Notes de publication de l’image d’instance de calcul Azure Machine Learning
Dans cet article, découvrez les versions de l’image d’instance de calcul Azure Machine Learning. Azure Machine Learning conserve des images du système d’exploitation hôte pour l’instance de calcul Azure Machine Learning et les machines virtuelles Data Science. En raison de l’évolution rapide des besoins et des mises à jour de package, nous envisageons de proposer chaque mois de nouvelles images.
Azure Machine Learning vérifie et valide tous les packages Machine Learning pouvant nécessiter une mise à niveau. Les mises à jour incorporent les derniers correctifs liés au système d’exploitation de Canonical comme éditeur de système d’exploitation Linux d’origine. Outre les correctifs appliqués par l’éditeur d’origine, Azure Machine Learning met à jour les packages système lorsque des mises à jour sont disponibles. Pour plus d’informations sur le processus de mise à jour corrective, consultez Gestion des vulnérabilités.
Les mises à jour principales fournies avec chaque version d’image sont décrites dans les sections ci-dessous.
30 octobre 2024
Version de l’image : 24.10.18
Notes de publication :
Version du Kit de développement logiciel (SDK) : 1.57.0
Python : 3.10.11
Pilote Nvidia : 535.183.06
CUDA
: 12.2
Jupyter-core : 5.7.2
zeromq : 4.3.5
Vulnerabiities fixes :
- CVE-2024-42472
- CVE-2024-48957
- CVE-2024-48958
- CVE-2024-47175
- CVE-2024-23984
- CVE-2024-24968
- CVE-2024-5742
- CVE-2024-43802
27 septembre 2024
Version de l’image : 24.09.23
Notes de publication :
azureml-dataprep : 5.2.0
azureml-fsspec : 1.3.1
torche: 2.4.1
cuda-drivers-fabricmanager-535
krb5 : 0.6.0
python3-jupyter-core : 4.6.3-3
libzmq5 : 4.3.2-2ubuntu1
Tensorflow : 2.17.0
python3.8, python3.8-minimal : 3.8.10-0
python3.9, python3.9-minimal : 3.9.5-3
linux-image-5.15.0-1048-gkeop : 5.15.0-1048.55
linux-image-5.15.0-1060-intel-iotg : 5.15.0-1060.66
linux-image-gkeop-5.15 : 5.15.0.1053.60
linux-image-intel : 5.15.0.1065.71
linux-image-intel-iotg : 5.15.0.1065.71
libgtk-3-0 : 3.24.20-0
libgtk2.0-0 : 2.24.32-4
bind9 : 1:9.18.28-0
pypy-zipp, python-zipp, python3-zipp : 1.0.0-1
openjdk-11-jdk, openjdk-11-jdk-headless, openjdk-11-jre , openjdk-11-jre-headless, openjdk-11-jre-zero : 11.0.24+8-1ubuntu3
mysql-server-8.0 : 8.0.39-0
libssl1.1 : 1.1.1f-1ubuntu2.23
snapd : 2.63+20.04ubuntu0.1
curl, libcurl3-gnutls, libcurl3-nss,libcurl4 : 7.68.0-1ubuntu2.23
wpasupplicant : 2:2.9-1ubuntu4.4
krb5-admin-server, krb5-kdc, krb5-kdc-ldap, krb5-otp, krb5-pkinit, krb5-user, libgssapi-krb5-2, libgssrpc4, libk5crypto3, libkadm5clnt-mit11, libkadm5srv-mit11, libkdb5-9, libkrad0 libkrb5-3, libkrb5support0 : 1.17-6ubuntu4.6
2 août 2024
Version de l’image : 24.07.01
Notes de publication :
Rayon: 2.31.0
Nvidia-docker2
Tensorflow : 2.15.0
Pandas: 1.3.5
Libcurl : 8.4.0
Libzmq5 : 4.3.2-2ubuntu1
Inférieur à : 551-1ubuntu0.3
Libgit2 : 0.28.4+dfsg.1-2ubuntu0.1
Klibc-utils : 2.0.7-1ubuntu5.2
Libklibc : 2.0.7-1ubuntu5.2
Libc6 : 2.31-0ubuntu9.16
Linux-image-azure : 5.15.0.1045.52
Bind9 : 1:9.16.48-0ubuntu0
Binutils : 2.34-6ubuntu1.9
Binutils-multiarch : 2.34-6ubuntu1.9
Libxml2 : 2.9.10+dfsg-5ubuntu0
Libuv1 : 1.34.2-1ubuntu1.5
Friser: 7.68.0-1ubuntu2.22
Libcurl3-gnutls : 7.68.0-1ubuntu2.22
Libcurl3-nss : 7.68.0-1ubuntu2.22
