Fonctionnalités optimisées par DatabricksIQ

Cette page fournit des informations sur les fonctionnalités optimisées par DatabricksIQ qui peuvent rendre votre travail plus efficace dans Azure Databricks. Ces fonctionnalités incluent l’Assistant Databricks qui fournit de l’aide sur le codage et la création de tableaux de bord, la documentation des tables générée automatiquement dans l’Explorateur de catalogues et de l’aide dans l’espace de travail.

Qu’est-ce que DatabricksIQ ?

DatabricksIQ est le moteur d’intelligence des données qui alimente la plateforme Databricks. Il s’agit d’un système d’IA composé qui combine l’utilisation de modèles d’IA, de systèmes de récupération, de classement et de personnalisation pour comprendre la sémantique des données et des modèles d’utilisation de votre organisation.

DatabricksIQ lui-même n’a pas d’interface pour l’utilisateur final, mais il permet d’améliorer la précision des expériences produits existantes et de fournir des résultats plus pertinents, comme l’Assistant Databricks, les commentaires générés par IA et la recherche intelligente.

Ces fonctionnalités alimentées par DatabricksIQ permettent à tous les membres d’une organisation d’être plus productifs en utilisant des données et l’IA, tout en conservant la gouvernance et les contrôles établis dans Unity Catalog.

Fonctionnalités DatabricksIQ : Confiance et sécurité

Databricks comprend l’importance de vos données et la confiance que vous nous accordez lorsque vous utilisez les services de Databricks. Databricks s’engage à respecter les normes de protection des données les plus élevées et a mis en œuvre des mesures rigoureuses afin de garantir la protection de vos informations. Pour plus d’informations, consultez Confiance et sécurité DatabricksIQ.

Comment activer ou désactiver l’Assistant Databricks ?

L’Assistant Databricks est activé par défaut. Un administrateur peut désactiver ou activer l’Assistant Databricks pour tous les espaces de travail d’un compte. Si un administrateur a autorisé les remplacements de paramètre d’espace de travail, les administrateurs d’espace de travail peuvent activer ou désactiver l’Assistant Databricks pour des espaces de travail spécifiques. Pour plus d’informations, consultez Pour un compte : Activer ou désactiver des fonctionnalités de l’Assistant Databricks.

Utiliser l’Assistant Databricks pour développer du code

L’Assistant Databricks fonctionne en tant que programmeur-paire complémentaire basé sur l’IA pour vous rendre plus productif lorsque vous créez des notebooks, des requêtes et des fichiers. Il fournit des suggestions de code insérées à mesure que vous tapez et peut vous aider à répondre rapidement aux questions en générant, en optimisant, en complétant, en expliquant et en corrigeant le code et les requêtes. L’Assistant Databricks est disponible dans les notebooks, l’éditeur SQL et lors de la création de tableaux de bord. Pour plus d’informations, consultez Utiliser l’Assistant Databricks et Qu’est-ce que l’Assistant Databricks ?.

Créer des tableaux de bord avec l’Assistant Databricks

Lors de l’élaboration d’un tableau de bord, vous pouvez utiliser des invites en langage naturel pour générer les graphiques que vous souhaitez voir apparaître. Pour plus de détails, consultez Créer des visualisations avec l’Assistant Databricks.

Commentaires de table générés par l’IA dans l’explorateur de catalogues

Pour les tables de l’Explorateur de catalogues, Databricks génère automatiquement des commentaires qui décrivent la table en fonction des métadonnées de la table. Vous n’avez rien à faire pour générer cette documentation. Vous pouvez modifier le commentaire, l’accepter tel qu’il est ou le supprimer. Pour plus d’informations, consultez Ajouter des commentaires aux données et ressources IA.

Utiliser l’Assistant Databricks pour obtenir de l’aide

L’assistant est toujours disponible dans l’espace de travail Azure Databricks. Vous pouvez entrer une question et générer des réponses basées sur la documentation Databricks et les articles de la base de connaissances. Pour plus d’informations, consultez Obtenir de l’aide dans l’espace de travail Databricks.