MachineLearningDeploymentLogsContent.
MachineLearningDeploymentResourceConfiguration	The MachineLearningDeploymentResourceConfiguration.
MachineLearningDiagnoseResult	Résultat du diagnostic.
MachineLearningDiagnoseResultValue	The MachineLearningDiagnoseResultValue.
MachineLearningDistributionConfiguration	Définition de base pour la configuration de la distribution des travaux. Veuillez noter qu’il MachineLearningDistributionConfiguration s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MpiDistributionConfiguration, RayDistributionConfigurationPyTorchDistributionConfigurationet TensorFlowDistributionConfiguration.
MachineLearningEarlyTerminationPolicy	Les stratégies d’arrêt anticipé permettent d’annuler les exécutions peu performantes avant leur fin Veuillez noter que MachineLearningEarlyTerminationPolicy est la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent BanditPolicy, MedianStoppingPolicy et TruncationSelectionPolicy.
MachineLearningEncryptionKeyVaultProperties	The MachineLearningEncryptionKeyVaultProperties.
MachineLearningEncryptionSetting	The MachineLearningEncryptionSetting.
MachineLearningEndpointAuthKeys	Clés pour l’authentification du point de terminaison.
MachineLearningEndpointAuthToken	Jeton de service.
MachineLearningEndpointDeploymentProperties	Définition de base pour le déploiement du point de terminaison.
MachineLearningEndpointKeyRegenerateContent	The MachineLearningEndpointKeyRegenerateContent.
MachineLearningEndpointProperties	Définition de base du point de terminaison d’inférence.
MachineLearningEndpointScheduleAction	The MachineLearningEndpointScheduleAction.
MachineLearningEnvironmentContainerProperties	Conteneur pour les versions de spécification d’environnement.
MachineLearningEnvironmentVersionProperties	Détails de la version de l’environnement.
MachineLearningError	Réponse d’erreur courante pour toutes les API Azure Resource Manager pour retourner les détails de l’erreur concernant les opérations ayant échoué. (Cela suit également le format de réponse d’erreur OData.).
MachineLearningEstimatedVmPrice	Informations de prix estimés pour l’utilisation d’une machine virtuelle d’un type de système d’exploitation, d’un niveau, etc.
MachineLearningEstimatedVmPrices	Informations de prix estimés pour l’utilisation d’une machine virtuelle.
MachineLearningFeaturizationSettings	Configuration de la caractérisation.
MachineLearningFlavorData	The MachineLearningFlavorData.
MachineLearningFlowModelJobInput	The MachineLearningFlowModelJobInput.
MachineLearningFlowModelJobOutput	The MachineLearningFlowModelJobOutput.
MachineLearningForecasting	Tâche de prévision dans la table AutoML verticale.
MachineLearningFqdnEndpoint	The MachineLearningFqdnEndpoint.
MachineLearningFqdnEndpointDetail	The MachineLearningFqdnEndpointDetail.
MachineLearningFqdnEndpoints	Bag de propriétés pour le résultat des points de terminaison de nom de domaine complet.
MachineLearningFqdnEndpointsProperties	The MachineLearningFqdnEndpointsProperties.
MachineLearningHDInsightCompute	Un calcul HDInsight.
MachineLearningHDInsightProperties	Propriétés de calcul HDInsight.
MachineLearningIdAssetReference	Référence à une ressource via son ID de ressource ARM.
MachineLearningIdentityConfiguration	Définition de base pour la configuration des identités. Veuillez noter qu’il MachineLearningIdentityConfiguration s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AmlToken, MachineLearningManagedIdentity et MachineLearningUserIdentity.
MachineLearningInferenceContainerProperties	The MachineLearningInferenceContainerProperties.
MachineLearningInferenceContainerRoute	The MachineLearningInferenceContainerRoute.
MachineLearningInstanceTypeSchema	Schéma de type d’instance.
