ScriptIntrinsicBLAS.DGBMV Méthode
Définition
Important
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DGBMV effectue l’une des opérations de vecteur de matrice y := alphaAx + bêtay ou y := alphaA**Tx + bêtay
[Android.Runtime.Register("DGBMV", "(IIIDLandroid/renderscript/Allocation;Landroid/renderscript/Allocation;IDLandroid/renderscript/Allocation;I)V", "", ApiSince=23)]
public void DGBMV (int TransA, int KL, int KU, double alpha, Android.Renderscripts.Allocation? A, Android.Renderscripts.Allocation? X, int incX, double beta, Android.Renderscripts.Allocation? Y, int incY);
[<Android.Runtime.Register("DGBMV", "(IIIDLandroid/renderscript/Allocation;Landroid/renderscript/Allocation;IDLandroid/renderscript/Allocation;I)V", "", ApiSince=23)>]
member this.DGBMV : int * int * int * double * Android.Renderscripts.Allocation * Android.Renderscripts.Allocation * int * double * Android.Renderscripts.Allocation * int -> unit
Paramètres
- TransA
- Int32
Type de transposer appliqué à la matrice A.
- KL
- Int32
Nombre de sous-diagonales de la matrice A.
- KU
- Int32
Nombre de super diagonales de la matrice A.
- alpha
- Double
Alpha scalaire.
L’allocation d’entrée contient la matrice de bande A, type Element#F64
d’éléments pris en charge.
L’allocation d’entrée contient le vecteur x, le type Element#F64
d’éléments pris en charge.
- incX
- Int32
L’incrément pour les éléments du vecteur x doit être supérieur à zéro.
- beta
- Double
Bêta scalaire.
L’allocation d’entrée contient le vecteur y, le type Element#F64
d’éléments pris en charge.
- incY
- Int32
L’incrément pour les éléments du vecteur y doit être supérieur à zéro.
- Attributs
Remarques
DGBMV effectue l’une des opérations de vecteur de matrice y := alpha*A*x + beta*y ou y := alpha*A**T*x + beta*y
Détails : http://www.netlib.org/lapack/explore-html/d2/d3f/dgbmv_8f.html
Remarque : Pour une matrice M*N, l’allocation d’entrée doit également être de taille M*N (dimY = M, dimX = N), mais seule la région M*(KL+KU+1) sera référencée. La sous-routine suivante peut être un exemple montrant comment convertir la matrice d’origine 'a' en matrice de bande basée sur des lignes 'b'. for i in range(0, m) : for j in range(max(0, i-kl), min(i+ku+1, n)) : b[i, j-i+kl] = a[i, j]
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