Notes de publication de la plateforme Azure Databricks

• Novembre 2024
  • La mise à jour automatique du cluster et l’interface utilisateur de sécurité et de conformité améliorées sont généralement disponibles
  • Prise en charge étendue du débogueur Python dans les notebooks
  • Prise en charge de l’historique des requêtes et du profil de requête pour Delta Live Tables
  • Mosaïque AI Model Training rebrand
  • Réutiliser les sorties SQL comme _sqldf dans les cellules SQL suivantes
  • Connectivité privée à partir de la prise en charge du calcul serverless pour les ressources gérées par Azure
  • Prise en charge de la connectivité privée pour les travaux, les notebooks et les tables dynamiques Delta
  • La table système des entrepôts est désormais disponible (préversion publique)
  • Partage d’affichage multiplateforme (préversion publique)
  • La préversion publique des salles propres est non contrôlée, avec de nouvelles fonctionnalités
  • Databricks Runtime 16.0 est en disponibilité générale
  • Changement cassant : Hosted RStudio est en fin de vie
  • Optimisation prédictive activée pour tous les nouveaux comptes Azure Databricks
  • Blocs de code en lecture seule mis à jour et unifiés
  • Recommandations sur les correctifs rapides accrus
  • API de modèle Foundation disponible dans toutes les régions prises en charge par modèle
  • Accès géré par le catalogue Unity aux services cloud externes à l’aide des informations d’identification du service (préversion publique)
  • Contrôles de conformité Uk Cyber Essentials Plus
  • Connectivité privée à partir de la prise en charge du calcul serverless pour le service de modèle
  • Fin de la prise en charge de la série Databricks Runtime 14.2
• Octobre 2024
  • Activer l’attribution des coûts du contrôle d’accès affiné sur le calcul d’un seul utilisateur
  • L’Assistant Databricks permet d’optimiser les requêtes SQL
  • Fin de la prise en charge de la série Databricks Runtime 15.1
  • Mise hors service du modèle De conversation Llama 2 70B dans les API de modèle Foundation Model pay-per token
  • Permettre à un metastore d’être attribué automatiquement aux nouveaux espaces de travail
  • Sorties structurées prises en charge sur mosaïque AI Model Service (préversion publique)
  • Le contrôle d’accès affiné sur le calcul d’un seul utilisateur est généralement disponible
  • Ai Functions est désormais disponible dans les régions de l’UE
  • Utilisation serverless d’attribut avec des stratégies budgétaires (préversion publique)
  • Calcul serverless activé automatiquement sur les comptes éligibles
  • La saisie semi-automatique de l’Assistant Databricks est désormais en disponibilité générale
  • Les filtres sur les tables de résultats du notebook sont désormais conservés
  • Améliorations apportées aux commentaires dans les notebooks
  • Databricks Runtime 16.0 (bêta)
  • Mosaïque AI Model Service prend désormais en charge l’inférence par lots
  • Créer des données sécurisées et des applications IA pour vos utilisateurs avec Databricks Apps (préversion publique)
  • Rechargement plus fiable des modules Python modifiés avec des améliorations apportées autoreload
  • Simplification du connecteur d’ingestion Salesforce
  • Calcul serverless maintenant disponible dans d’autres régions
• Septembre 2024
  • Meta Llama 3.1 405B Instruct désormais pris en charge sur l’appel de fonction Databricks
  • vector_search() est désormais disponible pour tous les clients (préversion publique)
  • Les modèles Meta Llama 3.2 3B et 1B sont pris en charge dans le service de modèles
  • Les modèles Meta Llama 3.2 3B et 1B sont pris en charge dans le réglage fin du modèle foundation
  • La publication sur Power BI est généralement disponible
  • Utilisation de @ pour référencer des tables dans les invites de l’Assistant Databricks
  • Prototypage et exportation d’agents d’IA générative appelant des outils dans AI Playground
  • Contrôler l’accès externe aux données dans le catalogue Unity à l’aide du nouveau privilège EXTERNAL USE SCHEMA
  • Les modèles d’incorporation GTE v1.5 (anglais) sont désormais pris en charge dans le débit provisionné de l’API Foundation Model
  • Débogage du code inclus par l’assistant Databricks via l’action Correctif rapide
  • Créer des budgets pour surveiller les dépenses de compte (Préversion publique)
  • Le réglage précis du modèle Foundation est désormais disponible pour tous les clients (préversion publique)
  • AI Gateway est désormais en Préversion publique
  • Modèles Meta Llama 3.1 70B et 8B pris en charge dans le réglage fin du modèle Foundation
  • Gestion améliorée des commentaires générés par l’IA
  • Surveiller l’utilisation des clean room dans le tableau d’utilisation facturable
  • Extension Databricks pour Visual Studio Code est GA
  • L’appel de fonction n’est pas pris en charge sur le débit approvisionné des API de modèle de fondation
  • Les tables système sont désormais en disponibilité générale
• Août 2024
  • Surveiller l’utilisation de l’objet catalogue Unity par rapport aux quotas à l’aide des nouvelles API Quotas de ressources
  • Retrait des modèles MPT 7B Instruct et MPT 30B Instruct
  • AskSupport remplacé par l’assistant Azure Databricks
  • Tableau de bord de gestion des coûts importable ajouté à la console de compte (préversion publique)
  • Les tables système Lakeflow sont étendues avec des colonnes supplémentaires
  • Erreurs de mise en forme du code Python en surbrillance
  • DeltaSharing : plus de fonctionnalités Delta Lake désormais prises en charge par les connecteurs Python et Power BI
  • Delta Sharing ajoute la prise en charge de TimestampNTZ
  • La tâche Travaux Azure Databricks For each est en disponibilité générale
  • Autorisation RBAC Azure pour les administrateurs d’espace de travail
  • Databricks Runtime 15.4 LTS est en disponibilité générale
  • Saisie semi-automatique de notebook personnalisée
  • Configurer le mode d’accès par défaut de votre espace de travail pour la capacité de calcul des travaux
  • Nouvelles commandes de barre oblique pour l’assistant Databricks
  • La recherche d’espace de travail prend maintenant en charge les volumes
  • Modèles Meta Llama 3.1 405B pris en charge dans le réglage précis du modèle Foundation
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.40
  • Les jetons d’accès personnels Databricks sont révoqués s’ils ne sont pas utilisés après 90 jours
  • L’API Clusters prend désormais en charge les mises à jour de configuration partielles
  • Encapsuler des lignes dans les cellules du notebook
  • Spécifier des colonnes à synchroniser pour la recherche vectorielle de mosaïque IA
  • Les fichiers ne peuvent plus avoir de noms identiques dans les dossiers d’espace de travail
  • L’application de la stratégie de calcul est désormais disponible
  • Les API Foundation Model avec paiement par jeton sont désormais en disponibilité générale
  • Collaborer sur des projets de données en toute sécurité et de manière confidentielle en utilisant des Salles blanches Databricks (Préversion publique)
  • La recherche vectorielle Mosaïque AI est désormais conforme à HIPAA
  • Mettre en forme des colonnes dans des tables de résultats de notebook et de requête
  • Les filtres de ligne et les masques de colonne sont désormais en disponibilité générale, avec des améliorations
  • Lakehouse Federation est en disponibilité générale (GA)
• Juillet 2024
  • Limite accrue pour les tâches simultanées
  • Incorporer et glisser-déposer des images dans des notebooks
  • Palette de commandes disponible dans les notebooks
  • Schéma de système de flux de travail renommé enlakeflow
  • LakeFlow Connect (préversion publique contrôlée)
  • La prise en charge du stockage Cloudflare R2 est en disponibilité générale
  • Surveiller les activités de l’Assistant Databricks avec des tables système (préversion publique)
  • Le partage de schémas à l’aide de Delta Sharing est désormais en disponibilité générale
  • Mosaic AI Agent Framework est disponible dans northcentral et centralus
  • L’Assistant Databricks peut diagnostiquer les problèmes liés aux travaux (préversion publique)
  • Mises à jour de l’authentification des dossiers et des comportements des partages de Git Databricks
  • Délai d’expiration de l’installation des bibliothèques de cluster
  • Les adresses IP sortantes du plan de calcul doivent être ajoutées à une liste verte d’adresses IP de l’espace de travail
  • Extension du support pour la série Databricks Runtime 9.1
  • L’authentification unique (SSO) est prise en charge dans Lakehouse Federation pour SQL Server
  • Le partage de modèles à l’aide de Delta Sharing est désormais en disponibilité générale
  • Partager des commentaires et des contraintes de clé primaire à l’aide de Delta Sharing
  • Nouveau pilote JDBC Databricks (OSS)
  • Databricks Runtime 15.4 LTS (bêta)
  • Scala est en disponibilité générale sur le calcul partagé Unity Catalog
  • Le calcul mono-utilisateur prend en charge le contrôle d’accès affiné, les vues matérialisées et les tables de diffusion en continu
  • La table système de la chronologie de nœud est désormais disponible (préversion publique)
  • Meta Llama 3.1 est désormais pris en charge dans Model Serving pour Azure
  • Notebooks : activer/désactiver des titres de cellule plus visibles
  • / dans les noms des ressources d’espace de travail est déconseillé
  • Delta Sharing vous permet de partager des tables qui utilisent le clustering liquide
  • La table système d’historique des requêtes est désormais disponible (préversion publique)
  • Les rapports d’analyse des vulnérabilités sont désormais envoyés par e-mail aux administrateurs
  • Journalisation des métadonnées de partition pour les tables externes du catalogue Unity
  • Calcul serverless pour les flux de travail est en disponibilité générale
  • Calcul serverless pour les notebooks est en disponibilité générale
  • Databricks Connect pour Python prend désormais en charge le calcul serverless
  • Filtrer les sorties de données avec des prompts en langage naturel
  • Prise en charge des secrets en texte en clair pour les modèles externes
  • Prévision des données de série chronologique à l’aide de ai_forecast()
  • La prise en charge des tâches de fichier SQL pour les fichiers avec des requêtes SQL à instructions multiples est en disponibilité générale
  • Lakehouse Federation prend en charge Salesforce Data Cloud (préversion publique)
  • Table système de l’Assistant Databricks désormais disponible (préversion publique)
  • API SCIM de compte v2.1 (préversion publique)
  • Augmentation du quota de ressources pour les tables par metastore du catalogue Unity
  • L’Assistant Databricks peut diagnostiquer automatiquement des erreurs de notebook
  • La prise en charge de la syntaxe :param avec la tâche de fichier SQL est en disponibilité générale
• Juin 2024
  • Notebooks : mise en surbrillance de la syntaxe dans le désordre
  • L’assistant Notebooks diagnostique automatiquement les erreurs
  • Améliorations apportées à l’Explorateur de catalogues
  • Servir plusieurs modèles externes à partir d’un seul modèle de point de terminaison de service
  • L’Assistant Databricks est désormais en disponibilité générale
  • L’Assistant Databricks donne désormais des titres aux threads
  • Gestionnaire d’environnement des notebooks serverless
  • Console de débogage de notebooks
  • Ajouter rapidement un planning périodique à un workflow Azure Databricks
  • Databricks Runtime 15.3 est en disponibilité générale
  • Les zones géographiques Azure sont en disponibilité générale
  • Nouvelle interface utilisateur améliorée de création de catalogues
  • Mises à jour des sous-réseaux dans les configurations de connectivité réseau
  • Les tables du système de facturation sont activées par défaut
  • La supervision Lakehouse est en disponibilité générale
  • Le partage de volume à l’aide du partage Delta est désormais en disponibilité générale
  • Les clés gérées par le client (CMK) pour la recherche vectorielle Databricks sont désormais en disponibilité générale
  • Mosaic AI Agent Framework (préversion publique)
  • L’optimisation prédictive est désormais en disponibilité générale
  • L’optimisation des routes est disponible pour les points de terminaison de service
  • Prise en charge de la mise en service de modèles avec un pare-feu de compte de stockage d’espace de travail
  • Le mappage de colonnes est désormais en disponibilité générale
  • Les tables système de flux de travail sont désormais disponibles (préversion publique)
  • L’appel de fonctions est une préversion publique
  • Interroger un index de recherche vectorielle à l’aide de vector_search()
  • La recherche vectorielle Mosaic AI prend désormais en charge la recherche hybride
  • GTE est désormais pris en charge dans la mise en service de modèles
  • Assistant Databricks : expérience threads et requêtes activée par défaut
  • Éditeur Markdown de notebook amélioré
  • Accéder rapidement aux tables de l’Explorateur de catalogue à partir de notebooks
