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Découvrir et déployer des modèles de charge de travail à partir de Microsoft Azure Copilot

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Microsoft Azure Copilot (préversion) peut vous aider à trouver des modèles de déploiement de charge de travail adaptés à vos besoins en effectuant des recherches rapides dans des référentiels étendus pour identifier les meilleures correspondances. Il fournit des recommandations basées sur les meilleures pratiques et les standards des secteurs d’activité les plus récents, ce qui vous permet de déployer efficacement vos charges de travail.

Pour un sous-ensemble de ces modèles de charge de travail, Azure Copilot fournit une expérience de déploiement améliorée directement dans le portail, ce qui vous permet de configurer rapidement votre charge de travail dans Azure.

Remarque

Les tâches et exemples de prompts listés ici illustrent quelques-uns des domaines dans lesquels Microsoft Azure Copilot (préversion) peut être particulièrement utile. Toutefois, il ne s’agit pas d’une liste exhaustive de tout ce que vous pouvez faire. Nous vous encourageons à expérimenter vos propres prompts et à voir comment Microsoft Azure Copilot (préversion) peut vous aider à gérer vos ressources et votre environnement Azure.

Important

Microsoft Azure Copilot (préversion) est actuellement en PRÉVERSION. Pour connaître les conditions juridiques qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure en version bêta, en préversion ou plus généralement non encore en disponibilité générale, consultez l’Avenant aux conditions d’utilisation des préversions de Microsoft Azure.

Exemples d’invites

Voici quelques exemples de genres de requêtes qui vous permettent de découvrir et de déployer des modèles de charge de travail. Modifiez ces invites en fonction de vos scénarios effectifs ou essayez d’autres invites pour créer différents types de requêtes.

  • « Déploie un modèle de vision par ordinateur pour analyser l’imagerie aérienne à la recherche de changements apportés aux bâtiments et à la disponibilité des terrains »
  • « Déploie une application web Node.js avec une base de données Postgres »
  • « Je souhaite générer un système RAG en utilisant un LLM sur Azure »
  • « As-tu un modèle pour m’aider à déployer Azure AI Services ? »
  • « Déplace une application .NET dont je dispose vers Azure »
  • « Déploie une application de fonction Python s’exécutant sur Docker »
  • « Je souhaite tirer parti d’OpenAI ou d’autres modèles avancés dans un environnement protégé soumis à des stratégies PDE (Protection des données d’entreprise) pour pouvoir utiliser les données de l’entreprise dans le processus ».
  • « Je souhaite créer une API d’assistants dans Azure OpenAI »
  • « Existe-t-il des modèles de charge de travail qui m’aideraient à créer un système RAG en Python ? »

Exemples

Pour créer un site web d’e-commerce à l’aide de l’infrastructure Django, vous pouvez dire « Je souhaite créer un site web d’e-commerce à l’aide de l’infrastructure Django ». Azure Copilot affiche une recommandation avec un lien vers le dépôt GitHub qui vous permet d’exécuter le modèle Azure Development CLI (azd).

Conseil

Pour plus d’informations sur l’utilisation des modèles azd, consultez Qu’est-ce qu’Azure Developer CLI ?

Capture d’écran d’un exemple de modèle de recommandation de Microsoft Azure Copilot (préversion).

Capture d’écran d’un exemple de dépôt GitHub pour la charge de travail suggérée par Microsoft Azure Copilot.

Pour certains modèles de charge de travail, Azure Copilot fournit une expérience de déploiement améliorée, qui vous aide à configurer rapidement votre charge de travail dans Azure. Vous avez deux options : déployer rapidement votre charge de travail en exécutant toutes les étapes en même temps, ou choisir d’apprendre avec des conseils d’aide pas à pas. Par exemple, essayez les requêtes suivantes :

  • « Je souhaite une suggestion de modèle pour déployer une base de données vectorielle Postgres » :

    Capture d’écran de Microsoft Azure Copilot offrant une expérience de déploiement interactive pour une base de données vectorielle Postgres.

  • « Suggestion de modèle pour déployer un modèle IA sur AKS avec le gestionnaire de chaîne d’outils IA »

    Capture d’écran de Microsoft Azure Copilot offrant une expérience de déploiement interactive pour un modèle IA sur AKS.

  • « Je souhaite une suggestion de modèle pour créer une machine virtuelle Ubuntu et attacher un disque de données Azure Data Disk. »

    Capture d’écran de Microsoft Azure Copilot offrant une expérience de déploiement interactive pour une machine virtuelle Ubuntu avec un disque de données Azure Data Disk.

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