Monitorer le Stockage Table Azure

Article
02/21/2024

Cet article aborde les points suivants :

Types de données de monitoring que vous pouvez collecter pour ce service.
Comment analyser ces données.

Remarque

Si vous connaissez déjà ce service et/ou Azure Monitor et que vous voulez simplement savoir comment analyser les données de monitoring, consultez la section Analyser vers la fin de cet article.

Quand vous avez des applications critiques et des processus métier qui s’appuient sur des ressources Azure, vous devez monitorer votre système et obtenir des alertes. Le service Azure Monitor collecte et agrège les métriques et les journaux de chaque composant de votre système. Azure Monitor vous fournit une vue de la disponibilité, des performances et de la résilience, et vous avertit des problèmes. Vous pouvez utiliser le portail Azure, PowerShell, Azure CLI, l’API REST ou des bibliothèques de client pour configurer et visualiser les données de monitoring.

Pour plus d’informations sur Azure Monitor, consultez la vue d’ensemble d’Azure Monitor.
Pour plus d’informations sur le monitoring des ressources Azure en général, consultez Monitorer les ressources Azure avec Azure Monitor.

Important

Les métriques et les journaux d’Azure Monitor ne prennent en charge que les comptes de stockage Azure Resource Manager. Azure Monitor ne prend pas en charge les comptes de stockage classiques. Si vous souhaitez utiliser des métriques ou des journaux sur un compte de stockage classique, vous devez migrer vers un compte de stockage Azure Resource Manager. Pour plus d’informations, consultez Migrer vers Azure Resource Manager.

Informations

Dans Azure, certains services ont un tableau de bord de monitoring intégré dans le portail Azure, qui constitue un point de départ pour le monitoring de votre service. Ces tableaux de bord sont appelés insights et vous pouvez les trouver dans le Hub d’insights d’Azure Monitor dans le portail Azure.

Les insights du Stockage Azure offrent une vue unifiée des performances, de la capacité et de la disponibilité du stockage. Consultez Monitorer le stockage avec les insights de stockage Azure Monitor.

Types de ressource

Azure utilise le concept de types de ressources et d’ID pour identifier tout dans un abonnement. Les types de ressource font également partie des ID de ressource pour chaque ressource exécutée dans Azure. Par exemple, le type de ressource pour une machine virtuelle peut être Microsoft.Compute/virtualMachines. Pour obtenir la liste des services et leurs types de ressource associés, consultez Fournisseurs de ressources.

Azure Monitor organise de même manière les données de supervision de base en métriques et journaux en fonction des types de ressources, également appelés espaces de noms. Différentes métriques et journaux sont disponibles pour les différents types de ressource. Votre service peut être associé à plusieurs types de ressource.

Stockage des données

Pour Azure Monitor :

Les données de métriques sont stockées dans la base de données des métriques Azure Monitor.
Les données de journal sont stockées dans le magasin de journaux Azure Monitor. Log Analytics est un outil du portail Azure qui peut interroger ce magasin.
Le journal d’activité Azure est un magasin distinct avec sa propre interface dans le portail Azure.

Vous pouvez aussi envoyer les données des métriques et des journaux d’activité vers le magasin de journaux Azure Monitor. Vous pouvez ensuite utiliser Log Analytics pour interroger les données et les mettre en corrélation avec d’autres données de journal.

De nombreux services peuvent utiliser les paramètres de diagnostic pour envoyer les données des métriques et des journaux vers d’autres emplacements de stockage en dehors d’Azure Monitor. Il peut ainsi s’agit du Stockage Azure, des systèmes partenaires hébergés et des systèmes partenaires non-Azure, en utilisant Event Hubs.

Pour plus d’informations sur la façon dont Azure Monitor stocke les données, consultez Plateforme de données Azure Monitor.