  • Pilote ODBC Databricks 2.8.2
  • La nouvelle interface utilisateur des notebooks Databricks est désormais en disponibilité générale
• Mai 2024
  • La configuration du pare-feu serverless prend désormais en charge d’autres types de calcul
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 15.0
  • Databricks Runtime 15.3 (Beta)
  • L’interface utilisateur des métriques de calcul est désormais disponible sur toutes les versions de Databricks Runtime
  • Amélioration de la recherche et du filtrage dans les tables de résultats de l’éditeur SQL et notebook
  • Nouveau tableau de bord permettant aux fournisseurs de la Place de marché Databricks de monitorer l’utilisation des référencements
  • Afficher les requêtes fédérées générées par le système dans Query Profile
  • Les adresses IP sortantes du plan de calcul doivent être ajoutées à une liste verte d’adresses IP de l’espace de travail
  • OAuth est pris en charge dans Lakehouse Federation pour Snowflake
  • Déplacer et supprimer en bloc des objets d’espace de travail à partir du navigateur d’espace de travail
  • Les objets du catalogue Unity sont disponibles dans Récents et Favoris
  • Le nouveau connecteur dbt-databricks 1.8.0 adopte l’architecture dbt découplée
  • Nouvelles API de paramètres de conformité et de sécurité (préversion publique)
  • Databricks Runtime 15.2 est en disponibilité générale
  • Nouveau connecteur Tableau pour Delta Sharing
  • Nouveaux exemples de modèle de recommandation de Deep Learning
  • Lier des informations d’identification de stockage et des emplacements externes à des espaces de travail spécifiques (préversion publique)
  • Les dossiers Git sont en disponibilité générale
  • Modèles dont l’apprentissage a déjà été effectué dans Unity Catalog (préversion publique)
  • Mosaïque AI Vector Search est en disponibilité générale
  • Autocomplétion de l’Assistant Databricks (préversion publique)
  • Prise en charge de Meta Llama 3 dans Foundation Model Training
  • Nouvelles modifications apportées à l’interface utilisateur du dossier Git
  • Apprentissage du modèle de fondation (préversion publique)
  • Autoriser les utilisateurs à copier des données dans le Presse-papiers à partir de la table de résultats
  • Les valeurs des étiquettes d’attributs pour les objets Unity Catalog peuvent désormais contenir 1000 caractères (préversion publique)
  • Page Nouvelles préversions
  • Nouvelles fonctionnalités pour la recherche vectorielle d’IA de Mosaïque
  • Le passage des informations d’identification et les contrôles d’accès aux tables du metastore Hive sont mis hors service
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.38
  • Prise en charge du pare-feu pour le compte de stockage d’espace de travail en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 15.2 (bêta)
  • Les blocs-notes détectent et terminent automatiquement les noms de colonnes pour les DataFrames Spark Connect
• Avril 2024
  • Databricks Runtime 15.1 est en disponibilité générale
  • Assistant Databricks : Conversations et historique
  • Annuler les mises à jour de point de terminaison de service en attente dans Model Serving
  • Meta Llama 3 est désormais pris en charge dans Model Serve pour Azure
  • Le lignage des données capture désormais les lectures sur les tables avec des masques de colonnes et une sécurité au niveau des lignes
  • Les notebooks détectent désormais automatiquement SQL
  • Nouvelles colonnes ajoutées à la table système d’utilisation facturable (Préversion publique)
  • Delta Sharing prend en charge des tables qui utilisent le mappage de colonnes (Préversion publique)
  • Obtenir des schémas du point de terminaison de service (préversion publique)
  • Création et installation des bibliothèques d’espace de travail ne sont plus disponibles
  • Les travaux créés via l’interface utilisateur sont désormais mis en file d’attente par défaut
  • La configuration de l’accès aux ressources à partir de points de terminaison de mise en service est en disponibilité générale
  • Le Calcul serverless pour les Workflows est disponible en préversion publique
  • Lakehouse Federation prend en charge les tables étrangères avec des identificateurs qui respectent la casse
  • Le clonage de calcul clone désormais les bibliothèques installées sur le calcul d’origine
  • La connectivité privée depuis un calcul serverless est en disponibilité générale
  • Expérience d’interface utilisateur pour l’inscription d’application OAuth
  • Améliorations de l’expérience développeur de notebook Delta Live Table (préversion publique)
• Mars 2024
  • DBRX Base et DBRX Instruct sont désormais disponibles dans Model Serving (Mise en service de modèles)
  • Model Serving est conforme à HIPAA dans toutes les régions
  • Le débit approvisionné dans les API Foundation Model est en disponibilité générale et conforme à HIPAA
  • MLflow applique désormais des limites de quota pour les expériences et les exécutions
  • L’interface utilisateur Jobs est mise à jour pour mieux gérer les travaux déployés par les packs de ressources Databricks
  • Google Cloud Vertex AI est pris en charge en tant que fournisseur de modèles pour les modèles externes
  • Débogage de notebook interactif
  • Inscription en libre-service pour les fournisseurs d’échanges privés sur Marketplace
  • Databricks Runtime 15.0 est en disponibilité générale
  • Databricks Repos est remplacé par les dossiers Git
  • Extension de la prise en charge des séries Databricks Runtime 14.1 et 14.2
  • Pilote ODBC Databricks 2.8.0
  • Gérer les règles de point de terminaison privé (préversion publique)
  • Accès à l’espace de travail pour le personnel Azure Databricks
  • HIPAA prend désormais en charge le calcul serverless
  • Les entrepôts SQL pour les notebooks sont en disponibilité générale
  • Déléguer la possibilité de voir les métadonnées d’un objet dans Unity Catalog (préversion publique)
  • Nouvelle limite par région pour les points de terminaison privés
  • Databricks Runtime 15.0 (bêta)
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 14.0
  • Nouveau calcul pour sys.path et CWD dans Repos
  • Service de fonctionnalités est en disponibilité générale
  • L’optimisation prédictive est disponible dans davantage de régions
• Février 2024
  • Utiliser Delta Live Tables dans l’ingénierie de caractéristiques (préversion publique)
  • Adresses IPv4 sources pour les connexions PrivateLink dans les journaux d’audit
  • Restreindre le changement de propriétaire de travail et le paramètre Exécuter en tant que
  • prise en charge des principaux de service géré Databricks
  • Activer la mise à jour automatique des clusters (préversion publique)
  • Les administrateurs peuvent activer des fonctionnalités de sécurité et de conformité renforcées (préversion publique)
  • Prise en charge du stockage Cloudflare R2 pour éviter les frais de sortie inter-régions (préversion publique)
  • Ajouter une interface utilisateur de données prend en charge le format de fichier XML
  • Utiliser des fonctions IA pour appeler un modèle d’IA générative à partir d’API Foundation Model
  • Les volumes Unity Catalog sont en disponibilité générale
  • Recherche basée sur l’IA en page entière
  • Exécuter des travaux du notebook SQL sur un entrepôt SQL
  • Les déclencheurs d’arrivée de fichiers dans les travaux Azure Databricks sont en disponibilité générale
  • La recherche de modèles Machine Learning dans Unity Catalog à l’aide de la recherche globale dans l’espace de travail
  • Le proxy de serveur Git Databricks est en disponibilité générale
  • Le proxy de serveur Git Databricks ne nécessite plus d’autorisations de CAN_ATTACH_TO
  • La prise en charge des fichiers d’espace de travail pour les tâches de fichier dbt et SQL est en disponibilité générale
  • Databricks Connect est en disponibilité générale pour Scala
  • Créer des tables à partir des fichiers des volumes
  • Databricks Runtime 14.3 LTS est en disponibilité générale
  • Delta Sharing prend en charge des tables qui utilisent des vecteurs de suppression (préversion publique)
• Janvier 2024
  • Prise en charge du format de fichier XML natif (préversion publique)
  • Partager des modèles IA en utilisant Place de marché Databricks (Préversion publique)
  • Mises à jour des règles de groupe de sécurité réseau
  • Mise à jour du chemin de l’espace de travail
  • La prise en charge du pare-feu du Stockage Azure à partir des calculs serverless est en disponibilité générale
  • Création simplifiée de travaux Azure Databricks
  • Analyser les charges de travail des modèles GPU à l’aide de tables d’inférence
  • Accès basé sur le chemin d’accès d’URI aux volumes externes du catalogue Unity
  • Les listes de contrôles d’accès peuvent être activées sur les espaces de travail mis à niveau
  • La table système des événements de référencement de la Place de marché est désormais disponible (préversion publique)
  • Interface utilisateur mise à jour pour les cellules de notebook (préversion publique)
  • La fonctionnalité Correctif rapide fournit de l’aide sur les erreurs de syntaxe dans le notebook
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (Bêta)
  • Partager des modèles IA en utilisant Delta Sharing (Préversion publique)
  • Place de marché Databricks prend en charge le partage de volumes
  • Créer des widgets à partir de l’interface utilisateur Databricks
  • La table système des événements d’entrepôt est désormais disponible (préversion publique)
  • La taille de fichier d’un espace de travail est désormais limitée à 500 Mo
  • Notification de suppression des fonctionnalités pour une intégration Git héritée dans Databricks
  • Pilote ODBC Databricks 2.7.7
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 13.2
  • Les fonctionnalités d’assistance IA sont activées par défaut
• Décembre 2023
  • Partager des affichages dynamiques en utilisant Delta Sharing (préversion publique)
  • Partager des volumes en utilisant Delta Sharing (préversion publique)
  • Diagramme des relations entre entités pour des clés primaires et des clés étrangères
  • Augmentation de la limite de taille de chargement de fichiers de volume Unity Catalog
  • Nouveau rendu des résultats des cellules du bloc-notes disponible (préversion publique)
  • Thèmes de l’éditeur de bloc-notes disponibles
  • La prise en charge des modèles externes dans la mise en service de modèle est en préversion publique
  • Les tables en ligne Databricks sont en préversion publique
  • L’interface utilisateur des paramètres d’intégration Git et Repos mentionne désormais correctement la prise en charge de GitHub Enterprise Server
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.36
  • Support pour le référencement des fichiers d’espace de travail à partir de scripts d’initialisation
  • La mise en service des fonctions et des fonctions est en préversion publique
  • Les APIs de Modèle de base sont en préversion publique
  • Nouvelle IU de paramètres d’administration unifiés
  • Les scripts init sur DBFS sont en fin de vie
  • Les scripts init globaux et nommés par cluster hérités sont en fin de vie
• Novembre 2023
  • Databricks Vector Search est en préversion publique
  • Les listes de contrôles d’accès ne peuvent plus être désactivées
  • Nouveaux comportements et actions dans Catalog Explorer pour les volumes
  • Databricks Runtime 14.2 est en disponibilité générale
  • Connecteur Databricks SQL pour Python version 3.0.0
  • Bibliothèques dans les fichiers d’espace de travail pris en charge sur les clusters partagés sans isolation
  • Dépréciation des bibliothèques d’espaces de travail
  • Le support pour les types de machines virtuelles de calcul confidentielles Azure est désormais en préversion publique
  • Rechercher des listes de la Place de marché Databricks à l’aide de la recherche globale d’espace de travail
  • Consommer des produits de données dans la Place de marché Databricks à l’aide de plateformes externes
  • Support pour les entrepôts SQL serverless ajoutés pour plusieurs régions Azure
  • Activation automatique de Unity Catalog pour les nouveaux espaces de travail
  • Databricks Runtime 14.2 (bêta)
  • La Place de marché Databricks comprend des accélérateurs de solution Databricks
  • Lakehouse Federation ajoute la prise en charge de Google BigQuery
• Octobre 2023
  • Connectivité serverless sécurisée pour Databricks SQL Serverless (préversion publique)
  • Afficher la source YAML pour un travail Azure Databricks
  • Ajouter une logique conditionnelle à vos workflows Azure Databricks
  • Configurer des paramètres sur un travail Azure Databricks qui peut être référencé par toutes les tâches de travail
  • Activer automatiquement les vecteurs de suppression
  • La prise en charge du catalogue Unity pour UNDROP TABLE est en disponibilité générale
  • Partner Connect prend en charge Dataiku
  • Les notebooks générés automatiquement sont désormais enregistrés en tant qu’artefacts MLflow
  • Nouvelle région : Qatar Central
  • Volumes Unity Catalog pris en charge avec le Pare-feu Azure et Private Link
