Organiser les membres de l’équipe des opérations de données

L’architecture de l’analytique à l’échelle du cloud a été conçue avec un ensemble de principes de base.

Principes de base

• Activation en libre-service : permettez aux équipes de projet de travailler seules pour autoriser des méthodes de développement agile.

• Gouvernance : appliquez des protections sur l’ensemble de la plateforme Azure pour vous assurer que les équipes de projet voient, modifient et exécutent uniquement les fonctions pour lesquelles elles ont reçu des autorisations.

• Déploiements rationalisés : assurez-vous que les stratégies communes sont disponibles au sein de l’organisation pour aider les équipes à mettre à l’échelle rapidement et à assister les équipes ayant moins d’expérience dans des conceptions et artefacts de base.

Rôles et équipes

Dans l’analytique à l’échelle du cloud, nous vous prescrirons de passer d’équipes en silo horizontaux, à des équipes verticales agiles inter-domaines. L’équipe des opérations de données se concentre sur la conduite de la gouvernance au niveau du contrôle brut, tandis que les équipes d’applications de données se concentrent sur la création de données en tant que produit. Cela peut signifier le changement organisationnel d’un modèle plus aligné sur le développement d’applications. Par exemple, chaque application a un propriétaire de produit, qui étend les exigences et travaille avec l’équipe inter-domaines pour fournir un produit. Dans ce cas, le produit c’est les données pour la consommation.

Pour plus d’informations, consultez Comprendre les rôles et les équipes pour l’analyse à l’échelle du cloud dans Azure

Déploiement et opérations

Le modèle de processus de déploiement et d’opérations de données (DataOps) est un élément essentiel qui prend en charge certains de ces principes de base. Les directives suivantes sont recommandées pour les organisations qui doivent s’aligner sur les principes :

• Utilisez l’infrastructure en tant que code (IaC).
• Déployez des modèles qui couvrent les principaux cas d’usage au sein de l’entreprise.
• Suivez un processus de déploiement qui inclut une stratégie pour les branches et duplications GitHub.
• Gérez un référentiel central et déployez des zones d’atterrissage de gestion des données.

Les contributeurs disposant de compétences identifiables et individuelles doivent établir un groupe de plateformes pour régir l’infrastructure de la plateforme de données de manière centralisée et créer et déployer des éléments d’infrastructure de données courants pour la zone d’atterrissage de gestion des données, ainsi que diverses zones d’atterrissage des données. Le groupe de plateformes peut également créer, détenir et fournir une technologie agnostique qui aide les équipes chargées de l’application de données à capturer, traiter, stocker et gérer leurs applications de données.

L’équipe doit présenter ses services en libre-service, ce qui peut inclure des outils pour le stockage des Big Data, le contrôle de version des données de produit, l’organisation/l’implémentation du pipeline de données, la désidentification des données, etc. Ces types d’outils sont essentiels pour réduire les goulots d’étranglement dans le flux de travail et pour réduire le temps de création de nouveaux produits de données.

Le groupe de plateformes doit suivre les meilleures pratiques décrites dans cette section pour atteindre ses objectifs. Les autres équipes de produits de données doivent utiliser les meilleures pratiques des articles à venir pour tester et automatiser leurs données.

Pour plus d’informations, consultez Automatisation DevOps de l’analytique à l’échelle du cloud dans Azure.

Étapes suivantes

Comprendre les équipes pour l’analyse à l’échelle du cloud dans Azure