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opérateur project-away

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S’applique à : ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Sélectionnez les colonnes de la table d’entrée à exclure de la table de sortie.

Syntaxe

T | project-away ColumnNameOrPattern [, ...]

En savoir plus sur les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom Type Requise Description
T string ✔️ Entrée tabulaire à partir de laquelle supprimer des colonnes.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Un ou plusieurs noms de colonnes ou caractères génériques de colonne à supprimer de la sortie.

Retours

Table avec des colonnes qui n’étaient pas nommées en tant qu’arguments. Contient le même nombre de lignes que la table d’entrée.

Conseil

Vous pouvez project-away toutes les colonnes présentes dans la table d’origine ou qui ont été calculées dans le cadre de la requête.

Remarque

L’ordre des colonnes dans le résultat est déterminé par leur ordre d’origine dans la table. Seules les colonnes qui ont été spécifiées en tant qu’arguments sont supprimées. Les autres colonnes sont incluses dans le résultat.

Exemples

La table PopulationData d’entrée comporte 2 colonnes : State et Population. Projetez la Population colonne et vous êtes laissé avec une liste de noms d’état.

PopulationData
| project-away Population

Le tableau suivant affiche uniquement les 10 premiers résultats.

État
ALABAMA
ALASKA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFORNIE
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRICT DE COLUMBIA
FLORIDE
...

Project-away à l’aide d’un modèle de nom de colonne

La requête suivante supprime les colonnes commençant par le mot « session ».

ConferenceSessions
| project-away session*

Le tableau suivant affiche uniquement les 10 premiers résultats.

conference owner participants URL level starttime durée time_and_duration kusto_affinity
SOMMET PASS 2019 Avner Aharoni https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619 2019-11-07T19:15:00Z Thu, 7 novembre, 11:15 AM-12:15 PST Prioritaire
SOMMET PASS Rohan Kumar Ariel Pisetzky https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx 2018-11-07T08:15:00Z 90 Wed, 7 novembre, 8:15-9:45 am Mention
Intelligent Cloud 2019 Rohan Kumar Henning Rauch 2019-04-09T09:00:00Z 90 Tue, 9 avril, 9:00-10:30 Mention
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940 100 2019-11-06T14:35:00Z 20 Wed, 6 novembre, 9:35 - 9:55 Mention
Ignite 2019 Rodrigue Rode Le Hai Dang, Ricardo Niepel https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596 200 2019-11-06T16:45:00Z 45 Wed, 6 novembre, 11:45 AM-12:30 PM Mention
Ignite 2019 Tzvia Gitlin Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933 400 2019-11-06T17:30:00Z 75 Wed, 6 novembre, 12:30 PM-1:30 PM Prioritaire
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057 300 2019-11-06T20:30:00Z 45 Wed, 6 novembre, 3:30 PM-4:15 PM Mention
Ignite 2019 Manoj Raheja https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939 300 2019-11-07T18:15:00Z 20 Thu, Nov 7, 1:15 PM-1:35 PM Prioritaire
Ignite 2019 Uri Barash https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060 300 2019-11-08T17:30:00Z 45 Fri, Nov8, 10:30-11:15 Prioritaire
Ignite 2018 Manoj Raheja https://azure.microsoft.com/resources/videos/ignite-2018-azure-data-explorer-%E2%80%93-query-billions-of-records-in-seconds/ 200 20 Prioritaire
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Contenu connexe

  • Pour choisir les colonnes de l’entrée à conserver dans la sortie, utilisez project-keep.
  • Pour renommer des colonnes, utilisez project-rename.
  • Pour réorganiser les colonnes, utilisez project-reorder.