Libcurl4 : 7.68.0-1ubuntu2.22
Util-linux : 2.34-0.1ubuntu9.6
Libglib2.0-0 : 2.64.6-1~ubuntu20.04.7
Libglib2.0-bin : 2.64.6-1~ubuntu20.04.7
Gstreamer1.0-plugins-base : 1.16.3-0ubuntu1.3
Xserver-xorg-core : 2:1.20.13-1ubuntu1
Xwayland : 2:1.20.13-1ubuntu1
Libnss3 : 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2
Accountsservice : 0.6.55-0ubuntu12
Libaccountsservice0 : 0.6.55-0ubuntu12
Libssl1.1 : 1.1.1f-1ubuntu2.22
Libnode64 : 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6
Nodejs : 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6
Libnss3 : 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2
Libgnutls30 : 3.6.13-2ubuntu1.11
Cpio: 2.13+dfsg-2ubuntu0.4
Libtss2-esys0 : 2.3.2-1ubuntu0
3 juillet 2024
Version de l’image : 24.06.10
Version du SDK : 1.56.0
Problème résolu : Build d’image de l’instance de calcul 20.04 avec sdk 1.56.0
Major : Version d’image : 24.06.10
SDK (azureml-core) : 1.56.0
Python : 3.9
CUDA
: 12.2
CUDnn==9.1.1
Pilote Nvidia : 535.171.04
PyTorch : 1.13.1
TensorFlow : 2.15.0
Autokeras : 1.0.16
Keras : 2.15.0
Rayon: 2.2.0
Version de Docker : 24.0.9-1
16 février 2024
Version : 24.01.30
Principaux changements :
- Activez Tensorflow dans le calcul GPU pour détecter l’appareil GPU.
Mises à jour principales spécifiques à l’environnement :
- N/A
30 juin 2023
Version : 23.06.30
Principaux changements :
Azure Machine Learning SDK
vers une version1.51.0
- Packages vulnérables vidés
- Correction de l’erreur
libtinfo
- Correction de l’erreur « commande conda introuvable »
Mises à jour principales spécifiques à l’environnement :
tensorflow
mis à jour vers2.11.1
dansazureml_py38_PT_TF
azure-keyvault-keys
mis à jour vers4.8.0
dansazureml_py38
7 avril 2023
Version : 23.04.07
Principaux changements :
Azure Machine Learning SDK
vers une version1.49.0
Certifi
mis à jour vers2022.9.24
.NET
mis à jour de3.1
(fin de vie) à6.0
Pyspark
mise à jour vers3.3.1
(atténuation des vulnérabilités Log4j 1.2.17 et common-text-1.6)- La valeur par défaut
intellisense
vers Python3.10
dans l’intégration continue - Correctifs de bogues et améliorations de la stabilité
Mises à jour principales spécifiques à l’environnement :
- L’environnement
Azureml_py38
est désormais la valeur par défaut.
19 janvier 2023
Version : 23.01.19
Principaux changements :
- Nouvel environnement conda
jupyter-env
ajouté - Service Jupyter déplacé vers un nouvel environnement Conda
jupyter-env
Azure Machine Learning SDK
vers une version1.48.0
Mises à jour principales spécifiques à l’environnement :
- Package
azureml-fsspec
ajouté àAzureml_py310_sdkv2
- Prise en charge
CUDA
résolue pourazureml_py38CUDA
- Prise en charge
CUDA
résolue pourazureml_py38_PT_TF
22 septembre 2022
Version 22.09.22
Principaux changements :
.NET Framework
vers une version3.1.423
Azure Cli
vers une version2.40.0
Conda
vers une version4.14.0
Azure Machine Learning SDK
vers une version1.45.0
Mises à jour principales spécifiques à l’environnement :
azureml_py38
:
azureml-core
vers une version1.45.0
tensorflow-gpu
vers une version2.2.1
19 août 2022
Version 22.08.19
Principaux changements :
- Mises à jour d’images au niveau du système d’exploitation de base.
22 juillet 2022
Version 22.07.22
Principaux changements :
Azcopy
vers une version10.16.0
Blob Fuse
vers une version1.4.4