Informations de référence sur la surveillance d’Azure Data Explorer
Cet article contient toutes les informations de référence de surveillance pour ce service.
Consultez Monitor Azure Data Explorer pour plus d’informations sur les données que vous pouvez collecter pour Azure Data Explorer et comment l’utiliser.
Métrique
Cette section répertorie toutes les métriques de plateforme collectées automatiquement pour ce service. Ces métriques font également partie de la liste globale des toutes les métriques de plateforme prises en charge dans Azure Monitor.
Pour plus d’informations sur la rétention des métriques, consultez vue d’ensemble des métriques Azure Monitor.
Métriques prises en charge pour Microsoft.Kusto/clusters
Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Kusto/clusters.
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- Certaines colonnes peuvent être au-delà de la zone d’affichage de la page. Sélectionnez Développer la table pour afficher toutes les colonnes disponibles.
en-têtes de tableau
- Catégorie : groupe de métriques ou classification.
- Métrique : nom d’affichage de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
Nom dans l’API REST : nom de métrique appeléde l’API REST. - Unité - Unité de mesure.
d’agrégation : type d’agrégation par défaut . Valeurs valides : Moyenne (Moyenne), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Somme), Nombre. - Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
-
Les grains de temps - intervalles auquel la métrique est échantillonné. Par exemple,
PT1M
indique que la métrique est échantillonné toutes les minutes,PT30M
toutes les 30 minutes,PT1H
toutes les heures, et ainsi de suite. - d’exportation DS: indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation de métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
Catégorie : Intégrité du cluster
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Taille | Grains de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
utilisation du cache (déconseillée) Niveau d’utilisation dans l’étendue du cluster. La métrique est déconseillée et présentée uniquement pour la compatibilité descendante, vous devez utiliser la métrique « Facteur d’utilisation du cache » à la place. |
CacheUtilization |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
facteur d’utilisation du cache Pourcentage d’espace disque utilisé dédié au cache chaud dans le cluster. 100% signifie que l’espace disque affecté aux données à chaud est utilisé de manière optimale. Aucune action n’est nécessaire en termes de taille du cache. Plus de 100% signifie que l’espace disque du cluster n’est pas suffisamment grand pour prendre en charge les données chaudes, comme défini par vos stratégies de mise en cache. Pour vous assurer que l’espace suffisant est disponible pour toutes les données chaudes, la quantité de données chaudes doit être réduite ou le cluster doit être mis à l’échelle. L’activation de la mise à l’échelle automatique est recommandée. |
CacheUtilizationFactor |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
processeur Niveau d’utilisation du processeur |
CPU |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
FollowerLatency Les bases de données de l’éditeur de suivi synchronisent les modifications dans les bases de données leader. En raison de la synchronisation, il existe un décalage de données de quelques secondes à quelques minutes dans la disponibilité des données. Cette métrique mesure la durée du décalage. Le décalage de temps dépend de la taille globale des métadonnées de base de données leader. Il s’agit d’une métrique au niveau du cluster : les abonnés interceptent les métadonnées de toutes les bases de données suivies. Cette métrique représente la latence du processus. |
FollowerLatency |
Millisecondes | Moyenne, Maximum, Minimum |
State , RoleInstance |
PT1M | Oui |
l’utilisation de l’ingestion Ratio des emplacements d’ingestion utilisés dans le cluster |
IngestionUtilization |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
nombre d’instances Nombre total d’instances |
InstanceCount |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum, Nombre, Total (Somme) | <aucun> | PT1M | Oui |
Maintenir la vie La vérification de la sanité indique que le cluster répond aux requêtes |
KeepAlive |
Compter | Moyenne | <aucun> | PT1M | Oui |
nombre total d’étendues Nombre total d’étendues de données |
TotalNumberOfExtents |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
nombre total de commandes limitées Nombre total de commandes limitées |
TotalNumberOfThrottledCommands |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum, Total (Somme) | CommandType |
PT1M | Oui |
Catégorie : Exporter l’intégrité et les performances
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Taille | Grains de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
exportation continue maximale Latence (en minutes) signalée par les travaux d’exportation continue dans le cluster |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