MachineLearningInstanceTypeSchemaResources	Demandes/limites de ressources pour ce type instance.
MachineLearningJobInput	Définition du travail de commande. Veuillez noter qu’il MachineLearningJobInput s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningTableJobInputMachineLearningFlowModelJobInput, , MachineLearningUriFileJobInputMachineLearningTritonModelJobInputet MachineLearningUriFolderJobInput.
MachineLearningJobLimits	The MachineLearningJobLimits. Veuillez noter qu’il MachineLearningJobLimits s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningSweepJobLimits et MachineLearningCommandJobLimits.
MachineLearningJobOutput	Informations sur le conteneur de définition de sortie de travail sur l’emplacement où trouver la sortie/les journaux de travail. Veuillez noter qu’il MachineLearningJobOutput s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningTritonModelJobOutputet MachineLearningUriFolderJobOutput.
MachineLearningJobProperties	Définition de base d’un travail. Veuillez noter qu’il MachineLearningJobProperties s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AutoMLJob, MachineLearningCommandJob, LabelingJobProperties, SparkJobMachineLearningPipelineJobet MachineLearningSweepJob.
MachineLearningJobResourceConfiguration	The MachineLearningJobResourceConfiguration.
MachineLearningJobScheduleAction	The MachineLearningJobScheduleAction.
MachineLearningJobService	Définition du point de terminaison de travail.
MachineLearningKubernetesCompute	Un calcul Machine Learning basé sur le calcul Kubernetes.
MachineLearningKubernetesOnlineDeployment	Propriétés spécifiques à un KubernetesOnlineDeployment.
MachineLearningKubernetesProperties	Propriétés Kubernetes.
MachineLearningLiteralJobInput	Type d’entrée littéral.
MachineLearningManagedIdentity	Configuration d’une identité managée.
MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningManagedOnlineDeployment	Propriétés spécifiques à un ManagedOnlineDeployment.
MachineLearningModelContainerProperties	The MachineLearningModelContainerProperties.
MachineLearningModelVersionCollectionGetAllOptions	The MachineLearningModelVersionCollectionGetAllOptions.
MachineLearningModelVersionProperties	Détails de la version de la ressource du modèle.
MachineLearningNodeStateCounts	Nombres de différents états de nœud de calcul sur amlCompute.
MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningNoneDatastoreCredentials	Informations d’identification de magasin de données vides/aucune.
MachineLearningNotebookPreparationError	The MachineLearningNotebookPreparationError.
MachineLearningNotebookResourceInfo	The MachineLearningNotebookResourceInfo.
MachineLearningObjective	Objectif d’optimisation.
MachineLearningOnlineDeploymentPatch	Strictement utilisé dans les demandes de mise à jour.
MachineLearningOnlineDeploymentProperties	The MachineLearningOnlineDeploymentProperties. Veuillez noter qu’il MachineLearningOnlineDeploymentProperties s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningKubernetesOnlineDeployment et MachineLearningManagedOnlineDeployment.
MachineLearningOnlineEndpointCollectionGetAllOptions	The MachineLearningOnlineEndpointCollectionGetAllOptions.
MachineLearningOnlineEndpointProperties	Configuration du point de terminaison en ligne.
MachineLearningOnlineRequestSettings	Configuration des demandes de scoring de déploiement en ligne.
MachineLearningOnlineScaleSettings	Configuration de la mise à l’échelle du déploiement en ligne. Veuillez noter qu’il MachineLearningOnlineScaleSettings s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningDefaultScaleSettings et MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings.
MachineLearningOutputPathAssetReference	Référence à une ressource via son chemin d’accès dans une sortie de travail.
MachineLearningPartialManagedServiceIdentity	Identité de service managée (identités affectées par le système et/ou par l’utilisateur)
MachineLearningPasswordDetail	The MachineLearningPasswordDetail.
MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningPipelineJob	Définition du travail de pipeline : définit les attributs génériques à MFE.
