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Databricks Runtime 7.1 (EoS)

Remarque

La prise en charge de cette version databricks Runtime a pris fin. Pour connaître la date de fin de support, consultez l’historique de fin de support. Pour toutes les versions prises en charge de Databricks Runtime, consultez Notes de publication sur les versions et la compatibilité de Databricks Runtime.

Databricks a publié cette version en juillet 2020.

Les notes de publication suivantes fournissent des informations sur Databricks Runtime 7.1 avec Apache Spark 3.0.

Nouvelles fonctionnalités

Databricks Runtime 7.1 comprend les nouvelles fonctionnalités suivantes :

Delta Lake

  • Vous pouvez maintenant définir des métadonnées définies par l’utilisateur dans chaque validation effectuée par des opérations Delta. Pour plus d’informations, consultez Enrichir des tables Delta Lake avec des métadonnées personnalisées.

  • Vous pouvez désormais interroger la configuration SQL spark.databricks.delta.lastCommitVersionInSession pour obtenir la version de la dernière validation écrite par le SparkSession actuel.

    Si aucune validation n’a été effectuée par la session SparkSession, l’interrogation de la clé retourne une valeur vide. Cette fonctionnalité n’est pas prise en charge dans les cas de streaming en continu ou multithread.

  • CONVERT TO DELTA peut maintenant convertir les tables Parquet qui ont été créées par Structured Streaming à l’aide du journal des transactions se trouvant dans le dossier _spark_metadata. Cela empêche que les fichiers non validés via la requête de streaming soient pris en compte dans votre table Delta. Vous pouvez ensuite poursuivre votre flux en utilisant le même emplacement de point de contrôle.

    Notes

    Il existe toutefois une faible probabilité pour que les données du dernier micro-lot soient validées à nouveau dans votre table après le processus de conversion.

  • Cette version contient des améliorations des performances pour les opérations MERGE INTO qui ont uniquement des clauses correspondantes. Autrement dit, elles ont uniquement UPDATE des actions et DELETE, et aucune action INSERT.

Commandes pip pour prendre en charge les bibliothèques Python délimitées aux notebooks

À compter de Databricks Runtime 7.1, vous pouvez utiliser les commandes %pip pour gérer les bibliothèques Python installées dans une session de notebook. Pour plus d’informations, consultez Bibliothèques Python délimitées aux notebooks.

Améliorations

  • Ajoute une méthode display à des DataFrames PySpark, pandas et Koalas, ce qui vous permet désormais d’exécuter df.display() pour faciliter l’analyse exploratoire des données. Consultez Créer une visualisation.
  • Koalas est maintenant installé.

Apache Spark

Databricks Runtime 7.1 comprend Apache Spark 3.0.0. Cette version comprend l’ensemble des correctifs et améliorations Spark figurant dans Databricks Runtime 7.0 (EoS) ainsi que les correctifs de bogues et améliorations supplémentaires suivants apportés à Spark :