  • Optimisation prédictives (préversion publique)
  • Les tables système de calcul sont désormais disponibles (préversion publique)
  • Le calcul des fonctionnalités à la demande est en disponibilité générale
  • Ingénierie des fonctionnalités dans Unity Catalog est en disponibilité générale
  • Commentaires de table générés par l’IA (préversion publique)
  • Modèles dans Unity Catalog sont en disponibilité générale
  • Les bibliothèques sont désormais prises en charge dans des stratégies de calcul (Préversion publique)
  • Partner Connect prend en charge Monte Carlo
  • Recherche sémantique (aperçu public)
  • Activer l’Assistant Databricks au niveau de l’espace de travail
  • Nouveaux paramètres par défaut pour Photon
  • Databricks Runtime 14.1 est GA
  • Les notes de publication des outils de développement ont été déplacées
  • Extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.5
  • Les E/S prédictives pour les mises à jour sont en disponibilité générale
  • Les vecteurs de suppression sont GA
  • Partner Connect prend en charge RudderStack
  • Databricks CLI mis à jour vers la version 0.207.0 (aperçu public)
  • Exécuter les cellules sélectionnées dans un notebook
  • Utiliser la liaison espace de travail-catalogue pour accorder un accès en lecture seule à un catalogue
  • Extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.4
  • SDK Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.10.0 (bêta)
  • SDK Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.22.0 (bêta)
  • Volumes Unity Catalog désormais en préversion publique pour Azure Chine
• Septembre 2023
  • Fédération Lakehouse disponible sur des clusters mono-utilisateurs
  • Déléguer la possibilité de créer des informations d’identification de stockage dans Unity Catalog
  • Databricks Runtime 14.1 (bêta)
  • Mise en service de modèles sur GPU optimisée pour les LLM en préversion publique
  • Empêcher les exécutions d’un travail d’être ignorées lorsque vous atteignez des limites de concurrence
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.27.0
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.206.0 (préversion publique)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.21.0 (bêta)
  • Tables d’inférence pour les points de terminaison de mise en service de modèle est une préversion publique
  • Pilote ODBC Databricks 2.7.5
  • Extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.3
  • L’exécution de travaux en tant que principal de service est en disponibilité générale
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.205.2 (préversion publique)
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.205.1 (préversion publique)
  • SDK Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.20.0 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.9.0 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.7.1 (bêta)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.26.0
  • Databricks Connect pour Databricks Runtime 14.0
  • Tableaux de bord Lakeview en préversion publique
  • Databricks Connect V2 est en préversion publique pour Scala
  • Mise en service du modèle GPU en préversion publique
  • Le calcul des fonctionnalités à la demande désormais disponible dans Unity Catalog (préversion publique)
  • Databricks Runtime 14.0 est en disponibilité générale
  • Mise à jour des notifications par e-mail de compte
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.25.1
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.19.2 (bêta)
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.205.0 (préversion publique)
  • Emplacement réservé pour /Workspace
  • Packs de ressources Databricks (préversion publique)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.25.0
  • Extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.2
  • Partner Connect prend en charge Snowplow
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.204.1 (préversion publique)
  • Filtrer les données sensibles avec des filtres de lignes et des masques de colonne (préversion publique)
  • Les tables système incluent désormais le schéma de Place de marché (préversion publique)
  • La table système de tarification est désormais disponible (préversion publique)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.19.1 (bêta)
  • Pilote ODBC Databricks 2.7.3
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.204.0 (préversion publique)
  • Data Explorer devient désormais Catalog Explorer
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.19.0 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.8.0 (bêta)
  • Déléguer les privilèges de la liste d’autorisation dans Unity Catalog
  • L’intégration des applications GitHub dans Repos est en disponibilité générale
• Août 2023
  • Les tables s’affichent désormais dans la recherche de navigation
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.203.3 (préversion publique)
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.34
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.18.0 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.7.0 (bêta)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.24.1
  • Scripts d’initialisation sur la fin de vie de DBFS étendue au 1er décembre 2023
  • Databricks Runtime 14.0 (bêta)
  • L’expérience de navigation unifiée est en disponibilité générale
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.24.0
  • Paramètre Databricks Runtime pour Genomics supprimé de la page des paramètres d’administration de l’espace de travail
  • Paramètre des services de conteneur supprimé de la page des paramètres d’administration de l’espace de travail
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.203.2 (préversion publique)
  • Accéder à la définition des fonctions et des variables dans les notebooks Python
  • Databricks Runtime 13.3 LTS est en disponibilité générale
  • Présentation des étiquettes avec Unity Catalog
  • La liste d’autorisation pour les scripts init, les fichiers JAR et les coordonnées Maven sur les clusters partagés Unity Catalog est en préversion publique
  • La prise en charge des volumes pour les scripts init et les fichiers JAR est en préversion publique
  • Validations aisée de sortie de fichier .ipynb Databricks Repos
  • La prise en charge des notebooks IPYNB dans Databricks Repos est en disponibilité générale
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.17.0 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.6.0 (bêta)
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.203.1 (préversion publique)
  • Le navigateur de schémas unifié est désormais en disponibilité générale
  • Les modifications de sous-réseau serverless peuvent vous affecter si vous encodez des ID dans un script ou un modèle
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.16.0 (bêta)
  • Partner Connect prend en charge Census
  • Clés HSM managées Azure Key Vault désormais prises en charge pour les clés gérées par le client
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.5.0 (bêta)
  • Prise en charge de l’écriture par programmation pour les fichiers d’espace de travail
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.203.0 (préversion publique)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.23.0
  • Les groupes peuvent à présent être renommés
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.15.0 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.4.0 (bêta)
  • Le paramètre de configuration de la prévention de l’iFraming tiers a été supprimé
  • Extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.1
  • LangChain disponible dans les versions 13.1 et ultérieures
  • L’ingénierie de caractéristiques dans Unity Catalog est en préversion publique
  • Amélioration de la gestion des erreurs en cas de défaillances répétées d’une tâche en continu
  • Entrepôts SQL serverless désormais disponibles dans d’autres régions
  • Partager des schémas à l’aide de Delta Sharing (préversion publique)
  • Exécuter des tâches de manière conditionnelle dans vos travaux Azure Databricks
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.22.0
  • Fonctionnalités de sécurité et de conformité améliorées
  • Lakehouse Monitoring est une préversion publique
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (bêta)
  • Les nouvelles opérations Git sont en disponibilité générale : fusionner des branches, rebaser et extraire avec la résolution des conflits
• Juillet 2023
  • Les administrateurs d’espace de travail peuvent désormais créer des groupes de comptes
  • Le rôle de gestionnaire de groupe est en préversion publique
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.202.0 (préversion publique)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.3.0 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.14.1 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.14.0 (bêta)
  • Exécuter un autre travail en tant que tâche dans un travail Azure Databricks
  • La mise à jour réseau de l’espace de travail obtient la prise en charge de l’interface utilisateur (GA)
  • Tous les utilisateurs peuvent accéder aux produits de données dans Databricks Marketplace par défaut
  • Mode raccourcis clavier classiques
  • Lakehouse Federation vous permet d’exécuter des requêtes sur des fournisseurs de base de données externes (préversion publique)
  • Déplacer vers la corbeille activé pour Repos
  • Créer des alertes pour les tâches lentes ou bloquées
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.13.0 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.2.0 (bêta)
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.201.0 (préversion publique)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.2.1 (bêta)
  • L’assistant Databricks est en préversion publique
  • Désactiver les utilisateurs et les principaux de service de votre compte
  • L’approvisionnement SCIM au niveau du compte désactive désormais les utilisateurs lorsqu’ils sont désactivés dans le fournisseur d’identité
  • Accès administrateur au répertoire Trash
  • La prévention de la détection de type MIME et le rendu des pages d’attaque XSS sont désormais activés en permanence
  • Les volumes Unity Catalog sont en préversion publique
  • Expérience simplifiée pour l’envoi de commentaires sur les produits à partir de l’espace de travail
  • Extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.0
  • Functions désormais affiché dans Catalog Explorer (préversion publique)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.21.0
  • Le décalage maximal pour les requêtes d’API List all jobs et List job runs est désormais limité
  • Databricks Runtime 13.2 est en disponibilité générale
  • Delta Sharing et Databricks Marketplace prennent en charge le partage de vue (préversion publique)
  • Les scripts init sur DBFS arrivent en fin de vie le 1er septembre 2023
• Juin 2023
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.20.0
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.200.1 (préversion publique)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.12.0 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.11.0 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK0 Databricks pour Python (Bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK0 Databricks pour Go (Bêta)
  • Journal d’audit d’accès, utilisation facturable et tableaux de système de traçabilité (préversion publique)
  • Modèles dans Unity Catalog (préversion publique)
  • La Place de marché Databricks est maintenant en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 13.2 (bêta)
  • Extension Databricks pour Visual Studio Code (Disponibilité générale)
  • Activer des clés gérées par le client à l’aide d’Azure CLI et de PowerShell sans modèle
  • Les entrepôts SQL serverless fonctionnent avec les principaux Azure Private Link activés
  • Voir une vue d’ensemble visuelle des exécutions de travaux terminées dans l’interface utilisateur des travaux Azure Databricks
  • CLI Databricks (préversion publique)
  • Pagination améliorée des résultats des requêtes d’API List all jobs et List job runs
  • Le navigateur d’espace de travail pleine page inclut Repos
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.19.0
  • Exécuter des travaux en principal de service (Préversion publique)
  • La nouvelle IU du principal de service offre une meilleure expérience de gestion
  • Dossiers de base restaurés lorsque des utilisateurs sont à nouveau ajoutés aux espaces de travail
  • Place de marché Databricks : Les échanges privés sont désormais disponibles
  • Place de marché Databricks : les consommateurs peuvent désinstaller des produits de données par l’interface utilisateur
  • Place de marché Databricks : les fournisseurs peuvent créer leurs propres profils
  • Databricks Connect V2 est en disponibilité générale pour Python
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.18.0
  • Nouveaux fournisseurs de la Place de marché Databricks
  • Databricks Runtime 13.1 est en disponibilité générale
  • Afficher les données des notebooks, de l’éditeur SQL et de Catalog Explorer avec le navigateur de schémas unifié (préversion publique)
