Notes de publication de Databricks Connect

Cette page liste les versions et les mises à jour de maintenance publiées pour Databricks Connect.

La version Databricks Runtime du cluster doit être supérieure ou égale à la version de Databricks Connect. Databricks recommande d’utiliser la dernière version pour recevoir les correctifs de bogues et les mises à jour de sécurité. Pour plus d’informations d’environnement système sur les publications de Databricks Runtime, consultez Notes de publication sur les versions et la compatibilité de Databricks Runtime.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 15.4 LTS

Databricks Connect 15.4.0 (Scala)

3 septembre 2024

Cette version de Databricks Connect pour Scala prend en charge Databricks Runtime 15.4 LTS.

Databricks Connect 15.4.3 (Python)

31 octobre 2024

Correctifs mineurs et améliorations internes.

Databricks Connect 15.4.2 (Python)

13 septembre 2024

Correctifs de bogues :

• Correction d’un bogue dans lequel les messages d’erreur n’étaient pas terminés. Les messages d’erreur incluent désormais le rapport des appels de procédure à partir de Spark s’il est pertinent.

Databricks Connect 15.4.1 (Python)

2 septembre 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• validateSession() et la commande databricks-connect test échoue maintenant lorsque la version de Databricks Connect est incompatible avec la version de calcul serverless de Databricks. Pour plus d’informations sur la prise en charge serverless de Databricks Connect, consultez Configurer une connexion à un calcul serverless.

Databricks Connect 15.4.0 (Python)

27 août 2024

Cette version de Databricks Connect pour Python prend en charge Databricks Runtime 15.4 LTS.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 15.3

Databricks Connect 15.3.1 (Scala)

3 septembre 2024

Corrections et améliorations internes mineures.

Databricks Connect 15.3.0 (Scala)

22 juillet 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Dataset.observe pris en charge pour l’obtention de statistiques des colonnes d’un DataFrame. Consultez SPARK-47545.
• Ajout d’une nouvelle fonction timestamp_add pour ajouter le nombre spécifié d’unités à l’horodatage donné. Consultez SPARK-48369.
• Ajout d’une nouvelle fonction timestamp_diff pour obtenir la différence entre les horodatages dans les unités spécifiées en tronquant la fraction. Consultez SPARK-48272.
• Ajout d’une nouvelle fonction try_mod pour calculer le résultat de la division de deux nombres, ce qui donne la valeur « Null » ou une division par zéro. Consultez SPARK-48954.
• Ajout d’une nouvelle fonction try_parse_json, qui tente d’analyser une chaîne JSON et de construire une valeur Variant. Si la tentative échoue, le résultat est null. Consultez SPARK-47922.
• La valeur par défaut de spark.sql.legacy.timeParserPolicy est passée de EXCEPTION à CORRECTED. Au lieu de déclencher une erreur INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION, une erreur CANNOT_PARSE_TIMESTAMP est déclenchée si le mode ANSI est activé. La valeur NULL sera retournée si le mode ANSI est désactivé. Consultez SPARK-47719.

Databricks Connect 15.3.5 (Python)

31 octobre 2024

Correctifs mineurs et améliorations internes.

Databricks Connect 15.3.4 (Python)

13 septembre 2024

Correctifs de bogues :

• Correction d’un bogue dans lequel les messages d’erreur n’étaient pas terminés. Les messages d’erreur incluent désormais le rapport des appels de procédure à partir de Spark s’il est pertinent.

Databricks Connect 15.3.3 (Python)

2 septembre 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• validateSession() et la commande databricks-connect test échoue maintenant lorsque la version de Databricks Connect est incompatible avec la version de calcul serverless de Databricks. Pour plus d’informations sur la prise en charge serverless de Databricks Connect, consultez Configurer une connexion à un calcul serverless.

Databricks Connect 15.3.2 (Python)

27 août 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Un avertissement se produit maintenant lorsque la version de Databricks Connect est incompatible avec la version serverless.
• Message d'erreur amélioré lorsque la version locale de Python ne correspond pas à la version serverless.

Databricks Connect 15.3.1 (Python)

18 juillet 2024

Correctifs de bogues :

• Les sessions de connexion Spark serverless expirent après 10 minutes d’inactivité. Databricks Connect ferme désormais automatiquement les sessions expirées côté client. Les appels à DatabricksSession.builder.getOrCreate() qui suivent retournent une nouvelle session de connexion active.

Databricks Connect 15.3.0 (Python)

15 juillet 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Ajout d’une nouvelle fonction timestamp_add pour ajouter le nombre spécifié d’unités à l’horodatage donné. Consultez SPARK-48369.
• Ajout d’une nouvelle fonction timestamp_diff pour obtenir la différence entre les horodatages dans les unités spécifiées en tronquant la fraction. Consultez SPARK-48272.
• Ajout d’une nouvelle fonction try_parse_json, qui tente d’analyser une chaîne JSON et de construire une valeur Variant. Si la tentative échoue, le résultat est null. Consultez SPARK-47922.
• La valeur par défaut de spark.sql.legacy.timeParserPolicy est passée de EXCEPTION à CORRECTED. Au lieu de déclencher une erreur INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION, une erreur CANNOT_PARSE_TIMESTAMP est déclenchée si le mode ANSI est activé. La valeur NULL sera retournée si le mode ANSI est désactivé. Consultez SPARK-47719.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 15.2

Databricks Connect 15.2.1 (Scala)

3 septembre 2024

Corrections et améliorations internes mineures.

