Informations de référence sur la surveillance d’Azure Data Explorer
Cet article contient toutes les informations de référence de surveillance pour ce service.
Consultez Monitor Azure Data Explorer pour plus d’informations sur les données que vous pouvez collecter pour Azure Data Explorer et comment l’utiliser.
Métrique
Cette section répertorie toutes les métriques de plateforme collectées automatiquement pour ce service. Ces métriques font également partie de la liste globale des toutes les métriques de plateforme prises en charge dans Azure Monitor.
Pour plus d’informations sur la rétention des métriques, consultez vue d’ensemble des métriques Azure Monitor.
Métriques prises en charge pour Microsoft.Kusto/clusters
Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Kusto/clusters.
- Toutes les colonnes peuvent ne pas être présentes dans chaque table.
- Certaines colonnes peuvent être au-delà de la zone d’affichage de la page. Sélectionnez Développer la table pour afficher toutes les colonnes disponibles.
en-têtes de tableau
- Catégorie : groupe de métriques ou classification.
- Métrique : nom d’affichage de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
Nom dans l’API REST : nom de métrique appeléde l’API REST. - Unité - Unité de mesure.
d’agrégation : type d’agrégation par défaut . Valeurs valides : Moyenne (Moyenne), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Somme), Nombre. - Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
-
Les grains de temps - intervalles auquel la métrique est échantillonné. Par exemple,
PT1Mindique que la métrique est échantillonné toutes les minutes,PT30Mtoutes les 30 minutes,PT1Htoutes les heures, et ainsi de suite. - d’exportation DS: indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation de métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
| Catégorie | Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Taille | Grains de temps | Exportation DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Intégrité et performances d’ingestion |
nombre d’objets blob batch Nombre de sources de données dans un lot agrégé pour l’ingestion. |
BatchBlobCount |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
durée de lot Durée de la phase d’agrégation dans le flux d’ingestion. |
BatchDuration |
Secondes | Moyenne, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
lots traités Nombre de lots agrégés pour l’ingestion. Type de traitement par lots : si le lot a atteint le temps de traitement par lot, la taille des données ou le nombre de limites de fichiers définies par la stratégie de traitement par lot |
BatchesProcessed |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Maximum, Minimum |
Database, SealReason |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
taille de lot Taille de données attendue non compressée dans un lot agrégé pour l’ingestion. |
BatchSize |
Octets | Moyenne, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
objets blob supprimés Nombre d’objets blob rejetés définitivement par un composant. |
BlobsDropped |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum |
Database, ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
objets blob traités Nombre d’objets blob traités par un composant. |
BlobsProcessed |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum |
Database, ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
objets blob reçus Nombre d’objets blob reçus à partir du flux d’entrée par un composant. |
BlobsReceived |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum |
Database, ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster |
utilisation du cache (déconseillée) Niveau d’utilisation dans l’étendue du cluster. La métrique est déconseillée et présentée uniquement pour la compatibilité descendante, vous devez utiliser la métrique « Facteur d’utilisation du cache » à la place. |
CacheUtilization |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster |
facteur d’utilisation du cache Pourcentage d’espace disque utilisé dédié au cache chaud dans le cluster. 100% signifie que l’espace disque affecté aux données à chaud est utilisé de manière optimale. Aucune action n’est nécessaire en termes de taille du cache. Plus de 100% signifie que l’espace disque du cluster n’est pas suffisamment grand pour prendre en charge les données chaudes, comme défini par vos stratégies de mise en cache. Pour vous assurer que l’espace suffisant est disponible pour toutes les données chaudes, la quantité de données chaudes doit être réduite ou le cluster doit être mis à l’échelle. L’activation de la mise à l’échelle automatique est recommandée. |
CacheUtilizationFactor |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
| Exporter l’intégrité et les performances |
exportation continue maximale Latence (en minutes) signalée par les travaux d’exportation continue dans le cluster |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
Compter | Maximum | <aucun> | PT1M | Oui |
