Paramètres de l’extension Databricks pour Visual Studio Code

Cet article répertorie les paramètres d’extension de l’extension Databricks pour Visual Studio Code. Consultez Présentation de l’extension Databricks pour Visual Studio Code.

Référence des paramètres

L’extension Databricks pour Visual Studio Code ajoute les paramètres suivants à Visual Studio Code. Ouvrez l’éditeur Paramètres à l’aide de la palette de commandes Visual Studio Code Préférences : ouvrir les paramètres. Le fichier settings.json peut également être modifié directement.

Éditeur de paramètres (Extensions > Databricks)	settings.json	Description
Bundles : supprimer l’intervalle d’actualisation de l’état	databricks.bundle.remoteStateRefreshInterval	Intervalle en minutes auquel l’état distant du bundle est actualisé.
Clusters : Afficher uniquement les clusters accessibles	databricks.clusters.onlyShowAccessibleClusters	Activé ou défini sur true pour activer le filtrage uniquement pour les clusters sur lesquels vous pouvez exécuter du code. La valeur par défaut est désactivée ou false (n’activez pas le filtrage pour ces clusters).
Expériences : Opt Into	databricks.experiments.optInto	Active ou désactive les fonctionnalités expérimentales pour l’extension. Les fonctionnalités disponibles sont les suivantes : - views.cluster : affiche ou masque la vue Clusters. Consultez Sélectionner un cluster pour exécuter du code et des travaux.
Journaux : Activé	databricks.logs.enabled	Activé ou défini sur true (par défaut) pour activer la journalisation. Rechargez votre fenêtre pour que les modifications prennent effet.
Journaux : Longueur maximale du tableau	databricks.logs.maxArrayLength	Nombre maximal d’éléments à afficher pour les champs de tableau. Par défaut, il s’agit de 2.
Journaux : Longueur maximale du champ	databricks.logs.maxFieldLength	Longueur maximale de chaque champ affiché dans le panneau de sortie des journaux. Par défaut, il s’agit de 40.
Journaux : Profondeur de troncation	databricks.logs.truncationDepth	Profondeur maximale des journaux à afficher sans troncation. Par défaut, il s’agit de 2.
Remplacer le fichier de configuration Databricks	databricks.overrideDatabricksConfigFile	Autre emplacement pour le .databrickscfg fichier que l’extension utilise pour l’authentification.
Python : Fichier Env	databricks.python.envFile	Chemin d’accès absolu à votre fichier de définitions de variables d’environnement Python personnalisé (.env). Consultez Fichiers de définitions de variables d’environnement.
Wsfs : réorganiser les cellules	databricks.wsfs.rearrangeCells	Activez ou désactivez la réorganisation des cellules dans les fichiers wrapper créés lors de l’utilisation de workspace comme destination de synchronisation. Databricks recommande de conserver ce paramètre activé. S’il est désactivé, vous devrez gérer manuellement le sys.path pour les importations locales dans vos notebooks.

Fichiers de définitions de variables d’environnement

Visual Studio Code prend en charge les fichiers de définitions de variables d’environnement pour les projets Python. Vous créez un fichier avec l’extension .env quelque part sur votre ordinateur de développement, et Visual Studio Code applique ensuite les variables d’environnement dans ce fichier .env au moment de l’exécution. Pour plus d’informations, consultez Fichier de définitions de variables d’environnement dans la documentation de Visual Studio Code.

Pour que l’extension Databricks pour Visual Studio Code utilise votre .env fichier, définissez databricks.python.envFile dans votre fichier settings.json ou extensions > Databricks > Python: Fichier Env dans l’éditeur de paramètres sur le chemin absolu de votre fichier .env.

Important

Si vous définissez settings.json, ne définissez paspython.envFile sur le chemin d’accès absolu de votre .env fichier comme décrit dans la documentation Visual Studio Code, car l’extension Databricks pour Visual Studio Code doit remplacer python.envFile pour son utilisation interne. Veillez à définir databricks.python.envFile uniquement à la place.