Databricks Connect 15.2.0 (Scala)

22 juillet 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• La fonction split prend désormais en charge le type de colonne. Consultez SPARK-47845.
• Ajout de nouvelles fonctions is_variant_null, variant_get, try_variant_get, schema_of_variant et schema_of_variant_agg pour améliorer la convivialité du type Variant. Consultez SPARK-47890.
• Ajout de nouvelles fonctions collate et collation afin d’avoir accès aux fonctionnalités de classement. Consultez SPARK-47395.
• Les extensions sont désormais autorisées pour enregistrer les informations étendues dans le plan d’explication. Consultez SPARK-47289.

Databricks Connect 15.2.5 (Python)

26 septembre 2024

Correctifs mineurs et améliorations internes.

Databricks Connect 15.2.4 (Python)

13 septembre 2024

Correctifs de bogues :

• Correction d’un bogue dans lequel les messages d’erreur n’étaient pas terminés. Les messages d’erreur incluent désormais le rapport des appels de procédure à partir de Spark s’il est pertinent.

Databricks Connect 15.2.3 (Python)

2 septembre 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• validateSession() et la commande databricks-connect test échoue maintenant lorsque la version de Databricks Connect est incompatible avec la version de calcul serverless de Databricks. Pour plus d’informations sur la prise en charge serverless de Databricks Connect, consultez Configurer une connexion à un calcul serverless.

Databricks Connect 15.2.2 (Python)

27 août 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Un avertissement se produit maintenant lorsque la version de Databricks Connect est incompatible avec la version serverless.
• Message d'erreur amélioré lorsque la version locale de Python ne correspond pas à la version serverless.

Databricks Connect 15.2.1 (Python)

18 juillet 2024

Correctifs de bogues :

• Les sessions de connexion Spark serverless expirent après 10 minutes d’inactivité. Databricks Connect ferme désormais automatiquement les sessions expirées côté client. Les appels à DatabricksSession.builder.getOrCreate() qui suivent retournent une nouvelle session de connexion active.

Databricks Connect 15.2.0 (Python)

15 juillet 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• La fonction split prend désormais en charge le type de colonne. Consultez SPARK-47845.
• Ajout de nouvelles fonctions is_variant_null, variant_get, try_variant_get, schema_of_variant et schema_of_variant_agg pour améliorer la convivialité du type Variant. Consultez SPARK-47890.
• Ajout de nouvelles fonctions collate et collation afin d’avoir accès aux fonctionnalités de classement. Consultez SPARK-47395.
• Les extensions sont désormais autorisées pour enregistrer les informations étendues dans le plan d’explication. Consultez SPARK-47289.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 15.1

Databricks Connect 15.1.1 (Scala)

3 septembre 2024

Corrections et améliorations internes mineures.

Databricks Connect 15.1.0 (Scala)

22 juillet 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Ajout d’une nouvelle fonction try_cast, qui tente de convertir en un autre type de données. Si la tentative échoue, le résultat est null. Consultez SPARK-47669.
• Ajout d’une nouvelle fonction monthname qui retourne le nom de mois abrégé en trois lettres à partir d’une date, d’un horodatage. Consultez SPARK-46515.

Correctifs de bogues :

• L’API de session stop() est actuellement idempotente et ne génère pas un échec si la session est déjà fermée par le serveur. Consultez SPARK-48810.
• La fonction bloomFilter lève désormais une AnalysisException en cas d’entrée non valide. Consultez SPARK-46787.

Databricks Connect 15.1.3 (Python)

13 septembre 2024

Correctifs de bogues :

• Correction d’un bogue dans lequel les messages d’erreur n’étaient pas terminés. Les messages d’erreur incluent désormais le rapport des appels de procédure à partir de Spark s’il est pertinent.

Databricks Connect 15.1.2 (Python)

2 septembre 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Message d'erreur amélioré lorsque la version locale de Python ne correspond pas à la version Python de la version serverless.

Databricks Connect 15.1.1 (Python)

18 juillet 2024

Correctifs de bogues :

• Les sessions de connexion Spark serverless expirent après 10 minutes d’inactivité. Databricks Connect ferme désormais automatiquement les sessions expirées côté client. Les appels à DatabricksSession.builder.getOrCreate() qui suivent retournent une nouvelle session de connexion active.
• Les versions de Python prises en charge sont désormais limitées à 3.10 et 3.11 parce que la dépendance distutils a été supprimée dans Python 3.12.

Databricks Connect 15.1.0 (Python)

15 juillet 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Databricks Connect pour Python prend désormais en charge la connexion au calcul serverless. Cette fonctionnalité est disponible en préversion publique. Consultez Configurer une connexion au calcul serverless.
• Ajout d’une nouvelle fonction try_cast, qui tente de convertir en un autre type de données. Si la tentative échoue, le résultat est null. Consultez SPARK-47669.
• Ajout d’une nouvelle fonction monthname qui retourne le nom de mois abrégé en trois lettres à partir d’une date, d’un horodatage. Consultez SPARK-46515.

Correctifs de bogues :

• L’API de session stop() est actuellement idempotente et ne génère pas un échec si la session est déjà fermée par le serveur. Consultez SPARK-48810.
• Les versions numpy prises en charge sont désormais limitées à 1.15<=numpy<2.0, car PySpark 3.5.0 est incompatible avec numpy 2.0.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 14.3 LTS

Databricks Connect 14.3.5 (Scala)

1er novembre 2024

Correctifs mineurs et améliorations internes.