MachineLearningPrivateEndpoint	Ressource de point de terminaison privé.
MachineLearningPrivateLinkResource	Ressource de liaison privée.
MachineLearningPrivateLinkServiceConnectionState	Collection d’informations sur l’état de la connexion entre le consommateur de services et le fournisseur.
MachineLearningProbeSettings	Configuration de la sonde de disponibilité/préparation du conteneur de déploiement.
MachineLearningQuotaProperties	Propriétés pour la mise à jour ou la récupération de quota.
MachineLearningQuotaUpdateContent	Paramètres de mise à jour de quota.
MachineLearningRecurrenceSchedule	The MachineLearningRecurrenceSchedule.
MachineLearningRecurrenceTrigger	The MachineLearningRecurrenceTrigger.
MachineLearningResourceBase	The MachineLearningResourceBase.
MachineLearningResourceConfiguration	The MachineLearningResourceConfiguration.
MachineLearningResourceName	Nom de la ressource.
MachineLearningResourcePatch	Strictement utilisé dans les demandes de mise à jour.
MachineLearningResourcePatchWithIdentity	Strictement utilisé dans les demandes de mise à jour.
MachineLearningResourceQuota	Quota affecté à une ressource.
MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningSasDatastoreCredentials	Configuration des informations d’identification du magasin de données SAP.
MachineLearningSasDatastoreSecrets	Secrets SAP du magasin de données.
MachineLearningScheduleAction	The MachineLearningScheduleAction. Veuillez noter qu’il MachineLearningScheduleAction s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningJobScheduleAction, CreateMonitorActionet MachineLearningEndpointScheduleActionImportDataAction .
MachineLearningScheduleBase	The MachineLearningScheduleBase.
MachineLearningScheduleProperties	Définition de base d’une planification.
MachineLearningScriptReference	Référence de script.
MachineLearningScriptsToExecute	Scripts d’installation personnalisés.
MachineLearningServicePrincipalDatastoreCredentials	Configuration des informations d’identification du magasin de données du principal de service.
MachineLearningServicePrincipalDatastoreSecrets	Secrets du principal du service du magasin de données.
MachineLearningSharedPrivateLinkResource	The MachineLearningSharedPrivateLinkResource.
MachineLearningSku	Définition du modèle de ressource représentant la référence SKU.
MachineLearningSkuCapacity	Informations sur la capacité de référence SKU.
MachineLearningSkuDetail	Répond aux exigences du contrat ARM pour répertorier toutes les références SKU disponibles pour une ressource.
MachineLearningSkuPatch	Définition de référence SKU courante.
MachineLearningSkuSetting	SkuSetting répond au besoin d’informations de référence SKU supprimées dans le contrat ARM.
MachineLearningSslConfiguration	Configuration ssl pour le scoring.
MachineLearningStackEnsembleSettings	Avance le paramètre pour personnaliser l’exécution de StackEnsemble.
MachineLearningSweepJob	Définition du travail de balayage.
MachineLearningSweepJobLimits	Classe de limite du travail de balayage.
MachineLearningSynapseSpark	Un calcul SynapseSpark.
MachineLearningSynapseSparkProperties	The MachineLearningSynapseSparkProperties.
MachineLearningTable	Définition de données MLTable.
MachineLearningTableJobInput	The MachineLearningTableJobInput.
MachineLearningTableJobOutput	The MachineLearningTableJobOutput.
MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings	The MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings.
MachineLearningTrainingSettings	Configuration liée à la formation.
MachineLearningTrialComponent	Définition du composant d’essai.
MachineLearningTriggerBase	The MachineLearningTriggerBase. Veuillez noter qu’il MachineLearningTriggerBase s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent CronTrigger et MachineLearningRecurrenceTrigger.
MachineLearningTritonModelJobInput	The MachineLearningTritonModelJobInput.
