IA sur Azure
Ce guide d’IA fournit une approche structurée pour intégrer l’IA à votre organisation à l’aide d’Azure. Il est conçu pour les organisations de toutes tailles et de tous secteurs d’activité. Il aborde les recommandations relatives à l’adoption de l’IA, qu’elle soit générative ou non générative. Ce document constitue votre feuille de route vers l’adoption de l’IA, ainsi qu’un point d’accès centralisé vers les ressources dont vous aurez besoin.
Figure 1. Utilisation des recommandations pour l’adoption de l’IA sur Azure.
Pourquoi adopter l’IA?
Adopter l’IA est devenu crucial pour améliorer l’efficacité des opérations, tant pour les individus que pour les organisations. Une adoption bien menée repose sur des pratiques exemplaires en matière de gouvernance, de sécurité et de gestion, garantissant des charges de travail d’IA fiables. Elle permet d’augmenter la productivité individuelle, en automatisant les tâches répétitives tout en fournissant des perspectives créatives. L’IA automatise aussi les processus métiers, allant des expériences utilisateur sur mesure aux prévisions d’affaires. Ces exemples d’utilisation offrent aux entreprises et à leurs employés la possibilité de se concentrer sur les clients et les activités qui ont le plus de valeur. Vous avez l’opportunité d’adopter l’IA selon la manière la plus adaptée à votre organisation. Microsoft propose des services IA répondant à une diversité de compétences, de budgets et de besoins en matière de données. Vous pourrez choisir ce qui vous convient le mieux en fonction de vos objectifs. Ces recommandations vous guideront dans vos décisions.
Comment adopter l’IA
L’adoption de l’IA suit une progression par étapes. Ce guide en propose six. Si vous débutez dans l’adoption de l’IA, suivez ces six étapes. Lorsque vous identifiez de nouveaux cas d’utilisation de l’IA pour votre organisation, revenez aux étapes de stratégie, de planification et de préparation à l’IA. Les étapes de gouvernance, de gestion et de sécurisation de l’IA sont des processus continus. Il vous faudra itérer ces étapes afin d’assurer que vos charges de travail IA demeurent sécurisées, rentables et dignes de confiance.
- Stratégie IA : Conseils pour choisir la technologie d’IA la plus adaptée à votre entreprise, tout en reposant son adoption sur des principes d’IA responsable.
- Plan IA : Recommandations pour identifier et acquérir les compétences nécessaires à l’IA, ainsi que pour prioriser les cas d’utilisation à mettre en production.
- Prêt pour l’IA : Conseils pour créer un environnement Azure gouverné et sécurisé, capable d’héberger vos charges de travail IA et vos données.
- Gouverner l’IA : Processus visant à superviser vos charges de travail et vos modèles IA en mettant en place des garde-fous afin d’assurer la conformité et une utilisation responsable de l’IA.
- Gérer l’IA : Ensemble des pratiques pour gérer dans la durée vos déploiements, opérations, modèles et données IA, afin qu’ils restent en phase avec vos objectifs commerciaux.
- Secure AI : Le processus d’évaluation des risques de sécurité liés à l’IA et la mise en place de contrôles visant à protéger vos charges de travail d’IA.
Listes de contrôle d’IA
Utilisez les listes de contrôle d’IA comme feuille de route pour l’adoption et la maintenance de l’IA. Deux versions sont disponibles : une pour les startups, l’autre pour les entreprises établies. La liste destinée aux entreprises offre les recommandations les plus complètes. Elle vous accompagne dans la préparation de votre organisation à adopter l’IA à grande échelle. Pour accélérer cette adoption, servez-vous d’abord de la liste de contrôle dédiée aux startups. Puis, à mesure que votre organisation se développe, référez-vous à celle des entreprises pour mieux répondre à vos besoins croissants en IA.