Classe d’erreur INVALID_INTERVAL_FORMAT
Erreur d’analyse de « <input> » sur l’intervalle. Vérifiez que la valeur fournie est dans un format valide pour définir un intervalle. Vous pouvez référencer la documentation pour connaître le format approprié.
ARITHMETIC_EXCEPTION
Exception arithmétique non interceptée lors de l’analyse de « <input> ».
DAY_TIME_PARSING
Erreur d'interprétation de la chaîne de ’intervalle jour-temps : <msg>.
INPUT_IS_EMPTY
La chaîne d’intervalle ne doit pas être vide.
INPUT_IS_NULL
La chaîne d’intervalle ne doit pas avoir la valeur null.
INTERVAL_PARSING
Erreur d'interprétation de la chaîne <interval> de l’intervalle.
INVALID_FRACTION
<unit> ne doit pas avoir de partie fractionnaire.
INVALID_PRECISION
L’intervalle ne peut prendre en charge que la précision nanoseconde ; <value> est hors plage.
INVALID_PREFIX
Préfixe d’intervalle <prefix> non valide.
INVALID_UNIT
Unité <unit> non valide.
INVALID_VALUE
Valeur <value> non valide.
MISSING_NUMBER
Nombre attendu après <word>, mais EOL atteint.
MISSING_UNIT
Nom d’unité attendu après <word>, mais EOL atteint.
SECOND_NANO_FORMAT
La chaîne d’intervalle ne correspond pas au format seconde nano de ss.nnnnnnnnn.
TIMEZONE_INTERVAL_OUT_OF_RANGE
La valeur d’intervalle doit se trouver dans la plage [-18, +18] heures avec une deuxième précision.
UNKNOWN_PARSING_ERROR
Erreur inconnue lors de l’analyse de <word>.
UNMATCHED_FORMAT_STRING
La chaîne d’intervalle ne correspond pas au format <intervalStr> de <supportedFormat> lorsqu'elle est convertie en <typeName>: <input>.
UNMATCHED_FORMAT_STRING_WITH_NOTICE
La chaîne d’intervalle ne correspond pas au format <intervalStr> de <supportedFormat> lorsqu'elle est convertie en <typeName>: <input>. Set « spark.sql.legacy.fromDayTimeString.enabled » sur « true » pour restore le comportement d'avant Spark 3.0.
UNRECOGNIZED_NUMBER
Nombre <number> non reconnu.
UNSUPPORTED_FROM_TO_EXPRESSION
Impossible de prendre en charge l'expression (intervalle '<input>' <from> à <to>).