• Mai 2023
  • Créer ou modifier l’interface utilisateur d’une table prend en charge les chargements de fichiers Avro, Parquet et texte
  • Utiliser l’interface utilisateur « ajouter des données » pour charger des données à l’aide des emplacements externes Unity Catalog (Version préliminaire publique)
  • Exécuter des notebooks Databricks sur des entrepôts SQL (préversion publique)
  • Empêcher la Clé d’entrée d’accepter la suggestion de l’autocomplétion
  • Nouvelle région : Chine Est 3
  • Prise en charge des types de machines virtuelles de calcul confidentielles Azure (préversion publique)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.17.0
  • Charger l’interface utilisateur des données prend en charge les nouveaux types de données de colonne
  • Lier des catalogues Unity Catalog à des espaces de travail spécifiques
  • Tous les utilisateurs peuvent se connecter à Fivetran à l’aide de Partner Connect (préversion publique)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.16.1
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.33
  • Partner Connect prend en charge Alation
  • Nouveau thème par défaut pour l’éditeur
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.16.0
  • La prise en charge d’Unity Catalog pour les identités managées Azure est désormais en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 13.1 (bêta)
  • Exécuter des requêtes SQL basées sur des fichiers dans un workflow Azure Databricks
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.15.0
  • Les régions Azure Chine prennent désormais en charge Unity Catalog
  • Pseudos de compte désormais disponibles dans la console de compte
  • Partager des notebooks à l’aide de Delta Sharing
  • Azure Databricks ne crée plus d’entrepôt SQL de démarrage serverless
  • Dans l’API SQL Warehouses, l’activation du calcul serverless doit maintenant être explicite
  • Modifications apportées aux paramètres de l’espace de travail pour les entrepôts SQL serverless
  • Modifications apportées aux paramètres de calcul serverless pour les comptes et les espaces de travail
  • Databricks SQL Serverless est en disponibilité générale
  • Mettre à niveau un espace de travail existant avec une connectivité de cluster sécurisée ou un Azure Private Link (préversion publique)
  • Dépréciation des scripts init associés aux clusters de l’étendue sur DBFS
  • Navigation unifiée (préversion publique)
• Avril 2023
  • Place de marché Databricks (préversion publique) : place de marché ouverte pour les données, l’analytique et l’IA
  • Configurer le formateur Python
  • Les fichiers d’espace de travail sont en disponibilité générale
  • Les scripts init associés aux clusters de l’étendue peuvent désormais être stockés dans des fichiers d’espace de travail
  • Créer une étendue de secret Azure Key Vault avec un principal de service
  • Les nouveaux privilèges Delta Sharing permettent la délégation des tâches de gestion du partage, du destinataire et du fournisseur
  • Databricks Connect V2 (préversion publique)
  • Nouvelle interface utilisateur des métriques de cluster
  • Databricks Runtime 13.0 est en disponibilité générale
  • Contrôler l’accès à la console du compte par plages d’adresses IP (préversion publique)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.14.3
  • Entrées de journal de diagnostic pour les paramètres d’administration modifiés pour l’espace de travail
  • Pour la clé initiale gérée par le client pour les disques managés, Azure Databricks met désormais fin aux ressources de calcul
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers les versions 1.14.1 et 1.14.2
  • Paramètres utilisateur SQL combinés et paramètres utilisateur généraux
  • Visualisations de notebook héritées déconseillées
  • Créer ou modifier une table à partir d’une page de téléchargement de fichiers prend en charge les téléchargements de fichiers JSON
• Mars 2023
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.14.0
  • Fin de la prise en charge de Databricks Runtime 7.3 LTS ML
  • Entraînement distribué avec TorchDistributor
  • Databricks Runtime 13.0 (bêta)
  • Éditeur de fichiers amélioré
  • Modifier la redondance du stockage racine DBFS pour les espaces de travail Azure Databricks existants
  • Prise en charge des notebooks .ipynb (Jupyter) dans Repos (préversion)
  • Prise en charge de reload4j
  • Nouvelles adresses IP pour la région Asie Est
  • Exécuter des cellules SQL dans le notebook en parallèle
  • Créer des tâches de travail à l’aide de code Python stocké dans un référentiel Git
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.13.0
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.12.0
  • Console d’administration SQL et console d’administration de l’espace de travail combinées
  • La mise en service de modèles est en disponibilité générale
  • La recherche automatique de fonctionnalités est en disponibilité générale
  • Pour les nouveaux espaces de travail qui utilisent des UDR, l’adresse IP de stockage Azure a besoin d’un UDR supplémentaire
  • Le stockage racine DBFS Azure Databricks utilise Azure Data Lake Storage Gen2 pour les nouveaux espaces de travail
  • Disponibilité d’un nouveau Catalog Explorer
  • Afficher les requêtes fréquentes et les utilisateurs d’une table à l’aide de l’onglet Insights
  • La recherche de correspondance exacte est disponible dans la recherche globale
  • Afficher les informations de traçabilité de vos travaux Azure Databricks
  • Databricks Runtime 12.2 LTS et Databricks Runtime 12.2 LTS ML sont en disponibilité générale
  • Les fichiers d’espace de travail sont désormais en préversion publique
• Février 2023
  • Prise en charge des instances de la série ND A100 v4 (préversion publique)
  • Ray sur Azure Databricks (préversion publique)
  • Augmentation de la limite de résultats de sortie de cellule de notebook
  • Azure Databricks prend désormais en charge l’exécution de travaux continus
  • Déclencher votre travail Azure Databricks à l’arrivée de nouveaux fichiers
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.10.0
  • Scripts init globaux et scripts init nommés par cluster hérités désactivés
  • Améliorations apportées à l’interface utilisateur d’expérience MLflow
  • Databricks Runtime 12.2 (bêta)
  • Utiliser des identités managées affectées par l’utilisateur pour accéder au stockage dans Unity Catalog (préversion publique)
  • Extension Databricks pour Visual Studio Code (préversion publique)
  • Préversion publique de l’inférence en temps réel serverless désormais disponible pour tous les clients
  • Les entrepôts SQL serverless sont disponibles pour les espaces de travail dans les régions prises en charge (préversion publique)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.9.2
  • Les clés gérées par le client permettent de protéger et de contrôler l’accès à certains types de données (disponibilité générale)
  • Explorateur de variables dans les notebooks Azure Databricks
• Janvier 2023
  • Activer la connectivité privée avec Azure Private Link (préversion publique)
  • La SCIM de compte est désormais en disponibilité générale
  • Création et modification plus faciles des travaux Azure Databricks dans l’interface utilisateur
  • Améliorations apportées à l’interface utilisateur des travaux Azure Databricks lors de l’affichage des exécutions de travaux
  • Le nouvel écran d’accueil de la console de compte offre une meilleure expérience de gestion des comptes
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.9.1
  • Les utilisateurs de compte peuvent mettre à jour les préférences relatives aux e-mails dans la console de compte
  • Prise en charge régionale consolidée sur une seule page
  • Databricks Runtime 12.1 et Databricks Runtime 12.1 ML sont en disponibilité générale
  • Les stratégies de cluster prennent désormais en charge la limitation du nombre maximal de clusters par utilisateur
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.9.0
  • les entrepôts SQL serverless sont disponibles dans les régions USA Centre et Europe Nord
  • Partner Connect prend en charge la connexion à Privacera
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (bêta)
  • Partner Connect prend en charge Sigma
  • Nouvelles barres latérales gauche et droite dans les notebooks Databricks
• Décembre 2022
  • Le pilote SQL Databricks pour Go est en disponibilité générale
  • Empêcher les mises à jour simultanées de l’espace de travail
  • Nouvelle région Azure : Chine Nord 3
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 et 12.0 ML sont en disponibilité générale
  • Les travaux sont désormais disponibles dans recherche globale (préversion publique)
  • Les graphiques d’utilisation facturables peuvent désormais être agrégés par étiquettes individuelles
  • Utiliser SQL pour spécifier des emplacements de stockage au niveau du schéma et du catalogue pour les tables managées Unity Catalog
  • La capture des données de traçabilité avec Unity Catalog est désormais en disponibilité générale
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.29
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.32
  • Partner Connect prend en charge la connexion à AtScale
• Novembre 2022
  • Notifications améliorées pour vos travaux Azure Databricks (préversion publique)
  • Databricks Runtime 12.0 (Beta)
  • Configurer des pare-feu de stockage Azure pour autoriser l’accès à partir d’entrepôts SQL serverless
  • L’interface utilisateur de chargement des données peut désormais être désactivée via les paramètres d’administration
  • La prise en charge de Partner Connect pour Unity Catalog est en disponibilité générale
  • Utiliser des dépôts volumineux avec La caisse éparse
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.6.5
  • Créer des entrepôts SQL serverless dans la région USA Ouest
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers les versions 1.6.3 et 1.6.4
  • Spécifier un emplacement de stockage cloud pour les tables managées Unity Catalog au niveau du catalogue et du schéma
  • Accéder aux objets récents à partir du champ de recherche dans la barre supérieure de votre espace de travail
  • Créer ou modifier une table depuis la page de chargement de fichiers prend désormais en charge plusieurs fichiers
  • Créer ou modifier une table depuis la page de chargement de fichiers prend désormais en charge le remplacement
  • Rechercher des travaux par nom avec l’API Travaux 2.1
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.6.2
  • La recherche de tables dans Unity Catalog est en disponibilité générale
• Octobre 2022
  • GA : Prise en charge des dépôts pour les fichiers non-notebooks
  • Clés gérées par le client pour le chiffrement de disque managé
  • Déployer des modèles pour l’inférence en streaming avec des notebooks Delta Live Tables
  • Se connecter à Fivetran à partir de l’interface utilisateur ajouter des données
  • Databricks SQL Driver for Node.js est en disponibilité générale
  • Partner Connect prend en charge la connexion à erwin Data Modeler by Quest
  • Prise en charge du magasin de fonctionnalités Databricks pour Azure Cosmos DB (préversion publique)
  • Appliquer des types de cluster d’isolation utilisateur sur un espace de travail
  • Databricks Runtime 11.3 LTS et 11.3 LTS ML sont en disponibilité générale
  • Mettre en forme du code Python dans les notebooks (préversion publique)
  • Les principaux de service fournissent un accès d’API uniquement au compte Azure Databricks
  • La stratégie de cluster Personal Compute est disponible par défaut pour tous les utilisateurs
  • Ajouter une IU de données fournit une interface utilisateur centrale pour le chargement de données dans Azure Databricks
  • Créer ou modifier une table à partir de la page de chargement de fichiers a pour effet d’unifier l’expérience pour le chargement de petits fichiers sur Delta Lake
  • Partner Connect prend en charge la connexion à Hevo Data
  • Activer la protection administrateur pour les clusters « Aucune isolation partagée »
  • Personnage SQL intégré à une nouvelle expérience de recherche
  • Héritage de privilèges pris en charge dans Unity Catalog
  • Barre de navigation supérieure dans l’interface utilisateur
  • Databricks Runtime 11.3 (bêta)
  • La console de compte est disponible en plusieurs langues
• Septembre 2022
  • Nouvelle solution de référence pour le traitement du langage naturel
  • Autres régions pour Unity Catalog
  • Barre de navigation supérieure dans l’interface utilisateur
  • Les journaux d’audit incluent désormais des événements pour le terminal web
  • Les journaux d’audit incluent désormais des événements pour la gestion des informations d’identification pour les référentiels Git
  • Sélectionner des stratégies de cluster directement dans l’interface utilisateur Delta Live Tables
  • Nouvelle carte de trasformation des données sur les pages d’accueil de l’espace de travail
  • Orchestrer des tâches Databricks SQL dans vos flux de travail Azure Databricks (préversion publique)
  • Le cache delta est désormais le cache de disque