Compter | Maximum | <aucun> | PT1M | Oui |
exportation continue - nombre d’enregistrements exportés Nombre d’enregistrements exportés, déclenchés pour chaque artefact de stockage écrit pendant l’opération d’exportation |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
Compter | Total (Somme) |
ContinuousExportName , Database |
PT1M | Oui |
nombre continu d’exportation en attente Nombre de travaux d’exportation continue en attente prêts pour l’exécution |
ContinuousExportPendingCount |
Compter | Maximum | <aucun> | PT1M | Oui |
résultat d’exportation continue Indique si l’exportation continue a réussi ou échoué |
ContinuousExportResult |
Compter | Compter |
ContinuousExportName , Result , Database |
PT1M | Oui |
Exporter l’utilisation Exporter l’utilisation |
ExportUtilization |
Pour cent | Maximum | <aucun> | PT1M | Oui |
Catégorie : Intégrité et performances d’ingestion
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Taille | Grains de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
nombre d’objets blob batch Nombre de sources de données dans un lot agrégé pour l’ingestion. |
BatchBlobCount |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Oui |
durée de lot Durée de la phase d’agrégation dans le flux d’ingestion. |
BatchDuration |
Secondes | Moyenne, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Oui |
lots traités Nombre de lots agrégés pour l’ingestion. Type de traitement par lots : si le lot a atteint le temps de traitement par lot, la taille des données ou le nombre de limites de fichiers définies par la stratégie de traitement par lot |
BatchesProcessed |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Maximum, Minimum |
Database , SealReason |
PT1M | Oui |
taille de lot Taille de données attendue non compressée dans un lot agrégé pour l’ingestion. |
BatchSize |
Octets | Moyenne, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Oui |
objets blob supprimés Nombre d’objets blob rejetés définitivement par un composant. |
BlobsDropped |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum |
Database , ComponentType , ComponentName |
PT1M | Oui |
objets blob traités Nombre d’objets blob traités par un composant. |
BlobsProcessed |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum |
Database , ComponentType , ComponentName |
PT1M | Oui |
objets blob reçus Nombre d’objets blob reçus à partir du flux d’entrée par un composant. |
BlobsReceived |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum |
Database , ComponentType , ComponentName |
PT1M | Oui |
latence de découverte Signalé par les connexions de données (le cas échéant). Durée en secondes à partir de laquelle un message est mis en file d’attente ou qu’un événement est créé jusqu’à ce qu’il soit découvert par la connexion de données. Cette heure n’est pas incluse dans la durée totale d’ingestion d’Azure Data Explorer. |
DiscoveryLatency |
Secondes | Moyenne |
ComponentType , ComponentName |
PT1M | Oui |
événements supprimés Nombre d’événements supprimés définitivement par connexion de données. Une métrique de résultat d’ingestion avec une raison d’échec est envoyée. |
EventsDropped |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum |
ComponentType , ComponentName |
PT1M | Oui |
événements traités Nombre d’événements traités par le cluster |
EventsProcessed |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum |
ComponentType , ComponentName |
PT1M | Oui |
événements reçus Nombre d’événements reçus par la connexion de données. |
EventsReceived |
Compter | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum |
ComponentType , ComponentName |
PT1M | Oui |
latence d’ingestion Latence des données ingérées, à partir du moment où les données ont été reçues dans le cluster jusqu’à ce qu’elles sont prêtes pour la requête. La période de latence d’ingestion dépend du scénario d’ingestion. |
IngestionLatencyInSeconds |
Secondes | Moyenne, Maximum, Minimum | IngestionKind |
PT1M | Oui |
résultat d’ingestion Nombre total de sources ayant échoué ou réussi à être ingérées. Fractionner la métrique par état, vous pouvez obtenir des informations détaillées sur l’état des opérations d’ingestion. |
IngestionResult |
Compter | Total (Somme) |
IngestionResultDetails , FailureKind |
PT1M | Oui |
volume d’ingestion Volume global de données ingérées dans le cluster |
IngestionVolumeInMB |
Octets | Total (Somme), Maximum | Database |
PT1M | Oui |
longueur de file d’attente Nombre de messages en attente dans la file d’attente d’un composant. |
QueueLength |
Compter | Moyenne | ComponentType |
PT1M | Oui |
file d’attente message le plus ancien Durée en secondes à partir de laquelle le message le plus ancien de la file d’attente a été inséré. |
QueueOldestMessage |
Compter | Moyenne | ComponentType |
PT1M | Oui |
octets de taille de données reçus Taille des données reçues par la connexion de données. Il s’agit de la taille du flux de données ou de la taille des données brutes si elle est fournie. |
ReceivedDataSizeBytes |
Octets | Moyenne, Total (Somme) |