Métriques de plateforme Azure Monitor

Azure Monitor fournit des métriques de plateforme pour la plupart des services. Ces mesures sont :

Définies individuellement pour chaque espace de noms.
Stockées dans la base de données de métriques de série chronologique Azure Monitor.
Légères et capables de prendre en charge les alertes en quasi-temps réel.
Utilisées pour suivre les performances d’une ressource au fil du temps.

Collecte : Azure Monitor collecte automatiquement les métriques de plateforme. Aucune configuration n'est requise.

Routage : vous pouvez également acheminer des métriques de plateforme vers les journaux Azure Monitor/Log Analytics afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. Vérifiez les paramètres d’exportation DS pour chaque métrique pour voir si vous pouvez utiliser un paramètre de diagnostic pour acheminer la métrique vers les journaux Azure Monitor / Log Analytics.

Pour plus d’informations, consultez le paramètre de diagnostic des métriques.
Pour configurer les paramètres de diagnostic pour un service, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les métriques qu’il est possible de collecter pour toutes les ressources dans Azure Monitor, consultez Métriques prises en charge dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste des métriques disponibles pour le Stockage Table Azure, consultez Informations de référence sur les données de monitoring du Stockage Table Azure.

Important

Le 9 janvier 2024, les métriques Storage Analytics, également appelées métriques classiques ont été mises hors service. Si vous utilisiez les métriques classiques, consultez Passer des métriques Storage Analytics aux métriques Azure Monitor pour faire la transition vers les métriques dans Azure Monitor. Vous pouvez continuer à utiliser les journaux classiques si vous le souhaitez. Toutefois, nous vous recommandons d’utiliser les journaux du Stockage Azure disponibles dans Azure Monitor au lieu des journaux Storage Analytics.

Remarque

Azure Compute, et non pas le Stockage Azure, prend en charge les métriques pour les disques managés ou non managés. Pour obtenir davantage d’informations, consultez Métriques par disque pour les disques managés et non managés.

Journaux de ressources Azure Monitor

Les journaux de ressource fournissent des insights sur les opérations effectuées par une ressource Azure. Les journaux sont générés automatiquement, mais vous devez les router vers les journaux Azure Monitor pour les enregistrer ou les interroger. Les journaux d’activité sont organisés en catégories. Un espace de noms donné peut avoir plusieurs catégories de journal de ressource.

Collecte : les journaux de ressource ne sont pas collectés ni stockés tant que vous n’avez pas créé un paramètre de diagnostic et routé les journaux vers un ou plusieurs emplacements. Lorsque vous créez un paramètre de diagnostic, vous spécifiez les catégories de journaux à collecter. Il existe plusieurs façons de créer et gérer des paramètres de diagnostic, notamment le portail Azure, programmatiquement et avec Azure Policy.

Routage : la valeur par défaut suggérée est le routage des journaux de ressource vers les journaux Azure Monitor afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations, consultez Journaux de ressource Azure et Destinations des journaux de ressource.

Pour plus d’informations sur la collecte, le stockage et le routage des journaux de ressource, consultez Paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les catégories de journal de ressource disponibles dans Azure Monitor, consultez Journaux de ressource pris en charge dans Azure Monitor.

Tous les journaux de ressource dans Azure Monitor ont les mêmes champs d’en-tête, suivis de champs propres au service. Le schéma commun est décrit dans Schéma des journaux des ressources Azure Monitor.

Pour les catégories de journal de ressource disponibles, leurs tables Log Analytics associées et les schémas de journaux pour le Stockage Table Azure, consultez Informations de référence sur les données de monitoring du Stockage Table Azure.

Paramètres de diagnostic du Stockage Table Azure

Quand vous créez le paramètre de diagnostic, choisissez Table comme type de stockage pour lequel activer les journaux. Ensuite, spécifiez l’une des catégories d’opérations suivantes pour laquelle vous souhaitez collecter les journaux.

Category	Description
StorageRead	Opérations de lecture sur des objets.
StorageWrite	Opérations d’écriture sur des objets.
StorageDelete	Opérations de suppression sur des objets.

