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Classeur d’optimisation

Le classeur d’optimisation est un classeur Azure Monitor qui fournit un emplacement unique pour afficher l’optimisation des coûts, modélisé après les instructions de Well-Architected Framework. Il offre une gamme d’insights, notamment :

  • Recommandations d’Advisor en matière de coûts
  • Identification des ressources inactives
  • Gestion des machines virtuelles libérées de manière incorrecte
  • Insights sur l’utilisation des options Azure Hybrid Benefit pour les bases de données Windows, Linux et SQL

Le classeur inclut des insights pour le calcul, le stockage et la mise en réseau. Le classeur dispose également d’une option de correctif rapide pour certaines requêtes. L’option correctif rapide vous permet d’appliquer l’optimisation recommandée directement à partir de la page du classeur, ce qui simplifie le processus d’optimisation.

Capture d’écran de la vue d’ensemble du classeur Optimisation des coûts.

Le classeur comporte deux sections principales : Optimisation du taux et Optimisation de l’utilisation.


Optimisation du taux

Cette section se concentre sur les stratégies permettant d’optimiser vos coûts Azure en traitant les facteurs liés au taux. Elle comprend des insights provenant des recommandations de coûts Advisor, des conseils sur l’utilisation des options Azure Hybrid Benefit pour Windows, Linux et les bases de données SQL, etc. Il inclut également des recommandations pour les remises d’engagement, telles que les réservations et les plans d’épargne Azure. L’Optimisation du taux est essentielle pour réduire le coût horaire ou mensuel de vos ressources.

Voici un exemple de la section Optimisation du taux pour les machines virtuelles Windows avec Azure Hybrid Benefit.

Capture d’écran montrant la section Optimisation du débit pour les machines virtuelles Windows avec Azure Hybrid Benefit.


Optimisation de l’utilisation

L’objectif de l’Optimisation de l’utilisation est de s’assurer que vos ressources Azure sont utilisées efficacement. Cette section fournit des conseils pour identifier les ressources inactives, gérer les machines virtuelles libérées de manière incorrecte et implémenter des recommandations visant à améliorer l’efficacité des ressources. Concentrez-vous sur l’optimisation de l’utilisation de vos ressources et réduisez les coûts.

Voici un exemple de la section Optimisation de l’utilisation pour Azure Kubernetes Service (AKS).

Capture d’écran montrant la section Optimisation de l’utilisation pour AKS.

Pour plus d’informations sur le classeur d’optimisation des coûts, consultez Comprendre et optimiser vos coûts Azure à l’aide du classeur d’optimisation des coûts.


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