Déployer sur les services Azure

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2019

Azure Pipelines combine l’intégration continue (CI) et la livraison continue (CD) afin de tester et générer votre code et de l’expédier vers n’importe quelle cible. Bien que vous n’ayez pas besoin d’utiliser des services Azure avec Azure Pipelines, vous pouvez utiliser Azure Pipelines pour intégrer votre processus CI/CD à la plupart des services Azure. Azure Pipelines CI/CD vous aide à tirer le meilleur parti de vos services Azure.

Les articles suivants décrivent comment différents services Azure prennent en charge CI et CD avec Azure Pipelines.

Azure App Configuration

• Envoyer des paramètres vers App Configuration avec Azure Pipelines
• Extraire des paramètres d’App Configuration avec Azure Pipelines

Azure App Service

• Déployer sur App Service avec Azure Pipelines
• Déployer un conteneur personnalisé vers Azure App Service avec Azure Pipelines
• Utiliser Azure Pipelines pour générer et déployer une application web Python sur Azure App Service

Azure Container Registry

• Générer et envoyer (push) des images Docker à Azure Container Registry

Azure Cosmos DB

• Configurer le pipeline CI/CD avec la tâche de génération d’émulateur Azure Cosmos DB dans Azure DevOps

Azure Data Factory.

• Configurer Azure Databricks et Azure Data Factory

Azure Government

• Déployer une application dans Azure Government avec Azure Pipelines

Azure IoT Edge

• Intégration continue et déploiement continu sur des appareils Azure IoT Edge

Azure Kubernetes Service

• Générer et déployer sur Azure Kubernetes Service avec Azure Pipelines

Azure Monitor

• Interroger des alertes Azure Monitor

Serveurs flexibles Azure Database pour MySQL

• Azure Pipelines pour Azure Database pour MySQL : serveur flexible

Azure Service Fabric

• Tutoriel : Configurer CI/CD pour une application Service Fabric à l’aide d’Azure Pipelines

Azure Static Web Apps

• Démarrage rapide : Créer votre première application web statique

Azure SQL Database

• Déployer sur Azure SQL Database

Machines virtuelles Azure

• Démarrage rapide : Utiliser un modèle ARM pour déployer une application web Linux sur Azure
• Déployer sur des machines virtuelles Azure à l’aide de groupes de déploiement dans Azure Pipelines
• Tutoriel : Déployer une application Java sur un groupe de machines virtuelles identiques

Pour obtenir la liste complète des tâches Azure Pipelines, consultez Les tâches de génération et de mise en production et les informations de référence sur les tâches Azure Pipelines.