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Cas d’usage d’Azure Time Series Insights Gen2

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Remarque

Le service Time Series Insights sera mis hors service le 7 juillet 2024. Envisagez de migrer des environnements existants vers d’autres solutions dès que possible. Pour plus d’informations sur la dépréciation et la migration, consultez notre documentation .

Cet article récapitule plusieurs cas d’usage courants pour Azure Time Series Insights Gen2. Les recommandations de cet article servent de point de départ pour développer vos applications et solutions avec Azure Time Series Insights Gen2.

Plus précisément, cet article répond aux questions suivantes :

Une vue d’ensemble de ces scénarios d’utilisation est décrite dans les sections suivantes.

Introduction

Azure Time Series Insights Gen2 est une offre de bout en bout en tant que service. Il est utilisé pour collecter, traiter, stocker, analyser et interroger des données à l’échelle IoT hautement contextuelles et optimisées pour les séries chronologiques. Il est idéal pour l’exploration de données ad hoc et l’analyse opérationnelle. Azure Time Series Insights Gen2 est une offre de service personnalisée et extensible unique qui répond aux besoins généraux des déploiements IoT industriels.

Exploration des données et détection d’anomalies visuelles

Explorez et analysez instantanément des milliards d’événements pour repérer les anomalies et découvrir les tendances masquées dans vos données. Azure Time Series Insights Gen2 offre des performances quasiment en temps réel pour vos charges de travail d’analyse IoT et DevOps.

Explorateur de données

La plupart des clients conviennent que le temps minimal nécessaire pour obtenir des informations est l’une des fonctionnalités de standout d’Azure Time Series Insights Gen2 :

  • Azure Time Series Insights Gen2 ne nécessite aucune préparation initiale des données.
  • Il fonctionne rapidement pour vous connecter à des milliards d’événements dans vos instances Azure IoT Hub ou Azure Event Hubs en quelques minutes.
  • Une fois connecté, vous pouvez visualiser et analyser des milliards d’événements pour repérer les anomalies et découvrir les tendances masquées dans vos données.

Azure Time Series Insights Gen2 est intuitif et simple à utiliser. Vous pouvez interagir avec vos données sans écrire une seule ligne de code. Il n’existe pas non plus de nouvelle langue que vous devez apprendre, bien qu’Azure Time Series Insights Gen2 fournit un langage d’interrogation granulaire basé sur du texte pour les utilisateurs avancés qui connaissent SQL. Il fournit également une exploration "sélectionner et cliquer" pour les novices.

Les clients peuvent tirer parti de la vitesse pour diagnostiquer rapidement les problèmes liés aux ressources. Ils peuvent effectuer une analyse DevOps pour obtenir la cause racine d’un bogue dans une solution IoT. Ils peuvent également identifier les domaines à signaler pour une enquête approfondie dans le cadre de leurs initiatives de science des données.

Il existe trois méthodes principales pour interagir avec les données stockées dans Azure Time Series Insights Gen2 :

  • Le premier moyen et le plus simple de commencer consiste à utiliser l’Explorateur Azure Time Series Insights Gen2. Vous pouvez l’utiliser pour visualiser rapidement toutes vos données IoT dans un seul endroit. Il fournit des outils tels que la carte thermique pour vous aider à repérer les anomalies dans vos données. Il fournit également une vue d’ensemble. Utilisez-la pour comparer jusqu’à quatre vues à partir d’un ou plusieurs environnements Azure Time Series Insights Gen2 dans un tableau de bord unique. Le tableau de bord vous donne une vue de vos données de série chronologique sur tous vos emplacements. En savoir plus sur Azure Time Series Insights Gen2 Explorer. Pour concevoir votre environnement, consultez la planification d’Azure Time Series Insights Gen2 .

  • La deuxième façon de commencer consiste à utiliser le Kit de développement logiciel (SDK) JavaScript pour incorporer rapidement des graphiques et des graphiques puissants dans votre application web. Avec seulement quelques lignes de code, vous pouvez créer des requêtes puissantes. Utilisez-les pour remplir des graphiques en courbes, des graphiques en secteurs, des graphiques à barres, des cartes thermiques, des grilles de données, etc. Tous ces éléments existent prêtes à l’emploi à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK). Le Kit de développement logiciel (SDK) extrait également les API de requête Azure Time Series Insights Gen2. Vous pouvez les utiliser pour créer des prédicats de type SQL pour interroger les données que vous souhaitez afficher sur un tableau de bord. Pour les solutions de couche présentation hybride, Azure Time Series Insights Gen2 offre des URL paramétrables. Ils fournissent des points de connexion transparents avec l’Explorateur Azure Time Series Insights Gen2 pour approfondir les données.

  • La troisième façon de commencer consiste à utiliser les API puissantes pour interroger les données stockées dans Azure Time Series Insights Gen2. Azure Time Series Insights Gen2 a des opérateurs temporels tels que from, to, firstet last. Il a des agrégations et des transformations telles que average, sum, min, max, time-weighted average, time-weighted sum, etc. Il permet également le filtrage, les opérateurs arithmétiques et booléens, les fonctions scalaires, etc. Tous ces opérateurs permettent aux applications en aval de trouver rapidement des tendances et des modèles intéressants dans vos données. Utilisez-les pour remplir des visualisations internes pour repérer les anomalies.

