Fonction ai_mask

S’applique à : Databricks SQL Databricks Runtime

Important

Cette fonctionnalité est disponible en préversion publique.

Dans la préversion :

• Le modèle de langage sous-jacent peut gérer plusieurs langues. Toutefois, ces fonctions sont optimisées pour l’anglais.
• Il existe une limitation de débit pour les API Foundation Model sous-jacentes. Consultez Limites des API Foundation Model pour mettre à jour ces limites.

La fonction ai_mask() vous permet d’invoquer un modèle d’IA génératif de pointe pour corriger les erreurs grammaticales dans un texte donné à l’aide de SQL. Cette fonction utilise un modèle de conversation servant un point de terminaison rendu disponible par des API Databricks Foundation Model.

Spécifications

Important

Les modèles sous-jacents qui peuvent être utilisés à ce stade sont sous licence sous licence Apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation ou LLAMA 3.1 Community License © Meta Platforms, Inc. Tous les droits réservés. Les clients sont tenus de d’assurer de leur conformité vis-à-vis des licences de modèle applicables.

Databricks recommande de passer en revue ces licences pour vérifier leur conformité avec les conditions applicables. Si les modèles émergent à l’avenir qui fonctionnent mieux en fonction des benchmarks internes de Databricks, Databricks peut modifier le modèle (et la liste des licences applicables fournies sur cette page).

Actuellement, Meta-Llama-3.1-70B-Instruct est le modèle sous-jacent qui alimente ces fonctions IA.

• Cette fonction est disponible uniquement pour les espaces de travail des régions prises en charge AI Functions avec les API Foundation Model.
• Cette fonction n’est pas disponible sur Azure Databricks SQL classique.
• Consultez la page de tarification de Databricks SQL.

Remarque

Dans Databricks Runtime 15.1 et versions ultérieures, cette fonction est prise en charge dans les notebooks Databricks, notamment ceux exécutés en tant que tâche dans un workflow Databricks.

Syntaxe

ai_mask(content, labels)

Arguments

• content : expression STRING.
• labels : Un ARRAY<STRING> littéral. Chaque élément représente un type d’informations à masquer.

Retours

Où STRING les informations spécifiées sont masquées.

Si content est NULL, le résultat est NULL.

Exemples

> SELECT ai_mask(
    'John Doe lives in New York. His email is john.doe@example.com.',
    array('person', 'email')
  );
 "[MASKED] lives in New York. His email is [MASKED]."

> SELECT ai_mask(
    'Contact me at 555-1234 or visit us at 123 Main St.',
    array('phone', 'address')
  );
 "Contact me at [MASKED] or visit us at [MASKED]"

Fonctions connexes

• Fonction ai_extract