Considérations relatives à l’IA pour votre stratégie cloud
L’IA révolutionne les stratégies d’adoption du cloud en améliorant l’efficacité, l’extensibilité et l’innovation. Intégrez l’IA à votre plateforme cloud pour utiliser l’analytique avancée, le Machine Learning et l’automatisation pour optimiser les opérations et stimuler la croissance de l’entreprise.
La création d’une stratégie robuste pour vos projets et initiatives IA dans votre stratégie d’adoption du cloud peut vous aider à accélérer l’innovation et à sécuriser l’adhésion de leadership appropriée au bon niveau.
Mapper vos besoins métier aux scénarios d’IA applicables
Considérez l’importance du mappage de l’IA à vos objectifs métier. Il existe de nombreux cas d’usage pour intégrer l’IA dans votre stratégie métier. Voici quelques exemples d’avantages que vous pouvez voir :
- Amélioration de l’efficacité et de l’agilité. Automatisez les tâches répétitives pour gagner du temps et réduire les coûts opérationnels.
- Prise de décision améliorée. Obtenez des insights pilotés par les données pour prendre des décisions plus précises et plus rapides.
- amélioration de l’expérience client. Obtenez des interactions personnalisées et améliorez la satisfaction et la fidélité des clients.
- La scalabilité et l’efficacité financière. Développez vos fonctionnalités sans augmentation proportionnelle des coûts.
- Innovation. Déverrouillez de nouveaux produits, services et modèles métier.
- Plus de valeur tirée des données. Extrayez une nouvelle valeur de vos données existantes.
- Accélérer la durabilité avec l’IA. Utilisez l’IA pour améliorer la capacité de prédire et d’optimiser les systèmes complexes, accélérer le développement et le déploiement de solutions durables, et permettre à votre personnel d’apprendre et d’obtenir plus d’informations.
Recommandations :
Évaluer l’IA pour vos objectifs métier: documentez où vous pouvez utiliser des fonctionnalités d’IA génératives et non génératives pour améliorer l’efficacité et les résultats de vos objectifs métier souhaités.
Définir une stratégie technologique IA: sélectionnez les outils et plateformes appropriés pour vos cas d’usage ia. Découvrez comment décider s’il faut acheter ou créer vos propres solutions IA. Pour plus d’informations, consultez Recommandations pour les organisations qui développent une stratégie d’adoption de l’IA.
Informer votre organisation et les décideurs sur l’adoption de l’IA: familiarisez-vous avec les conseils Cloud Adoption Framework pour l’adoption de l’IA sur Azure. Ce guide décrit toutes les méthodologies de l’infrastructure pour vous apprendre à réussir avec l’IA sur Azure et à vous aider à informer votre stratégie d’adoption du cloud avec les bonnes considérations relatives à l’IA.
Former votre leadership sur les transformations d’IA pour la durabilité: découvrez comment l’IA peut aider à transformer les efforts de durabilité de votre organisation. Pour plus d’informations, consultez transformations de l'Intelligence Artificielle pour la durabilité.
IA responsable et approuvée
Les six principes clés de l’IA responsable chez Microsoft incluent l’équité, la fiabilité et la sécurité, la confidentialité et la sécurité, l’inclusion, la transparence et la responsabilité. Appliquez ces principes pour créer une IA responsable et fiable à mesure que vous l’intégrez à des produits et services standard tout au long de votre adoption de l’IA.
Principes de l’IA responsable
Microsoft s’engage à encourager les pratiques d’IA responsables.
Six principes clés définissent l’IA responsable :
- Impartialité. Les systèmes d’IA doivent traiter tout le monde de la même façon et fournir les mêmes recommandations à tous les individus. L’équité dans les systèmes d’IA empêche la discrimination basée sur les caractéristiques personnelles.
- Fiabilité et sécurité. Les systèmes d’IA doivent fonctionner de manière fiable, sécurisée et cohérente dans différentes conditions pour contribuer à la confiance.
- confidentialité et sécurité. Les systèmes IA doivent respecter la confidentialité et maintenir la sécurité en protégeant les informations privées et confidentielles. Ils doivent également résister aux attaques et tentatives de corruption ou de compromission du système.
- Inclusivité. Les systèmes d’IA doivent permettre et impliquer tout le monde. Les pratiques de conception inclusives peuvent aider les développeurs de systèmes IA à comprendre et à résoudre les obstacles potentiels à l’exclusion dans un produit ou un service. L’inclusion favorise l’innovation et vous aide à concevoir des expériences qui profitent à tout le monde.
- Transparence. Les systèmes IA doivent être transparents et compréhensibles. Les systèmes d’IA peuvent informer les décisions qui peuvent affecter profondément la vie des personnes, de sorte qu’il est crucial pour les individus de comprendre comment le système prend ces décisions.
- Responsabilité. Les systèmes IA et leurs développeurs doivent être responsables et répondables.
L’importance de l’IA responsable
Dans le cadre de votre stratégie d’adoption, veillez à sensibiliser votre leadership, vos décideurs et le reste de votre organisation à l’importance de l’IA responsable.
L’intégration de l’IA responsable permet d’atténuer les risques suivants :
- Conséquences involontaires. Planifiez et supervisez votre implémentation responsable de l’IA pour réduire le risque d’effets imprévus qui ont des implications éthiques.
- Menaces évolutives. De nouvelles menaces émergent régulièrement à mesure que la technologie IA évolue. Pour aider à atténuer et à rester à l’avance sur ces menaces, respectez les principes de l’IA responsable.
- Biais. L’atténuation des préjugés dans l’IA peut être difficile, mais il est nécessaire de s’assurer que les systèmes d’IA sont équitables et non biaisés. Utilisez les principes de l’IA responsable pour vous guider.
- Technologies sensibles. Les technologies telles que la reconnaissance faciale peuvent être considérées comme sensibles en raison du risque pour les libertés fondamentales et les droits de l’homme. Tenez compte des implications de ces technologies pour vous assurer que vous les utilisez de manière responsable.
Intégrez des principes d’IA responsables tout au long de votre parcours d’adoption de l’IA, de la stratégie et de la planification à l’implémentation. Veillez à appliquer ces principes lorsque vous sécurisez, gérez et gérez vos initiatives IA.
Recommandations :
Suivez ces recommandations pour informer votre stratégie d’adoption du cloud des considérations relatives à l’IA.
Incorporer l’IA responsable dans votred’adoption de l’IA : incorporez des frameworks éthiques et des pratiques réglementaires dans votre plan d’implémentation d’IA. Pour plus d’informations, consultez plan IA - Recommandations pour les organisations qui planifient l’adoption de l’IA.
En savoir plus sur les notes de transparence pour les services Azure: pour comprendre l’utilisation responsable des services IA liés à Microsoft, découvrez comment Microsoft promeut utilisation responsable de l’IA avec les services Azure AI. Utilisez ces informations dans votre stratégie d’adoption du cloud afin de pouvoir informer vos parties prenantes, partenaires et clients sur l’adoption responsable des technologies IA.
En savoir plus sur Microsoft Azure AI Content Safety: découvrez comment détecter le contenu généré par l’utilisateur et généré par l’IA dangereux dans les applications et les services et informer votre stratégie sur ces fonctionnalités. Pour plus d’informations, consultez la documentation d'Azure AI Content Safety .
En savoir plus sur la conception inclusive de l’IA: utilisez les instructions de conception d’IA inclusive pour prendre des décisions éclairées sur la conception de l’IA inclusive et accessible à tous.