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CONFIDENCE.NORM

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s’applique à :colonne calculéetable calculéeMeasurecalcul visuel

L’intervalle de confiance est un range de values. Votre sample moyenne, x, est au centre de cette rangeand la range est x ± CONFIDENCE.NORM. Par exemple, if x correspond à la moyenne sample des délais de livraison des produits commandés par courrier électronique, x ± CONFIDENCE.NORM est une range des moyens de population. Pour toute moyenne de population, μ0, dans cette range, la probabilité d’obtenir une moyenne de sample plus loin de μ0 que x est supérieure à alpha ; pour toute moyenne de population, μ0, not dans cette range, la probabilité d’obtenir une moyenne de sample plus loin de μ0 que x est inférieure à alpha. En d’autres termes, supposons que nous utilisons x, standard_dev, and taille pour construire un test à deux extrémités au niveau de précision alpha de l’hypothèse selon laquelle la moyenne de la population est de μ0. Ensuite, nous allons not rejeter cette hypothèse if μ0 est dans l’intervalle de confiance and rejette cette hypothèse if μ0 est not dans l’intervalle de confiance. L’intervalle de confiance n'not nous permet de déduire qu’il y a une probabilité 1 – alpha que notre paquet next prendra une livraison time qui se trouve dans l’intervalle de confiance.

Syntaxe

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Paramètres

Terme Définition
alpha Niveau de précision utilisé pour calculer le niveau de confiance. Le niveau de confiance est égal à 100*(1 - alpha)%, or en d’autres termes, un alpha de 0,05 indique un niveau de confiance de 95 %.
standard_dev L’écart type de population pour les données rangeand est supposé être connu.
standard_dev,size Taille sample.

Retourner value

Un range de values

Remarques

  • If n’importe quel argument n’est pas numérique, CONFIDENCE.NORM retourne la #VALUE!errorvalue.

  • If alpha ≤ 0 or alpha ≥ 1, CONFIDENCE.NORM retourne le #NUM!errorvalue.

  • If standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE.NORM retourne le #NUM!errorvalue.

  • If size est not un entier, il est arrondi.

  • If size < 1, CONFIDENCE.NORM retourne le #NUM!errorvalue.

  • If nous supposons que alpha est égal à 0,05, nous devons calculate la zone sous la courbe normale standard qui est égale à (1 - alpha), or 95 %. Cette value est ± 1,96. L’intervalle de confiance est donc :

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Cette fonction est not prise en charge pour une utilisation en mode DirectQuery lorsqu’elle est utilisée dans les colonnes calculées or règles de sécurité au niveau des lignes (RLS).