Comprendre les fonctions de données cloud
Plusieurs audiences sont impliquées dans une conversation Analytics : le vendeur, l’architecte de base de données et l’équipe en charge de l’infrastructure. Les solutions Analytics impliquent en outre des influenceurs, des promoteurs et des décideurs spécialisés en architecture d’entreprise, science des données et analyse d’entreprise, ainsi que des cadres.
Azure Synapse Analytics permet à l’entreprise toute entière, de l’informaticien à l’analyste, de collaborer sur des solutions d’analytique et de comprendre les fonctions de données cloud. Les sections suivantes décrivent ces rôles de façon plus détaillée.
Architectes et administrateurs de base de données
Les administrateurs et architectes de base de données sont responsables de l’intégration et du routage des sources de données dans un référentiel centralisé. Ces experts gèrent également l’administration et les performances requises pour le système, ainsi que l’accessibilité et l’efficacité de la modélisation des requêtes et de l’analytique par rapport à ces données.
Azure Synapse Analytics permet aux administrateurs de base de données d’assumer leurs responsabilités croissantes concernant les entrepôts et les lacs de données. Ils peuvent utiliser des langages et outils familiers, tels que T-SQL, pour exécuter autant de charges de travail qu’ils le souhaitent. Ils peuvent attribuer des ressources afin de réaffecter des charges de travail critiques en fonction de l’importance de la charge de travail intelligente, de l’isolation de la charge de travail et des capacités d’accès concurrentiel améliorées.
Équipes en charge de l’infrastructure
ces équipes s’occupent de l’approvisionnement et de l’architecture des ressources de calcul sous-jacentes requises pour des systèmes d’analyse de grande taille. Dans de nombreux cas, elles gèrent les transitions entre systèmes basés sur un centre de données et systèmes basés sur le cloud, ainsi que les besoins en matière d’interopérabilité de ces systèmes. La récupération d’urgence, la continuité d’activité et la haute disponibilité figurent parmi leurs préoccupations ordinaires.
Azure Synapse Analytics permet aux professionnels de l’informatique de protéger et gérer plus efficacement les données de leur organisation. Ils peuvent activer le traitement de Big Data avec une capacité de calcul tant approvisionnée qu’à la demande. Grâce à une intégration étroite avec Microsoft Entra ID, le service permet de sécuriser l’accès aux configurations cloud et hybrides. Les professionnels de l’informatique peuvent renforcer les exigences de confidentialité à l’aide du masquage de données, ainsi que de la sécurité au niveau des lignes et des colonnes.
Architectes d’entreprise et ingénieurs des données
Ces équipes sont chargées de concocter des solutions complexes avec des composants qui étendent l’intégration à un vaste éventail d’outils et de solutions de données. notamment :
- Données structurées et non structurées
- Transformation
- Stockage et récupération
- Modélisation analytique
- Intergiciel basé sur les messages
- Mini-Data Warehouses
- Géo-redondance et cohérence des données
- Tableaux de bord et rapports
Les architectes d’entreprise et ingénieurs de données sont soucieux de créer des architectures efficaces qui fonctionnent de manière intégrée. Ces architectures préservent les performances, la disponibilité, la facilité d’administration, la flexibilité, l’extensibilité et l’actionnabilité.
Les ingénieurs de données utilisent Azure Synapse Analytics pour simplifier l’orchestration de divers types de données provenant de sources variées, dont des données diffusées en continu, transactionnelles et commerciales. Les ingénieurs peuvent utiliser un environnement visuel sans code pour se connecter à des sources de données, ainsi qu’ingérer, transformer et placer des données dans le lac de données.
Scientifiques des données
les scientifiques des données comprennent comment créer des modèles avancés pour d’énormes volumes de données critiques, mais souvent disparates. Leur travail consiste à traduire les besoins de l’entreprise en exigences technologiques à des fins de normalisation et de transformation des données. Ils créent des modèles statistiques et analytiques, et veillent à ce que les équipes métier puissent obtenir l’analyse dont elles ont besoin pour mener leur activité.
Azure Synapse Analytics permet aux scientifiques des données de concevoir des preuves de concept en quelques minutes, ainsi que de créer ou d’ajuster facilement des solutions de bout en bout. Ils peuvent approvisionner des ressources en fonction des besoins ou interroger des ressources existantes à la demande parmi des quantités de données conséquentes. Ils peuvent accomplir leur travail dans différents langages, à savoir T-SQL, R, Python, Scala, .NET et Spark SQL.
Analystes d’entreprise
Ces équipes créent et utilisent des tableaux de bord, des rapports et d’autres formes de visualisations de données pour obtenir des insights rapides requis pour leurs opérations. Souvent, chaque service métier dispose d’analystes d’entreprise dédiés qui recueillent et compilent des informations et analyses d’applications spécialisées. Ces applications spécialisées peuvent être destinées à des sociétés de cartes de crédit, des banques de détail, des banques commerciales, des administrations de recettes fiscales, des entreprises de marketing et d’autres organisations.
Grâce à Azure Synapse Analytics, des analystes d’entreprise peuvent accéder en toute sécurité à des jeux de données et utiliser Power BI pour créer des tableaux de bord. Ils peuvent également partager des données en toute sécurité tant au sein et qu’à l’extérieur de leur organisation via Azure Data Share.
Cadres
Les cadres sont responsables de l’implémentation efficace de la stratégie de représentation graphique et des initiatives stratégiques au sein des départements informatiques et métier. Les solutions doivent être rentables, empêcher l’interruption de l’activité, permettre une extensibilité facile à mesure que les exigences évoluent et augmentent, et fournir des résultats à l’entreprise.