Correctifs de bogues :

• Cette version inclut un correctif pour un bogue qui provoque l’échec des demandes de connexion de cluster immédiatement si la première tentative de connexion échoue. Avec ce correctif, la requête retente comme prévu au lieu d’échouer immédiatement.

Databricks Connect 14.3.4 (Scala)

24 juin 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Un certain nombre de dépendances internes qui étaient fournies dans le cadre du package Databricks Connect Maven n’étaient pas ombrées. Dans cette version, toutes les dépendances internes qui ne font pas partie de la surface d’API publique Databricks Connect sont ombrées.

Correctifs de bogues :

• Correction du problème où une erreur d’incompatibilité d’UID de version de série se produisait lors de l’exécution de requêtes avec des fonctions UDF.
• json4s et log4j ont été déclarés en tant que dépendances au lieu d’être fournies. Cela était requis dans le cadre du correctif de l’UID de version de série.

Databricks Connect 14.3.4 (Python)

29 octobre 2024

Correctifs mineurs et améliorations internes.

Databricks Connect 14.3.3 (Python)

11 septembre 2024

Correctifs de bogues :

• L’appel spark.stop() d’une session déjà arrêtée ou expirée n’échouera plus.
• Correction d’un bogue dans lequel les messages d’erreur n’étaient pas terminés. Les messages d’erreur incluent désormais le rapport des appels de procédure à partir de Spark s’il est pertinent.

Databricks Connect 14.3.2 (Python)

8 mai 2024

Correctifs de bogues :

• Effectuez automatiquement une nouvelle tentative d’exécution de plan dans certains cas de l’erreur SESSION_NOT_FOUND à partir du service.
• Les appels suivants à SparkSession.builder.getOrCreate() après DatabricksSession.builder.getOrCreate() vont retourner la session de connexion par défaut active.

Databricks Connect 14.3.1 (Python)

22 février 2024

Correctifs mineurs et améliorations internes.

Databricks Connect 14.3.0 (Python)

1 février 2024

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Databricks Connect est désormais fourni avec le fichier binaire databricks-connect. Les utilisateurs peuvent désormais valider leur environnement Python et la connexion au cluster Azure Databricks en exécutant : databricks-connect test.

Correctifs de bogues :

• Limitez le nombre de nouvelles tentatives lorsque des requêtes Spark Connect ils échouent à la fonction.
• spark.table() accepte désormais la syntaxe de voyage dans le temps de la table Delta.
• Les fonctions d’agrégation s’exécutent désormais en plus du df.melt(). Consultez https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46484.
• Les jointures DataFrame, utilisant des requêtes qui contiennent des expressions de table courantes, fonctionnent désormais. Consultez https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46337.
• df.withColumnsRenamed() conserve désormais le classement du dictionnaire d’origine. Consultez https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46261.
• df.withColumn() accepte désormais un argument de type Column. Consultez https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46028.
• Le comportement de df.column() dans Spark Connect est désormais davantage aligné sur celui dans Apache Spark classique. Consultez https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45509.
• Le référencement de la colonne de jointure dans df.drop() résout correctement, au lieu de générer un code d’erreur « colonne ambiguë ». Consultez https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45770.
• Un objet de type Struct peut désormais être converti en XML à l’aide de la méthode to_xml(). Consultez https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-44790.
• Améliorez l’opérabilité des exceptions déclenchées par Spark Connect (par exemple SparkConnectGrpcException). Consultez https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45808.

Databricks Connect 14.3.0 (Scala en disponibilité générale)

1 février 2024

À compter de Databricks Runtime 14.3 LTS, Databricks Connect est désormais en disponibilité générale pour Scala.

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Les dépendances des packages Apache Spark ont été supprimées et remplacées par le regroupement de ces packages et de leurs dépendances transitives dans le fichier JAR Databricks Connect. Ceci améliore l’alignement des versions de Databricks Connect avec les versions de Databricks Runtime.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 14.2

Databricks Connect 14.2.1 (Python)

12 janvier 2024

Correctifs de bogues :

• Le module pyspark (pyspark.sql.connect.protobuf), précédemment en échec, est désormais inclus. La méthode to_protobuf() est désormais disponible.

Databricks Connect 14.2.0 (Python)

7 Décembre 2023

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• La méthode SparkSession stop() ferme maintenant la session sur le serveur, interrompt les opérations d’exécution de mise en production et libère des ressources.
• Amélioration de la gestion des erreurs pour l’API addArtifact et pour le démarrage du cluster.

Databricks Connect 14.2.0 (Scala)

6 décembre 2023

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• La méthode SparkSession stop() ferme maintenant la session sur le serveur, interrompt les opérations d’exécution de mise en production et libère des ressources.
• Amélioration de la gestion des erreurs : les exceptions de serveur GRPC et Spark Connect génériques sont désormais fournies avec des messages plus conviviaux.
• Amélioration de la logique de nouvelle tentative en attendant le démarrage du cluster.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 14.1

Databricks Connect 14.1.1 (Python)

12 janvier 2024

Correctifs de bogues :

• Le module pyspark (pyspark.sql.connect.protobuf), précédemment en échec, est désormais inclus. La méthode to_protobuf() est désormais disponible.

