Qu’est-ce que l’extraction de phrases clés dans Azure AI Language ?
L’extraction de phrases clés est l’une des fonctionnalités offertes par Azure AI Language, un ensemble d’algorithmes de Machine Learning et d’IA dans le cloud pour le développement d’applications intelligentes qui impliquent du langage écrit. Utilisez l’extraction de phrases clés pour identifier rapidement les principaux concepts dans un texte. Par exemple, dans le texte « La nourriture était délicieuse et le personnel était merveilleux. », l’extraction d’expressions clés renverra les rubriques principales : « Nourriture » et « personnel merveilleux ».
Cette documentation contient les types d’articles suivants :
- Les Démarrages rapides sont des instructions de prise en main qui vous guident dans la formulation de vos requêtes au service.
- Les Guides pratiques contiennent des instructions sur l’utilisation du service de manière plus spécifique ou personnalisée.
Flux de travail classique
Pour utiliser cette fonctionnalité, vous envoyez des données à des fins d’analyse et gérez la sortie de l’API dans votre application. L’analyse est effectuée telle quelle, sans personnalisation supplémentaire du modèle utilisé sur vos données.
Créez une ressource Azure AI Language, qui vous permet d’accéder aux fonctionnalités offertes par Azure AI Language. Elle génère un mot de passe (appelé clé) et une URL de point de terminaison que vous utilisez pour authentifier les demandes d’API.
Créez une requête à l’aide de l’API REST ou de la bibliothèque de client pour C#, Java, JavaScript et Python. Vous pouvez également envoyer des appels asynchrones avec une requête de lot afin de combiner des requêtes d’API pour plusieurs fonctionnalités en un seul appel.
Envoyez la demande contenant vos données texte. Votre clé et votre point de terminaison sont utilisés pour l’authentification.
Diffusez ou stockez la réponse localement.
Commencez avec l'extraction de phrases clés
Pour utiliser l’extraction de phrases clés, vous envoyez du texte brut non structuré à des fins d’analyse et gérez la sortie de l’API dans votre application. L’analyse est effectuée telle quelle, sans aucune personnalisation supplémentaire du modèle utilisé sur vos données. Il existe deux façons d’utiliser l’extraction de phrases clés :
| Option de développement | Description |
|---|---|
| Language studio | Language Studio est une plateforme web qui vous permet d’essayer la liaison d’entités avec des exemples de texte sans compte Azure et vos propres données lorsque vous vous inscrivez. Pour plus d’informations, consultez le site web Language Studio ou le démarrage rapide de Language Studio. |
| API REST ou bibliothèque de client (SDK Azure) | Intégrez l’extraction de phrases clés dans vos applications à l’aide de l’API REST ou de la bibliothèque de client disponible dans différents langages. Pour en savoir plus, consultez le guide de démarrage rapide sur l’extraction de phrases clés. |
| Conteneur Docker | Utilisez le conteneur Docker disponible pour déployer cette fonctionnalité localement. Ces conteneurs Docker vous donnent la possibilité de rapprocher le service plus près de vos données, ce qui peut être souhaitable pour des raisons de conformité, de sécurité ou opérationnelles. |
Documentation de référence et exemples de code
Quand vous utilisez cette fonctionnalité dans vos applications, consultez la documentation de référence et les exemples suivants pour Azure AI Language :
| Option de développement/langage | Documentation de référence | Exemples |
|---|---|---|
| API REST | Documentation des API REST | |
| C# | Documentation C# | Exemples C# |
| Java | Documentation Java | Exemples Java |
| JavaScript | Documentation JavaScript | Exemples JavaScript |
| Python | Documentation Python | Exemples Python |
Intelligence artificielle responsable
Un système IA comprend non seulement la technologie, mais aussi les personnes qui l’utiliseront, les personnes qui seront affectées par lui et l’environnement dans lequel il est déployé. Pour en savoir plus sur l’utilisation et le déploiement de l’intelligence artificielle dans vos systèmes, consultez la note de transparence pour l’extraction d’expressions clés. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour plus d’informations :
- Note de transparence pour Azure AI Language
- Intégration et utilisation responsable
- Données, confidentialité et sécurité
Étapes suivantes
Il existe deux façons de commencer à utiliser la fonctionnalité de liaison d’entités :
- Language Studio, qui est une plateforme web vous permettant d’essayer plusieurs fonctionnalités Azure AI Language sans avoir à écrire de code.
- L’article de démarrage rapide pour obtenir des instructions sur la création de requêtes au service à l’aide de l’API REST et du kit SDK de la bibliothèque de client.