ComponentType , ComponentName |
PT1M | Oui |
latence d’étape Heure cumulative entre le moment où un message est découvert jusqu’à ce qu’il soit reçu par le composant de création de rapports pour le traitement (l’heure de découverte est définie lorsque le message est mis en file d’attente pour l’ingestion ou lorsqu’il est découvert par la connexion de données). |
StageLatency |
Secondes | Moyenne |
Database , ComponentType |
PT1M | Oui |
Catégorie : Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Taille | Grains de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
d’âge de l’affichage matérialisé Âge de la vue matérialisée en minutes |
MaterializedViewAgeMinutes |
Compter | Moyenne |
Database , MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
d’âge de l’affichage matérialisé Âge de l’affichage matérialisé en secondes |
MaterializedViewAgeSeconds |
Secondes | Moyenne, Minimum, Maximum |
Database , MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
affichage matérialisé des de perte de données Indique une perte de données potentielle en mode matérialisé |
MaterializedViewDataLoss |
Compter | Maximum |
Database , MaterializedViewName , Kind |
PT1M | Oui |
les étendues de vue matérialisée régénérez Nombre d’étendues régénérées |
MaterializedViewExtentsRebuild |
Compter | Moyenne |
Database , MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
affichage matérialisé d’intégrité La santé de la vue matérialisée (1 pour sain, 0 pour non sain) |
MaterializedViewHealth |
Compter | Moyenne |
Database , MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
enregistrements de vue matérialisée dans le Delta Nombre d’enregistrements dans la partie non matérialisée de la vue |
MaterializedViewRecordsInDelta |
Compter | Moyenne |
Database , MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
la vue matérialisée Résultat du processus de matérialisation |
MaterializedViewResult |
Compter | Moyenne |
Database , MaterializedViewName , Result |
PT1M | Oui |
Catégorie : partitionnement
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Taille | Grains de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
pourcentage de partitionnement Pourcentage d’enregistrements partitionnés par rapport au nombre total d’enregistrements. |
PartitioningPercentage |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum |
Database , Table |
PT1M | Oui |
pourcentage de partitionnement à chaud Pourcentage d’enregistrements partitionnés par rapport au nombre total d’enregistrements (dans les étendues chaudes/mises en cache uniquement). |
PartitioningPercentageHot |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum |
Database , Table |
PT1M | Oui |
enregistrements partitionnés traités Nombre d’enregistrements partitionnés dans la fenêtre de temps mesurée. |
ProcessedPartitionedRecords |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum |
Database , Table |
PT1M | Oui |
Catégorie : Performances des requêtes
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Taille | Grains de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
durée de requête Durée des requêtes en secondes |
QueryDuration |
Millisecondes | Moyenne, Maximum, Minimum, Total (Somme) | QueryStatus |
PT1M | Oui |
de résultats de requête Nombre total de requêtes. |
QueryResult |
Compter | Compter | QueryStatus |
PT1M | Non |
nombre total de requêtes simultanées Nombre total de requêtes simultanées |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
nombre total de requêtes limitées Nombre total de requêtes limitées |
TotalNumberOfThrottledQueries |
Compter | Moyenne, Maximum, Minimum, Total (Somme) | <aucun> | PT1M | Oui |
latence de cohérence faible Latence maximale entre la synchronisation des métadonnées précédentes et la suivante (dans l’étendue de base de données/nœud) |
WeakConsistencyLatency |
Secondes | Moyenne, Maximum, Minimum |
Database , RoleInstance |
PT1M | Oui |
Catégorie : Réception en continu
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Taille | Grains de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Streaming Ingest Data Rate Débit de données de réception en streaming |
StreamingIngestDataRate |
Octets | Moyenne, Minimum, Maximum | <aucun> | PT1M | Oui |
durée d’ingestion de streaming Durée d’ingestion de streaming en millisecondes |
StreamingIngestDuration |
Millisecondes | Moyenne, Minimum, Maximum | <aucun> | PT1M | Oui |
Streaming Ingest Result Résultat de l’ingestion de streaming |
StreamingIngestResults |
Compter | Compter | Result |
PT1M | Oui |
l’utilisation de l’ingestion de streaming L’utilisation de l’ingestion de streaming est le pourcentage de demandes d’ingestion de streaming simultanées réelles effectuées, par rapport au nombre maximal de demandes d’ingestion simultanées de diffusion en continu. |
StreamingIngestUtilization |
Pour cent | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucun> | PT1M | Oui |
Dimensions de métrique
Pour plus d’informations sur les dimensions des métriques, consultez métriques multidimensionnelles.