  • Capturer et afficher des données de traçabilité avec le catalogue Unity (préversion publique)
  • Rechercher des tables avec Catalog Explorer (préversion publique)
  • Afficher et organiser des ressources dans l’explorateur d’espace de travail entre des personnages
  • Databricks Runtime 11.2 et 11.2 ML sont en disponibilité générale
• Août 2022
  • Les utilisateurs de compte peuvent accéder à la console de compte
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.26
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.29
  • Client Databricks Feature Store désormais disponible sur PyPI
  • Unity Catalog est en disponibilité générale
  • Delta Sharing est en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 11.2 (bêta)
  • Volume de messages réduit dans l’interface utilisateur Delta Live Tables pour les pipelines continus
  • Configuration de cluster simplifiée pour vos pipelines Delta Live Tables
  • Orchestrer des tâches dbt dans vos flux de travail Databricks (préversion publique)
  • La fédération des identités est en disponibilité générale
  • Partner Connect prend en charge la connexion à Stardog
  • Intégration de Databricks Feature Store à l’inférence serverless en temps réel
  • Prise en charge de types de données supplémentaires pour la recherche automatique des caractéristiques de Databricks Feature Store
  • BYOK (Bring Your Own Key) : Chiffrer les informations d’identification Git
  • La préversion de l’interface utilisateur du cluster et le mode d’accès remplace le mode de sécurité
  • Limitations de Unity Catalog (préversion publique)
  • Inférence serverless en temps réel en préversion publique
  • Recherche améliorée dans l’espace de travail désormais en disponibilité générale
  • Utiliser des colonnes générées lorsque vous créez des jeux de données Delta Live Tables
  • Mode d’édition amélioré pour les notebooks avec un éditeur basé sur Monaco (expérimental)
  • Fin de la prise en charge de la série Databricks Runtime 10.3
  • Activer la connectivité privée avec Azure Private Link (préversion publique)
  • Activer les entrepôts SQL Serverless pour votre espace de travail (préversion publique)
  • Delta Live Tables prend désormais en charge l’actualisation des tables sélectionnées uniquement dans les mises à jour de pipeline
  • L’exécution du travail attend maintenant la fin de l’installation des bibliothèques de cluster
• Juillet 2022
  • Databricks Runtime 11.1 et 11.1 ML sont en disponibilité générale
  • Photon est en disponibilité générale
  • Notification lors de l’achèvement du notebook
  • Limite accrue du nombre de travaux dans les espaces de travail Azure Databricks
  • Les journaux d’audit détaillés sont désormais enregistrés lorsque les requêtes Databricks SQL sont exécutées
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.27
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.25
  • Databricks Runtime 11.1 (bêta)
  • Visualisations de notebooks améliorées
• Juin 2022
  • Modifications des autorisationsALTER TABLE pour Unity Catalog
  • Le support étendu de Databricks Runtime 6.4 est arrivé à son terme
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 10.2
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.24
  • Le fournisseur Terraform Databricks est désormais en GA
  • Databricks Runtime 11.0 et 11.0 ML sont en disponibilité générale ; 11.0 Photon est en préversion publique
  • Passez au répertoire de travail par défaut Repos dans Databricks Runtime 11.0
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 10.1
  • Delta Live Tables prend désormais en charge la méthode SCD de type 2
  • Créer des pipelines Delta Live Tables directement dans l’interface utilisateur d’Azure Databricks
  • Sélectionner le canal Delta Live Tables quand vous créez ou que vous modifiez un pipeline
  • Communiquer entre des tâches de vos travaux Azure Databricks avec des valeurs de tâche
  • Activer le basculement de compte dans l’interface utilisateur Databricks
• Mai 2022
  • Copier et coller des cellules de notebook entre des onglets et des fenêtres
  • Prise en charge de types de données supplémentaires pour la recherche automatique des caractéristiques de Databricks Feature Store
  • Databricks Runtime 11.0 (bêta)
  • Amélioration de la recherche d’espace de travail (préversion publique)
  • Explorer des résultats des cellules SQL dans des notebooks Python en mode natif à l’aide de Python
  • Databricks Repos : Prise en charge de fichiers supplémentaires dans un dépôt
  • Databricks Repos : Résoudre un problème lié à la perte de données d’expérimentation MLflow
  • Nouvelle région Azure : USA Centre-Ouest
  • L’Assistant Mise à niveau facilite la copie de bases de données et de tables multiples vers Unity Catalog (préversion publique)
  • Prise en charge du proxy HTTP à l’échelle du système Power BI Desktop
  • Les journaux d’audit peuvent désormais enregistrer l’heure d’exécution d’une commande de notebook
  • Databricks Runtime 10.5 et 10.5 ML sont en disponibilité générale ; 10.5 Photon est en Préversion publique
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.25
  • Voir en tant que quel utilisateur un pipeline s’exécute dans l’interface utilisateur Delta Live Tables
• Avril 2022
  • Nouvelle région Azure : Suède Centre
  • Utiliser des balises pour mieux gérer vos travaux Azure Databricks
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 10.0
  • Obtenir une vue d’ensemble visuelle de vos exécutions de travaux avec le nouvel affichage de la matrice des travaux
  • Gagner du temps et économiser des ressources quand les exécutions de vos travaux Azure Databricks échouent
  • Afficher l’historique des exécutions pour les tâches de travail
  • Attribuer un nouveau cluster dans l’interface utilisateur des tâches lorsque l’accès utilisateur unique n’existe plus
  • Databricks Runtime 10.5 (bêta)
  • Amélioration de l’interface utilisateur Delta Live Tables pour désactiver les actions non autorisées
  • AutoML est généralement disponible
  • Utiliser des jeux de données issus d’Unity Catalog avec AutoML
  • Delta Live Tables est en disponibilité générale sur AWS et Azure, et en préversion publique sur GCP
  • Interface SQL Delta Live Tables : changement non cassant des noms de tables
• Mars 2022
  • Meilleures performances et coûts pour vos pipelines Delta Live Tables avec la mise à l’échelle automatique améliorée databricks
  • Fichiers dans Repos activés par défaut dans les nouveaux espaces de travail
  • Le magasin de caractéristiques Databricks est en disponibilité générale
  • Partager une expérience à partir de sa page
  • Correctif de bogue RStudio Workbench
  • Nouvelles options de langue de l’espace de travail
  • Databricks Runtime 10.4 LTS et 10.4 LTS ML sont en disponibilité générale ; 10.4 Photon est en préversion publique
  • Unity Catalog est disponible en Préversion publique
  • Delta Sharing est disponible en Préversion publique
  • Faire pivoter la clé gérée par le client pour les services gérés
  • Contrôle d’accès amélioré pour les pipelines de tables dynamiques Delta
  • Tester la fonctionnalité en préversion Delta Live Tables avec le nouveau paramètre channel (préversion publique)
  • Amélioration de la gestion des erreurs pour les fonctions Python Delta Live Tables (préversion publique)
  • Améliorations apportées à Databricks Repos
  • Journalisation des diagnostics pour les modifications de stratégie de cluster
  • Databricks Runtime 10.4 (bêta)
• Février 2022
  • Planification facilitée pour vos pipelines Delta Live Tables (Préversion publique)
  • Navigation facile dans l’historique de vos mises à jour de pipelines Delta Live Tables (Préversion publique)
  • Assurer l’idempotence des tâches pour la requête Run now de l’API Jobs
  • Améliorations de la stabilité et de la scalabilité des services de travaux
  • Comparer les exécutions MLflow de différentes expériences
  • Améliorations apportées à l’affichage des exécutions de comparaison MLflow
  • Meilleure visibilité sur les propriétaires d’exécution des travaux dans l’interface utilisateur des clusters
  • Supprimer des colonnes de jeu de données dans AutoML
  • La page des expérimentations est en disponibilité générale
  • Prise en charge des tables temporaires dans l’interface Python de Delta Live Tables
  • Améliorations de l’interface utilisateur pour Delta Live Tables (préversion publique)
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 9.0
  • Mises à jour de la page d’accueil Science des données et Ingénierie
  • Databricks Repos prend désormais en charge AWS CodeCommit pour l’intégration de Git
  • Visualisation améliorée pour vos pipelines Delta Live Tables (Préversion publique)
  • Analyseur Markdown mis à jour
  • Delta Live Tables prend désormais en charge le traitement de la capture de données modifiées (Préversion publique)
  • Des metastores supplémentaires sont désormais disponibles dans plusieurs régions
  • Sélectionner les infrastructures d’algorithmes à utiliser avec AutoML
  • Les modèles MLflow hébergés par Databricks peuvent désormais rechercher des fonctionnalités dans les magasins en ligne
  • Databricks Runtime 10.3 et 10.3 ML sont en disponibilité générale ; 10.3 Photon est en Préversion publique
• Janvier 2022
  • Webhooks du registre de modèles MLflow dans Azure Databricks (Préversion publique)
  • Changement cassant : le jeton d’idempotence du cluster est effacé à la fin du cluster
  • Databricks Runtime 10.3 (bêta)
  • Afficher des informations sur les exécutions de travaux récentes
  • Utiliser Markdown dans l’éditeur de fichiers Databricks Repos
  • Amélioration de la gestion des clusters pour les travaux qui orchestrent plusieurs tâches
  • Fin du support des séries Databricks Runtime 8.3 et Databricks Runtime 8.4
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.22
  • Des metastores supplémentaires sont désormais disponibles dans plusieurs régions
  • Un nouveau bouton Partager remplace l’icône Autorisations dans les notebooks
  • Nouvelles options de langue de l’espace de travail
  • Des metastores supplémentaires sont désormais disponibles dans plusieurs régions
• Décembre 2021
  • Date de fin de support de la série de support étendu Databricks Runtime 6.4
  • La série de support étendu Databricks Runtime 5.5 atteint la fin du support
  • Pilote JDBC Databricks  2.6.21
  • Connecteur Databricks pour Tableau 2021.4
  • Databricks Runtime 10.2 et 10.2 ML sont en disponibilité générale ; 10.2 Photon est en Préversion publique
  • Région Suisse Ouest désormais disponible
  • Analyseur Markdown mis à jour
  • Améliorations de l’interface utilisateur pour Delta Live Tables
  • Metastores supplémentaires bientôt disponibles dans plusieurs régions
  • Mettre à jour le relais SCC pour la région Australie Sud-Est
  • Support étendu de la série Databricks Runtime 8.3
  • Databricks Runtime 10.2 (bêta)
  • Rétablissement d’un changement cassant récent qui a supprimé l’échappement et les guillemets de $ dans les valeurs de variables d’environnement pour la création de clusters
• Novembre 2021
  • Créer des balises pour les tables de fonctionnalités (Préversion publique)
  • Coloration syntaxique et autocomplétion des commandes SQL dans les cellules Python
  • Renommer, supprimer et modifier les autorisations pour les expériences MLflow à partir de la page des expériences (Préversion publique)
  • Nouveaux profils de données dans les notebooks : récapitulatifs tabulaires et graphiques de vos données (Préversion publique)
  • Amélioration de la journalisation lorsque les schémas évoluent lors de l’exécution d’un pipeline de tables dynamiques Delta
  • Databricks Partner Connect en disponibilité générale
  • Changement cassant : suppression de l’échappement et les guillemets de $ dans les valeurs de variables d’environnement pour la création de clusters
  • Améliorations de la facilité d’utilisation des fichiers dans Repos
  • Le support des widgets SQL hérités prend fin le 15 janvier 2022
  • Améliorations de l’interface utilisateur pour les travaux Azure Databricks
  • Connecteur de partage Delta pour Power BI
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.19
  • Databricks Runtime 10.1 et 10.1 ML sont en disponibilité générale ; 10.1 Photon est en Préversion publique
  • Databricks Runtime 10.1 (bêta)
  • Renommer et supprimer des expériences MLflow (Préversion publique)
  • Vous pouvez maintenant créer une stratégie de cluster en clonant une stratégie existante
  • Changer plus aisément de langue par défaut pour les notebooks et les cellules de notebook
  • Utiliser des fichiers dans Repos à partir du terminal web
• Octobre 2021
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 8.2
  • Databricks Runtime 10.0 et 10.0 ML sont en disponibilité générale ; 10.0 Photon est en Préversion publique
  • Améliorations de l’interface utilisateur pour Delta Live Tables (préversion publique)
  • Indiquer un cluster de taille fixe lorsque vous créez un pipeline dans Delta Live Tables (Préversion publique)