Databricks Connect 14.1.0 (Python)

23 octobre 2023

Correctifs mineurs et améliorations.

Databricks Connect 14.1.0 (Scala)

7 novembre 2023

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Les fonctions définies par l’utilisateur peuvent désormais être appelées à l’aide de la nouvelle API addCompiledArtifacts(). Consultez Fonctions définies par l’utilisateur dans Databricks Connect pour Scala.
• Améliorations de journalisation.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 14.0

Databricks Connect 14.0.2 (Python)

12 janvier 2024

Correctifs de bogues :

• Le module pyspark (pyspark.sql.connect.protobuf), précédemment en échec, est désormais inclus. La méthode to_protobuf() est désormais disponible.

Databricks Connect 14.0.1 (Python)

29 septembre 2023

Correctifs de bogues :

• Ignorez le démarrage du serveur de distribution PyTorch.

Améliorations :

• La vitesse de chargement de l’API AddArtifact a été améliorée.

Databricks Connect 14.0.1 (Scala)

22 septembre 2023

Améliorations :

• Le fichier de licence Databricks est désormais inclus dans le fichier JAR.

Databricks Connect 14.0.0

20 septembre 2023

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Les requêtes peuvent désormais s’exécuter pendant plus de 1 heure.
• Databricks Connect peut désormais se reconnecter et reprendre à la suite d’interruptions réseau survenues en attendant des résultats de requête.
• Possibilité d’interrompre l’exécution des requêtes.
• Prise en charge de toutes les API Structured Streaming, notamment foreachBatch.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 13.3 LTS

Databricks Connecter 13.3.3

12 octobre 2023

Correctifs de bogues :

• Logique de nouvelle tentative améliorée pour les problèmes de réseau.

Databricks Connect 13.3.2

21 septembre 2023

Correctifs de bogues :

• Nous avons résolu un bogue où createDataFrame() plantait lors de l’utilisation d’un jeu de données volumineux.

Databricks Connect 13.3.1

18 septembre 2023

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Cette version améliore la prise en charge des conseils de type mypy. mypy fournit une saisie statique facultative améliorant l’expérience IDE et la vérification des erreurs lors de l’utilisation de code Python.

Databricks Connect 13.3.0

28 août 2023

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Le service Spark Connect peut maintenant être désactivé en définissant la configuration Spark sur le cluster spark.databricks.service.server.enabled false.
• La classe DatabricksSession est désormais disponible et utilisable dans un notebook Databricks. Appeler DatabricksSession.builder.getOrCreate() équivaut à utiliser l’objet spark par défaut.
• Il est désormais possible de charger des données locales supérieures à 128 Mo via createDataFrame().

Correctifs de bogues :

• L’API DatabricksSession.getOrCreate() n’a pas fonctionné correctement lors de la configuration de plusieurs sessions.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 13.2

Databricks Connect 13.2.1

22 août 2023

Résolution des bogues :

• Correction du bogue à cause duquel le client Databricks Connect n’attendait pas le démarrage des clusters.

Databricks Connect 13.2.0

6 juillet 2023

Améliorations et nouvelles fonctionnalités :

• Vous pouvez maintenant faire passer des en-têtes personnalisés dans le cadre de la demande Spark Connect.
• Un profil de configuration du kit de développement logiciel (SDK) Azure Databricks peut désormais être directement spécifié dans DatabricksSession à l’aide de DatabricksSession.profile().
• Le REPL PySpark intégré reconnaît désormais les paramètres de connexion (tels que l’ID d’hôte et de cluster) à partir des variables d’environnement et du fichier .databrickscfg. Le comportement est semblable au comportement par défaut lorsqu’une session est créée à partir de DatabricksSession.

Correctifs de bogues :

• DatabricksSession n’a pu conserver qu’une seule connexion à tout moment. Vous pouvez désormais utiliser DatabricksSession pour configurer plusieurs connexions à différents espaces de travail ou au même espace de travail, mais avec des informations d’identification différentes.
• Résolution d’un bogue qui affectait la saisie semi-automatique dans Visual Studio Code.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 13.1

Databricks Connect pour Databricks Runtime 13.1.0 Python en disponibilité générale

2 juin 2023

Databricks Connect « v2 » est désormais en disponibilité générale pour Python.

• Intégration du kit de développement logiciel (SDK) Databricks qui permet l’authentification avec OAuth et Azure Active Director (en préversion publique dans le kit de développement logiciel (SDK) Python).
• Prise en charge de toutes les API pandas sur Spark.
• Prise en charge de la diffusion en continu, à l’exception de quelques éléments dans le streaming structuré, tels que foreachBatch et l’écouteur d’événements de streaming.
• Prise en charge complète de Delta.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 13.0

Databricks Connect pour la préversion publique Databricks Runtime 13.0.0

À compter de Databricks Runtime 13.0, Databricks Connect s’appuie sur Spark Connect, ce qui permet aux développeurs d’utiliser la puissance de Databricks et de l’IDE de leur choix pour développer et déboguer de manière interactive leur code dans n’importe quel espace de travail Databricks.

