Planification de capacité et recommandations de taille minimales et par défaut de machines virtuelles pour HDInsight sur AKS
Remarque
Nous allons mettre hors service Azure HDInsight sur AKS le 31 janvier 2025. Avant le 31 janvier 2025, vous devrez migrer vos charges de travail vers Microsoft Fabric ou un produit Azure équivalent afin d’éviter leur arrêt brutal. Les clusters restants de votre abonnement seront arrêtés et supprimés de l’hôte.
Seul le support de base est disponible jusqu’à la date de mise hors service.
Important
Cette fonctionnalité est disponible actuellement en mode Aperçu. Les Conditions d’utilisation supplémentaires pour les préversions de Microsoft Azure contiennent davantage de conditions légales qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure en version bêta, en préversion ou ne se trouvant pas encore en disponibilité générale. Pour plus d’informations sur cette préversion spécifique, consultez les Informations sur la préversion d’Azure HDInsight sur AKS. Pour toute question ou pour des suggestions à propos des fonctionnalités, veuillez envoyer vos requêtes et leurs détails sur AskHDInsight, et suivez-nous sur la Communauté Azure HDInsight pour plus de mises à jour.
Cet article décrit les configurations de nœud par défaut et recommandées pour Azure HDInsight sur des clusters AKS.
Pools de clusters
Pour la création de pools de clusters, les options de machine virtuelle actuellement disponibles sont F4s_v2, D4a_v4, D4as_v4 et E4s_v3.
Clusters
HDInsight sur AKS prend actuellement en charge des Machines Virtuelles à partir des catégories À mémoire optimisée et Usage général pour la création d’un cluster. Les tailles de machine virtuelle à mémoire optimisée offrent un ratio mémoire/processeur supérieur qui est excellent pour les serveurs de base de données relationnelle, les caches moyens à grands et l’analytique en mémoire. Les tailles de machine virtuelle d’usage général offrent un ratio mémoire/processeur équilibré et sont idéaux pour les tests et le développement, les bases de données petites à moyennes et les serveur web de trafic faible à moyen.
Si votre cas d’usage nécessite l’utilisation de machines virtuelles à mémoire optimisée, la recommandation par défaut est d’utiliser des machines virtuelles des familles Eadsv5 ou Easv5. Pour les cas d’usage nécessitant l’utilisation de machines virtuelles d’usage général, nous recommandons des machines virtuelles des familles Dadsv5 ou Ddsv5.
Si la capacité/le quota est insuffisant sur les familles de machines virtuelles recommandées, recherchez des alternatives dans le tableau répertoriant toutes les familles de machines virtuelles actuellement prises en charge dans HDInsight sur AKS pour la création d’un cluster :
| Type | Famille de machine virtuelle | Stockage temporaire | Prise en charge du stockage Premium |
|---|---|---|---|
| Mémoire optimisée | Eadsv5 | Oui | Oui |
| Easv5 | Non | Oui | |
| Edsv5 | Oui | Oui | |
| EDv5 | Oui | No | |
| Easv4 | Oui | Oui | |
| Eav4 | Oui | No | |
| Edv4 | Oui | No | |
| Usage général | Dadsv5 | Oui | Oui |
| Ddsv5 | Oui | Oui | |
| Ddv5 | Oui | No | |
| Dasv4 | Oui | Oui | |
| Dav4 | Oui | Aucune |
Les spécifications de machines virtuelles minimales recommandées (quelle que soit la famille de machines virtuelles choisie pour le cluster) sont 8vCPUs et 32 Gio RAM. Les variantes processeur virtuel et Gio supérieures peuvent être choisies en fonction de la charge de travail en cours de traitement.
Planification de la capacité
Les machines virtuelles utilisées dans HDInsight sur des clusters AKS nécessitent le même quota que des machines virtuelles Azure. Ceci diffère de la version d’origine d’HDInsight où les utilisateurs devaient demander un quota dédié pour créer des clusters HDInsight en sélectionnant « Azure HDInsight » à partir de la liste déroulante de sélection de quota, tel que montré dans l’image. Pour HDInsight sur AKS, les clients doivent sélectionner « Calcul » à partir de la liste déroulante de la sélection de quota pour demander une capacité supplémentaire pour les machines virtuelles qu’ils ont l’intention d’utiliser dans leurs clusters. Vous trouverez des instructions détaillées sur l’augmentation de votre quota ici.
