Tutoriel Containerize propre up et étapes suivantes

Cet article fait partie d’un didacticiel sur la façon de conteneuriser et de déployer une application web Python sur Azure App Service. Dans cet article, vous allez propre les ressources utilisées dans Azure afin de ne pas entraîner d’autres frais et d’aider à conserver votre abonnement Azure non délimité. Vous pouvez laisser les ressources Azure en cours d’exécution si vous souhaitez les utiliser pour un travail de développement plus approfondi.

1. Nettoyer les ressources

Dans ce tutoriel, toutes les ressources Azure ont été créées dans le même groupe de ressources. La suppression du groupe de ressources supprime toutes les ressources du groupe de ressources et est le moyen le plus rapide de supprimer toutes les ressources Azure utilisées pour votre application.

Azure CLI

Les commandes Azure CLI peuvent être exécutées dans Azure Cloud Shell ou sur une station de travail dans laquelle l’interface Azure CLI est installée.

Supprimez le groupe de ressources à l’aide de la commande az group delete.

bash

az group delete \
    --name $RESOURCE_GROUP_NAME 

Terminal PowerShell

az group delete `
    --name $RESOURCE_GROUP_NAME 

Vous pouvez éventuellement ajouter l’argument --no-wait pour permettre à la commande de retourner avant que l’opération soit terminée.

Code Visual Studio

Pour utiliser des ressources Azure dans VS Code, vous devez avoir installé le pack d’extension Azure Tools et être connecté à Azure à partir de VS Code.

Instructions	Capture d'écran
Dans l’extension Azure Tools pour Visual Studio Code : Développez RESOURCES et recherchez votre abonnement. Vérifiez que vous filtrez par groupe de ressources Recherchez votre groupe de ressources, cliquez avec le bouton droit, puis sélectionnez Supprimer. Entrez le nom du groupe de ressources dans la boîte de dialogue pour confirmer la suppression du groupe de ressources.

Azure portal

Connectez-vous au Portail Azure et suivez ces étapes pour supprimer un groupe de ressources.

Instructions	Capture d'écran
Accédez au groupe de ressources sur le portail Azure. Entrez le nom de votre groupe de ressources dans la barre de recherche en haut de la page. Sous le titre Groupes de ressources, sélectionnez le nom du groupe de ressources auquel vous voulez accéder.
Sélectionnez le bouton Supprimer le groupe de ressources en haut de la page.
Dans la boîte de dialogue de confirmation, entrez le nom du groupe de ressources pour confirmer la suppression. Sélectionnez Supprimer pour supprimer le groupe de ressources.

2. Étapes suivantes

Une fois ce tutoriel terminé, voici quelques étapes suivantes que vous pouvez effectuer pour vous appuyer sur ce que vous avez appris et déplacer le code et le déploiement du didacticiel plus près de la production prête :

• Déployer une application web à partir d’un registre de conteneurs Azure géorépliqué

• Vérifier la sécurité dans Azure Cosmos DB

• Mappez un nom DNS personnalisé à votre application, consultez Tutoriel : Mapper le nom DNS personnalisé à votre application.

• Surveillez App Service pour la disponibilité, les performances et l’opération, consultez Surveillance d’App Service et configuration d’Azure Monitor pour votre application Python.

• Activez le déploiement continu sur Azure App Service, consultez Déploiement continu sur Azure App Service, Utiliser CI/CD pour déployer une application web Python sur Azure App Service sur Linux et concevoir un pipeline CI/CD à l’aide d’Azure DevOps.

• Créez une infrastructure réutilisable en tant que code avec Azure Developer CLI (azd).

3. Modules Learn connexes

Voici quelques modules Learn qui explorent les technologies et thèmes abordés dans ce tutoriel :

• Présentation de Python

• Bien démarrer avec Django

• Créer des vues et des modèles dans Django

• Créer des sites web pilotés par les données à l’aide de l’infrastructure Python Django

• Déployer une application Django sur Azure à l’aide de PostgreSQL

• Prise en main de l’API MongoDB dans Azure Cosmos DB

• Migrer des bases de données MongoDB locales vers Azure Cosmos DB

• Générer une application web conteneurisée avec Docker