MachineLearningTritonModelJobOutput	The MachineLearningTritonModelJobOutput.
MachineLearningUriFileDataVersion	Entité de version de données uri-file.
MachineLearningUriFileJobInput	The MachineLearningUriFileJobInput.
MachineLearningUriFileJobOutput	The MachineLearningUriFileJobOutput.
MachineLearningUriFolderDataVersion	Entité de version de données uri-folder.
MachineLearningUriFolderJobInput	The MachineLearningUriFolderJobInput.
MachineLearningUriFolderJobOutput	The MachineLearningUriFolderJobOutput.
MachineLearningUsage	Décrit l’utilisation des ressources AML.
MachineLearningUsageName	Noms d’utilisation.
MachineLearningUserAccountCredentials	Paramètres du compte d’utilisateur créé sur chacun des nœuds d’un calcul.
MachineLearningUserFeature	Fonctionnalités activées pour un espace de travail.
MachineLearningUserIdentity	Configuration de l’identité utilisateur.
MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningVirtualMachineCompute	Un calcul Machine Learning basé sur Azure Machines Virtuelles.
MachineLearningVirtualMachineProperties	The MachineLearningVirtualMachineProperties.
MachineLearningVirtualMachineSecrets	Secrets liés à un calcul Machine Learning basé sur AKS.
MachineLearningVmSize	Décrit les propriétés d’une taille de machine virtuelle.
MachineLearningVmSshCredentials	Administration informations d’identification pour la machine virtuelle.
MachineLearningWorkspaceConnectionManagedIdentity	The MachineLearningWorkspaceConnectionManagedIdentity.
MachineLearningWorkspaceConnectionProperties	The MachineLearningWorkspaceConnectionProperties. Veuillez noter qu’il MachineLearningWorkspaceConnectionProperties s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection, MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection, MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnectionMachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnectionet MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningWorkspaceConnectionUsernamePassword	The MachineLearningWorkspaceConnectionUsernamePassword.
MachineLearningWorkspaceDiagnoseContent	Paramètres pour diagnostiquer un espace de travail.
MachineLearningWorkspaceDiagnoseProperties	The MachineLearningWorkspaceDiagnoseProperties.
MachineLearningWorkspaceDiagnoseResult	The MachineLearningWorkspaceDiagnoseResult.
MachineLearningWorkspaceGetKeysResult	The MachineLearningWorkspaceGetKeysResult.
MachineLearningWorkspaceGetNotebookKeysResult	The MachineLearningWorkspaceGetNotebookKeysResult.
MachineLearningWorkspaceGetStorageAccountKeysResult	The MachineLearningWorkspaceGetStorageAccountKeysResult.
MachineLearningWorkspaceNotebookAccessTokenResult	The MachineLearningWorkspaceNotebookAccessTokenResult.
MachineLearningWorkspacePatch	Paramètres de mise à jour d’un espace de travail Machine Learning.
MachineLearningWorkspaceQuotaUpdate	Propriétés de mise à jour de la réponse de quota.
MedianStoppingPolicy	Définit une stratégie d’arrêt anticipé basée sur les moyennes mobiles de la métrique principale de toutes les exécutions.
MpiDistributionConfiguration	Configuration de la distribution MPI.
NCrossValidations	Valeur des validations N-croisées. Veuillez noter qu’il NCrossValidations s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AutoNCrossValidations et CustomNCrossValidations.
NlpVerticalLimitSettings	Contraintes d’exécution du travail.
PyTorchDistributionConfiguration	Configuration de la distribution PyTorch.
RandomSamplingAlgorithm	Définit un algorithme d’échantillonnage qui génère des valeurs de manière aléatoire.
RegressionTrainingSettings	Configuration liée à la formation de régression.
