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Vidéo indexée et annotée pour l’application SaaS multi-locataire à l’aide d’Azure SQL Database

S’applique à : Azure SQL Database

Cet article est un index annoté dans les emplacements de temps d’une vidéo de 81 minutes sur les modèles ou motifs de location SaaS. Cet article vous permet de faire défiler la vidéo en avant ou en arrière jusqu’à la partie qui vous intéresse. La vidéo explique les options de conception importantes pour une application de base de données multi-locataire sur Azure SQL Database. La vidéo inclut des démonstrations, des guides de code de gestion et propose plus d'informations basées sur l’expérience que n'en contient notre documentation écrite.

La vidéo amplifie les informations de notre documentation écrite, par exemple :

La vidéo et les articles décrivent les différentes phases de création d’une application multi-locataire sur Azure SQL Database dans le cloud. Des fonctionnalités Azure SQL Database spéciales facilitent le développement et la mise en œuvre des applications multi-locataires, toutes les deux plus faciles à gérer et fonctionnant de façon fiable.

Nous mettons à jour régulièrement notre documentation écrite. La vidéo n’est pas modifiée ni mise à jour, par conséquent, davantage d’informations peuvent devenir obsolètes.

Séquence de 38 captures d’écran temporellement indexées

Cette section indexe l’emplacement de temps de 38 discussions à travers la vidéo de 81 minutes. Chaque index de temps est annoté avec une capture d’écran de la vidéo et parfois avec des informations supplémentaires.

Chaque index de temps est au format h:mm:ss. Par exemple, le deuxième emplacement de temps indexé, étiqueté Objectifs des sessions, démarre à l’emplacement de temps approximatif de 0:03:11.

Les titres suivants sont des liens vers leurs sections annotées correspondantes plus loin dans cet article :

 

Emplacements du temps d’index annoté dans la vidéo

Cliquer sur une image de la capture d’écran vous permet d’extraire l’emplacement de temps dans la vidéo.

 

1. (Début) Diapositive d’accueil, 0:00:01

À propos de MYOB : Modèles de conception pour des applications SaaS sur Azure SQL Database – BRK3120

Diapositive d’accueil

  • Titre : À propos de MYOB : Modèles de conception pour des applications SaaS sur Azure SQL Database
  • Bill.Gibson@microsoft.com
  • Gestionnaire du programme principal, Azure SQL Database
  • Session Microsoft Ignite BRK3120, Orlando, FL USA, 11 octobre 2017

 

2. Objectifs des sessions, 0:01:53

Objectifs des sessions

  • Modèles alternatifs pour des applications multi-locataire, avec pour et contre.
  • Modèles SaaS pour réduire le développement, la gestion et les coûts de ressource.
  • Une application + scripts en exemple.
  • Fonctionnalités SaaS + modèles SaaS font de SQL Database une plateforme de données hautement évolutive et rentable pour des SaaS multi-locataire.

 

3. Agenda, 0:04:09

Agenda

 

4. Application web multi-locataire, 0:05:00

Application SaaS Wingtip : application web multilocataire

 

5. Formulaire web d’application en action, 0:05:39

Formulaire web d’application en action

 

6. Coût par locataire (mise à l’échelle, isolation, récupération), 0:06:58

Coût par locataire, mise à l’échelle, isolation, récupération

 

7. Modèles de bases de données pour multi-locataire : pour et contre, 0:09:52

Modèles de bases de données pour multilocataire : avantages et inconvénients

 

8. Le modèle hybride mélange des avantages de MT/ST, 0:12:29

Le modèle hybride mélange des avantages de MT/ST

 

9. Locataire unique et multi-locataire : le pour et le contre, 0:13:11

Monolocataire ou multilocataire : avantages et inconvénients

 

10. Les pools sont rentables pour des charges de travail non prédictibles, 0:17:49

Les pools sont rentables pour des charges de travail non prévisibles

 

11. Démonstration de ST/MT de base de données par locataire et hybrides, 0:19:59

Démonstration de ST/MT de base de données par locataire et hybrides

 

12. Formulaire d’application en direct affichant Dojo, 0:20:10

Formulaire d’application dynamique affichant Dojo

 

13. MYOB et pas une DBA en vue, 0:25:06

MYOB et pas une DBA en vue

 

14. Exemple d’utilisation de pool élastique MYOB, 0:29:30

Exemple d’utilisation de pool élastique MYOB

 

15. En savoir plus sur MYOB et autres ISV, 0:31:25

En savoir plus sur MYOB et autres ISV

 

16. Modèles composés en scénarios SaaS E2E, 0:31:42

Modèles composés en scénarios SaaS E2E

 

17. Application SaaS multi-locataire hybride Canonical, 0:46:04

Application SaaS multilocataire hybride Canonical

 

18. Application exemple SaaS Wingtip, 0:48:01

Exemple d’application SaaS Wingtip

 

19. Scénarios et modèles explorés dans les didacticiels, 0:49:00

Scénarios et modèles explorés dans les tutoriels

 

20. Didacticiels de démonstration et référentiel GitHub, 0:50:12

Démonstration de tutoriels et référentiel GitHub

 

21. Réf GitHub Microsoft/WingtipSaaS, 0:50:32

Dépôt GitHub Microsoft/WingtipSaaS

 

22. Exploration des modèles, 0:56:15

Exploration des modèles

 

23. Approvisionnement de locataires et intégration, 0:56:19

Approvisionnement de locataires et intégration

 

24. Approvisionnement de locataires et connexion d’application, 0:57:52

Approvisionnement de locataires et connexion d’application

 

25. Démonstration de scripts de gestion approvisionnant un locataire unique, 0:59:36

Démonstration de scripts de gestion approvisionnant un locataire unique

 

26. PowerShell pour approvisionner et cataloguer, 0:59:56

PowerShell pour approvisionner et cataloguer

 

27. T-SQL SELECT * FROM TenantsExtended, 1:03:25

T-SQL SELECT * FROM TenantsExtended

 

28. Gestion des charges de travail de locataire imprévisibles, 1:03:34

Gestion des charges de travail de locataire imprévisibles

 

29. Surveillance du pool élastique, 1:06:32

Surveillance du pool élastique

 

30. Surveillance de la génération et des performances de charge, 1:09:37

Surveillance de la génération et des performances de charge

 

31. Gestion des schémas à l’échelle, 1:09:40

Gestion des schémas à grande échelle

 

32. Requête distribuée dans des bases de données de locataire, 1:11:18

Requête distribuée dans des bases de données de locataire

 

33. Démonstration de la génération de tickets, 1:12:28

Démonstration de la génération de tickets

 

34. Analyse ad hoc SSMS, 1:12:35

Analyse ad hoc de SSMS

 

35. Extraction des données du locataire dans Azure Synapse Analytics, 1:15:46

Extraction des données du locataire dans Azure Synapse Analytics

 

36. Graph de la distribution des ventes quotidiennes, 1:16:38

Graphique de la distribution des ventes quotidiennes

 

37. Conclusion et instructions, 1:17:43

Conclusion et instructions

 

38. Ressources pour plus d’informations, 1:20:35

Ressources pour plus d’informations

Étapes suivantes