Le groupe de catégories de journaux de ressources audit vous permet de collecter la base de référence des journaux de ressources que Microsoft juge nécessaires pour l’audit de votre ressource. Les éléments collectés sont dynamiques. Microsoft peut les modifier au fil du temps à mesure que de nouvelles catégories de journaux de ressources deviennent disponibles. Si vous choisissez le groupe de catégories audit, vous ne pouvez pas spécifier d’autres catégories de ressources, car le système décide des journaux à collecter. Si vous souhaitez obtenir plus d’informations, veuillez consulter la rubrique Paramètres de diagnostic dans Azure Monitor : journaux de ressources.

Limitations des destinations

Pour connaître les limitations générales de destination, consultez Limitations de destination. Les limitations suivantes s’appliquent uniquement à la surveillance des comptes de stockage Azure.

Vous ne pouvez pas envoyer de journaux au même compte de stockage que celui que vous surveillez avec ce paramètre. Cette situation entraîne des journaux récursifs dans lesquels une entrée de journal décrit l’écriture d’une autre entrée de journal. Vous devez créer un compte ou utiliser un autre compte existant pour stocker les informations de journal.
Vous ne pouvez pas définir de stratégie de conservation.

Si vous archivez des journaux dans un compte de stockage, vous pouvez gérer la stratégie de rétention d’un conteneur de journaux en définissant une stratégie de gestion du cycle de vie. Pour en savoir plus, consultez Optimiser les coûts en gérant automatiquement le cycle de vie des données.

Si vous envoyez des journaux vers Log Analytics, vous pouvez gérer la période de conservation des données de Log Analytics au niveau de l’espace de travail ou même spécifier des paramètres de rétention différents selon le type de données. Pour en savoir plus, consultez Modifier la période de conservation des données.

Journal des activités Azure

Le journal d’activité contient des évènements au niveau de l’abonnement qui suivent les opérations sur chaque ressource Azure qui sont vues comme extérieures à cette ressource, par exemple, la création d’une ressource ou le démarrage d’une machine virtuelle.

Collecte : les évènements de journal d’activité sont générés et collectés automatiquement dans un magasin distinct pour leur consultation dans le portail Azure.

Routage : vous pouvez envoyer les données de journal d’activité aux journaux Azure Monitor afin de pouvoir les analyser en même temps que d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations sur le routage du journal d’activité, consultez Vue d’ensemble du journal d’activité Azure.

Analyser les données de surveillance

Il existe de nombreux outils pour analyser les données de supervision.

Outils Azure Monitor

Azure Monitor prend en charge les outils de base suivants :

Metrics Explorer, un outil du portail Azure qui vous permet de voir et d’analyser les métriques des ressources Azure. Pour plus d’informations, consultez Analyser les métriques avec l’Explorateur de métriques Azure Monitor.
Log Analytics, un outil du portail Azure qui vous permet d’interroger et d’analyser les données de journal en utilisant le langage de requête Kusto (KQL). Pour plus d’informations, voir Bien démarrer avec les requêtes de journal dans Azure Monitor.
Le journal d’activité, qui a une interface utilisateur dans le portail Azure pour la consultation et les recherches de base. Pour effectuer une analyse plus approfondie, vous devez router les données vers les journaux Azure Monitor et exécuter des requêtes plus complexes dans Log Analytics.

Les outils qui permettent une visualisation plus complexe sont notamment :

Les tableaux de bord, qui vous permettent de combiner différentes sortes de données dans un même volet du portail Azure.
Les workbooks, des rapports personnalisables que vous pouvez créer dans le portail Azure. Les workbooks peuvent inclure du texte, des métriques et des requêtes de journal.
Grafana, un outil de plateforme ouvert, parfait pour les tableaux de bord opérationnels. Vous pouvez utiliser Grafana pour créer des tableaux de bord à partir de données de plusieurs sources autres qu’Azure Monitor.
Power BI, un service d’analyse métier qui fournit des visualisations interactives pour diverses sources de données. Vous pouvez configurer Power BI pour importer automatiquement les données de journal à partir d’Azure Monitor afin de tirer parti de ces visualisations supplémentaires.