SamplingAlgorithm	L’algorithme d’échantillonnage utilisé pour générer des valeurs d’hyperparamètres, ainsi que les propriétés pour configurer l’algorithme. Notez que SamplingAlgorithm est la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent BayesianSamplingAlgorithm, GridSamplingAlgorithm et RandomSamplingAlgorithm.
TableVerticalFeaturizationSettings	Configuration de caractérisation.
TableVerticalLimitSettings	Contraintes d’exécution du travail.
TargetLags	Nombre de périodes passées à décaler par rapport à la colonne cible. Veuillez noter qu’il TargetLags s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AutoTargetLags et CustomTargetLags.
TargetRollingWindowSize	Prévision de la taille de la fenêtre propagée cible. Veuillez noter qu’il TargetRollingWindowSize s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AutoTargetRollingWindowSize et CustomTargetRollingWindowSize.
TensorFlowDistributionConfiguration	Configuration de la distribution TensorFlow.
TextClassification	Tâche de classification de texte dans autoML NLP vertical. NLP - Traitement du langage naturel.
TextClassificationMultilabel	Tâche Multilabel Classification de texte dans autoML NLP vertical. NLP - Traitement du langage naturel.
TextNer	Tâche Text-NER dans autoML NLP vertical. NER : reconnaissance d’entité nommée. NLP - Traitement du langage naturel.
TruncationSelectionPolicy	Définit une stratégie de fin précoce qui annule un pourcentage donné de séries à chaque intervalle d’évaluation.

Structures

AutoMLVerticalRegressionModel	Énumération pour tous les modèles de régression pris en charge par AutoML.
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric	Métriques principales pour la tâche régression.
AutoRebuildSetting	Paramètre AutoRebuild pour l’image dérivée.
BlockedTransformer	Énumération pour tous les modèles de classification pris en charge par AutoML.
ClassificationModel	Énumération pour tous les modèles de classification pris en charge par AutoML.
ClassificationMultilabelPrimaryMetric	Métriques principales pour les tâches de classification multiétiquette.
ClassificationPrimaryMetric	Métriques principales pour les tâches de classification.
ForecastingModel	Enum pour tous les modèles de prévision pris en charge par AutoML.
ForecastingPrimaryMetric	Métriques principales pour la tâche de prévision.
InstanceSegmentationPrimaryMetric	Métriques principales pour les tâches InstanceSegmentation.
LearningRateScheduler	Énumération du planificateur de taux d’apprentissage.
MachineLearningAllocationState	État d’allocation du calcul. Les valeurs possibles sont : stable : indique que le calcul n’est pas redimensionné. Aucune modification n’a été apportée au nombre de nœuds de calcul dans le calcul en cours. Un calcul entre dans cet état lors de sa création et lorsqu’aucune opération n’est effectuée sur le calcul pour modifier le nombre de nœuds de calcul. redimensionnement : indique que le calcul est en cours de redimensionnement ; autrement dit, des nœuds de calcul sont ajoutés ou supprimés du calcul.
MachineLearningApplicationSharingPolicy	Stratégie de partage d’applications sur cette instance de calcul entre les utilisateurs de l’espace de travail parent. S’il est personnel, seul le créateur peut accéder aux applications sur cette instance de calcul. Lorsqu’il est partagé, tout utilisateur de l’espace de travail peut accéder aux applications sur ce instance en fonction du rôle qu’il lui a attribué.
MachineLearningBatchLoggingLevel	Détail du journal pour l’inférence par lots. L’ordre de détail croissant pour la journalisation est : Avertissement, Informations et Débogage. La valeur par défaut est Info.
MachineLearningBatchOutputAction	Enum pour déterminer la façon dont l’inférence par lots va gérer la sortie.
MachineLearningBillingCurrency	Code à trois lettres spécifiant la devise du prix de la machine virtuelle. Exemple : USD.
MachineLearningCachingType	Mise en cache du type de disque de données.
MachineLearningClusterPurpose	Utilisation prévue du cluster.
