Partager via

Magasin des entités dans votre propre lac de données d'entreprise

  • Article

Important

Ce contenu est archivé et n’est pas mis à jour. Pour accéder aux dernières ressources documentaires, voir documentation des produits Microsoft Dynamics 365. Pour accéder aux derniers plans de lancement, voir Plans de lancement Dynamics 365 et Microsoft Power Platform.

Notes

Ces notes de publication décrivent des fonctionnalités qui n'ont peut-être pas encore été publiées. Pour connaître la période de lancement prévue pour cette fonctionnalité, consultez Nouveautés et prévisions pour Dynamics 365 for Finance and Operations. Les délais de livraison peuvent changer et la fonctionnalité prévue peut ne pas être lancée (voir Stratégie de Microsoft).

Les clients apprécient les espaces de travail analytiques intégrés à Dynamics 365 for Finance and Operations pour les raisons suivantes :

  • Intégration avec le contexte Finance and Operations : les filtres de sécurité et de données sont basés sur le contexte de l'utilisateur. Les utilisateurs peuvent explorer pour prendre des mesures.

  • Prix prévisible : les clients tirent parti de l'expérience lorsqu'ils obtiennent une licence pour Finance and Operations.

Cependant, il est souvent nécessaire d'étendre les rapports intégrés en ajoutant des KPI, des calculs ou de les fusionner avec leurs propres données. Le coût de la modification des rapports intégrés est élevé (en d'autres termes, l'implication du développeur est requise). Par conséquent, les clients utilisent également la fonction BYOD (Apportez votre propre appareil) et exportent les données dans leurs propres bases de données pour les rapports, dupliquant souvent le même rapport avec quelques modifications. Alors que la gestion des données continuera à prendre en charge l'exportation de données dans des bases de données SQL (telles que BYOD), nous souhaitons réduire la charge administrative liée à l'exportation des données et à la gestion des exceptions.

Pour réduire les difficultés et simplifier l'expérience, nous exploitons l'infrastructure du lac des données d'entreprise (ADL Gen2) avec le flux de données Power BI. La fonctionnalité est la suivante :

Les clients peuvent apporter leur propre lac de données (Azure Data Lake Storage Gen2) et le configurer dans Finance and Operations. Le lac de données est une option économique par rapport aux bases de données SQL.

Les données transactionnelles et principales du magasin d'entités seront publiées dans le lac de données du client. Microsoft conservera les données à jour en temps réel. Bien que l'objectif initial consiste à permettre des mesures et des dimensions globales dans le lac de données, nous allons également permettre l'échelonnement régulier d'entités de données dans le lac de données en tant qu'améliorations de la fonctionnalité.

Les clients peuvent également apporter leur propre souscription à PowerBI.com et la configurer dans Finance and Operations. Cette fonctionnalité est déjà disponible dans le système. Lorsque le client fournit ces informations, les rapports Power BI contenus dans des espaces de travail analytiques seront également publiés dans l'abonnement PowerBI.com du client. Les utilisateurs expérimentés de PowerBI.com peuvent utiliser et étendre les rapports et les tableaux de bord. Ils peuvent également utiliser toutes les fonctionnalités disponibles dans PowerBI.com, y compris l'utilisation de Power Q&A et de tableaux de bord mobiles.

Bien que cette fonctionnalité élimine les problèmes actuels liés à l'élaboration de rapports opérationnels, elle présente également des avantages stratégiques :

  • Les données transactionnelles et principales disponibles dans le magasin d'entités seront accessibles via un lac de données. Inutile d'exporter les mêmes données transactionnelles dans BYOD. Une intégration prête à l'emploi avec PowerBI.com via des flux de données facilitera les faisceaux de données.

  • Les clients peuvent importer leurs propres données dans Data Lake et réaliser facilement des scénarios de faisceaux sans avoir à télécharger les données sur des entrepôts de données locaux. Le coût de stockage des données dans un lac de données est beaucoup moins élevé que dans une base de données SQL.

  • Activez la création d'applications analytiques entre les applications du domaine Dynamics. Par exemple, les clients pourront combiner des données entre les applications Customer Engagement et Finance and Operations.

  • Réduction du COGS pour les clients (réduction de l'utilisation du BYOD).