Outils d’exportation Azure Monitor

Vous pouvez extraire des données d’Azure Monitor dans d’autres outils en utilisant les méthodes suivantes :

Métriques : utilisez l’API REST pour les métriques pour extraire les données de métriques de la base de données de métriques Azure Monitor. L’API prend en charge les expressions de filtre pour affiner les données récupérées. Pour plus d’informations, consultez Informations de référence sur l’API REST Azure Monitor.
Journaux : utilisez l’API REST ou les bibliothèques de client associées.
Une autre option est l’exportation des données d’espace de travail.

Pour bien démarrer avec l’API REST pour Azure Monitor, consultez Procédure pas à pas de l’API REST de monitoring Azure.

Analyser les métriques du Stockage Table Azure

Les métriques du Stockage Table Azure se trouvent dans ces espaces de noms :

Microsoft.Storage/storageAccounts
Microsoft.Storage/storageAccounts/tableServices

Pour obtenir la liste de toutes les métriques prise en charge par Azure Monitor, y compris le Stockage Table Azure, consultez Métriques prises en charge par Azure Monitor.

Vous pouvez analyser les métriques de Stockage Azure avec des métriques issues d’autres services Azure à l’aide de Metrics Explorer. Ouvrez Metrics Explorer en choisissant Métriques dans le menu Azure Monitor. Pour plus d’informations sur l’utilisation de cet outil, consultez Analyser les métriques avec l’Explorateur de métriques Azure Monitor.

Cet exemple montre comment afficher les Transactions au niveau du compte.

Capture d’écran d’accès aux mesures dans le Portail Azure

Pour les métriques prenant en charge des dimensions, vous pouvez les filtrer avec la valeur de dimension souhaitée. Cet exemple montre comment afficher les Transactions au niveau du compte sur une opération spécifique en sélectionnant des valeurs pour la dimension Nom de l’API.

Capture d’écran d’accès aux mesures avec une dimension dans le Portail Azure

Pour obtenir la liste complète des dimensions prises en charge par le stockage Azure, consultez Dimensions des métriques.

Dresser la liste de la définition des métriques

Vous pouvez lister la définition des métriques de votre compte de stockage ou du service Stockage Table. Utilisez l’applet de commande Get-AzMetricDefinition.

Dans cet exemple, remplacez l’espace réservé <resource-ID> par l’ID de ressource du compte de stockage complet ou par l’ID de ressource du service Stockage Table. Vous pouvez trouver les ID de ces ressources sur les pages Propriétés de votre compte de stockage sur le Portail Azure.

   $resourceId = "<resource-ID>"
   Get-AzMetricDefinition -ResourceId $resourceId

Lire les valeurs des métriques

Vous pouvez lire les valeurs des métriques au niveau de votre compte de stockage ou du service Stockage Table. Utilisez l’applet de commande Get-AzMetric.

   $resourceId = "<resource-ID>"
   Get-AzMetric -ResourceId $resourceId -MetricNames "UsedCapacity" -TimeGrain 01:00:00

Lire les valeurs de métrique avec des dimensions

Quand une métrique prend en charge les dimensions, vous pouvez lire les valeurs des métriques et les filtrer à l’aide de valeurs de dimension. Utilisez l’applet de commande Get-AzMetric.