  • Afficher les mesures de qualité des données des pipelines déclenchées de Delta Live Tables (Préversion publique)
  • L’orchestration de travaux est désormais en disponibilité générale
  • Connecteur Databricks pour Power BI
  • Repos prend désormais en charge les types de fichiers arbitraires
  • Sortie d’exécution de tâche plus détaillée avec l’API Jobs
  • Lisibilité améliorée des chemins d’accès des notebooks dans l’interface utilisateur Jobs
  • Ouvrir votre pipeline Delta Live Tables dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre
  • Nouvelle séquence d’échappement pour $ dans les widgets d’entrée hérités dans SQL
  • Déploiement de modèle plus rapide avec notebook d’inférence par lot généré automatiquement
• Septembre 2021
  • Databricks Runtime 10.0 (bêta)
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.18
  • Utiliser des clés gérées par le client pour le chiffrement avec les espaces de travail existants
  • Databricks Runtime 9.1 LTS et 9.1 LTS ML sont en disponibilité générale ; 9.1 Photon est en Préversion publique
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 8.1
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.19
  • Partager des tables de caractéristiques entre espaces de travail
  • Disponibilité générale de plusieurs types d’instances de GPU Azure
  • Repos prend désormais en charge .gitignore
  • L’interface utilisateur améliorée pour les travaux est désormais standard pour tous les espaces de travail
  • Databricks Runtime 9.1 (bêta)
  • Gestion simplifiée des paramètres des travaux Azure Databricks
  • Databricks SQL en préversion publique disponible dans tous les espaces de travail
  • Supprimer des tables de fonctionnalités du magasin de fonctionnalités
  • Accorder des autorisations d’affichage de pipeline dans l’interface utilisateur Delta Live Tables (préversion publique)
  • Réduire l’utilisation des ressources de cluster avec Delta Live Tables (préversion publique)
  • Utiliser des modèles MLflow dans vos pipelines Delta Live Tables (préversion publique)
  • Rechercher des pipelines Delta Live Tables par nom (préversion publique)
  • PyTorch TorchScript et d’autres bibliothèques tierces sont désormais pris en charge dans les tâches Azure Databricks
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 8.0
• Août 2021
  • Databricks Repos en GA
  • Prolongement du délai d’expiration pour les travaux de notebook de longue durée
  • Améliorations de la stabilité et de la scalabilité des services de travaux
  • Affichage des droits utilisateur accordés par l’appartenance aux groupes dans la console d’administration
  • Gestion des autorisations d’expérience MLflow (préversion publique)
  • Amélioration de la création de travaux à partir de notebooks
  • Machines virtuelles Ddsv4-series (préversion publique)
  • Amélioration de la prise en charge de la réduction des en-têtes de notebook
  • Databricks Runtime 9.0 et 9.0 ML sont en disponibilité générale ; 9.0 Photon est en Préversion publique
  • Databricks Runtime 9.0 (bêta)
  • Gérer les dépôts par programmation avec l’interface CLI Databricks (préversion publique)
  • Gérer les dépôts par programmation avec l’API REST Databricks (préversion publique)
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 7.6
  • Les événements d’audit sont consignés lorsque vous interagissez avec Databricks Repos
  • Amélioration du flux de travail de création et de gestion des travaux
  • Runtimes photons à présent disponibles (préversion publique)
  • Instructions simplifiées pour la définition des informations d’identification Git (préversion publique)
  • Importer plusieurs notebooks au format .html
  • Améliorations de la convivialité pour les tables dynamiques Delta
• Juillet 2021
  • Gérer les autorisations d’expérience MLflow avec l’API REST Databricks
  • Interface web Azure Databricks traduite en portugais et en français (préversion publique)
  • Le support Databricks Runtime 5.5 LTS pour Machine Learning prend fin. Il est remplacé par la version Support étendu
  • Le support Databricks Light 2.4 prend fin le 5 septembre. Il est remplacé par la version Support étendu
  • Nouvelle région Azure : Allemagne Centre-Ouest
  • Informations d’actualisation des fonctionnalités disponibles dans l’interface utilisateur du magasin de fonctionnalités Databricks (préversion publique)
  • Affichage jusqu’à 10 000 lignes de résultats
  • Importation et exportation en bloc des notebooks dans un dossier en tant que fichiers sources
  • L’autocomplétion des notebooks SQL utilise désormais uniquement des majuscules pour les mots clés SQL
  • Widgets réorganisables et redimensionnables dans les notebooks
  • Correctifs d’utilisabilité de l’interface utilisateur Azure Databricks
  • Définition rapide des paramètres de pipeline lors de la création d’un pipeline Delta Live Tables
  • Databricks Runtime 8.4 et 8.4 ML sont en disponibilité générale ; 8.4 Photon est en Préversion publique
  • Utiliser Spark SQL avec l’API Delta Live Tables Python
  • Amélioration du traitement et de l’analyse des données avec des travaux Azure Databricks (préversion publique)
  • Réduction des coûts pour les clusters par défaut Delta Live Tables (préversion publique)
  • Trier les pipelines par nom dans l’interface utilisateur Delta Live Tables (préversion publique)
  • Changements dans la page de calcul
  • La prise en charge de Databricks Runtime 5.5 LTS se termine, remplacée par le support étendu de Databricks Runtime 5.5 jusqu’à la fin de l’année 2021
  • API Repos (préversion publique)
  • Databricks Runtime 8.4 (bêta)
• Juin 2021
  • Correction : L’option des dépôts pour Git est activée par défaut dans les espaces de travail nouveaux et existants dans certaines régions
  • Changement apporté au magasin de fonctionnalités
  • Amélioration de l’accès aux résultats dans la table d’exécutions MLflow
  • Meilleure visibilité des coûts pour les tables dynamiques Delta
  • Amélioration des contraintes de qualité des données pour les tables dynamiques Delta
  • Changements d’API pour la mise à jour et le remplacement des listes d’adresses IP
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.17
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 7.5
  • Optimisation des performances et contrôle des coûts à l’aide de différents pools pour le nœud de pilote et les nœuds worker
  • Autorisations au niveau du Registre pour le registre de modèles
  • Le répertoire de base d’un utilisateur n’est plus protégé quand vous supprimez un utilisateur à l’aide de l’API SCIM
  • Databricks Runtime 8.3 et 8.3 ML sont en disponibilité générale ; 8.3 Photon est en Préversion publique
  • Python et contrôle d’accès aux tables SQL (en disponibilité générale)
  • L’interface utilisateur et l’API Jobs affichent désormais le propriétaire d’une exécution de tâche
  • Protection des propriétés de configuration Spark sensibles et des variables d’environnement à l’aide de secrets (préversion publique)
  • L’option des dépôts pour Git est activée par défaut dans les espaces de travail nouveaux et existants dans certaines régions
  • Refonte de l’interface utilisateur des paramètres de l’espace de travail
  • Mises à jour des jetons expirés des requêtes de base de données ListTokens et ListAllTokens
  • Confirmation désormais nécessaire lors de l’octroi ou la révocation d’autorisations d’administrateur
  • Changements apportés aux raccourcis clavier dans l’interface utilisateur web
• Mai 2021
  • Databricks Mosaic AI : solution collaborative et de données natives pour le cycle de vie ML complet
  • SQL Analytics est renommé Databricks SQL
  • Créer et gérer des pipelines ETL à l’aide de tables dynamiques Delta (préversion publique)
  • Les machines virtuelles Azure Spot sont en disponibilité générale
  • Chiffrer les requêtes Databricks SQL et l’historique des requêtes à l’aide de votre propre clé (préversion publique)
  • Augmentation de la limite du nombre de clusters universels terminés
  • Augmentation de la limite du nombre de clusters épinglés
  • Gérer l’emplacement de stockage des résultats des notebook (préversion publique)
  • Chiffrer les données de notebook et de secret dans le plan de contrôle avec votre propre clé (préversion publique)
  • Fin du support de Databricks Runtime 7.4 series
  • Les utilisateurs de dépôts peuvent désormais s’intégrer à Azure DevOps à l’aide de jetons d’accès personnels
• Avril 2021
  • Databricks Runtime 8.2 (GA)
  • Simplification de la gestion des travaux avec l’interface utilisateur des travaux améliorée
  • Application automatique des changements de stratégie de cluster aux clusters existants après redémarrage ou modification
  • Suivre les nouvelles tentatives dans vos tâches de travail en cas d’échec d’une tentative d’exécution de tâche
  • Affichage rapide des détails d’un cluster lors de la création d’un cluster
  • Expérience la plus récente reflétée dans la barre latérale MLflow
  • Adoption du canal par défaut pour les fichiers conda.yaml dans MLflow
  • Authentification rationalisée de Tableau Online sur Azure Databricks avec Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.2 (bêta)
  • Une nouvelle infrastructure étendue demande une mise à jour vers des routes personnalisées et des pare-feu de sortie
  • Limites d’utilisateurs et de groupes
  • Supervision simplifiée de l’état d’exécution des travaux
  • Les scripts init globaux ne s’exécutent plus sur les clusters de service de modèle
  • Réception d’un e-mail de notification sur l’activité dans le Registre de modèles
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 6.4
• Mars 2021
  • Azure Databricks prend maintenant en charge le mode foncé pour l’affichage des notebooks
  • Réduire votre coût TCO Azure Databricks avec les machines virtuelles Spot Azure (préversion publique)
  • Databricks Runtime 8.1 (GA)
  • Simplification de la création et de la gestion des travaux avec l’interface utilisateur des travaux améliorée (préversion publique)
  • Suivre les nouvelles tentatives de travail avec une nouvelle valeur séquentielle renvoyée pour chaque tentative d’exécution de travail
  • Limite accrue pour le nombre de travaux enregistrés dans les espaces de travail Premium
  • Simplification de la connexion à Azure Databricks à partir de vos outils BI et clients SQL préférés
  • Les dépôts Azure Databricks vous permettent d’utiliser les dépôts Git pour intégrer Databricks à des systèmes CI/CD
  • Restauration des nouvelles tentatives automatiques pour les clusters de travaux en échec
  • Authentification fluide depuis le bureau Tableau sur Azure Databricks en utilisant Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.1 (bêta)
  • Model Serving prend maintenant en charge d’autres types de modèles
  • Nouvelles options de recherche dans le registre de modèles
  • Augmentation de la limite du nombre de clusters universels terminés
  • Augmentation de la limite du nombre de clusters épinglés dans un espace de travail
  • Databricks Runtime 8.0 (GA)
• Février 2021
  • Nouveau connecteur Azure Databricks Power BI (GA)
  • La journalisation des diagnostics des activités utilisateur dans Azure Databricks est en GA
  • Ajout de modification_time aux réponses get-status et list de l’API REST DBFS
  • Copie facile des noms d’expérience longs dans MLflow
  • Ajustement de la taille de la mémoire et du nombre de cœurs pour les clusters
  • Le terminal web est maintenant en GA
  • Le connecteur Apache Spark pour Azure SQL Database et SQL Server prend en charge Databricks Runtime 7.x et ultérieur
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 7.2
  • Databricks Runtime 7.6 GA
  • Databricks Runtime 8.0 (bêta)
  • Databricks Runtime pour Genomics maintenant déprécié
  • Meilleure lisibilité de JSON dans l’affichage de l’artefact d’exécution MLflow
  • Ajout de commentaires dans le registre de modèles avec l’API REST
  • Spécification facile des valeurs de cluster par défaut dans les appels d’API
  • Paramétrage de la configuration de worker de cluster en fonction de l’allocation de worker actuelle
  • Transfert des informations spécifiques au contexte à la tâche d’un travail avec des variables de paramètre de tâche
  • Les messages d’erreur des échecs de travail ne contiennent plus d’informations potentiellement sensibles
• Janvier 2021
  • La connectivité sécurisée des clusters (pas d’IP publiques) est en GA
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 7.1
  • Démarrage plus rapide des clusters avec les images Docker préchargées dans des pools d’instances
  • La fonction Rechercher et remplacer des notebooks prend maintenant en charge le changement de toutes les occurrences d’une correspondance
  • Clusters mononœuds (GA)
  • Renommage du type de stratégie de cluster Forme libre en Non restreint
  • Le champ Stratégie de cluster ne s’affiche pas si l’utilisateur n’a accès qu’à une seule stratégie
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 7.0
• Décembre 2020
  • Databricks Runtime 7.5 GA
  • L’API Jobs prend désormais en charge la mise à jour des travaux existants
