Bien démarrer avec l’entrepôt de données à l’aide de Databricks SQL

Si vous êtes un analyste de données qui travaille principalement avec des requêtes SQL et vos outils de BI préférés, Databricks SQL offre un environnement intuitif permettant d’exécuter des requêtes ad hoc et de créer des tableaux de bord sur les données stockées dans votre lac de données. Ces articles peuvent vous aider à démarrer.

Notes

Databricks SQL Serverless n’est pas disponible dans Azure Chine. Databricks SQL n’est pas disponible dans les régions Azure Government.

Concepts de base de Databricks SQL

Pour commencer, familiarisez-vous avec certains concepts de base de Databricks SQL. Consultez Concepts de Databricks SQL.

Interagir avec des exemples de tableaux de bord

Vous apprendrez ensuite à importer et à utiliser les tableaux de bord de la galerie d’exemples de tableaux de bord qui visualisent les requêtes. Consultez Tutoriel : Utiliser des exemples de tableaux de bord.

Visualiser des requêtes et créer un tableau de bord

Utilisez ensuite les tableaux de bord pour explorer les données et créer un tableau de bord que vous pourrez partager. Consultez Tableaux de bord.

Utiliser Databricks SQL dans un travail Azure Databricks

Utilisez ensuite le type de tâche SQL dans une tâche Azure Databricks, ce qui vous permet de créer, de planifier, d’exploiter et de surveiller des flux de travail qui incluent des objets SQL Databricks tels que des requêtes, des tableaux de bord hérités et des alertes. Consultez Tâche SQL pour les projets.

Utiliser Databricks SQL avec un notebook

Vous pouvez également attacher un bloc-notes à un entrepôt SQL. Consultez Notebooks et entrepôts SQL pour plus d’informations et de limitations.

Utiliser COPY INTO pour charger des données

Ensuite, découvrez comment utiliser COPY INTO dans Databricks SQL. Consultez le tutoriel Utiliser COPY INTO avec Databricks SQL.

Créer un entrepôt SQL

Pour créer un entrepôt SQL, consultez l’article Configurer un entrepôt SQL.

Collaborer avec des partenaires technologiques

Vous pouvez également connecter votre espace de travail Databricks à une solution partenaire BI et de visualisation à l’aide de Partner Connect. Consultez l’article Se connecter à des partenaires BI au moyen de Partner Connect.