$resourceId = "<resource-ID>"
$dimFilter = [String](New-AzMetricFilter -Dimension ApiName -Operator eq -Value "QueryEntities" 3> $null)
Get-AzMetric -ResourceId $resourceId -MetricName Transactions -TimeGrain 01:00:00 -MetricFilter $dimFilter -AggregationType "Total"

Dresser la liste de la définition des métriques de niveau compte

Vous pouvez lister la définition des métriques de votre compte de stockage ou du service Stockage Table. Utilisez la commande az monitor metrics list-definitions.

   az monitor metrics list-definitions --resource <resource-ID>

Lire les valeurs des métriques de niveau compte

Vous pouvez lire les valeurs des métriques de votre compte de stockage ou du service Stockage Table. Utilisez la commande az monitor metrics list.

   az monitor metrics list --resource <resource-ID> --metric "UsedCapacity" --interval PT1H

Lire les valeurs de métrique avec des dimensions

Quand une métrique prend en charge les dimensions, vous pouvez lire les valeurs des métriques et les filtrer à l’aide de valeurs de dimension. Utilisez la commande az monitor metrics list.

az monitor metrics list --resource <resource-ID> --metric "Transactions" --interval PT1H --filter "ApiName eq 'QueryEntities' " --aggregation "Total"

Azure Monitor fournit des kits de développement logiciel (SDK) .NET pour lire des définitions et valeurs de mesures. L’exemple de code montre comment utiliser le kit de développement logiciel (SDK) avec des paramètres différents. Vous devez utiliser 0.18.0-preview ou une version ultérieure pour les mesures de stockage.

Dans ces exemples, remplacez l’espace réservé <resource-ID> par l’ID de ressource du compte de stockage complet ou du service Stockage Table. Vous pouvez trouver les ID de ces ressources sur les pages Propriétés de votre compte de stockage sur le Portail Azure.

Remplacez la variable <subscription-ID> par l’ID de votre abonnement. Pour obtenir une aide sur la façon d’obtenir des valeurs pour <tenant-ID>, <application-ID> et <AccessKey>, veuillez consulter la rubrique Utiliser le portail pour créer une application et un principal de service Microsoft Entra pouvant accéder aux ressources.

Dresser la liste de la définition des métriques de niveau compte

L’exemple suivant montre comment répertorier une définition de mesures au niveau du compte :

    public static async Task ListStorageMetricDefinition()
    {
        var resourceId = "<resource-ID>";
        var subscriptionId = "<subscription-ID>";
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorManagementClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;
        IEnumerable<MetricDefinition> metricDefinitions = await readOnlyClient.MetricDefinitions.ListAsync(resourceUri: resourceId, cancellationToken: new CancellationToken());

        foreach (var metricDefinition in metricDefinitions)
        {
            // Enumrate metric definition:
            //    Id
            //    ResourceId
            //    Name
            //    Unit
            //    MetricAvailabilities
            //    PrimaryAggregationType
            //    Dimensions
            //    IsDimensionRequired
        }
    }

Lire les valeurs des métriques de niveau compte

L’exemple suivant montre comment lire des données UsedCapacity au niveau du compte :

    public static async Task ReadStorageMetricValue()
    {
        var resourceId = "<resource-ID>";
        var subscriptionId = "<subscription-ID>";
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;

        Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.Response Response;

        string startDate = DateTime.Now.AddHours(-3).ToUniversalTime().ToString("o");
        string endDate = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("o");
        string timeSpan = startDate + "/" + endDate;

        Response = await readOnlyClient.Metrics.ListAsync(
            resourceUri: resourceId,
            timespan: timeSpan,
            interval: System.TimeSpan.FromHours(1),
            metricnames: "UsedCapacity",

            aggregation: "Average",
            resultType: ResultType.Data,
            cancellationToken: CancellationToken.None);

        foreach (var metric in Response.Value)
        {
            // Enumrate metric value
            //    Id
            //    Name
            //    Type
            //    Unit
            //    Timeseries
            //        - Data
            //        - Metadatavalues
        }
    }

Lire les valeurs des métriques multidimensionnelles

Pour les mesures multidimensionnelles, vous devez définir le filtre des métadonnées si vous souhaitez lire les données métriques sur des valeurs de dimension spécifiques.