À partir de cette version, Databricks Connect peut se connecter aux modes d’accès utilisateur unique et partagé du catalogue Unity.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 12.2 LTS

Databricks Connect 12.2.37

14 octobre 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.33

20 août 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.30

30 mai 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.27

25 avril 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.26

8 avril 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.24

14 mars 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.23

27 février 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.22

14 février 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.21

2 février 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.20

24 janvier 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.19

13 Décembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.18

4 décembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.17

7 novembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.16

30 octobre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.15

16 octobre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connecter 12.2.14

28 septembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.13

11 septembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.12

28 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.11

18 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.10

7 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.9

19 juillet 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.8

5 juillet 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.7

15 juin 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.6

12 juin 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.0b99 Bêta

16 mai 2023

• Version initiale du client Databricks Connect pour prendre en charge Databricks Runtime 12.2 LTS.
• Les intégrations Python et Java fonctionnent correctement.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 11.3 LTS

Databricks Connect 11.3.44

14 octobre 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.40

20 août 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.37

30 mai 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.34

25 avril 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.33

8 avril 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.31

14 mars 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.30

27 février 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.29

14 février 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.28

2 février 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.27

24 janvier 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.26

13 Décembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.25

4 décembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.24

7 novembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.23

30 octobre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.22

16 octobre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connecter 11.3.21

28 septembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.20

11 septembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.19

28 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.18

18 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.17

7 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.16

19 juillet 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.15

5 juillet 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.14

15 juin 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.13

12 juin 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.12

16 mai 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.11

1er mai 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.10

11 avril 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.7

8 mars 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS du 8 mars 2023.
• [ES-589567] Correction de l’erreur java.lang.NoSuchMethodError lors de l’activation de spark.databricks.io.cache.enabled

Databricks Connect 11.3.6

20 février 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 11.3 LTS du 20 février 2023.
• [ES-573062] Correction de java.lang.ClassCastException lors de l’attribution de champs à org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions

Databricks Connect 11.3.0b0

8 décembre 2022

• Version initiale du client Databricks Connect pour prendre en charge Databricks Runtime 11.3 LTS.
• Il existe un problème connu dans l’intégration R (certains plans Spark ne parviennent pas à s’exécuter).

Databricks Connect pour Databricks Runtime 10.4 LTS

Databricks Connect 10.4.59

14 octobre 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.55

20 août 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.52

30 mai 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.49

25 avril 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.48

8 avril 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.46

14 mars 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.45

27 février 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.44

14 février 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.43

2 février 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.42

24 janvier 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.41

13 Décembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.40

4 décembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.39

7 novembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.38

30 octobre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.37

16 octobre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connecter 10.4.36

28 septembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.35

11 septembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.34

28 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.33

18 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.32

7 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.31

19 juillet 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.30

5 juillet 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.29

15 juin 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.28

12 juin 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.27

16 mai 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.
• [ES-573304] Correction de problèmes liés à la résolution des tables à partir de chemins d’accès de fichiers (parquet.”/some/path”)

Databricks Connect 10.4.26

1er mai 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.25

11 avril 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.22

8 mars 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS du 8 mars 2023.

Databricks Connect 10.4.21

20 février 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS du 20 février 2023.
• [ES-573062] Correction de java.lang.ClassCastException lors de l’attribution de champs à org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions

Databricks Connect 10.4.18

1er décembre 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS du 1er décembre 2022.

Databricks Connect 10.4.12

12 septembre 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS du 6 septembre 2022.

Databricks Connect 10.4.11

25 août 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS du 25 août 2022.

Databricks Connect 10.4.10

12 août 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS du 12 août 2022.

Databricks Connect 10.4.9

29 juillet 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS du 29 juillet 2022.

Databricks Connect 10.4.8

21 juillet 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 10.4 LTS du 19 juillet 2022.

Databricks Connect 10.4.6

16 juin 2022

Databricks Connect 10.4 est maintenant en disponibilité générale.

Databricks Connect 10.4.0b0

29 mars 2022

• Version initiale du client Databricks Connect pour prendre en charge Databricks Runtime 10.4 LTS.
• Les intégrations Python et Java fonctionnent correctement
• Il existe un problème connu dans l’intégration R (certains plans Spark ne parviennent pas à s’exécuter)

Databricks Connect pour Databricks Runtime 9.1 LTS

Databricks Connect 9.1.71

14 octobre 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.67

20 août 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.64

30 mai 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.61

25 avril 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.60

8 avril 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.58

14 mars 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.57

27 février 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.56

14 février 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.55

2 février 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.54

24 janvier 2024

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.53

13 Décembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.52

4 décembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.51

7 novembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.50

30 octobre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.49

16 octobre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connecter 9.1.48

28 septembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.47

11 septembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.46

28 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.45

18 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.44

7 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.43

19 juillet 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.42

5 juillet 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.41

15 juin 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.40

12 juin 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.38

16 mai 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

1er mai 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.37

11 avril 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.34

8 mars 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 8 mars 2023.

Databricks Connect 9.1.33

20 février 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 20 février 2023.
• [ES-573062] Correction de java.lang.ClassCastException lors de l’attribution de champs à org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions

Databricks Connect 9.1.30

1er décembre 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 1er décembre 2022.

Databricks Connect 9.1.24

12 septembre 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 6 septembre 2022.

Databricks Connect 9.1.23

25 août 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 25 août 2022.

Databricks Connect 9.1.22

12 août 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 12 août 2022.

Databricks Connect 9.1.21

29 juillet 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 29 juillet 2022.

Databricks Connect 9.1.20

15 juillet 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 14 juillet 2022.