Analyse opérationnelle et efficacité du processus moteur

Utilisez Azure Time Series Insights Gen2 pour surveiller l’intégrité, l’utilisation et les performances de l’équipement à grande échelle et mesurer l’efficacité opérationnelle. Azure Time Series Insights Gen2 permet de gérer des charges de travail IoT variées et imprévisibles sans sacrifier les performances d’ingestion ou de requête.

Capture d’écran montrant les appareils I O T / données d’application, le traitement de flux, l’efficacité opérationnelle, l’intelligence / insights et l’analytique avancée dans Azure Time Series Insights Gen2.

Le streaming et le traitement continu des données provenant de processus opérationnels peuvent transformer correctement n’importe quelle entreprise s’il est combiné avec la technologie ou la solution appropriée. Souvent, ces solutions sont une combinaison de plusieurs systèmes. Ils permettent l’exploration et l’analyse des données qui changent constamment, en particulier dans le domaine IoT, et partagent un modèle commun.

Ces modèles commencent souvent par des plateformes compatibles IoT qui ingèrent des milliards d'événements à partir d'appareils et de capteurs couvrant diverses localités. Ces systèmes traitent et analysent les données de diffusion en continu pour dériver des insights et des actions en temps réel. Les données sont généralement archivées dans un magasin chaud et froid pour une analytique en temps quasi réel et par lots.

Les données collectées passent par une série de traitement pour le nettoyer et la contextualiser pour les scénarios d’interrogation et d’analytique en aval. Azure offre des services enrichis qui peuvent être appliqués à des scénarios IoT tels que la maintenance des ressources et la fabrication. Ces services incluent Azure Time Series Insights Gen2, IoT Hub, Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Functions, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Azure Machine Learning et Power BI.

L’architecture de solution peut être obtenue de la manière suivante :

  • Ingérer des données via IoT Hub ou Event Hubs pour une sécurité, un débit et une latence optimales.
  • Effectuez le traitement et les calculs des données. Faites passer les données ingérées par des services tels que Stream Analytics, Logic Apps et Azure Functions. Le service que vous utilisez dépend des besoins spécifiques en matière de traitement des données.
  • Les signaux calculés du pipeline de traitement sont envoyés à Azure Time Series Insights Gen2 pour le stockage et l’analytique.

Azure Time Series Insights Gen2 offre une exploration de données en temps quasi réel et des perspectives basées sur les actifs concernant les données historiques. En fonction des besoins de votre entreprise, les travaux MapReduce et Hive peuvent s’exécuter sur des données stockées dans Azure Time Series Insights Gen2 en connectant Azure Time Series Insights Gen2 à Azure HDInsight. Les données stockées dans Azure Time Series Insights Gen2 sont disponibles pour Power BI et d’autres applications clientes via les API de requête de surface publique Azure Time Series Insights Gen2. Ces données peuvent être utilisées pour des scénarios d’intelligence métier et opérationnelle approfondies.

Analytique avancée

Intégrez des services d’analytique avancés tels que Machine Learning et Azure Databricks. Azure Time Series Insights Gen2 ingresse des données brutes provenant de millions d’appareils. Il ajoute des données contextuelles qui peuvent être consommées en toute transparence par une suite de services d’analytique Azure.

Analytics

Les analyses avancées et le Machine Learning consomment et traitent de grands volumes de données. Ces données sont utilisées pour prendre des décisions pilotées par les données et effectuer une analyse prédictive. Dans les cas d’usage IoT, les algorithmes d’analytique avancée apprennent des données collectées à partir de millions d’appareils. Ces appareils transmettent des données plusieurs fois par seconde. Les données collectées à partir d’appareils IoT sont brutes. Il ne contient pas d’informations contextuelles telles que l’emplacement de l’appareil et l’unité de lecture du capteur. Par conséquent, les données brutes sont difficiles à consommer directement pour l’analytique avancée.

Azure Time Series Insights Gen2 comblera l’écart entre les données IoT et l’analytique avancée de deux façons simples et rentables :

  • Tout d’abord, Azure Time Series Insights Gen2 collecte des données de télémétrie brutes à partir de millions d’appareils à l’aide d’IoT Hub. Il enrichit les données avec des informations contextuelles et transforme les données en format Parquet. Ce format peut facilement s’intégrer à d’autres services d’analytique avancés, tels que Machine Learning, Azure Databricks et des applications tierces.

    Azure Time Series Insights Gen2 peut servir de source de vérité pour toutes les données d’une organisation. Il crée un référentiel central pour les charges de travail d’analyse en aval à consommer. Étant donné qu’Azure Time Series Insights Gen2 est un service de stockage en temps quasi réel, les modèles d’analytique avancés peuvent apprendre en continu à partir de données de télémétrie IoT entrantes. Par conséquent, les modèles peuvent effectuer des prédictions plus précises.

  • Deuxièmement, la sortie des modèles machine learning et de prédiction peut être transmise à Azure Time Series Insights Gen2 pour visualiser et stocker leurs résultats. Cette procédure permet aux organisations d’optimiser et d’ajuster leurs modèles. Azure Time Series Insights Gen2 simplifie la visualisation des données de télémétrie en flux sur la même interface que les résultats du modèle entraîné. De cette façon, elle aide les équipes de science des données à repérer les anomalies et à identifier les modèles.

Étapes suivantes