L’exemple suivant montre comment lire les données de mesures sur la métrique prenant en charge plusieurs dimensions :

    public static async Task ReadStorageMetricValueTest()
    {
        // Resource ID for table storage
        var resourceId = "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/{storageAccountName}/tableServices/default";
        var subscriptionId = "<subscription-ID}";
        // How to identify Tenant ID, Application ID and Access Key: https://azure.microsoft.com/documentation/articles/resource-group-create-service-principal-portal/
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorManagementClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;

        Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.Response Response;

        string startDate = DateTime.Now.AddHours(-3).ToUniversalTime().ToString("o");
        string endDate = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("o");
        string timeSpan = startDate + "/" + endDate;
        // It's applicable to define meta data filter when a metric support dimension
        // More conditions can be added with the 'or' and 'and' operators, example: BlobType eq 'BlockBlob' or BlobType eq 'PageBlob'
        ODataQuery<MetadataValue> odataFilterMetrics = new ODataQuery<MetadataValue>(
            string.Format("BlobType eq '{0}'", "BlockBlob"));

        Response = readOnlyClient.Metrics.List(
                        resourceUri: resourceId,
                        timespan: timeSpan,
                        interval: System.TimeSpan.FromHours(1),
                        metricnames: "BlobCapacity",
                        odataQuery: odataFilterMetrics,
                        aggregation: "Average",
                        resultType: ResultType.Data);

        foreach (var metric in Response.Value)
        {
            //Enumrate metric value
            //    Id
            //    Name
            //    Type
            //    Unit
            //    Timeseries
            //        - Data
            //        - Metadatavalues
        }
    }

Analyser les journaux du Stockage Table Azure

Vous pouvez accéder aux journaux des ressources en tant qu’objet blob dans un compte de stockage, en tant que données d’événement ou par le biais de requêtes Log Analytics. Pour plus d’informations sur comment trouver ces journaux, consultez Journaux de ressources Azure.

Pour obtenir la liste des opérations SMB et REST journalisées, consultez Opérations et messages d’état journalisés de stockage.

Les entrées de journal sont créées uniquement si des demandes sont effectuées sur le point de terminaison de service. Par exemple, si un compte de stockage a une activité sur son point de terminaison de table, mais pas sur ses points de terminaison de file d’attente ou de blob, seuls les journaux qui appartiennent au Stockage Table sont créés. Les journaux de stockage Azure contiennent des informations détaillées sur les demandes ayant réussi ou échoué pour un service de stockage. Ces informations peuvent servir à analyser des demandes individuelles et à diagnostiquer les problèmes au niveau d'un service de stockage. Les demandes sont enregistrées sur la base du meilleur effort.

Quand vous visualisez un compte de stockage dans le portail Azure, les opérations appelées par le portail sont également journalisées. Ainsi, vous pouvez voir des opérations journalisées dans un compte de stockage, même si vous n’avez écrit aucune donnée dans le compte.

Journaliser des requêtes authentifiées

Les types de demandes authentifiées suivants sont enregistrés :

Demandes ayant réussi
Demandes ayant échoué, y compris les erreurs de délai d’expiration, limitation, réseau, autorisation et autres erreurs
Demandes utilisant une signature d’accès partagé (SAS) ou OAuth, y compris les demandes ayant réussi et ayant échoué
Demandes de données d’analyse (données de journal classique dans le conteneur $logs et données de métriques de classe dans les tables $metric)

Les demandes effectuées par le service Stockage Table lui-même, comme la création ou la suppression d’un journal, ne sont pas journalisées. Pour obtenir une liste complète des données enregistrées, consultez Opérations et messages d’état enregistrés de stockage et Format de journal de stockage.

Journaliser des requêtes anonymes

Les types de demandes anonymes suivants sont enregistrés :

Demandes ayant réussi
Erreurs de serveur
Erreurs de délai d’expiration pour le client et le serveur
Requêtes GET ayant échoué avec le code d’erreur 304 (Not Modified)

Requêtes Kusto

Vous pouvez analyser les données de supervision dans les journaux Azure Monitor ou le magasin Log Analytics à l’aide du langage de requête Kusto (KQL).