Databricks Connect 9.1.18

16 juin 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 12 juin 2022.

Databricks Connect 9.1.17

7 juin 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 2 juin 2022.

Databricks Connect 9.1.16

20 mai 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 20 mai 2022.

Databricks Connect 9.1.15

5 mai 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 5 mai 2022.

Databricks Connect 9.1.14

21 avril 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 21 avril 2022.

Databricks Connect 9.1.13

7 avril 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 7 avril 2022.

Databricks Connect 9.1.12

29 mars 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 29 mars 2022.

Databricks Connect 9.1.11

10 mars 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 10 mars 2022.
• Correction du message d’erreur ClassNotFoundException

Databricks Connect 9.1.10

23 février 2022

• Améliorations de la sécurité

Databricks Connect 9.1.9

8 Février 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 8 février 2022.

Databricks Connect 9.1.8

26 janvier 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 26 janvier 2022.

Databricks Connect 9.1.7

19 janvier 2022

• [ES-216554] Résolution d’un problème où les bibliothèques attachées au cluster n’étaient pas correctement chargées côté serveur dans certains cas

Databricks Connect 9.1.5

7 décembre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 7 décembre 2021.

Databricks Connect 9.1.4

16 Novembre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 16 novembre 2021.

Databricks Connect 9.1.3

4 novembre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 4 novembre 2021.

Databricks Connect 9.1.2

20 octobre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 20 octobre 2021.

Databricks Connect 9.1.1

5 octobre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 5 octobre 2021.

Databricks Connect 9.1.0

23 septembre 2021

Databricks Connect 9.1 est maintenant en GA.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 8.1

Databricks Connect 8.1.14

23 septembre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 8.1 du 23 septembre 2021.

Databricks Connect 8.1.13

15 septembre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 8.1 du 15 septembre 2021.

Databricks Connect 8.1.12

8 septembre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 8.1 du 8 septembre 2021.

Databricks Connect 8.1.11

25 août 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 8.1 du 25 août 2021.

Databricks Connect 8.1.10

11 août 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 8.1 du 11 août 2021.

Databricks Connect 8.1.9

30 juillet 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 8.1 du 30 juillet 2021.

Databricks Connect 8.1.8

14 juillet 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 8.1 du 14 juillet 2021.

Databricks Connect 8.1.7

29 juin 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 8.1 du 29 juin 2021.

Databricks Connect 8.1.6

15 juin 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 8.1 du 15 juin 2021.

Databricks Connect 8.1.5

7 juin 2021

• [ES-102916] Prise en charge de la variable d’environnement no_proxy dans le client DBConnnect. Affectez-lui une liste séparée par des virgules de noms de domaine complets pour lesquels le proxy défini dans la variable d’environnement https_proxy ou http_proxy ne doit pas être utilisé.

Databricks Connect 8.1.4

26 mai 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 8.1 du 26 mai 2021.

Databricks Connect 8.1.3

30 avril 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 8.1 du 30 avril 2021.

Databricks Connect 8.1.2

27 avril 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 8.1 du 27 avril 2021.

Databricks Connect 8.1.1

7 avril 2021

• Amélioration de la robustesse du processus de démarrage de Databricks Connect.
• Le mécanisme précédent pour accéder aux secrets via Databricks Connect (avec un jeton dkea) a été déprécié. Contactez le support pour activer le nouveau mécanisme d’accès pour votre espace de travail.
• Correction d’un bogue qui provoquait parfois l’échec de la récupération des configurations Spark.
• [ES-77737] Correction d’un bogue qui empêchait l’installation correcte des bibliothèques de niveau cluster sur les exécuteurs Spark.

Databricks Connect 8.1.0

22 mars 2021

Databricks Connect 8.1 est maintenant en GA.

• Amélioration de la prise en charge des commandes de l’API Catalogue V2
• Amélioration de la prise en charge des expressions SQL en mode ANSI

Databricks Connect pour Databricks Runtime 7.3 LTS

Databricks Connect 7.3.72

11 septembre 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.71

28 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.70

18 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.69

7 août 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.68

19 juillet 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.67

5 juillet 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.66

15 juin 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.65

12 juin 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.63

16 mai 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS.

1er mai 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.62

11 avril 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.59

8 mars 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 8 mars 2023.

Databricks Connect 7.3.58

20 février 2023

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 9.1 LTS du 20 février 2023.
• [ES-573062] Correction de java.lang.ClassCastException lors de l’attribution de champs à org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions

Databricks Connect 7.3.55

1er décembre 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 1er décembre 2022.

Databricks Connect 7.3.49

12 septembre 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 6 septembre 2022.

Databricks Connect 7.3.48

25 août 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 25 août 2022.

Databricks Connect 7.3.47

12 août 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 12 août 2022.

Databricks Connect 7.3.46

29 juillet 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 29 juillet 2022.

Databricks Connect 7.3.45

15 juillet 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 14 juillet 2022.

Databricks Connect 7.3.43

16 juin 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 12 juin 2022.

Databricks Connect 7.3.42

7 juin 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 2 juin 2022.

Databricks Connect 7.3.41

20 mai 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 20 mai 2022.

Databricks Connect 7.3.40

5 mai 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 5 mai 2022.

Databricks Connect 7.3.39

21 avril 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 21 avril 2022.

Databricks Connect 7.3.38

7 avril 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 7 avril 2022.

Databricks Connect 7.3.37

29 mars 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 29 mars 2022.