  • [SPARK-32057] ExecuteStatement : les opérations annuler et fermer ne doivent pas générer une erreur temporaire
  • [SPARK-32167] [SQL] Correction de GetArrayStructFields pour respecter la possibilité de valeur nulle du champ interne
  • [SPARK-31935] La configuration du système de fichiers Hadoop doit être appliquée dans les options de source de données
  • [SPARK-32038] [SQL] NormalizeFloatingNumbers doit également fonctionner sur un agrégat distinct
  • [SPARK-31705] [SQL] Transmissions d’autres prédicats possibles par le biais de la jointure via la conversion CNF
  • [SPARK-31945] [SQL][PYSPARK] Activer le cache pour la même fonction Python
  • [SPARK-8981] [CORE] Ajouter la prise en charge de MDC dans l’Exécuteur
  • [SPARK-31986] [SQL] Correction du changement micro de l’année de base des horodatages locaux qui se chevauchent entre les calendriers julien et grégorien
  • [SPARK-31959] [SQL] Correction du changement micro de l’année de base entre les calendriers julien et grégorien lors du passage à un autre décalage de fuseau horaire standard
  • [SPARK-26905] [SQL] Suivre les mots clés réservés SQL 2016
  • [SPARK-31990] [SS] Utilisation de toSet.toSeq dans Dataset.dropDuplicates
  • [SPARK-31992] [SQL] Point de référence du mode de changement de l’année de base EXCEPTION
  • [SPARK-31983] [WEBUI] Correction du tri de la colonne des durées sous l’onglet Structured Streaming
  • [SPARK-31593] [SS] Suppression de la mise à jour de la progression des requêtes de streaming inutiles
  • [SPARK-31968] [SQL] Vérification des colonnes de partition en double lors de l’écriture de données
  • [SPARK-31632] [CORE][WEBUI] Enrichissement du message d’exception lorsque le résumé de l’application n’est pas disponible
  • [SPARK-31916] [SQL] StringConcat peut entraîner une exception StringIndexOutOfBoundsException
  • [SPARK-31935] [SQL] La configuration du système de fichiers Hadoop doit être appliquée dans les options de source de données
  • [SPARK-31954] [SQL] Suppression d’un cas de test en double dans HiveQuerySuite
  • [SPARK-28199] [SS] Suppression d’un package privé dans une classe/un objet du package sql.execution
  • [SPARK-31956] [SQL] Pas d’échec s’il n’existe de jointure réflexive ambiguë
  • [SPARK-31941] [CORE] Remplacement de SparkException par NoSuchElementException pour applicationInfo dans AppStatusStore
  • [SPARK-26905] [SQL] Ajout de TYPE dans la liste non réservée ANSI
  • [SPARK-31921] [CORE] Correction du problème d’avertissement incorrect : « L’application app-xxx nécessite plus de ressources que ce que les workers peuvent avoir »
  • [SPARK-31220] [SQL] La répartition respecte initialPartitionNum quand adaptiveExecutionEnabled est définit
  • [SPARK-29295] [SQL] Le mappage de partition dynamique analysé à partir du chemin de la partition n’a pas l’obligation de respecter la casse
  • [SPARK-31849] [PYTHON][SQL] Message d’erreur plus correct dans le message d’exception Python UDF
  • [SPARK-31923] [CORE] Ignoree les accumulateurs internes qui utilisent des types non reconnus au lieu de planter
  • [SPARK-31849] [PYTHON][SQL] Déduplication et réutilisation de Utils.exceptionString dans la gestion des exceptions Python

Mises à jour de maintenance

Consultez Mises à jour de maintenance de Databricks Runtime 7.1.

Environnement du système

  • Système d’exploitation : Ubuntu 18.04.4 LTS
  • Java : 1.8.0_252
  • Scala : 2.12.10
  • Python : 3.7.5
  • R : R version 3.6.3 (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Bibliothèques Python installées

Bibliothèque Version Bibliothèque Version Bibliothèque Version
asn1crypto 1.3.0 backcall 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 certifi 2020.6.20 cffi 1.14.0
chardet 3.0.4 chiffrement 2.8 cycler 0.10.0
Cython 0.29.15 decorator 4.4.1 docutils 0.15.2
entrypoints 0.3 idna 2.8 ipykernel 5.1.4
ipython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 jedi 0.14.1
jmespath 0.9.4 joblib 0.14.1 jupyter-client 5.3.4
jupyter-core 4.6.1 kiwisolver 1.1.0 koalas 1.0.1
matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 pandas 1.0.1
parso 0.5.2 patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 pip 20.0.2 prompt-toolkit 3.0.3
psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 0.15.1
pycparser 2.19 Pygments 2.5.2 PyGObject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
python-apt 1.6.5+ubuntu0.3 python-dateutil 2.8.1 pytz 2019.3
pyzmq 18.1.1 requêtes 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 seaborn 0.10.0
setuptools 45.2.0 six 1.14.0 ssh-import-id 5.7
statsmodels 0.11.0 tornado 6.0.3 traitlets 4.3.3
unattended-upgrades 0.1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
wcwidth 0.1.8 wheel 0.34.2

Bibliothèques R installées

Les bibliothèques R sont installées à partir de l’instantané CRAN de Microsoft du 22/04/2020.