| Exporter l’intégrité et les performances | exportation continue - nombre d’enregistrements exportés Nombre d’enregistrements exportés, déclenchés pour chaque artefact de stockage écrit pendant l’opération d’exportation |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
Compter | Total (Somme) |
ContinuousExportName, Database |
PT1M | Oui |
| Exporter l’intégrité et les performances |
nombre continu d’exportation en attente Nombre de travaux d’exportation continue en attente prêts pour l’exécution |
ContinuousExportPendingCount |
Compter | Maximum | <aucun> | PT1M | Oui |
| Exporter l’intégrité et les performances |
résultat d’exportation continue Indique si l’exportation continue a réussi ou échoué |
ContinuousExportResult |
Compter | Compter |
ContinuousExportName, Result, Database |
PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster |
processeur Niveau d’utilisation du processeur |
CPU |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
latence de découverte Signalé par les connexions de données (le cas échéant). Durée en secondes à partir de laquelle un message est mis en file d’attente ou qu’un événement est créé jusqu’à ce qu’il soit découvert par la connexion de données. Cette heure n’est pas incluse dans la durée totale d’ingestion d’Azure Data Explorer. |
DiscoveryLatency |
Secondes | Moyenne |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
événements supprimés Nombre d’événements supprimés définitivement par connexion de données. Une métrique de résultat d’ingestion avec une raison d’échec est envoyée. |
EventsDropped |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | événements traités Nombre d’événements traités par le cluster |
EventsProcessed |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | événements reçus Nombre d’événements reçus par la connexion de données. |
EventsReceived |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Exporter l’intégrité et les performances |
Exporter l’utilisation Exporter l’utilisation |
ExportUtilization |
Pour cent | Maximum | <aucun> | PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster |
FollowerLatency Les bases de données de l’éditeur de suivi synchronisent les modifications dans les bases de données leader. En raison de la synchronisation, il existe un décalage de données de quelques secondes à quelques minutes dans la disponibilité des données. Cette métrique mesure la durée du décalage. Le décalage de temps dépend de la taille globale des métadonnées de base de données leader. Il s’agit d’une métrique au niveau du cluster : les abonnés interceptent les métadonnées de toutes les bases de données suivies. Cette métrique représente la latence du processus. |
FollowerLatency |
Millisecondes | Moyenne, Maximum, Minimum |
State, RoleInstance |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
latence d’ingestion Latence des données ingérées, à partir du moment où les données ont été reçues dans le cluster jusqu’à ce qu’elles sont prêtes pour la requête. La période de latence d’ingestion dépend du scénario d’ingestion. |
IngestionLatencyInSeconds |
Secondes | Moyenne, Maximum, Minimum | IngestionKind |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
résultat d’ingestion Nombre total de sources ayant échoué ou réussi à être ingérées. Fractionner la métrique par état, vous pouvez obtenir des informations détaillées sur l’état des opérations d’ingestion. |
IngestionResult |
Compter | Total (Somme) |
IngestionResultDetails, FailureKind |
PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster |
l’utilisation de l’ingestion Ratio des emplacements d’ingestion utilisés dans le cluster |
IngestionUtilization |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
volume d’ingestion Volume global de données ingérées dans le cluster |
IngestionVolumeInMB |
Octets | Total (Somme), Maximum | Database |
PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster |
nombre d’instances Nombre total d’instances |
InstanceCount |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum, Nombre, Total (Somme) | <aucun> | PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster |
Maintenir la vie La vérification de la sanité indique que le cluster répond aux requêtes |
KeepAlive |
Compter | Moyenne | <aucun> | PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances |
d’âge de l’affichage matérialisé Âge de la vue matérialisée en minutes |
MaterializedViewAgeMinutes |
Compter | Moyenne |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances |
d’âge de l’affichage matérialisé Âge de l’affichage matérialisé en secondes |
MaterializedViewAgeSeconds |
Secondes | Moyenne, Minimum, Maximum |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances |
affichage matérialisé des de perte de données Indique une perte de données potentielle en mode matérialisé |
MaterializedViewDataLoss |
Compter | Maximum |
Database, MaterializedViewName, Kind |
PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances |
les étendues de vue matérialisée régénérez Nombre d’étendues régénérées |
MaterializedViewExtentsRebuild |
Compter | Moyenne |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances |
affichage matérialisé d’intégrité La santé de la vue matérialisée (1 pour sain, 0 pour non sain) |
MaterializedViewHealth |
Compter | Moyenne |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances |
enregistrements de vue matérialisée dans le Delta Nombre d’enregistrements dans la partie non matérialisée de la vue |
MaterializedViewRecordsInDelta |
Compter | Moyenne |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances |
la vue matérialisée Résultat du processus de matérialisation |
MaterializedViewResult |
Compter | Moyenne |
Database, MaterializedViewName, Result |
PT1M | Oui |
| Partitionnement |
pourcentage de partitionnement Pourcentage d’enregistrements partitionnés par rapport au nombre total d’enregistrements. |
PartitioningPercentage |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum |
Database, Table |
PT1M | Oui |
| Partitionnement |
pourcentage de partitionnement à chaud Pourcentage d’enregistrements partitionnés par rapport au nombre total d’enregistrements (dans les étendues chaudes/mises en cache uniquement). |
PartitioningPercentageHot |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum |
Database, Table |
PT1M | Oui |
| Partitionnement |
enregistrements partitionnés traités Nombre d’enregistrements partitionnés dans la fenêtre de temps mesurée. |
ProcessedPartitionedRecords |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum |
Database, Table |
PT1M | Oui |
| Performances des requêtes |
durée de requête Durée des requêtes en secondes |
QueryDuration |
Millisecondes | Moyenne, Maximum, Minimum, Total (Somme) | QueryStatus |
PT1M | Oui |
| Performances des requêtes |
de résultats de requête Nombre total de requêtes. |
QueryResult |
Compter | Compter | QueryStatus |
PT1M | Non |
| Intégrité et performances d’ingestion |
longueur de file d’attente Nombre de messages en attente dans la file d’attente d’un composant. |
QueueLength |
Compter | Moyenne | ComponentType |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
file d’attente message le plus ancien Durée en secondes à partir de laquelle le message le plus ancien de la file d’attente a été inséré. |
QueueOldestMessage |
Compter | Moyenne | ComponentType |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
octets de taille de données reçus Taille des données reçues par la connexion de données. Il s’agit de la taille du flux de données ou de la taille des données brutes si elle est fournie. |
ReceivedDataSizeBytes |
Octets | Moyenne, Total (Somme) |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion |
latence d’étape Heure cumulative entre le moment où un message est découvert jusqu’à ce qu’il soit reçu par le composant de création de rapports pour le traitement (l’heure de découverte est définie lorsque le message est mis en file d’attente pour l’ingestion ou lorsqu’il est découvert par la connexion de données). |
StageLatency |
Secondes | Moyenne |
Database, ComponentType |
PT1M | Oui |
| Ingestion de streaming |
Streaming Ingest Data Rate Débit de données de réception en streaming |
StreamingIngestDataRate |
Octets | Moyenne, Minimum, Maximum | <aucun> | PT1M | Oui |
| Ingestion de streaming |
durée d’ingestion de streaming Durée d’ingestion de streaming en millisecondes |
StreamingIngestDuration |
Millisecondes | Moyenne, Minimum, Maximum | <aucun> | PT1M | Oui |
| Ingestion de streaming |
Streaming Ingest Result Résultat de l’ingestion de streaming |
StreamingIngestResults |
Compter | Compter | Result |
PT1M | Oui |
| Ingestion de streaming |
l’utilisation de l’ingestion de streaming L’utilisation de l’ingestion de streaming est le pourcentage de demandes d’ingestion de streaming simultanées réelles effectuées, par rapport au nombre maximal de demandes d’ingestion simultanées de diffusion en continu. |
StreamingIngestUtilization |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
| Performances des requêtes |
nombre total de requêtes simultanées Nombre total de requêtes simultanées |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster |
nombre total d’étendues Nombre total d’étendues de données |
TotalNumberOfExtents |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster |
nombre total de commandes limitées Nombre total de commandes limitées |
TotalNumberOfThrottledCommands |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum, Total (Somme) | CommandType |
PT1M | Oui |
| Performances des requêtes |
nombre total de requêtes limitées Nombre total de requêtes limitées |
TotalNumberOfThrottledQueries |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum, Total (Somme) | <aucun> | PT1M | Oui |
| Performances des requêtes |
latence de cohérence faible Latence maximale entre la synchronisation des métadonnées précédentes et la suivante (dans l’étendue de base de données/nœud) |
WeakConsistencyLatency |
Secondes | Moyenne, Maximum, Minimum |
Database, RoleInstance |
PT1M | Oui |
Dimensions de métrique
Pour plus d’informations sur les dimensions des métriques, consultez métriques multidimensionnelles.