Important

Quand vous sélectionnez Journaux dans le menu du service dans le portail, Log Analytics s’ouvre avec l’étendue de requête définie sur le service actuel. Cette étendue signifie que les requêtes de journal ont seulement des données de ce type de ressource. Si vous voulez exécuter une requête qui comprend des données d’autres services Azure, sélectionnez Journaux dans le menu Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Étendue de requête de journal et intervalle de temps dans la fonctionnalité Log Analytics d’Azure Monitor.

Pour obtenir la liste des requêtes courantes pour n’importe quel service, consultez l’Interface de requêtes Log Analytics.

Voici des requêtes que vous pouvez entrer dans la barre Recherche dans les journaux pour vous aider à monitorer votre Stockage Table. Ces requêtes fonctionnent avec le nouveau langage. Pour plus d’informations, consultez Tutoriel Log Analytics.

Pour lister les 10 erreurs les plus courantes au cours des trois derniers jours.

StorageTableLogs
| where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText !contains "Success"
| summarize count() by StatusText
| top 10 by count_ desc

Pour lister les 10 principales opérations qui ont provoqué le plus d’erreurs au cours des trois derniers jours.

StorageTableLogs
| where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText !contains "Success"
| summarize count() by OperationName
| top 10 by count_ desc

Pour lister les 10 opérations ayant la latence de bout en bout la plus longue au cours des trois derniers jours.

StorageTableLogs
| where TimeGenerated > ago(3d)
| top 10 by DurationMs desc
| project TimeGenerated, OperationName, DurationMs, ServerLatencyMs, ClientLatencyMs = DurationMs - ServerLatencyMs

Pour lister toutes les opérations ayant provoqué des erreurs de limitation côté serveur au cours des trois derniers jours.

StorageTableLogs
| where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText contains "ServerBusy"
| project TimeGenerated, OperationName, StatusCode, StatusText

Pour lister toutes les demandes avec un accès anonyme au cours des trois derniers jours.

StorageTableLogs
| where TimeGenerated > ago(3d) and AuthenticationType == "Anonymous"
| project TimeGenerated, OperationName, AuthenticationType, Uri

Pour créer un graphique à secteurs des opérations utilisées au cours des trois derniers jours.

StorageTableLogs
| where TimeGenerated > ago(3d)
| summarize count() by OperationName
| sort by count_ desc 
| render piechart

Alertes

Azure Monitor vous alerte de façon proactive quand des conditions spécifiques sont détectées dans vos données de monitoring. Les alertes permettent d’identifier et de résoudre les problèmes affectant votre système avant que vos clients ne les remarquent. Pour plus d’informations, consultez Alertes Azure Monitor.

Il existe de nombreuses sources d’alertes courantes pour les ressources Azure. Pour obtenir des exemples d’alertes courantes pour les ressources Azure, consultez Exemples de requêtes d’alerte de journal. Le site Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) fournit une méthode semi-automatisée pour implémenter les alertes, les tableaux de bord et les recommandations associés·es les plus importants·es aux métriques de plateforme. Le site s’applique à un sous-ensemble des services Azure en constante expansion, y compris tous les services qui font partie de la zone d’atterrissage Azure (ALZ).

Le schéma d’alerte commun standardise la consommation de notifications d'alerte pour Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Schéma d’alerte courant.

Types d'alertes

Vous pouvez définir une alerte sur n’importe quelle source de données de métrique ou de journal dans la plateforme de données Azure Monitor. Il existe de nombreux types d’alertes différents en fonction des services que vous monitorez et des données de monitoring que vous collectez. Les différents types d’alertes ont divers avantages et inconvénients. Pour plus d’informations, consultez Choisir le bon type d’alerte de monitoring.