MachineLearningComputeInstanceAuthorizationType	Type d’autorisation d’instance de calcul. Les valeurs disponibles sont personnelles (valeur par défaut).
MachineLearningComputeInstanceAutosave	Paramètres d’enregistrement automatique.
MachineLearningComputeInstanceState	État actuel d’un ComputeInstance.
MachineLearningComputePowerAction	[Obligatoire] Action puissance de calcul.
MachineLearningComputeProvisioningStatus	État actuel de la planification du déploiement.
MachineLearningConnectionCategory	Catégorie de la connexion.
MachineLearningContainerType	Type de conteneur à partir duquel récupérer les journaux.
MachineLearningDataType	Énumérez pour déterminer le type de données.
MachineLearningDayOfWeek	Énumération du jour de la semaine.
MachineLearningDeploymentProvisioningState	Valeurs possibles pour DeploymentProvisioningState.
MachineLearningDiagnoseResultLevel	Erreur de niveau de configuration de l’espace de travail.
MachineLearningEgressPublicNetworkAccessType	Énumérez pour déterminer si PublicNetworkAccess est activé ou désactivé pour la sortie d’un déploiement.
MachineLearningEncryptionStatus	Indique si le chiffrement est activé pour l’espace de travail.
MachineLearningEndpointAuthMode	Énumérez pour déterminer le mode d’authentification du point de terminaison.
MachineLearningEndpointComputeType	Enum pour déterminer le type de calcul du point de terminaison.
MachineLearningEndpointProvisioningState	État de l’approvisionnement des points de terminaison.
MachineLearningEnvironmentType	Le type d’environnement est créé par l’utilisateur ou organisé par le service Azure ML.
MachineLearningFeatureLag	Indicateur de génération de décalages pour les caractéristiques numériques.
MachineLearningFeaturizationMode	Mode de caractérisation : détermine le mode de caractérisation des données.
MachineLearningGoal	Définit des objectifs de métriques pris en charge pour le réglage des hyperparamètres.
MachineLearningInputDeliveryMode	Enum pour déterminer le mode de remise des données d’entrée.
MachineLearningJobStatus	Status d’un travail.
MachineLearningKeyType	The MachineLearningKeyType.
MachineLearningListViewType	The MachineLearningListViewType.
MachineLearningLoadBalancerType	Load Balancer Type.
MachineLearningLogVerbosity	Énumération pour la définition du détail du journal.
MachineLearningModelSize	Taille du modèle d’image.
MachineLearningMountAction	Action de montage.
MachineLearningMountState	État de montage.
MachineLearningNetwork	réseau de ce conteneur.
MachineLearningNodeState	État du nœud de calcul. Les valeurs sont inactives, en cours d’exécution, en préparation, inutilisables, sortantes et préemptées.
MachineLearningOperatingSystemType	Le type de système d’exploitation.
MachineLearningOperationName	Nom de la dernière opération.
MachineLearningOperationStatus	État de l’opération.
MachineLearningOperationTrigger	Déclencheur d’opération.
MachineLearningOrderString	The MachineLearningOrderString.
MachineLearningOSType	Type de système d’exploitation de calcul.
MachineLearningOutputDeliveryMode	Énumérations du mode de remise des données de sortie.
MachineLearningPrivateEndpointConnectionProvisioningState	État d’approvisionnement actuel.
MachineLearningPrivateEndpointServiceConnectionStatus	Connexion status du consommateur de services avec le fournisseur de services.
MachineLearningProvisioningState	État de provisionnement du cluster. Les valeurs valides sont Unknown, Updating, Provisioning, Succeeded et Failed.
MachineLearningPublicNetworkAccess	Indique si les demandes provenant du réseau public sont autorisées.
MachineLearningPublicNetworkAccessType	Énumérez pour déterminer si PublicNetworkAccess est Activé ou Désactivé.
MachineLearningQuotaUnit	Énumération décrivant l’unité de mesure du quota.