Ce service a les dimensions suivantes associées à ses métriques.
- CommandType
- ComponentName
- ComponentType
- ContinuousExportName
- Base de données
- FailureKind
- IngestionKind
- IngestionResultDetails
- Gentil
- MaterializedViewName
- QueryStatus
- Résultat
- RoleInstance
- SealReason
- État
- Table
Journaux des ressources
Cette section répertorie les types de journaux de ressources que vous pouvez collecter pour ce service. La section extrait la liste des tous les types de catégories de journaux de ressources pris en charge dans Azure Monitor.
Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Kusto/clusters
| Catégorie | Nom complet de catégorie | Table de journaux | prend en charge le plan de journal de base | prend en charge la transformation au moment de l’ingestion | Exemples de requêtes | Coûts d’exportation |
|---|---|---|---|---|---|---|
Command |
Commander |
ADXCommand Résumé de l’exécution des commandes Azure Data Explorer. |
Non | Oui | Non | |
DataOperation |
Opération de données |
ADXDataOperation Résumé de l’opération de données Azure Data Explorer. |
Non | Non | Oui | |
FailedIngestion |
Échec de l’ingestion |
FailedIngestion Les journaux des opérations d’ingestion ayant échoué fournissent des informations détaillées sur les opérations d’ingestion ayant échoué. Les journaux incluent les détails de la source de données, ainsi que le code d’erreur et l’état d’échec (temporaire ou permanent), qui peuvent être utilisés pour le suivi du processus d’ingestion de source de données. Les utilisateurs peuvent identifier les erreurs d’utilisation (demandes incorrectes permanentes) et gérer les nouvelles tentatives d’échecs temporaires. Les journaux d’ingestion sont pris en charge pour l’ingestion en file d’attente vers le point de terminaison d’ingestion à l’aide de kits sdk, de connexions de données et de connecteurs. |
Non | Oui | requêtes | Non |
IngestionBatching |
Traitement par lot d’ingestion |
ADXIngestionBatching Opérations de traitement par lot d’ingestion d’Azure Data Explorer. Ces journaux ont des statistiques détaillées sur les lots prêts pour l’ingestion (durée, taille de lot et nombre d’objets blob). |
Non | Non | requêtes | Non |
Journal |
Journal |
ADXJournal Journal Azure Data Explorer (opérations de métadonnées). |
Non | Oui | Oui | |
Query |
Requête |
ADXQuery Résumé de l’exécution des requêtes Azure Data Explorer. |
Non | Oui | Non | |
SucceededIngestion |
Ingestion réussie |
SucceededIngestion Les journaux des opérations d’ingestion réussies fournissent des informations sur les opérations d’ingestion réussies. Les journaux incluent des détails de source de données qui, avec |
Non | Oui | requêtes | Non |
TableDetails |
Détails du tableau |
ADXTableDetails Détails de la table Azure Data Explorer. |
Non | Oui | Non | |
TableUsageStatistics |
Statistiques d’utilisation des tables |
ADXTableUsageStatistics Statistiques d’utilisation des tables Azure Data Explorer. |
Non | Oui | requêtes | Non |
Tables journaux Azure Monitor
Cette section répertorie les tables journaux Azure Monitor pertinentes pour ce service, qui sont disponibles pour les requêtes par Log Analytics à l’aide de requêtes Kusto. Les tables contiennent des données de journal des ressources et éventuellement plus en fonction de ce qui est collecté et routé vers eux.
Azure Data Explorer Microsoft.Kusto/Clusters
-
Pour plus d’informations sur les codes d’erreur, consultez codes d’erreur d’ingestion.
-
Pour plus d’informations sur les types de traitement par lots, consultez stratégie Batching.
Journal d’activité
La table liée répertorie les opérations qui peuvent être enregistrées dans le journal d’activité de ce service. Ces opérations sont un sous-ensemble de toutes les opérations possibles du fournisseur de ressources dans le journal d’activité.
Pour plus d’informations sur le schéma des entrées du journal d’activité, consultez schéma du journal d’activité.
- opérations du fournisseur de ressources Analytics
Contenu connexe
- Consultez Monitor Azure Data Explorer pour obtenir une description de la surveillance d’Azure Data Explorer.
- Pour plus d’informations sur la surveillance des ressources Azure, consultez Surveiller les ressources Azure avec Azure Monitor.