Mettre à niveau des modèles vers Unity Catalog
Databricks recommande de déployer des pipelines Machine Learning (ML) en tant que code, plutôt que de déployer des modèles ML individuels. L’approche recommandée pour la migration consiste à mettre à niveau des pipelines ML pour utiliser des modèles dans Unity Catalog.
Dans certains cas, vous pouvez migrer des modèles individuels vers Unity Catalog pour des tests initiaux ou pour des modèles particulièrement critiques. Le notebook montre comment mettre à niveau des modèles existants vers Unity Catalog.