La liste suivante décrit les types d’alertes Azure Monitor que vous pouvez créer :

Les alertes de métrique évaluent les métriques de ressource à intervalles réguliers. Les métriques peuvent être des métriques de plateforme, des métriques personnalisées, des journaux provenant d’Azure Monitor convertis en métriques ou des métriques Application Insights. Les alertes de métriques peuvent également appliquer plusieurs conditions et seuils dynamiques.
Les alertes de journal permettent aux utilisateurs d’utiliser une requête Log Analytics pour évaluer les journaux de ressource à une fréquence prédéfinie.
Les alertes de journal d’activité sont déclenchées quand un nouvel événement de journal d’activité correspond à des conditions définies. Les alertes Resource Health et les alertes Service Health sont des alertes de journal d’activité qui concernent l’intégrité de votre service et de vos ressources.

Certains services Azure prennent également en charge les alertes de détection intelligente, les alertes Prometheus ou les règles d’alerte recommandées.

Pour certains services, vous pouvez opérer une surveillance à grande échelle en appliquant la même règle d’alerte de métrique à plusieurs ressources du même type qui existent dans la même région Azure. Les notifications individuelles sont envoyées pour chaque ressource supervisée. Pour connaître les services et clouds Azure pris en charge, consultez Monitorer plusieurs ressources avec une seule règle d’alerte.

Règles d’alerte du Stockage Table Azure

Le tableau suivant liste les règles d’alerte courantes et recommandées pour le Stockage Table Azure et la métrique appropriée à utiliser pour l’alerte :

Type d’alerte	Condition	Description
Mesure	Le service de stockage de table est limité.	Transactions Nom de la dimension : Type de réponse
Mesure	Les requêtes de Stockage de tables réussissent 99 % du temps.	Disponibilité Noms de dimension : type géographique, nom de l’API, authentification
Mesure	La sortie du stockage de table a dépassé 500 Gio en un jour.	Sortie Noms de dimension : type géographique, nom de l’API, authentification

Recommandations d’Advisor

Pour certains services, si des conditions critiques ou des changements imminents se produisent pendant des opérations de ressources, une alerte s’affiche dans la page Vue d’ensemble du service concerné dans le portail. Des informations supplémentaires et les correctifs recommandés pour l’alerte sont disponibles dans les Recommandations Advisor sous Surveillance dans le menu de gauche. Pendant les opérations normales, aucune recommandation Advisor ne s’affiche.

Pour plus d’informations sur Azure Advisor, consultez Vue d’ensemble d’Azure Advisor.

Autre contenu de monitoring du Stockage Table :

Informations de référence sur les données de monitoring du Stockage Table Azure. Informations de référence sur les journaux et métriques créés par le Stockage Table Azure.
Check-list des performances et de la scalabilité du Stockage Table

Contenu de monitoring général du Stockage Azure :

Monitorer le stockage avec les insights de stockage Azure Monitor. Obtenir une vue unifiée du niveau de performance, de la capacité et de la disponibilité du stockage.
Transition vers les métriques dans Azure Monitor. Passer des métriques Storage Analytics aux métriques dans Azure Monitor.
Résolution des problèmes de performance. Consultez les problèmes de performance courants et les conseils de résolution.
Résoudre les problèmes de disponibilité. Consultez les problèmes de disponibilité courants et les conseils de résolution.
Résoudre les erreurs d’application cliente. Consultez les problèmes courants liés à la connexion des clients et comment les résoudre.
Monitorer, diagnostiquer et résoudre les problèmes de votre stockage Azure (module de formation). Résoudre les problèmes liés au compte de stockage, avec des instructions pas à pas.

Contenu Azure Monitor :

Monitorer des ressources Azure avec Azure Monitor. Détails généraux sur le monitoring des ressources Azure.
Vue d’ensemble d’Azure Monitor Metrics. Concepts de base des métriques et dimensions de métrique.
Vue d’ensemble des Journaux Azure Monitor. Concepts de base des journaux, de leur collecte et de leur analyse.
Analyser les métriques avec l’explorateur de métriques Azure Monitor. Présentation de Metrics Explorer.
Vue d’ensemble de Log Analytics dans Azure Monitor. Présentation de Log Analytics.

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