Qu’est-ce qu’Azure Time Series Insights Gen1 ?
Note
Le service Time Series Insights sera mis hors service le 7 juillet 2024. Envisagez de migrer des environnements existants vers d’autres solutions dès que possible. Pour plus d’informations sur la dépréciation et la migration, consultez notre documentation .
Prudence
Il s’agit d’un article Gen1.
Azure Time Series Insights est conçu pour stocker, visualiser et interroger de grandes quantités de données de série chronologique, telles que celles générées par les appareils IoT. Si vous souhaitez stocker, gérer, interroger ou visualiser des données de série chronologique dans le cloud, Azure Time Series Insights vous convient probablement.
Azure Time Series Insights a quatre tâches clés :
- Il est entièrement intégré à des passerelles cloud telles qu’Azure IoT Hub et Azure Event Hubs. Il se connecte facilement à ces sources d’événements et analyse JSON à partir de messages et de structures qui ont des données dans des lignes et des colonnes propres. Il joint les métadonnées à la télémétrie et indexe vos données dans un magasin de données en colonnes.
- Azure Time Series Insights gère le stockage de vos données. Pour vous assurer que les données sont toujours facilement accessibles, elles stockent vos données en mémoire et SSD pendant jusqu’à 400 jours. Vous pouvez interroger de manière interactive des milliards d’événements en secondes à la demande.
- Azure Time Series Insights fournit une visualisation prête à l’emploi via l’Explorateur Azure Time Series Insights.
- Azure Time Series Insights fournit un service de requête, à la fois dans l’Explorateur Azure Time Series Insights et à l’aide d’API faciles à intégrer pour incorporer vos données de série chronologique dans des applications personnalisées.
Si vous créez une application pour la consommation interne ou pour les clients externes à utiliser, vous pouvez utiliser Azure Time Series Insights comme back-end. Vous pouvez l’utiliser pour indexer, stocker et agréger des données de série chronologique. Pour créer une visualisation personnalisée et une expérience utilisateur en haut, utilisez le kit SDK client . Azure Time Series Insights est également équipé de plusieurs API de requête pour activer ces scénarios personnalisés.
Les données de série chronologique représentent la façon dont une ressource ou un processus change au fil du temps. Les données de série chronologique sont indexées par horodatages, et le temps est l’axe le plus significatif le long duquel ces données sont organisées. Les données de série chronologique arrivent généralement dans un ordre séquentiel. Elles sont donc traitées comme une insertion plutôt qu’une mise à jour de votre base de données.
Il peut s’agir d’un défi pour stocker, indexer, interroger, analyser et visualiser des données de série chronologique dans de grands volumes. Azure Time Series Insights capture et stocke chaque nouvel événement sous forme de ligne, et les modifications sont mesurées efficacement au fil du temps. Par conséquent, vous pouvez revenir en arrière pour tirer des insights du passé pour vous aider à prédire les changements futurs.
Vidéo
En savoir plus sur Azure Time Series Insights, la plateforme d’analytique IoT basée sur le cloud.
Scénarios principaux
Stockez les données de série chronologique de manière évolutive.
Fondamentalement, Azure Time Series Insights dispose d'une base de données conçue avec des données temporelles à l’esprit. Étant donné qu’il est évolutif et entièrement géré, Azure Time Series Insights gère le travail de stockage et de gestion des événements.
Explorez les données en quasi temps réel.
Azure Time Series Insights fournit un Explorateur qui visualise toutes les données qui circulent dans un environnement. Peu après vous être connecté à une source d’événement, vous pouvez afficher, explorer et interroger des données d’événements dans Azure Time Series Insights. Les données vous aident à vérifier si un appareil émet des données comme prévu et surveille une ressource IoT pour l’intégrité, la productivité et l’efficacité globale.
Effectuez une analyse de la cause racine et détectez les anomalies.
Azure Time Series Insights propose des outils tels que des modèles et des vues en perspective pour effectuer et enregistrer l’analyse de la cause racine multi-étapes. Azure Time Series Insights fonctionne également avec des services d’alerte comme Azure Stream Analytics afin de pouvoir afficher des alertes et détecter des anomalies en quasi-temps réel dans l’Explorateur Azure Time Series Insights.
Obtenez une vue globale des données de série chronologique qui circulent à partir d’emplacements disparates pour la comparaison entre plusieurs ressources ou sites.
Vous pouvez connecter plusieurs sources d’événements à un environnement Azure Time Series Insights. De cette façon, vous pouvez afficher les données qui circulent à partir de plusieurs emplacements disparates en quasi-temps réel. Les utilisateurs peuvent tirer parti de cette visibilité pour partager des données avec des dirigeants d’entreprise. Ils peuvent collaborer mieux avec des experts du domaine qui peuvent appliquer leur expertise pour aider à résoudre les problèmes, appliquer les meilleures pratiques et partager des apprentissages.
Créez une application cliente sur Azure Time Series Insights.
Azure Time Series Insights expose les API de requête REST que vous pouvez utiliser pour créer des applications qui utilisent des données de série chronologique.
Capacités
Bien démarrer rapidement: Azure Time Series Insights ne nécessite pas de préparation des données initiales. Vous pouvez donc vous connecter rapidement à des millions d’événements dans votre hub IoT ou event Hub. Une fois connecté, vous pouvez visualiser et interagir avec les données de capteur pour valider rapidement vos solutions IoT. Vous pouvez interagir avec vos données sans écrire de code et vous n’avez pas besoin d’apprendre une nouvelle langue. Azure Time Series Insights fournit une surface de requête de texte libre granulaire pour les utilisateurs avancés et une exploration point-à-clic.
Insights en quasi temps réel: Azure Time Series Insights peut ingérer des millions d’événements de capteur par jour, avec une latence d’une minute. Azure Time Series Insights vous aide à obtenir des insights sur vos données de capteur. Utilisez-le pour repérer les tendances et les anomalies, effectuer des analyses de cause racine et éviter les temps d’arrêt coûteux. La corrélation croisée entre les données en temps réel et les données historiques vous permet de trouver des tendances masquées dans les données.
Créer des solutions personnalisées: incorporer des données Azure Time Series Insights dans vos applications existantes. Vous pouvez également créer de nouvelles solutions personnalisées avec les API REST Azure Time Series Insights. Créez des vues personnalisées que vous pouvez partager pour que d’autres personnes explorent vos insights.
Scalabilité: Azure Time Series Insights est conçu pour prendre en charge l'IoT à grande échelle. Elle peut passer de 1 million à 100 millions d’événements par jour, avec une durée de rétention par défaut de 31 jours. Vous pouvez visualiser et analyser des flux de données en direct en quasi temps réel, en même temps que les données historiques.
Démarrer
Pour commencer, procédez comme suit.
- Provisionnez un environnement Azure Time Series Insights dans le portail Azure.
- Connectez-vous à une source d’événement telle qu’un hub IoT ou un hub d’événements.
- Chargez les données de référence. Ce n’est pas un service supplémentaire.
- Passez en revue et affichez vos données en quelques minutes avec l’Explorateur Azure Time Series Insights.
Explorateur
Affichez, analysez et découvrez les tendances de vos données à l’aide de l’Explorateur Azure Time Series Insights.
Découvrez comment utiliser 'Explorateur Azure Time Series Insights et tirer des insights de vos données.
Étapes suivantes
Explorez l’environnement de démonstration Azure Time Series Insights Gen1 .
Découvrez-en davantage sur la manière de planifier votre environnement Azure Time Series Insights.