MachineLearningRecurrenceFrequency	Énumération qui décrit la fréquence d’une planification de périodicité.
MachineLearningRemoteLoginPortPublicAccess	État du port SSH public. Les valeurs possibles sont : Désactivé : indique que le port ssh public est fermé sur tous les nœuds du cluster. Enabled : indique que le port SSH public est ouvert sur tous les nœuds du cluster. NotSpecified : indique que le port SSH public est fermé sur tous les nœuds du cluster si le réseau virtuel est défini, sinon il est ouvert sur tous les nœuds publics. La valeur par défaut est réservée à la création du cluster. Après la création, la valeur définie ne peut être que Disabled ou Enabled.
MachineLearningScheduleListViewType	The MachineLearningScheduleListViewType.
MachineLearningScheduleProvisioningState	État actuel du déploiement de la planification.
MachineLearningScheduleProvisioningStatus	The MachineLearningScheduleProvisioningStatus.
MachineLearningScheduleStatus	La planification est-elle activée ou désactivée ?.
MachineLearningServiceDataAccessAuthIdentity	The MachineLearningServiceDataAccessAuthIdentity.
MachineLearningShortSeriesHandlingConfiguration	Paramètre définissant la manière dont AutoML doit gérer les séries chronologiques courtes.
MachineLearningSkuScaleType	Paramètre de mise à l’échelle des nœuds pour la référence SKU de calcul.
MachineLearningSourceType	Type de source de données.
MachineLearningSshPublicAccess	État du port SSH public. Les valeurs possibles sont : Désactivé : indique que le port ssh public est fermé sur ce instance. Activé : indique que le port ssh public est ouvert et accessible conformément à la stratégie de réseau virtuel/sous-réseau, le cas échéant.
MachineLearningSslConfigStatus	Activez ou désactivez ssl pour le scoring.
MachineLearningStackMetaLearnerType	Le méta-apprenant est un modèle entraîné sur la sortie des modèles hétérogènes individuels. Les méta-apprenants par défaut sont LogisticRegression pour les tâches de classification (ou LogisticRegressionCV si la validation croisée est activée) et ElasticNet pour les tâches de régression/prévision (ou ElasticNetCV si la validation croisée est activée). Ce paramètre peut être l’une des chaînes suivantes : LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor ou LinearRegression
MachineLearningStorageAccountType	type de ce compte de stockage.
MachineLearningTriggerType	The MachineLearningTriggerType.
MachineLearningUnderlyingResourceAction	The MachineLearningUnderlyingResourceAction.
MachineLearningUnitOfMeasure	Unité de mesure de temps pour le prix de machine virtuelle spécifié. Exemple : OneHour.
MachineLearningUsageUnit	Énumération décrivant l’unité de mesure de l’utilisation.
MachineLearningUseStl	Configurez la décomposition STL de la colonne cible de série chronologique.
MachineLearningVmPriceOSType	Type de système d’exploitation utilisé par la machine virtuelle.
MachineLearningVmPriority	Priorité de la machine virtuelle.
MachineLearningVmTier	Type de la machine virtuelle.
MachineLearningWorkspaceQuotaStatus	État du quota d’espace de travail de mise à jour.
ObjectDetectionPrimaryMetric	Métriques principales pour la tâche Image ObjectDetection.
RandomSamplingAlgorithmRule	Type spécifique d’algorithme aléatoire.
SamplingAlgorithmType	The SamplingAlgorithmType.
StochasticOptimizer	Optimiseur stochastique pour les modèles d’image.
TargetAggregationFunction	Fonction d’agrégation cible.
ValidationMetricType	Méthode de calcul des métriques à utiliser pour les métriques de validation dans les tâches d’image.

Énumérations

MachineLearningSkuTier

Ce champ doit être implémenté par le fournisseur de ressources si le service a plusieurs niveaux, mais n’est pas requis sur un PUT.