Databricks Connect 7.3.36

10 mars 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 10 mars 2022.

Databricks Connect 7.3.35

23 février 2022

• Améliorations de la sécurité

Databricks Connect 7.3.34

8 Février 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 8 février 2022.

Databricks Connect 7.3.33

26  janvier 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 26 janvier 2022.

Databricks Connect 7.3.32

19 janvier 2022

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 19 janvier 2022.

Databricks Connect 7.3.30

7 décembre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 7 décembre 2021.

Databricks Connect 7.3.29

16 Novembre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 16 novembre 2021.

Databricks Connect 7.3.28

4 novembre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 4 novembre 2021.

Databricks Connect 7.3.27

20 octobre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 20 octobre 2021.

Databricks Connect 7.3.26

5 octobre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 5 octobre 2021.

Databricks Connect 7.3.25

23 septembre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 23 septembre 2021.

Databricks Connect 7.3.24

15 septembre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 15 septembre 2021.

Databricks Connect 7.3.23

8 septembre 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 8 septembre 2021.

Databricks Connect 7.3.22

25 août 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 25 août 2021.

Databricks Connect 7.3.21

11 août 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 11 août 2021.

Databricks Connect 7.3.20

30 juillet 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 30 juillet 2021.

Databricks Connect 7.3.19

14 juillet 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 14 juillet 2021.

Databricks Connect 7.3.18

29 juin 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 29 juin 2021.

Databricks Connect 7.3.17

15 juin 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 15 juin 2021.

Databricks Connect 7.3.16

7 juin 2021

• [ES-102916] Prise en charge de la variable d’environnement no_proxy dans le client DBConnnect. Affectez-lui une liste séparée par des virgules de noms de domaine complets pour lesquels le proxy défini dans la variable d’environnement https_proxy ou http_proxy ne doit pas être utilisé.

Databricks Connect 7.3.15

26 mai 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 26 mai 2021.

Databricks Connect 7.3.14

30 avril 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 30 avril 2021.

Databricks Connect 7.3.13

27 avril 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 27 avril 2021.

Databricks Connect 7.3.12

7 avril 2021

• Amélioration de la robustesse du processus de démarrage de Databricks Connect.
• Le mécanisme précédent pour accéder aux secrets via Databricks Connect (avec un jeton dkea) a été déprécié. Contactez le support pour activer le nouveau mécanisme d’accès pour votre espace de travail.
• Correction d’un bogue qui provoquait parfois l’échec de la récupération des configurations Spark.
• [ES-77737] Correction d’un bogue qui empêchait l’installation correcte des bibliothèques de niveau cluster sur les exécuteurs Spark.

Databricks Connect 7.3.11

24 mars 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 24 mars 2021.

Databricks Connect 7.3.10

9 mars 2021

• [ES-69946] Correction du séparateur de chemin sur Windows pour databricks-connect get-jar-dir

• [ES-68776] Mise à jour du client Azure Blob File System

• Ajout de la prise en charge de FlatMapCoGroupsInPandas

• Consolider le processus de connexion initial au démarrage du cluster

  Notes

  Le cluster Databricks Runtime doit exécuter la dernière version de maintenance, tandis que le client Databricks Connect doit être mis à jour vers la version 7.3.10 pour continuer à utiliser Azure Blob File System et mapPartitions, ainsi que les opérations RDD mapElements avec Databricks Connect. Un redémarrage du cluster Databricks Runtime est nécessaire pour le mettre à jour avec la dernière version de maintenance.

Databricks Connect 7.3.9

23 février 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 23 février 2021.

Databricks Connect 7.3.8

4 février 2021

• [ES-58153] Correction de l’exception d’analyse lors de la création de tables ou de vues basée sur une requête avec des agrégations.

Databricks Connect 7.3.7

20 janvier 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.3 LTS du 20 janvier 2021.

Databricks Connect 7.3.6

12 janvier 2021

• [ES-59054] Correction de la commande d’optimisation de table Delta via Databricks Connect
• [ES-53497] Correction de Databricks Connect sur Databricks Container Services (DC)

Databricks Connect 7.3.5

9 décembre 2020

Databricks Connect 7.3 est maintenant en GA.

• [ES-49865] Suppression des erreurs de serveur internes 500 en raison de la synchronisation automatique des bibliothèques dépendantes lors de l’utilisation de Databricks Connect avec SBT.

Databricks Connect 7.3.4 (bêta)

24 novembre 2020

• [ES-44382] Définition de spark.databricks.service.allowTerminatedClusterStart=false pour empêcher Databricks Connect de démarrer un cluster Databricks Runtime arrêté.
• Correction d’une erreur où le client ne pouvait pas synchroniser l’état avec le serveur correctement si le niveau de journalisation INFO était désactivé.

Databricks Connect 7.3.3 (bêta)

3 novembre 2020

Version initiale de Databricks Connect pour Databricks Runtime 7.3. Cette version comprend :

• Prise en charge du passage des informations d’identification Microsoft Entra ID. Vous pouvez désormais utiliser le passage des informations d’identification avec des clusters Standard en utilisant Databricks Connect. Cela vous permet de vous authentifier automatiquement à Azure Data Lake Storage Gen1 et Azure Data Lake Storage Gen2 à partir de Databricks Connect en utilisant la même identité Microsoft Entra ID que celle que vous utilisez pour vous authentifier auprès d’Azure Databricks.