Ce service a les dimensions suivantes associées à ses métriques.
- CommandType
- ComponentName
- ComponentType
- ContinuousExportName
- Base de données
- FailureKind
- IngestionKind
- IngestionResultDetails
- Gentil
- MaterializedViewName
- QueryStatus
- Résultat
- RoleInstance
- SealReason
- État
- Table
Journaux des ressources
Cette section répertorie les types de journaux de ressources que vous pouvez collecter pour ce service. La section extrait la liste des tous les types de catégories de journaux de ressources pris en charge dans Azure Monitor.
Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Kusto/clusters
Catégorie | Nom complet de catégorie | Table de journaux | prend en charge le plan de journal de base | prend en charge la transformation au moment de l’ingestion | Exemples de requêtes | Coûts d’exportation |
---|---|---|---|---|---|---|
Command |
Commander |
ADXCommand Résumé de l’exécution des commandes Azure Data Explorer. |
Non | Oui | Non | |
DataOperation |
Opération de données |
ADXDataOperation Résumé de l’opération de données Azure Data Explorer. |
Non | Non | Oui | |
FailedIngestion |
Échec de l’ingestion |
FailedIngestion Les journaux des opérations d’ingestion ayant échoué fournissent des informations détaillées sur les opérations d’ingestion ayant échoué. Les journaux incluent les détails de la source de données, ainsi que le code d’erreur et l’état d’échec (temporaire ou permanent), qui peuvent être utilisés pour le suivi du processus d’ingestion de source de données. Les utilisateurs peuvent identifier les erreurs d’utilisation (demandes incorrectes permanentes) et gérer les nouvelles tentatives d’échecs temporaires. Les journaux d’ingestion sont pris en charge pour l’ingestion en file d’attente vers le point de terminaison d’ingestion à l’aide de kits sdk, de connexions de données et de connecteurs. |
Non | Oui | requêtes | Non |
IngestionBatching |
Traitement par lot d’ingestion |
ADXIngestionBatching Opérations de traitement par lot d’ingestion d’Azure Data Explorer. Ces journaux ont des statistiques détaillées sur les lots prêts pour l’ingestion (durée, taille de lot et nombre d’objets blob). |
Non | Non | requêtes | Non |
Journal |
Journal |
ADXJournal Journal Azure Data Explorer (opérations de métadonnées). |
Non | Oui | Oui | |
Query |
Requête |
ADXQuery Résumé de l’exécution des requêtes Azure Data Explorer. |
Non | Oui | Non | |
SucceededIngestion |
Ingestion réussie |
SucceededIngestion Les journaux des opérations d’ingestion réussies fournissent des informations sur les opérations d’ingestion réussies. Les journaux incluent des détails de source de données qui, avec |
Non | Oui | requêtes | Non |
TableDetails |
Détails du tableau |
ADXTableDetails Détails de la table Azure Data Explorer. |
Non | Oui | Non | |
TableUsageStatistics |
Statistiques d’utilisation des tables |
ADXTableUsageStatistics Statistiques d’utilisation des tables Azure Data Explorer. |
Non | Oui | requêtes | Non |
Tables journaux Azure Monitor
Cette section répertorie les tables journaux Azure Monitor pertinentes pour ce service, qui sont disponibles pour les requêtes par Log Analytics à l’aide de requêtes Kusto. Les tables contiennent des données de journal des ressources et éventuellement plus en fonction de ce qui est collecté et routé vers eux.
Azure Data Explorer Microsoft.Kusto/Clusters
-
Pour plus d’informations sur les codes d’erreur, consultez codes d’erreur d’ingestion.
-
Pour plus d’informations sur les types de traitement par lots, consultez stratégie Batching.
Journal d’activité
La table liée répertorie les opérations qui peuvent être enregistrées dans le journal d’activité de ce service. Ces opérations sont un sous-ensemble de toutes les opérations possibles du fournisseur de ressources dans le journal d’activité.
Pour plus d’informations sur le schéma des entrées du journal d’activité, consultez schéma du journal d’activité.
- opérations du fournisseur de ressources Analytics
Contenu connexe
- Consultez Monitor Azure Data Explorer pour obtenir une description de la surveillance d’Azure Data Explorer.
- Pour plus d’informations sur la surveillance des ressources Azure, consultez Surveiller les ressources Azure avec Azure Monitor.