Bibliothèque Version Bibliothèque Version Bibliothèque Version
askpass 1.1 assertthat 0.2.1 backports 1.1.6
base 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
bit 1.1-15.2 bit64 0.9-7 objet BLOB 1.2.1
boot 1.3-25 brew 1.0-6 broom 0.5.6
callr 3.4.3 caret 6.0-86 cellranger 1.1.0
chron 2.3-55 class 7.3-17 cli 2.0.2
clipr 0.7.0 cluster 2.1.0 codetools 0.2-16
colorspace 1.4-1 commonmark 1.7 compiler 3.6.3
config 0.3 covr 3.5.0 crayon 1.3.4
crosstalk 1.1.0.1 curl 4.3 data.table 1.12.8
jeux de données 3.6.3 DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.3
desc 1.2.0 devtools 2.3.0 digest 0.6.25
dplyr 0.8.5 DT 0,13 ellipsis 0.3.0
evaluate 0.14 fansi 0.4.1 farver 2.0.3
fastmap 1.0.1 forcats 0.5.0 foreach 1.5.0
foreign 0.8-76 forge 0.2.0 fs 1.4.1
generics 0.0.2 ggplot2 3.3.0 gh 1.1.0
git2r 0.26.1 glmnet 3.0-2 globals 0.12.5
glue 1.4.0 gower 0.2.1 graphics 3.6.3
grDevices 3.6.3 grid 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0.7 gtable 0.3.0 haven 2.2.0
highr 0,8 hms 0.5.3 htmltools 0.4.0
htmlwidgets 1.5.1 httpuv 1.5.2 httr 1.4.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1
ipred 0.9-9 isoband 0.2.1 iterators 1.0.12
jsonlite 1.6.1 KernSmooth 2.23-17 knitr 1.28
labeling 0.3 later 1.0.0 lattice 0.20-41
lava 1.6.7 lazyeval 0.2.2 cycle de vie 0.2.0
lubridate 1.7.8 magrittr 1.5 markdown 1.1
MASS 7.3-51.6 Matrice 1.2-18 memoise 1.1.0
methods 3.6.3 mgcv 1.8-31 mime 0.9
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.6 munsell 0.5.0
nlme 3.1-147 nnet 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
openssl 1.4.1 parallel 3.6.3 pillar 1.4.3
pkgbuild 1.0.6 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.0.2
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 praise 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.16.2 processx 3.4.2
prodlim 2019.11.13 progress 1.2.2 promises 1.1.0
proto 1.0.0 ps 1.3.2 purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.4.1 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.4.6 readr 1.3.1 readxl 1.3.1
recipes 0.1.10 rematch 1.0.1 rematch2 2.1.1
remotes 2.1.1 reprex 0.3.0 reshape2 1.4.4
rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.5
rmarkdown 2.1 RODBC 1.3-16 roxygen2 7.1.0
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-7
RSQLite 2.2.0 rstudioapi 0.11 rversions 2.0.1
rvest 0.3.5 scales 1.1.0 selectr 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 shape 1.4.4 shiny 1.4.0.2
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.2.0 SparkR 3.0.0
spatial 7.3-11 splines 3.6.3 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2020.2 stats 3.6.3 stats4 3.6.3
stringi 1.4.6 stringr 1.4.0 survival 3.1-12
sys 3.3 tcltk 3.6.3 TeachingDemos 2,10
testthat 2.3.2 tibble 3.0.1 tidyr 1.0.2
tidyselect 1.0.0 tidyverse 1.3.0 timeDate 3043.102
tinytex 0,22 tools 3.6.3 usethis 1.6.0
utf8 1.1.4 utils 3.6.3 vctrs 0.2.4
viridisLite 0.3.0 whisker 0,4 withr 2.2.0
xfun 0,13 xml2 1.3.1 xopen 1.0.0
xtable 1.8-4 yaml 2.2.1

Bibliothèques Java et Scala installées (version de cluster Scala 2.12)

ID de groupe ID d’artefact Version
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics flux 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml classmate 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.caffeine caffeine 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.2.1.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.8.3
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1,10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.47.Final
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation activation 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.5
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.razorvine pyrolite 4.30
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.0
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.5.9-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.7.1
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow arrow-format 0.15.1
org.apache.arrow arrow-memory 0.15.1
org.apache.arrow arrow-vector 0.15.1
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.9
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.curator curator-client 2.7.1
org.apache.curator curator-framework 2.7.1
org.apache.curator curator-recipes 2.7.1
org.apache.derby derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.7
org.apache.hive hive-cli 2.3.7
org.apache.hive hive-common 2.3.7
org.apache.hive hive-exec-core 2.3.7
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.7
org.apache.hive hive-metastore 2.3.7
org.apache.hive hive-serde 2.3.7
org.apache.hive hive-shims 2.3.7
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.1
org.apache.hive hive-vector-code-gen 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.7
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-incubating
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
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