Intégration du Magasin de fonctionnalités AutoML

AutoML peut augmenter le jeu de données d’entrée d’origine avec des fonctionnalités de tables de fonctionnalités dans le catalogue Unity ou dans le magasin de fonctionnalités d’espace de travail hérité .

Spécifications

• Les expériences de classification et de régression nécessitent Databricks Runtime 11.3 LTS ML et versions ultérieures.
• Les expériences de prévision nécessitent Databricks Runtime 12.2 LTS ML et versions ultérieures.

Sélectionner une table de fonctionnalités à l’aide de l’interface utilisateur AutoML

Une fois que vous avez configuré votre expérience AutoML, vous pouvez sélectionner une table de caractéristiques en suivant les étapes ci-dessous :

1. Cliquez sur Joindre des caractéristiques (facultatif).

   

2. Dans la page Joindre des fonctionnalités supplémentaires, sélectionnez un tableau de fonctionnalités dans le champ Table de fonctionnalités.

3. Pour chaque clé primaire de table de caractéristiques, sélectionnez la clé de recherche correspondante. La clé de recherche doit être une colonne dans le jeu de données d’entraînement que vous avez fourni pour votre expérience AutoML.

4. Pour les tables de caractéristiques de série chronologique, sélectionnez la clé de recherche de timestamp correspondante. De même, la clé de recherche de timestamp doit être une colonne dans le jeu de données d’entraînement que vous avez fourni pour votre expérience AutoML.

   

5. Pour ajouter d’autres tables de fonctionnalités, cliquez sur Ajouter une autre table de fonctionnalités et répétez les étapes ci-dessus.

Utiliser des tables de fonctionnalités avec l’API AutoML

Pour utiliser des tables de fonctionnalités existantes, définissez le feature_store_lookups paramètre dans votre spécification d’exécution AutoML.

feature_store_lookups = [
  {
     "table_name": "example.trip_pickup_features",
     "lookup_key": ["pickup_zip", "rounded_pickup_datetime"],
  },
  {
      "table_name": "example.trip_dropoff_features",
     "lookup_key": ["dropoff_zip", "rounded_dropoff_datetime"],
  }
]

Le notebook suivant montre comment joindre des tables de fonctionnalités à votre jeu de données d’entraînement à utiliser avec AutoML.

Expérience AutoML à l’aide du notebook des tables de fonctionnalités

Obtenir le notebook