  • La nouvelle infrastructure de script init globale est en GA
  • Databricks Runtime 7.5 (bêta)
  • Le champ end_time de l’API Jobs utilise désormais l’heure d’époque
  • Rechercher des fichiers DBFS avec un nouveau navigateur visuel
  • Les contrôles de visibilité pour les travaux, clusters, notebooks et autres objets d’espace de travail sont maintenant activés par défaut sur les nouveaux espaces de travail
  • Amélioration de l’affichage des exécutions imbriquées dans MLflow
  • Les administrateurs peuvent maintenant verrouiller les comptes d’utilisateur (préversion publique)
  • Mise à jour du pilote NVIDIA
• Novembre 2020
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 6.6
  • Registre de modèles MLflow en GA
  • Exécutions des essais de filtre selon qu’un modèle inscrit est associé ou non
  • Galerie d’intégrations des partenaires désormais disponible par le biais de l’onglet Données
  • Les stratégies de cluster utilisent désormais allowlist et blocklist comme noms de type de stratégie
  • Nouvelles tentatives automatiques lors de l’échec de la création d’un cluster de travaux
  • Navigation dans les notebooks à l’aide de la table des matières
  • Databricks SQL (préversion publique)
  • ters mononœuds prennent maintenant en charge Databricks Container Services
  • Databricks Runtime 7.4 GA
  • Mise à jour du pilote JDBC Databricks
  • Databricks Connect 7.3 (bêta)
• Octobre 2020
  • Nouveau connecteur Azure Databricks Power BI disponible dans le service Power BI en ligne (préversion publique)
  • Databricks Runtime 7.4 (bêta)
  • Utiliser des clés gérées par le client pour la racine DBFS (GA)
  • Contrôle d’accès aux expériences étendu (ACL)
  • Importation et exportation haute fidélité des fichiers de notebook Jupyter (ipynb)
  • Amélioration de l’API SCIM : groupes indirects et directs retournés dans la réponse de l’enregistrement utilisateur
  • L’ID de demande Azure est maintenant inclus dans les exceptions
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 6.5
  • La connectivité sécurisée des clusters (pas d’adresses IP publiques) est en préversion publique
  • Amélioration de l’API SCIM : réponse du champ $ref
  • Les journaux de diagnostic (audit) sont maintenant fournis avec une faible latence
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML et 7.3 Genomics déclarés LTS (Long Term Support)
  • Rendu des images dans une résolution plus élevée avec matplotlib
  • Utilisation de l’interface CLI Databricks ou de l’API Databricks pour créer des étendues de secrets Azure Key Vault
  • Utiliser des jetons Microsoft Entra ID pour s’authentifier auprès de l’interface CLI Databricks
  • Nouvelles régions Azure (préversion publique)
• Septembre 2020
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML et 7.3 Genomics sont maintenant en GA
  • Clusters mononœuds (préversion publique)
  • Limitation du débit de l’API REST DBFS
  • Nouvelles icônes de la barre latérale
  • Augmentation de la limite des travaux exécutés
  • Listes de contrôle d’accès (ACL) d’artefacts dans MLflow
  • Améliorations de la convivialité de MLflow
  • Nouveau connecteur Azure Databricks Power BI (préversion publique)
  • Utiliser des clés gérées par le client pour la racine DBFS (préversion publique)
  • Les nouveaux pilotes JDBC et ODBC offrent une latence plus rapide et plus faible
  • MLflow Model Serving (préversion publique)
  • Améliorations de l’interface utilisateur des clusters
  • Contrôles de visibilité pour les travaux, les clusters, les notebooks et autres objets d’espace de travail
  • Possibilité de créer des jetons qui ne sont plus autorisés par défaut
  • Le registre de modèles MLflow prend en charge le partage de modèles dans les espaces de travail
  • Databricks Runtime 7.3 (bêta)
  • Changement du nom du type de charge de travail Azure Databricks
• Août 2020
  • L’API de gestion des jetons est en disponibilité générale, et les administrateurs peuvent utiliser la console d’administration pour accorder et révoquer l’accès des utilisateurs aux jetons
  • Augmentation des limites de taille de message pour les applications Shiny
  • Amélioration des instructions de configuration d’un cluster en mode local
  • Voir la version de notebook associée à une exécution
  • Databricks Runtime 7.2 GA
  • Databricks Runtime 7.2 ML GA
  • Databricks Runtime 7.2 Genomics GA
  • API Permissions (préversion publique)
  • Databricks Connect 7.1 (GA)
  • Ordre d’installation reproductible pour les bibliothèques de clusters
  • Créer un modèle à partir de la page des modèles inscrits MLflow (préversion publique)
  • Databricks Container Services prend en charge les images GPU
• Juillet 2020
  • Terminal web (préversion publique)
  • Nouveau framework de script d’initialisation global plus sécurisé (préversion publique)
  • Listes d’accès IP maintenant en disponibilité générale
  • Nouvelle boîte de dialogue de chargement de fichier
  • Améliorations du filtre et du tri dans l’API SCIM
  • Ajout de régions Azure Government
  • Databricks Runtime 7.1 GA
  • Databricks Runtime 7.1 ML GA
  • Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
  • Databricks Connect 7.1 (préversion publique)
  • Mises à jour de l’API Liste d’accès IP
  • Les notebooks Python prennent désormais en charge plusieurs sorties par cellule
  • Afficher les cellules de code et de résultats des notebooks côte à côte
  • Mettre en pause les planifications de travaux
  • Les points de terminaison des API de travaux valident l’ID d’exécution
  • Jetons Microsoft Entra ID pour accorder des autorisations sur la disponibilité générale de l’API REST Databricks
  • Mettre automatiquement en forme le SQL dans les notebooks
  • Ordre d’installation reproductible pour les bibliothèques Maven et CRAN
  • Prendre le contrôle des jetons d’accès personnels de vos utilisateurs avec l’API de gestion des jetons (préversion publique)
  • Restaurer les cellules de notebook coupées
  • Affecter l’autorisation CAN MANAGE pour des travaux à des utilisateurs non-administrateurs
  • Les utilisateurs Azure Databricks non-administrateurs peuvent afficher et filtrer par nom d’utilisateur avec l’API SCIM
  • Lien pour afficher la spécification du cluster lorsque vous consultez les détails de l’exécution du travail
• Juin 2020
  • Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.6
  • Databricks Runtime 7.0 ML GA
  • Databricks Runtime 7.0 GA, alimenté par Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 7.0 pour Genomics GA
  • Contrôles d’accès dépendants de la préproduction pour les modèles MLflow
  • Les notebooks prennent maintenant en charge la désactivation du défilement automatique
  • Changement d’adresses IP de metastore à compter du 30 juin 2020
  • Le support d’Internet Explorer 11 prend fin le 15 août
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 6.2
  • Simplifier et contrôler la création de clusters avec des stratégies de cluster (préversion publique)
  • Le point de terminaison SCIM Me retourne maintenant une réponse compatible SCIM
  • Restreindre l’accès à Azure Databricks avec des listes d’accès IP (préversion publique)
• Mai 2020
  • Machines virtuelles de la série Easv4 (bêta)
  • Databricks Runtime 6.6 pour Genomics en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.6 ML en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.6 en disponibilité générale
  • Limite de taille de point de terminaison de suppression de l’API REST DBFS
  • Voir facilement les grands chiffres des modèles inscrits MLflow
  • Les bibliothèques configurées pour être installées sur tous les clusters ne sont pas installées sur les clusters exécutant Databricks Runtime 7.0 et ultérieur
  • Databricks Runtime 7.0 pour Genomics (bêta)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (bêta)
  • Databricks Runtime 6.6 pour Genomics (bêta)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (bêta)
  • Databricks Runtime 6.6 (bêta)
  • Les clusters de travail sont maintenant étiquetés avec le nom et l’ID de travail
  • Restauration des cellules de notebook supprimées
  • Limite de la file des travaux en attente
• Avril 2020
  • URL uniques pour chaque espace de travail Azure Databricks
  • Amélioration de l’interface utilisateur de suivi MLflow
  • Améliorations de la convivialité de Notebook
  • Utiliser des jetons pour accorder des autorisations sur l’API REST Databricks (préversion publique)
  • Un seul utilisateur peut afficher les journaux Apache Spark sur un cluster pass-through
  • Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.5
  • Fin du support de Databricks Runtime 6.1 et 6.1 ML
  • Databricks Runtime 6.5 en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.5 pour le machine learning (disponibilité générale)
  • Databricks Runtime 6.5 pour Genomics en disponibilité générale
  • Fin du support de Databricks Runtime 6.0 et 6.0 ML
• Mars 2020
  • Hub collaboratif du registre de modèles MLflow managés disponible (préversion publique)
  • Les étiquettes d’espace de travail, de pool et de cluster s’étendent aux détails de l’utilisation des DBU et aux machines virtuelles Azure pour améliorer les rapports de gestion des coûts
  • Préversions de Databricks Runtime 7.0 (bêta) pour Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 6.5 ML (bêta)
  • Databricks Runtime 6.5 (bêta)
  • Les commentaires Azure Databricks sont désormais directement dirigés vers le portail de commentaires Azure Databricks
  • Développer et tester des applications Shiny dans RStudio Server
  • Changer la langue par défaut d’un notebook
  • Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.4
  • Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.3
• Février 2020
  • Databricks Runtime 6.4 pour Genomics en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.4 ML en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.4 en disponibilité générale
  • Nouveaux graphiques interactifs qui offrent des interactions riches côté client
  • Le nouveau réseau d’ingestion de données ajoute des intégrations de partenaires avec Delta Lake (préversion publique)
  • Ajout automatique d’un créateur d’espace de travail en tant qu’administrateur Azure Databricks
  • Indicateurs pour gérer les fonctionnalités de notebook et de sécurité des espaces de travail maintenant disponibles
• Janvier 2020
  • Bientôt disponible : les étiquettes d’espace de travail, de pool et de cluster s’étendent aux détails de l’utilisation de DBU et aux machines virtuelles Azure pour améliorer les rapports de gestion des coûts
  • Azure Databricks et Azure Lighthouse peuvent maintenant se trouver dans le même abonnement
  • Databricks Runtime 6.3 pour Genomics en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.3 ML en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.3 en disponibilité générale
  • Mise en cache de disque activée par défaut
  • L’étape de mise à l’échelle automatique standard de cluster est maintenant configurable
  • L’API SCIM prend en charge la pagination pour Get Users et Get Groups (préversion publique)
  • La largeur de couloir de l’Explorateur de fichiers est passée à 240px
  • Fin du support de Databricks Runtime 3.5 LTS
• Décembre 2019
  • Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.2
  • Configurer des clusters avec votre propre image conteneur à l’aide des services de conteneur Databricks (Disponibilité générale)
  • Databricks Runtime 6.2 pour Genomics en disponibilité générale
  • Connecteur de provisionnement SCIM Azure Databricks disponible dans la galerie d’applications
  • Fin du support de Databricks Runtime 5.3 et 5.4
  • Databricks Runtime 6.2 ML en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.2 en disponibilité générale
  • Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.1
• Novembre 2019
  • Databricks Runtime 6.2 ML version bêta
  • Databricks Runtime 6.2 version bêta
  • Configuration des clusters avec votre propre image conteneur à l’aide des services de conteneur Databricks
  • Les détails du cluster ne montrent désormais que l’ID du cluster dans le chemin HTTP
  • Secrets référencés par les propriétés de configuration et les variables d’environnement Spark (préversion publique)
• Octobre 2019
  • Les métriques de capacité de prise en charge ont été déplacées vers Azure Event Hubs
  • Le passage d’informations d’identification Azure Data Lake Storage sur les clusters standard et Scala est en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.1 pour la génomique (disponibilité générale)
  • Databricks Runtime 6.1 pour le machine learning (disponibilité générale)
  • Les appels de l’API MLflow sont désormais à fréquence limitée
  • Disponibilité générale de pools d’instances pour un lancement rapide du cluster
  • Databricks Runtime 6.1 (disponibilité générale)
  • Databricks Runtime 6.0 pour la génomique (disponibilité générale)
  • La possibilité de déployer un espace de travail Azure Databricks sur votre réseau virtuel, opération également appelée injection de réseau virtuel, est mise à la disposition générale.