• Prise en charge du voyage dans le temps Delta Lake.

• Transition facile entre les clients Databricks Connect et les travaux ou notebooks Databricks Runtime lors de l’utilisation de DBUtils.

Problèmes connus :

La validation de la version de Databricks Runtime est désactivée dans cette version bêta. Veillez à connecter ce client à un cluster Databricks Runtime 7.3.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 7.1 (non pris en charge)

Databricks Connect 7.1.14

4 février 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.1 du 4 février 2021

Databricks Connect 7.1.13

20 janvier 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 7.1 du 20 janvier 2021

Databricks Connect 7.1.12

12 janvier 2021

• [ES-59054] Correction de la commande d’optimisation de table Delta via Databricks Connect
• [ES-53497] Correction de Databricks Connect sur Databricks Container Services (DC)

Databricks Connect 7.1.11

9 décembre 2020

• [ES-49865] Suppression des erreurs de serveur internes 500 en raison de la synchronisation automatique des bibliothèques dépendantes lors de l’utilisation de Databricks Connect avec SBT.

Databricks Connect 7.1.10

24 novembre 2020

• Empêcher les interrogations d’état de redémarrer le cluster.
• [ES-43656] Correction de l’erreur de sérialisation liée à la prise en charge d’Azure Data Lake Storage Gen2.
• [ES-30594] Autorisation de plus grands en-têtes HTTP et augmentation des mémoires tampons dans Databricks Connect.
• [ES-34186] Suppression d’une exception de mémoire insuffisante liée à la journalisation.
• [ES-39493] Empêcher une erreur de chargement récursif dans databricks-connect test.
• [ES-44382] Définition de spark.databricks.service.allowTerminatedClusterStart=false pour empêcher Databricks Connect de démarrer un cluster Databricks Runtime qui est arrêté.
• Correction d’une erreur où le client ne pouvait pas synchroniser l’état avec le serveur correctement si le niveau de journalisation INFO était désactivé.
• Correctifs mineurs.

Databricks Connect 7.1.1

23 septembre 2020

• [ES-32536] Résolution d’un problème lié à la sérialisation d’expressions prenant en charge des fuseaux horaires imbriqués.
• [ES-33705] Prise en charge du système de fichiers Azure Data Lake Storage Gen2 dans DButils.

Databricks Connect 7.1.0

13 août 2020

Version initiale de Databricks Connect pour Databricks Runtime 7.1.

• Prise en charge de nouvelles API Spark 3.0 DataSource V2.
• Prise en charge de l’utilisation de plusieurs SparkSessions dans une même application Databricks Connect.
• Optimisation de la synchronisation de l’état Databricks Connect entre le client et le serveur. Éviter l’interrogation excessive de mises à jour de l’état lorsque le serveur est inactif.

Databricks Connect pour Databricks Runtime 6.4

Databricks Connect 6.4.49

23 février 2022

• Améliorations de la sécurité

Databricks Connect 6.4.28

7 avril 2021

• Le mécanisme précédent pour accéder aux secrets via Databricks Connect (avec un jeton dkea) a été déprécié. Contactez le support pour activer le nouveau mécanisme d’accès pour votre espace de travail.

Databricks Connect 6.4.27

24 mars 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 6.4 du 24 mars 2021

Databricks Connect 6.4.26

15 mars 2021

• La nouvelle version a été publiée, mais aucune modification n’est apportée par rapport à Databricks Connect 6.4.25

Databricks Connect 6.4.25

9 mars 2021

• [ES-69946] Correction du séparateur de chemin sur Windows pour databricks-connect get-jar-dir
• Ajout de la prise en charge de FlatMapCoGroupsInPandas

Databricks Connect 6.4.24

23 février 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 6.4 du 23 février 2021

Databricks Connect 6.4.23

4 février 2021

• Mise à jour du client Databricks Connect pour prendre en charge la version de maintenance de Databricks Runtime 6.4 du 4 février 2021

Databricks Connect 6.4.22

12 janvier 2021

• [ES-59054] Correction de la commande d’optimisation de table Delta via Databricks Connect
• [ES-53497] Correction de Databricks Connect sur Databricks Container Services (DC)

Databricks Connect 6.4.21

9 décembre 2020

• [ES-25890] Correction d’une erreur où, dans certains cas, DataFrame cache() n’avait aucun effet et la requête était réexécutée.
• [ES-26196] Prise en charge de l’utilisation de la syntaxe NATURAL et USING dans les jointures.
• [ES-33475][ES-34186] Suppression d’une exception de mémoire insuffisante liée à la journalisation.
• [ES-39493] Suppression d’une erreur de chargement récursif dans le test databricks-connect.
• [ES-43656] Correction de l’erreur de sérialisation liée à la prise en charge d’Azure Data Lake Storage Gen2.
• [ES-30594] Autorisation de plus grands en-têtes HTTP et augmentation des mémoires tampons dans Databricks Connect.
• Correctifs mineurs

Databricks Connect 6.4.2

5 novembre 2020

• [ES-47216] Résolution du problème de vérification de la compatibilité des versions avec la mise à jour de maintenance du 3 novembre 2020 de Databricks Runtime 6.4.

Databricks Connect 6.4.1

8 avril 2020

Correctifs et mises à jour mineurs.

Databricks Connect 6.4.0

7 mars 2020

Version initiale de Databricks Connect pour Databricks Runtime 6.4.