Présentation de Databricks AI/BI

Databricks AI/BI est un nouveau type de produit décisionnel conçu pour fournir une compréhension approfondie de la sémantique de vos données, ce qui permet l’analyse des données en libre-service pour tous les membres de votre organisation. AI/BI repose sur un système IA composé qui tire des insights du cycle de vie complet de vos données sur la plateforme Azure Databricks, y compris les pipelines ETL, la traçabilité et d’autres requêtes.

Comment fonctionne AI/BI ?

Les systèmes IA composés combinent plusieurs technologies ou modèles IA pour résoudre des problèmes complexes. Au lieu de s’appuyer sur un modèle ou un algorithme IA unique, un système IA composé intègre plusieurs composants interagissants pour améliorer les performances et la précision.

Par exemple, dans un système analysant les commentaires des clients, le traitement du langage naturel peut être utilisé pour comprendre les sentiments du texte, tandis que les modèles Machine Learning peuvent prédire le comportement du client en fonction de ce sentiment. En tirant parti de ces technologies d’IA complémentaires, les systèmes IA composés peuvent fournir des résultats plus précis et plus perspicaces que les modèles IA individuels.

Les outils décisionnels traditionnels s’appuient sur des rapports et des tableaux de bord, nécessitant souvent une implication étendue des professionnels des données pour créer des visualisations. Bien que les assistants IA aient été intégrés dans les outils décisionnels pour résoudre ce problème, ils se heurtent fréquemment à la complexité des données du monde réel, fournissant des démonstrations impressionnantes, mais échouant dans la pratique.

Le modèle sémantique d’une organisation s’appuie souvent sur les connaissances détenues par ceux qui travaillent avec les données. Databricks AI/BI capture cette compréhension des interactions sur l’ensemble de Databricks. Il augmente le contexte existant dans la plateforme Data Intelligence, en tirant parti de ces connaissances pour fournir des réponses pratiques et réelles. Il alimente deux expériences de produit complémentaires :

• Tableaux de bord AI/BI : solution de tableau de bord low-code basée sur l’intelligence artificielle qui inclut toutes les fonctionnalités décisionnelles conventionnelles pour répondre à un ensemble fixe de questions métier.
• Génie : interface conversationnelle qui peut apprendre les données et la sémantique sous-jacentes en continu en fonction des commentaires humains. Il peut répondre à un ensemble beaucoup plus large de questions métier basées sur ses fonctionnalités de raisonnement, tout en fournissant des ressources approuvées pour les modèles de requête spécifiés par les équipes de données. Genie est en préversion publique.

Tableaux de bord AI/BI

Les tableaux de bord restent une méthode efficace pour l’opérationnalisation d’analyses prédéfinies pour une utilisation régulière. Les tableaux de bord AI/BI simplifient ce processus avec une expérience de création low-code et basée sur l’intelligence artificielle qui simplifie la configuration des données et de la visualisation. Ces tableaux de bord incluent des fonctionnalités décisionnelles standard telles que les visualisations, le filtrage croisé et les instantanés PDF périodiques par e-mail. Ils ne nécessitent pas de modèles sémantiques, d’extraits de données ni de services de gestion supplémentaires. Consultez Tableaux de bord.

Genie AI/BI

Pour répondre à un large éventail de questions non couvertes par les tableaux de bord, AI/BI propose une interface conversationnelle appelée Genie. Contrairement aux outils de graphique fixe traditionnels, Genie peut apprendre à partir des données sous-jacentes et répondre aux requêtes utilisateur avec des visualisations et des suggestions adaptables. Il cherche une clarification et fournit d’autres solutions si nécessaire. Genie est conçu pour s’améliorer au fil du temps grâce aux commentaires humains, offrant des outils aux analystes pour vérifier et affiner ses résultats. Les fonctionnalités telles que les instructions, les actifs de confiance, le vote de confiance et la supervision de la qualité permettent aux équipes de données d’affiner les performances de Genie et de garantir des réponses fiables.

Genie utilise un système d’outils, comme les ressources approuvées, pour améliorer la fiabilité. Les analystes peuvent intégrer une logique approuvée à partir de sources telles que Unity Catalog dans Genie, ce qui lui permet de répondre à des questions avec une logique validée et de partager en toute transparence la fiabilité des réponses fournies.

Consultez Qu’est-ce qu’un espace Ai/BI Genie pour savoir comment activer et utiliser Genie dans votre espace de travail.

Intégration de la plateforme

Databricks AI/BI repose sur la plateforme Databricks Data Intelligence et est étroitement intégré à Databricks Data Intelligence Platform. Les principales fonctionnalités de l’AI/BI sont les suivantes :

• Gouvernance unifiée et traçabilité : AI/BI est intégré en toute transparence à Unity Catalog, en s’alignant sur son framework de gouvernance et en respectant toutes les stratégies globales définies par les administrateurs. Grâce à la visualisation de traçabilité de Unity Catalog, les producteurs ou les administrateurs de données peuvent suivre l’utilisation de leurs ressources de données au sein d’AI/BI. Cette traçabilité jusqu’à l’ingestion du jeu de données inculque la confiance dans les résultats de l’analyse.
• Partage transparent, sans nouvelles licences utilisateur : AI/BI est intégré à la plateforme Databricks IAM, qui s’intègre directement à de nombreux fournisseurs d’identité populaires afin de pouvoir partager votre analyse avec n’importe qui au sein de votre organisation. Databricks AI/BI n’a pas de restrictions sur le nombre de sièges. Vous pouvez donc ajouter n’importe qui de votre organisation sans frais d’ajout de nouvelles licences.
• Prix/performances de pointe du secteur : AI/BI est étroitement intégré aux entrepôts SQL et au moteur Photon, qui contiennent des optimisations uniques pour fournir des interactions hautes performances. Vous pouvez vous attendre à des performances optimales sur un large éventail de volumes de données, des mégaoctets aux pétaoctets.
• Aucune extraction de données requise : AI/BI s’intègre à votre écosystème de données existant, ce qui élimine la nécessité d’extraire des jeux de données dans un moteur décisionnel distinct. Cette intégration accroît la fraîcheur des données et simplifie la gouvernance des données, ce qui entraîne un processus d’analyse de données plus rationalisé.

Étapes suivantes

Choisissez un tutoriel pour créer un tableau de bord. Consultez Tutoriels sur le tableau de bord.