  • Les utilisateurs d’Azure Databricks non-administrateurs peuvent lire les ID et les noms d’utilisateurs et de groupes à l’aide de l’API SCIM
  • L’API de l’espace de travail retourne les ID d’objet de dossier et de notebook
  • Databricks Runtime 6.0 ML (disponibilité générale)
  • Nouvelles régions : Brésil Sud et France Centre
  • Databricks Runtime 6.0 (disponibilité générale)
• Septembre 2019
  • Fin du support de Databricks Runtime 5.2
  • Lancer des clusters automatisés reposant sur un pool qui utilisent Databricks Light (préversion publique)
  • Les adresses IP de la passerelle Azure SQL Database ont changé le 14 octobre 2019
  • Le passage des informations d’identification à Azure Data Lake Storage est désormais pris en charge sur les clusters standard et Scala (préversion publique)
  • Les DataFrames pandas s’affichent désormais dans les notebooks sans mise à l’échelle
  • L’affichage du sélecteur de version Python est maintenant dynamique
  • Databricks Runtime 6.0 version bêta
• Août 2019
  • Nouvelle région : Émirats arabes unis Nord
  • Amélioration de l’installation de la bibliothèque d’espace de travail
  • L’interface utilisateur des clusters reflète maintenant une terminologie de cluster interactive et automatisée plus cohérente
  • Databricks Runtime 5.5 et Databricks Runtime 5.5 ML sont disponibles en version LTS
  • Notifications d’allocation d’instance pour les pools
  • Nouveaux événements de cluster
  • Mises à jour de MLflow
• Juillet 2019
  • Bientôt : Databricks 6.0 ne prendra plus en charge Python 2
  • Précharger la version de Databricks Runtime sur les instances inactives du pool
  • Les étiquettes de cluster personnalisées et les étiquettes de pool sont plus efficaces ensemble
  • MLflow 1.1 apporte plusieurs améliorations au niveau de l’interface utilisateur et des API
  • Les DataFrames pandas s’affichent comme dans Jupyter
  • Nouvelles régions
  • Mise à jour de la limite de connexions au metastore
  • Définir des autorisations sur les pools (préversion publique)
  • Databricks Runtime 5.5 pour le machine learning
  • Databricks Runtime 5.5
  • Conserver un pool d’instances en veille pour un lancement rapide du cluster (préversion publique)
  • Métriques Ganglia
  • Couleur de série globale
• Juin 2019
  • La prise en charge de l’instance Lsv2 est mise à la disposition générale
  • L’intégration de RStudio n’est plus limitée aux clusters à haute concurrence
  • MLflow 1.0
  • Databricks Runtime 5.4 pour le machine learning
  • Databricks Runtime 5.4
• Mai 2019
  • Filtrage du journal des événements de cluster
  • Journalisation des diagnostics Azure Databricks
  • Connectivité JDBC/ODBC disponible sans plan Premium
• Avril 2019
  • MLflow sur Azure Databricks (disponibilité générale)
  • Delta Lake sur Azure Databricks
  • Barre latérale des exécutions MLflow
  • Accéder à Azure Data Lake Storage Gen1 et Gen2 automatiquement avec vos informations d’identification Microsoft Entra ID (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 (disponibilité générale)
  • Databricks Runtime 5.3 ML (disponibilité générale)
• Mars 2019
  • Vider les expériences et les exécutions MLflow supprimées
  • Gérer les groupes à partir de la console d’administration
  • Une expérience MLflow est automatiquement associée aux notebooks
  • Types d’instances de la série Lsv2 (bêta)
  • Communauté publique Databricks Delta
• Février 2019
  • Databricks Light mis à la disposition générale
  • MLflow en mode managé sur Azure Databricks (préversion publique)
  • Le connecteur Azure Data Lake Storage Gen2 est mis à la disposition générale
  • Python 3 est désormais la version lors de la création de clusters
  • Delta Lake mis à la disposition générale
• Janvier 2019
  • Changement à venir : Python 3 sera la version par défaut lors de la création de clusters
  • Publication de Databricks Runtime 5.2 pour le machine learning (version bêta)
  • Vue JSON de la configuration d’un cluster
  • IU de la création d’un cluster
  • Déployer Azure Databricks dans votre propre réseau virtuel Azure (injection de réseau virtuel)
  • IU de la bibliothèque
  • Événements de cluster
  • Gestion des versions des notebooks avec Azure DevOps Services
• Décembre 2018
  • Publication de Databricks Runtime 5.1 pour le machine learning (version bêta)
  • Publication de Databricks Runtime 5.1
  • IU de la bibliothèque
  • Accéder à Azure Data Lake Storage Gen1 automatiquement avec vos informations d’identification Microsoft Entra ID
• Novembre 2018
  • IU de la bibliothèque
  • Paramètres de mémoire de tas Spark personnalisés activés
  • Travaux et éviction des contextes d’exécution inactifs
  • Publication de Databricks Runtime 5.0 pour le machine learning (version bêta)
  • Publication de Databricks Runtime 5.0
  • Prise en charge de displayHTML pour le chargement non restreint de contenu tiers
• Octobre 2018
  • Copier le chemin du fichier du notebook sans ouvrir ce dernier
  • Les étendues de secrets reposant sur Azure Key Vault sont désormais prises en charge sur les comptes disposant d’un plan Standard
• Septembre 2018
  • Provisionnement SCIM avec Microsoft Entra ID (préversion)
  • Étiquettes de cluster sur les factures Azure
  • Prise en charge des machines virtuelles de la série Fsv2
  • API SCIM pour l’attribution d’utilisateurs et de groupes (préversion)
• Août 2018
  • Nouvelles régions
  • Accès conditionnel
  • Reconception de la barre latérale de l’espace de travail
  • Nouvelles variables d’environnement dans les scripts init
  • Scripts d’initialisation pour les clusters présents dans l’étendue
  • Titres réductibles
• Juillet 2018
  • L’API Bibliothèques prend en charge les fichiers wheel Python
  • Exportation d’un notebook IPython
  • Étendue de secrets reposant sur Azure Key Vault
  • Espaces de travail Premium (version d’évaluation)
  • Mode de cluster et clusters à haute concurrence
  • Contrôle d’accès aux tables
  • Types de nœuds de cluster non disponibles estompés
  • Prise en charge de R Markdown
  • Reconception de la page d’accueil, avec possibilité de déposer des fichiers pour importer des données
  • Comportement par défaut des widgets
  • Interface utilisateur de création de table
  • Importation de données JSON multilignes
• Juin 2018
  • Intégration de RStudio
  • Vider le journal de cluster
  • Nouvelles régions
  • Dossier de la corbeille
  • Période de conservation des journaux réduite
  • Réponses de l’API gzippées
  • Interface utilisateur de l’importation de table
• Mai 2018
  • Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
  • Les utilisateurs Azure Databricks doivent appartenir à un locataire Microsoft Entra ID
  • HorovodEstimator
  • Exportation du modèle ML MLeap
  • Autres types de cluster GPU
  • Cellules de notebook : masquer et afficher
  • Recherche sur le site de la documentation
  • Databricks Runtime 4.1 ML pour le machine learning (version bêta)
  • Databricks Delta
  • Prise en charge de display() pour les types de données image
  • Types de cluster GPU
  • Gestion des secrets mise à la disposition générale
  • Modifications apportées aux commandes de l’interface CLI et aux points de terminaison de l’API Secrets
  • Épinglage des clusters
  • Démarrage automatique des clusters
  • Vidage de l’espace de travail
  • Interface CLI Databricks 0.7.1
• Avril 2018
  • Interface CLI Secrets
  • Guide du deep learning
  • Mise à jour de l’API Secrets pour la création d’une étendue de secrets
  • Conseils sur les erreurs Spark
  • Interface CLI Databricks 0.7.0
  • Augmenter la limite de troncation de la sortie des scripts init
  • API Clusters : ajout du type d’événement UPSIZE_COMPLETED
  • Autocomplétion des commandes
  • Pools serverless mis à niveau vers Databricks Runtime 4.0
• Mars 2018
  • Détails de l’exécution des commandes
  • L’interface CLI Databricks prend en charge --profile
  • Listes ACL activées par défaut pour les nouveaux clients de la référence SKU Premium
  • Azure Databricks est désormais mis à la disposition générale
  • Nouveau thème pour le site de la documentation
  • Mise à l’échelle automatique du stockage local
  • Peering de réseau virtuel (VNet)
  • Journal des événements du cluster
  • Databricks CLI : version 0.6.0
  • Gestion des exécutions de travaux
  • La modification des autorisations d’un cluster nécessite désormais le mode édition
  • Exportation du modèle ML Databricks
• Février 2018
  • Le nouveau graphique en courbes prend en charge les données de série chronologique
  • Autres améliorations apportées aux visualisations
  • Supprimer les exécutions de travaux à l’aide de l’API de travail
  • Bibliothèque de rendu mathématique KaTeX mise à jour
  • Databricks CLI : version 0.5.0
  • Bibliothèque d’API DBUtils
  • Filtrer uniquement vos travaux
  • Paramètres spark-submit à partir de la page de création de travail
  • Sélectionner Python 3 dans la page de création de cluster
  • Améliorations apportées à l’interface utilisateur de l’espace de travail
  • Autocomplétion des commandes SQL et des noms de base de données
  • Les pools serverless prennent désormais en charge R
  • XGBoost disponible en tant que package Spark
  • Contrôle d’accès aux tables pour SQL et Python (bêta)
• Janvier 2018
  • Points de montage pour les conteneurs Stockage Blob Azure et les dépôts Data Lake Store
  • Étiquettes de cluster
  • Contrôle d’accès aux tables pour SQL et Python (préversion privée)
  • Exportation des résultats de l’exécution des travaux de notebook via l’API
  • Apache Airflow 1.9.0 comprend l’intégration de Databricks